Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων όπου εφαρμόζεται. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων

Chercher

Ηλεκτρονική

UDC 004

BBK 32,81

Ν.Ε. Bauman (επικεφαλής του τμήματος - Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών, Καθ. V.M. Chernenky); Διδάκτωρ Φυσικομαθηματικών επιστημών, καθ. V.V. Nechaev (Επικεφαλής του Τμήματος Ευφυών Τεχνολογιών και Συστημάτων της Μόσχας

Κρατικό Ινστιτούτο Ραδιομηχανικής, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού)

Antonov, A.V.

Μια 72 ανάλυση συστήματος. Σχολικό βιβλίο για πανεπιστήμια/A.V. Ο Αντόνοφ. - Μ.: Πιο ψηλά. ShK., 2004.

454 Σ.: άρρωστος.

ISBN 5-06-004862-4

Το σχολικό εγχειρίδιο σκιαγραφεί τα μεθοδολογικά ζητήματα της Ανάλυσης Συστημάτων. Opie

στάδια και διαδικασίες για τη διεξαγωγή συστημικής έρευνας, που διατυπώθηκαν

Έχουμε τους στόχους και τους στόχους της ανάλυσης του συστήματος. Πολύς χώρος αφιερώνεται σε θέματα κατασκευής

ανάπτυξη μοντέλων πολύπλοκων συστημάτων. Τα θέματα ελέγχου της επάρκειας του μ

περιπτώσεις, διαδικασίες σχηματισμού τους, μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων.

Θεωρούνται τυπικές μαθηματικές μέθοδοι και μοντέλα ανάλυσης συστήματος

ορίζοντας εργασίες, περιγράφοντας τους τομείς εφαρμογής τους. Παρουσιάζονται αριθμητικές μέθοδοι

Μέθοδοι επίλυσης τυπικών προβλημάτων ανάλυσης συστήματος. Μέθοδοι επιλογής και

λήψη αποφάσεων, διαδικασίες που εκτελούνται στο τελικό στάδιο των συστημάτων

ανάλυση. Δίνονται τα χαρακτηριστικά των προβλημάτων λήψης αποφάσεων.

Για φοιτητές. σπουδάζοντας στην κατεύθυνση 552800 και 654600 «Infor;...,α

tika και τεχνολογία υπολογιστών» και εκπαιδευτικό ngrsh.Ime (ειδικά

στι), που υλοποιείται στο πλαίσιο της εκπαίδευσης πιστοποιημένων ειδικών alistov 220200 - «Αυτοματοποιημένα συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών και

διαχείρισης», καθώς και για μεταπτυχιακούς φοιτητές και ασκούμενους.

Η αρχική διάταξη αυτής της έκδοσης είναι ιδιοκτησία του εκδοτικού οίκου «Γυμνάσιο

λα», και την αναπαραγωγή (αναπαραγωγή) του με οποιονδήποτε τρόπο χωρίς τη συγκατάθεση του εκδότη

Ο Στβα αποδοκιμάζεται

ΠΡΟΛΟΓΟΣ

Έρευνα συστημάτων- ταχέως αναπτυσσόμενη περιοχήεπιστημονική δραστηριότητα, η οποία είναι ένα από τα περισσότερα αποτελέσματα ενσωματωτικές τάσεις στην επιστήμη. Τα χαρακτηριστικά του συστήματος

Η σκοτεινή έρευνα βρίσκεται στην εστίασή της στη μελέτη περίπλοκων

ny, σύνθετα, μεγάλης κλίμακας προβλήματα. Κατά τη διάρκεια τουΣε αυτό το είδος εργασίας, οι ερευνητές επικεντρώνονται όχι μόνο στην κατανόηση της ουσίας των προβλημάτων που μελετώνται και των αντίστοιχων αντικειμένων, αλλά και στη δημιουργία μέσων για τη διασφάλιση της ορθολογικής διαχείρισης αυτών των αντικειμένων και την επίλυση υφιστάμενων προβλημάτων. Η ενότητα των ερευνητικών λειτουργιών και η επίλυση πρακτικών προβλημάτων που στοχεύουν στον μετασχηματισμό του αντικειμένου της έρευνας, στην επίλυση της προβληματικής κατάστασης που εμφανίζεται στο υπό μελέτη σύστημα, στον προσδιορισμό

αποτυπώνουν τον περίπλοκο, διεπιστημονικό χαρακτήρα της έρευνας συστημάτων.

Η ανάλυση συστήματος είναι ένας συνθετικός κλάδος. Σε αυτό επάνω

αντανακλά τη διεπιστημονική φύση της έρευνας συστημάτων

υλοποιείται μια σύγχρονη μορφή σύνθεσης επιστημονικής γνώσης. Στο δικό του

Στην απλούστερη ερμηνεία της η διεπιστημονικότητα εκφράζεται στο γεγονός ότι

ότι η ανάλυση συστήματος ασχολείται με τη μελέτη αντικειμένων τόσο πολύπλοκων

ιδιότητες, για την περιγραφή των οποίων είναι απαραίτητο να συμπεριληφθούν οι έννοιες που μελετήθηκαν

σε διάφορους παραδοσιακούς επιστημονικούς κλάδους. Πραγματικά περιέχει

Το νόημα αυτής της έννοιας είναι πολύ βαθύτερο. Γεγονός είναι ότι η παραδοσιακή δυσ

Οι ερευνητές μελετούν διάφορες πτυχές της συμπεριφοράς των υπό μελέτη συστημάτων.

Στην έρευνα συστημάτων, μια τέτοια αποσύνθεση είναι αδύνατη, αφού

Σε αυτή την περίπτωση, οι βασικές ιδιότητες του συστήματος μπορεί να χαθούν. Με άλλα λόγια Πρέπει να λάβετε υπόψη το συστημικό αποτέλεσμα, όταν ένα σύνολο αντικειμένων που συνδυάζονται σε ένα σύστημα οδηγεί στην εμφάνιση νέων ιδιοτήτων. Επομένως, για να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά του συστήματος είναι απαραίτητοέχουμε θεωρητικές γνώσεις διαφόρων κλάδων. Επιπλέον, για τη μελέτη των συστημάτων, χρησιμοποιούνται όχι μόνο επίσημες μέθοδοι, αλλά και άτυπες διαδικασίες.

Ιστορικά, η ανάλυση συστημάτων ήταν η ανάπτυξη επιστημονικών κλάδων όπως η επιχειρησιακή έρευνα και η μηχανική συστημάτων. Η ανάλυση συστήματος, τόσο ιστορικά όσο και ουσιαστικά, έχει μια πολύ συγκεκριμένη έννοια, δηλαδή

αλλά, αντιπροσωπεύει ένα σύνολο μεθόδων για τη μελέτη συστημάτων,

μεθόδους ανάπτυξης και λήψης αποφάσεων στο σχεδιασμό, την κατασκευή

ανάπτυξη και έλεγχος πολύπλοκων αντικειμένων διαφόρων φύσεων.

Η ανάλυση συστημάτων είναι, πρώτα απ 'όλα, ένας συγκεκριμένος τύπος επιστημονικού

τεχνικές δραστηριότητες απαραίτητες για έρευνα, ανάπτυξη

ki, διαχείριση σύνθετων αντικειμένων. Αποτελέσματα συστημικής έρευνας

οι ιδέες, για να είναι επιτυχείς, πρέπει να ικανοποιούν την

καθιερωμένα κριτήρια απόδοσης, βασίζονται σε καθορισμένα

θεωρητικό θεμέλιο και στη διαδικασία εφαρμογής του είναι κενό

παρέχετε δείγματα για μελλοντική χρήση.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Η τρέχουσα κατάσταση της κοινωνίας χαρακτηρίζεται από την εισαγωγή της επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου σε όλους τους τομείς δραστηριότητας.

Το στάδιο ανάπτυξης που βιώνεται αυτή τη στιγμή είναι ένα στάδιο in

μορφοποίηση. Η πληροφορία είναι η διαδικασία δημιουργίας, ανάπτυξης και όλα γενική χρήση των εργαλείων και των τεχνολογιών πληροφοριών, διασφαλίζουνπου βελτιώνουν ριζικά την ποιότητα της εργασίας και των συνθηκών διαβίωσης

κοινωνία. Η πληροφόρηση συνδέεται στενά με την εφαρμογή της πληροφορίας

αλλά-υπολογιστικά συστήματα, με αύξηση του επιπέδου αυτοματοποίησης του οργανισμού

εθνικοοικονομικές, τεχνολογικές, διοικητικές-οικονομικές, σχεδιαστικές, ερευνητικές και άλλα είδη δραστηριοτήτων. Δημιουργία πολύπλοκων τεχνικών συστημάτων, περίπου

σχεδιασμός και διαχείριση σύνθετων συγκροτημάτων, περιβαλλοντική ανάλυση

Σε κάθε περίπτωση, ειδικά σε συνθήκες επιθετικής τεχνολογικής επίδρασης, η μελέτη των κοινωνικών προβλημάτων των ομάδων, ο σχεδιασμός της ανάπτυξης των περιφερειών και πολλών άλλων τομέων δραστηριότητας απαιτούν

οργάνωση έρευνας μη παραδοσιακής φύσης.

Σύμφωνα με μια σειρά από συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, όλα τα αναφερόμενα αντικείμενα εφαρμοσμένης δραστηριότητας έχουν τις ιδιότητες μεγάλων συστημάτων. Έτσι, σε διάφορους τομείς δραστηριότητας πρέπει να ασχοληθεί κανείς με τις έννοιες των μεγάλων ή πολύπλοκων συστημάτων.

Σε διαφορετικούς τομείς πρακτικής δραστηριότητας, αντίστοιχα

τρέχουσες μέθοδοι ανάλυσης και σύνθεσης πολύπλοκων συστημάτων: στη μηχανική

δραστηριότητες - μηχανική συστημάτων, μέθοδοι σχεδιασμού, μέθοδοι μηχανικής

Μηχανική δημιουργικότητα? στον τομέα της διαχείρισης - προσέγγιση συστημάτων, πολιτικές επιστήμες. στη στρατιωτική σφαίρα - μέθοδοι έρευνας επιχειρήσεων, θεωρία επιχειρήσεων

βέλτιστη διαχείριση? στην επιστημονική έρευνα – προσομοίωση

διαίρεση, θεωρία πειράματος. Στη δεκαετία του '80 ΧΧ αιώνα Όλοι αυτοί οι θεωρητικοί και εφαρμοσμένοι κλάδοι αποκτούν έναν κοινό προσανατολισμό. Η συνέπεια έχει γίνει όχι μόνο μια θεωρητική κατηγορία, αλλά και μια πτυχή της πρακτικής δραστηριότητας. Vvi

Δεδομένου ότι τα πολύπλοκα συστήματα έχουν γίνει αντικείμενο μελέτης, ο σχεδιασμός

γνώσης και διαχείρισης, απαιτήθηκε γενίκευση των μεθόδων έρευνας συστημάτων. Υπήρχε μια αντικειμενική ανάγκη για την εμφάνιση της εφαρμοσμένης επιστήμης, δημιουργώντας μια σύνδεση μεταξύ αφηρημένων θεωριών -

είμαστε συστηματική και συστηματική πρακτική. Τον τελευταίο καιρό κινείται

Αυτό διαμορφώθηκε σε μια επιστήμη που ονομάζεται «συστημική ανάλυση».

Τα χαρακτηριστικά της ανάλυσης σύγχρονων συστημάτων πηγάζουν από την ίδια

τη φύση των πολύπλοκων συστημάτων. Έχοντας ως στόχο την εξάλειψη του προβλήματος

Εμείς ή, τουλάχιστον, η αποσαφήνιση των αιτίων της, περιλαμβάνει η ανάλυση συστήματος

χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα μέσων για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιεί τις δυνατότητες προσωπικές επιστήμες και πρακτικούς τομείς δραστηριότητας. Όντας ουσιαστικά μια εφαρμοσμένη διαλεκτική, η ανάλυση συστημάτων αποδίδει μεγάλη σημασία στις μεθοδολογικές πτυχές οποιασδήποτε συστημικής έρευνας. Από την άλλη πλευρά, ο εφαρμοσμένος προσανατολισμός της ανάλυσης συστήματος οδηγεί

στην ανάγκη χρήσης όλων των σύγχρονων επιστημονικών μέσων

έρευνα - μαθηματικά, τεχνολογία υπολογιστών, μοντελοποίηση, επιτόπιες παρατηρήσεις και πειράματα.

Η ανάλυση συστημάτων είναι ένα διεπιστημονικό και διεπιστημονικό μάθημα,

γενίκευση της μεθοδολογίας για τη μελέτη σύνθετων τεχνικών, με

εγγενή και κοινωνικά συστήματα. Για τη διεξαγωγή συμπλόκου ανάλυσης και σύνθεσης

Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν ένα ευρύ φάσμα μαθηματικών μεθόδων.

Η βάση του μαθηματικού μηχανισμού αυτού του κλάδου είναι το αν

γραμμικός γραμμικός προγραμματισμός, θεωρία αποφάσεων, τεχνολογία

θεωρία παιγνίων, μοντελοποίηση προσομοίωσης, θεωρία αναμονής

έρευνα, θεωρία στατιστικών συμπερασμάτων και TL.

Επί του παρόντος, οι μέθοδοι ανάλυσης συστημάτων έχουν γίνει ευρέως διαδεδομένες

εφαρμογή στον μακροπρόθεσμο και τρέχοντα σχεδιασμό της επιστημονικής έρευνας

τεχνικές εργασίες, σχεδιασμός διαφόρων αντικειμένων, διαχείριση

παραγωγικές και τεχνολογικές διαδικασίες, πρόβλεψη

ανάπτυξη επιμέρους τομέων της βιομηχανίας και της γεωργίας.

Χρησιμοποιούνται ιδιαίτερα συχνά κατά την επίλυση προβλημάτων διανομής.

εργατικών πόρων και αποθεμάτων παραγωγής, ορίζοντας προθεσμίες για

προληπτική συντήρηση εξοπλισμού, επιλογή μεταφορικών μέσων

ki cargo, κατάρτιση δρομολογίων και δρομολογίων μεταφοράς, τοποθέτηση

ανάπτυξη νέων συγκροτημάτων παραγωγής, συλλογή πληροφοριών σε αυτοκίνητα

αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου και πολλά άλλα. Θα πρέπει

δώστε επίσης προσοχή στο γεγονός ότι όταν αποφασίζετε για

ανάλυση συστήματος μαζί με αυστηρή μαθηματική συσκευή

Χρησιμοποιούνται ευρετικές μέθοδοι όγκου. Έτσι, για παράδειγμα, κατά την επίλυση

οι εργασίες σχεδιασμού περιλαμβάνουν ομάδες ανθρώπων που

έχουν μεγάλη επιρροή τόσο στην ίδια τη διαδικασία σχεδιασμού όσο και σε αυτήν

λήψη αποφάσεων σε επιμέρους στάδια του έργου. Φυσικά

Είναι σαφές ότι όταν λαμβάνουν μια απόφαση, οι σχεδιαστές λαμβάνουν υπόψη όχι μόνο

υπολογιστές, αλλά και τις δικές τους σκέψεις, που συχνά φέρουν

έχοντας ποιοτικό χαρακτήρα.

Ένα ακόμη χαρακτηριστικό των εργασιών ανάλυσης συστήματος πρέπει να σημειωθεί:

για, συγκεκριμένα, την απαίτηση βέλτιστης λήψης αποφάσεων. Ήτοι,

Επί του παρόντος, οι αναλυτές συστημάτων αντιμετωπίζουν το καθήκον

όχι απλώς επίλυση αυτού ή εκείνου του προβλήματος, αλλά ανάπτυξης τέτοιων συστάσεων

συστάσεις που θα εγγυώνται τη βέλτιστη λύση.

Επίλυση θεμάτων διεξαγωγής και οργάνωσης συστημικής έρευνας

Το vanii συνδέεται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και προβλήματα, ανησυχίες

πλευστοί για την άδειά τους να προσελκύσουν τα αποτελέσματα μιας ευρείας

σειρά επιστημονικών κλάδων. Κατά τη μελέτη του πραγματικού C~CTeMA

Συνήθως πρέπει να αντιμετωπίσετε μια μεγάλη ποικιλία προβλημάτων

μι; είναι αδύνατο ένα άτομο να είναι επαγγελματίας σε καθένα από αυτά

Αλλά. Ένας ειδικός που ασχολείται με την ανάλυση συστήματος πρέπει να έχει

εκπαίδευση και εμπειρία που απαιτείται για την ανάλυση και την ταξινόμηση συν.

πραγματικά προβλήματα, για τον καθορισμό της λίστας των ικανών ειδικών επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων ανάλυσης. Αυτό δημιουργεί ιδιαίτερες απαιτήσεις

απευθυνθείτε στους ειδικούς συστημάτων: πρέπει να έχουν ευρεία ευρυμάθεια, χαλαρή σκέψη και την ικανότητα να προσελκύουν ανθρώπους στην εργασία

bot, οργανώνουν συλλογικές δραστηριότητες.

Κεφάλαιο 1

ΟΡΙΣΜΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

1.1. Η συστηματικότητα είναι μια γενική ιδιότητα της ύλης

Το τρέχον στάδιο ανάπτυξης της θεωρίας και της πράξης χαρακτηρίζεται από ένα αυξανόμενο επίπεδο συνέπειας. Επιστήμονες, μηχανικοί και εκπρόσωποι διαφόρων επαγγελμάτων λειτουργούν με έννοιες όπως μια συστηματική ή ολοκληρωμένη προσέγγιση. Η χρησιμότητα και η σημασία της συστημικής προσέγγισης έχει ξεπεράσει το πεδίο των ειδικών επιστημονικών αληθειών και έχει γίνει οικεία και γενικά αποδεκτή. λαμβάνονται. Αυτή η κατάσταση ήταν μια αντανάκλαση αντικειμενικών διαδικασιώνανάπτυξη ιδεών για τον υλικό κόσμο, διαμορφώθηκε υπό την επίδραση αντικειμενικών παραγόντων.

Στο έργο του, πλήρες όνομα Peregudov και fl. Ο Tarasenko μιλάμε για ότι η ιδιότητα της συστηματικότητας είναι μια καθολική ιδιότητα της ύλης.

Σύγχρονα επιστημονικά δεδομένα και σύγχρονες έννοιες συστημάτων

επιτρέψτε μας να μιλήσουμε για τον κόσμο ως ένα άπειρο ιεραρχικό σύστημαστέλεχος. Επιπλέον, τμήματα του συστήματος βρίσκονται σε εξέλιξη, σε διαφορετικά στάδια

ανάπτυξη, σε διαφορετικά επίπεδα της ιεραρχίας και της οργάνωσης του συστήματος. Σύστημα

η καθολική ιδιότητα της ύλης εκδηλώνεται μέσα από τις ακόλουθες συνθήκες

συστατικά: συνέπεια πρακτικής δραστηριότητας, συνέπεια γνωστικής δραστηριότητας και συνέπεια του περιβάλλοντος που περιβάλλει ένα άτομο.

Ας εξετάσουμε την πρακτική δραστηριότητα ενός ατόμου, δηλαδή το περιουσιακό του στοιχείο

νέες και στοχευμένες επιπτώσεις στο περιβάλλον. Ας δείξουμε ότι η ανθρώπινη πρακτική είναι συστημική. Ας σημειώσουμε το αυτονόητο και υποχρεωτικό

ny σημάδια συστηματικότητας: δομητικότητα του συστήματος, αμοιβαία

συνδεσιμότητα των συστατικών του μερών, υποταγή στον οργανισμό

ολόκληρο το σύστημα για συγκεκριμένο σκοπό. Σε σχέση με την ανθρώπινη δραστηριότητα, αυτά τα σημάδια είναι εμφανή. Κάθε συνειδητή ενέργεια είναιακολουθεί συγκεκριμένο στόχο. Σε κάθε δράση, αρκεί απλώς να δεις τα συστατικά μέρη του, μικρότερες ενέργειες. Είναι εύκολο

βεβαιωθείτε ότι αυτά τα εξαρτήματα πρέπει να εκτελούνται εκτός παραγωγής

ελεύθερα, αλλά με συγκεκριμένη σειρά. Αυτό είναι

την ίδια συγκεκριμένη, στοχευμένη σύνθεση διασύνδεσης

nal μέρη, που είναι ένδειξη συνέπειας.

Το όνομα για μια τέτοια δομή δραστηριότητας είναι αλγοριθμική.

Η έννοια του αλγορίθμου προέκυψε πρώτα στα μαθηματικά και σήμαινε την εργασία

η δημιουργία μιας επακριβώς καθορισμένης ακολουθίας μοναδικά κατανοητών

πράξεις σε αριθμούς ή άλλα μαθηματικά αντικείμενα. ΣΕ

Επί του παρόντος, η έννοια του αλγορίθμου εφαρμόζεται σε διάφορους τομείς δραστηριότητας. Αυτό λένε όχι μόνο για αλγόριθμους για τη λήψη αποφάσεων διαχείρισης, για αλγόριθμους εκμάθησης, αλγόριθμους γραφής

προγράμματα, αλλά και για αλγόριθμους εφευρέσεων. Αλγόριθμος

Αυτό περιλαμβάνει δραστηριότητες όπως το παιχνίδι σκάκι, η απόδειξη θεωρημάτων κ.λπ. Στην περίπτωση αυτή, γίνεται μια απόκλιση από τη μαθηματική κατανόηση του αλγορίθμου. Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι ο αλγόριθμος πρέπει να διατηρεί μια λογική ακολουθία ενεργειών. Υποτίθεται ότι ο αλγόριθμος ενός συγκεκριμένου τύπου δραστηριότητας μπορεί να περιέχει

άτυπων τύπων δράσεων. Σημασία έχει μόνο το συγκεκριμένο

τα στάδια του αλγορίθμου πραγματοποιήθηκαν με επιτυχία, τουλάχιστον ασυνείδητα, από ένα άτομο. R.x. Zaripov στο έργο τουσημειώσεις: «.. .η συντριπτική πλειοψηφία των στοιχείων δημιουργικής δραστηριότητας που πραγματοποιούνται από τον άνθρωποαιώνα «εύκολα και απλά», «χωρίς σκέψη», «από διαίσθηση> μάλιστα

είναι η ασυνείδητη υλοποίηση ορισμένων αλγορίθμων

πρότυπα, την εφαρμογή του ασυνείδητου, αλλά αντικειμενικά υπάρχοντος

υπάρχοντα και επισημοποιημένα κριτήρια ομορφιάς και γεύσης».

Από αυτό το απόσπασμα μπορούμε να βγάλουμε τα ακόλουθα συμπεράσματα. Πρώτα,

Κάθε δραστηριότητα είναι αλγοριθμική. Δεύτερον, ο αλγόριθμος δεν είναι πάντα

πραγματοποιείται πραγματική δραστηριότητα - ένας αριθμός διαδικασιών που εκτελεί ένα άτομο

Είναι διαισθητικό, δηλαδή η ικανότητά του να λύνει ορισμένα προβλήματα D~Bede

μέχρι αυτόματο. Αυτό είναι σημάδι επαγγελματισμού, που δεν σημαίνει καθόλου ότι δεν υπάρχει αλγόριθμος στις ενέργειες ενός επαγγελματία.

Τρίτον, σε περίπτωση δυσαρέσκειας με το αποτέλεσμα της δραστηριότητας

μια πιθανή αιτία για την αποτυχία θα πρέπει να αναζητηθεί στην ατέλεια του αλγορίθμου. Αυτό σημαίνει ότι προσπαθείς να αναγνωρίσεις τον αλγόριθμο, να τον εξερευνήσεις, να τον αναζητήσεις

«αδύναμα σημεία», εξαλείψτε τα, δηλ. βελτιώστε τον αλγόριθμο και, στη συνέχεια

Κατά συνέπεια, αυξήστε τη συνοχή των δραστηριοτήτων. Έτσι, ρητή

Ο αλγόριθμος οποιασδήποτε πρακτικής δραστηριότητας είναι ένα σημαντικό μέσο

την ποιότητα της ανάπτυξής του. ~

Τα αποτελέσματα των πρακτικών δραστηριοτήτων είναι επίσης συστημικά.

στι. Πρέπει να σημειωθεί ότι ο ρόλος των συστημικών αναπαραστάσεων στην πράξη:

αυξάνεται συνεχώς, πράγμα που σημαίνει ότι η ίδια η συστηματική φύση της ανθρώπινης δραστηριότητας αυξάνεται. Αυτή η διατριβή μπορεί να απεικονιστεί χρησιμοποιώντας το παράδειγμα σχεδίασης

έρευνα τεχνικών αντικειμένων. Αν πριν από τους προγραμματιστές του νέου

Σε δείγματα εξοπλισμού δόθηκε το καθήκον να δημιουργήσουν ένα λειτουργικό αντικείμενο, αλλά τώρα η πρακτική θέτει το καθήκον της δημιουργίας νέων αντικειμένων -

προϊόν με ορισμένες βέλτιστες ιδιότητες, δηλαδή σε αυτές που αναπτύσσονται

τα δείγματα υπόκεινται σε λειτουργικές απαιτήσεις ακόμη και στο στάδιο του σχεδιασμού

τιτητα. Οι στόχοι που τίθενται για τους προγραμματιστές είναι τέτοιοι

Ταυτόχρονα, είναι πιο παγκόσμιες, πιο σύνθετες.

η σωστή λύση στο πρόβλημα εξαρτάται από το πόσο συστηματικά

έρχεται ένας ειδικός να το αναλύσει. Αποτυχίες στην επίλυση ορισμένων προβλημάτων

Τα προβλήματα συνδέονται με την απόκλιση από τη συνέπεια, με την αγνόηση ορισμένων

σημαντικές σχέσεις μεταξύ των στοιχείων του συστήματος. Άδεια ΠΟΥ

Η επίλυση του προβλήματος επιτυγχάνεται με τη μετάβαση σε ένα νέο, περισσότερο

υψηλό επίπεδο συνέπειας. Από αυτή την άποψη, μπορεί να σημειωθεί ότι

Η συστηματικότητα δεν είναι τόσο κατάσταση όσο διαδικασία.

Η ιδιότητα της συστηματικότητας είναι εγγενής στη διαδικασία της γνώσης. Γνώση συστήματος

γνώση που έχει συσσωρεύσει η ανθρωπότητα. ΩΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ

γνώση, σημειώνουμε την παρουσία αναλυτικών και συνθετικών εικόνων

σκέψη. Η ανάλυση είναι μια διαδικασία που αποτελείται από τη διαίρεση ενός συνόλου σε

μέρη, στην αναπαράσταση του μιγαδικού ως σύνολο απλούστερων

συστατικό, αλλά για να γνωρίσουμε το σύνολο, το Σύμπλεγμα, είναι απαραίτητο και το αντίστροφο

η διαδικασία είναι σύνθεση. Αυτό ισχύει τόσο για την ατομική σκέψη όσο και για την παγκόσμια ανθρώπινη γνώση.

Η αναλυτικότητα της ανθρώπινης γνώσης αντανακλάται στο

ύπαρξη διαφόρων επιστημών, στη ΣΥΝΕΧΙΣΗ διαφοροποίησή τους,

σε μια ολοένα πιο εις βάθος μελέτη ολοένα και στενότερων θεμάτων. Μαζί με

Έτσι, παρατηρούμε επίσης την αντίστροφη διαδικασία σύνθεσης γνώσης. Διαδικασία συν

διατριβή εκδηλώνεται με την εμφάνιση διεπιστημονικών επιστημών, όπως π.χ

φυσική χημεία, βιοφυσική, βιοχημεία κλπ. Τέλος, τα περισσότερα

Η υψηλότερη μορφή σύνθεσης γνώσης πραγματοποιείται με τη μορφή επιστημών για τις πιο γενικέςΙδιότητες της φύσης. Αυτές οι συνθετικές επιστήμες περιλαμβάνουν:

πρώτα απ' όλα μια φιλοσοφία που προσδιορίζει και αντικατοπτρίζει το γενικό

ιδιότητες όλων των μορφών ύπαρξης της ύλης. Στα συνθετικά μπορείτε από

μεταφέρω τα μαθηματικά - ένας κλάδος που μελετά τις καθολικές σχέσεις, την ανταλλαγή

και συνδέσεις και αλληλεπιδράσεις αντικειμένων, καθώς και επιστήμες συστημάτων: κι

Βερνητική, θεωρία συστημάτων, θεωρία οργάνωσης κ.λπ. n. Σε αυτούς τους κλάδους

συνδυάζουμε οργανικά τεχνικό, φυσικό

επιστημονική και ανθρωπιστική γνώση. Ως μεθοδολογική προσέγγιση

αναπτύχθηκε στην ανάλυση φαινομένων και διαδικασιών από την άποψη της συστηματικής φύσης τους

διαλεκτική μέθοδος. Είναι η διαλεκτική μέθοδος εξέτασης

είναι ένα αντικείμενο ως ένα σύμπλεγμα αλληλεπιδρώντων και διασυνδεδεμένων συστατικών

συστατικά που αναπτύσσονται με την πάροδο του χρόνου. «Η διαλεκτική είναι μέθοδος

γνώση, διασφαλίζοντας τον συντονισμό συστηματικής γνώσης και συστημάτων

του κόσμου σε οποιοδήποτε επίπεδο αφαίρεσης».

Η ιδιότητα της συνέπειας είναι εγγενής στα αποτελέσματα της γνώσης. Στην τεχνική

Σε ορισμένες επιστήμες αυτό γίνεται αντιληπτό στην κατασκευή επαρκών μοντέλων, δείχνω

αντανακλώντας τα υπό μελέτη αντικείμενα, μοντέλα που περιγράφουν τη δυναμική συμπεριφορά των υλικών αντικειμένων.

Το περιβάλλον που περιβάλλει ένα άτομο είναι επίσης συστημικό. Ιδιότητα συστημάτων

είναι φυσική ιδιότητα της φύσης. Όπως ήδη σημειώθηκε,

ο κόσμος γύρω μας είναι ένα ατελείωτο σύστημα συστημάτων, ιεραρχικό

τι είδους οργάνωση ολοένα και πιο περίπλοκων αντικειμένων. Επιπλέον, τόσο ζωντανά όσο και

και η άψυχη φύση έχουν τους δικούς τους νόμους οργάνωσης, οι οποίοι είναι

αντικειμενικούς βιολογικούς ή φυσικούς νόμους.

Συστημικά η ανθρώπινη κοινωνία στο σύνολό της. Η συστηματική φύση της ανθρώπινης κοινωνίας εκφράζεται και πάλι στη σχέση ανάπτυξης απόχωριστές δομές (εθνικές, κρατικές, θρησκευτικές οντότητες) και η αμοιβαία επιρροή τους μεταξύ τους. Επιπλέον, προκύπτει από σημειώστε ότι το επίπεδο συστηματικότητας της ανθρώπινης κοινωνίας είναι συνεχώςαυξάνει. Η συστηματικότητα, επομένως, πρέπει να εξεταστεί από ιστορική σκοπιά. Αν στον Αρχαίο κόσμο ζούσαν φυλές πριν αρκετά μακριά το ένα από το άλλο και το επίπεδο επικοινωνίας μεταξύ τους ήταν ελάχιστο, τότε στη σύγχρονη κοινωνία τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα σε ένα

τα κράτη, αντηχούν σε διάφορα μέρη του κόσμου και έχουν α

την επιρροή τους.

Συστηματικές αλληλεπιδράσεις ενός ατόμου με το περιβάλλον. Σε αυτή την πτυχή

συστηματικότητα εκφράζεται στην ανάγκη για ολοκληρωμένη λογιστική όλων

χαρακτηριστικά και πιθανές επιπτώσεις περιβαλλοντικών παραγόντων σε αυτόκατάσταση σε επόμενες στιγμές. Σε περίπτωση ανεπαρκούς εργασίας προβλήματα με αυτά τα ζητήματα, αγνοώντας έναν αριθμό παραγόντων, εμφανίζεται ένα πρόβλημα στην ανάπτυξη της φύσης, αρνητικό αντίκτυπο στην

οικονομικές και πολιτιστικές δραστηριότητες του ανθρώπου. Παραδείγματα αυτού

μπορούν να αναφερθούν πολλά. Για παράδειγμα, η κατασκευή υδροηλεκτρικού σταθμού οι θέσεις στο επίπεδο τμήμα της ηπείρου οδήγησαν σε βαλτώδεις τόπους, εσείςχερσαία ύδατα από αμειψισπορά, διατάραξη της οικολογικής κατάστασης σε μια δεδομένη περιοχή και σε ορισμένες περιπτώσεις - κλιματική αλλαγή. Εφαρμογή χρήση διαφόρων χημικών ουσιών ανεπαρκούς ποιότητας και αδικαιολόγητης

ποσότητα προκάλεσε ανεπανόρθωτες συνέπειες στην ανάπτυξη της περιοχής

Θάλασσα της Αράλης. Παραδείγματα τέτοιου σχεδίου μπορούν να συνεχιστούν και να συνεχιστούν. θερίζω Έτσι, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι αγνοώντας το σύστημα

το σκοτάδι της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον οδηγεί στην ανάδυση

για την επίλυση προβλημάτων στην ανάπτυξη του οικοτόπου και, κατά συνέπεια, σε αμοιβαία επιρροή της φύσης και της κοινωνίας.

1.2. Ανάπτυξη εννοιών συστήματος.

Ο σχηματισμός ανάλυσης συστημάτων

Από τη σκοπιά των σύγχρονων επιστημονικών ιδεών, η συστηματικότητα ήταν πάντα μια μέθοδος κάθε επιστήμης. Είναι πιθανό ότι οι Συστηματικές Αρχές

~e χρησιμοποιήθηκαν πάντα συνειδητά, αλλά, ωστόσο, οποιοσδήποτε επιστήμονας σχετικά

παρελθόν, το οποίο Και δεν σκέφτηκε μια συστηματική προσέγγιση, με τον ένα ή τον άλλο τρόπο είχε

ασχολείται με συστήματα και μοντέλα αντικειμένων ή διαδικασιών. Προηγουμένως

Τα συστημικά προβλήματα αναγνωρίστηκαν από τους φιλοσόφους. Πρέπει να σημειωθεί

ότι η συζήτηση των συστημικών προβλημάτων σε κλάδους όπως η φιλοσοφία

Η φυσική, η λογική, τα μαθηματικά πραγματοποιήθηκαν από αρχαίους επιστήμονες.

Ωστόσο, ιδιαίτερο ενδιαφέρον για εμάς είναι η ανάπτυξη του System

έννοιες σε εφαρμογή σε συστήματα και τεχνικούς κλάδους.

Το πρώτο ερώτημα που πρέπει να απαντηθεί ρητά είναι η επιστημονική προσέγγιση στη διαχείριση.

σύνθετα συστήματα προμήθευσε η Μ.-Α. Αμπέρ. Πρώτα αναγνώρισε

η κυβερνητική ως ειδική επιστήμη της διακυβέρνησης, περίπου

σήμαινε τη θέση της ανάμεσα στις άλλες επιστήμες και διατύπωσε τη συστηματική της

ιδιαιτερότητες. Ιδεοσυστημικότητα σε σχέση με τη διακυβέρνηση του κράτους

αναπτύχθηκαν στα έργα του Πολωνού επιστήμονα B. Trentovsky. Αυτός

σημείωσε ότι η πραγματικά αποτελεσματική διαχείριση πρέπει να λαμβάνει υπόψη

να εντοπίσει όλους τους πιο σημαντικούς εξωτερικούς και εσωτερικούς παράγοντες που επηρεάζουν το αντικείμενο

διαχείριση. Στα έργα του, ο Τρεντόφσκι γράφει ότι όταν αναπτύσσεται ενιαία

η κυβερνητική επιρροή πρέπει να λαμβάνει υπόψη τις εθνικές ιδιαιτερότητες

πληθυσμού, λαμβάνοντας υπόψη τη χρονική πτυχή, με το ίδιο

λυτική ιδεολογία του cybernet (με σύγχρονη ορολογία, πρόσωπο, με

απόφαση) πρέπει να διαχειρίζεται διαφορετικά στην Αυστρία, τη Ρωσία ή

Πρωσία, με τον ίδιο τρόπο και στην ίδια χώρα πρέπει να κυβερνήσει

το αύριο είναι διαφορετικό από το σήμερα. Ο Τρεντόφσκι βλέπει την κοινωνία ως

ένα σύστημα που αναπτύσσεται επιλύοντας αντιφάσεις. Και αυτό είναι όλο

Ωστόσο, η κοινωνία των μέσων του 19ου αιώνα δεν ήταν έτοιμη να αντιληφθεί

προβολές συστήματος. Πέρασε πάνω από μισός αιώνας πριν

συστημικά ζητήματα έχουν πάρει σταθερά τη θέση τους στην επιστημονική κοινότητα

κατιόν. Μεταξύ των ιδρυτών της θεωρίας συστημάτων μπορεί κανείς επάξια

περιλαμβάνουν τον Ρώσο επιστήμονα, ακαδημαϊκό Ε.Σ. Φεντόροφ. Βασικός

Επιτεύχθηκαν επιστημονικά αποτελέσματα από τον ίδιο στον τομέα της ορυκτολογίας. Αυτός

διαπίστωσε ότι υπάρχουν μόνο 230 τύποι κρυσταλλικών κόσκινων

ki, ωστόσο, οποιαδήποτε ουσία υπό ορισμένες προϋποθέσεις μπορεί

αποκρυσταλλώ. Έτσι φάνηκε ότι πάρα πολλοί

Το og χρησιμοποιεί μια ποικιλία κρυστάλλων και ορυκτών για τη δομή του

δομές, γλωσσικές κατασκευές, δομή της ύλης και μια σειρά από άλλα συστήματα. Αναπτύσσοντας ιδέες συστήματος, ο Fedorov καθιέρωσε έναν αριθμό

άλλα πρότυπα ανάπτυξης συστημάτων, ιδίως, αντικατέστησαν

Υπάρχει μια τέτοια ιδιότητα συστημάτων όπως η αυτοοργάνωση, η ικανότητα προσαρμογής, η αύξηση της αρμονίας.

Το επόμενο στάδιο στην ανάπτυξη των εννοιών του συστήματος ήταν εργασία Α.Α. Bogdanov, ο οποίος στις αρχές του εικοστού αι. άρχισε να δημιουργεί μια θεωρία οργάνωσης (τεχνολογία). Η κύρια ιδέα της θεωρίας του Μπογκντάνοφείναι ότι όλα τα υπάρχοντα αντικείμενα και διαδικασίες έχουν

έχουν ένα ορισμένο επίπεδο οργάνωσης, το οποίο είναι υψηλότερο όσο υψηλότερο

οι ιδιότητες του συνόλου διαφέρουν πιο έντονα από το απλό άθροισμα των ιδιοτήτων του συν

στοιχεία διάλεξης. Ήταν η ανάλυση των ιδιοτήτων του συνόλου και των μερών του

στη συνέχεια ορίστηκε ως το κύριο χαρακτηριστικό της έννοιας

πολύπλοκο σύστημα. Η αξία του Μπογκντάνοφ ήταν επίσης ότι σπούδασε

όχι μόνο τη στατική κατάσταση των δομών, αλλά και τις μελέτες

τη δυναμική συμπεριφορά των αντικειμένων, δίνει προσοχή σε θέματα οργανωτικής ανάπτυξης, τονίζει τη σημασία της ανατροφοδότησης, υποδεικνύει την ανάγκη να ληφθούν υπόψη οι ίδιοι οι στόχοι του οργανισμού,σημειώνει το ρόλο των ανοιχτών συστημάτων. Τονίζει τον ρόλο του μόντελινγκ

ερευνητικές και μαθηματικές μέθοδοι ως πιθανές μέθοδοι επίλυσης

προβλήματα της θεωρίας της οργάνωσης.

Αργότερα, οι ιδέες της θεωρίας της οργάνωσης αναπτύχθηκαν στα έργα εξαιρετικών εκπροσώπων της ρωσικής φυσικής επιστήμης I.I. Schmalhausen,

V.N. Beklemishev και μια σειρά άλλων ειδικών, των οποίων η συμβολή σε πολλούς

από αυτές τις απόψεις ήταν καθοριστική στη διαμόρφωση των προαναφερόμενων

Συμβολή Ρώσων και Σοβιετικών ερευνητών στην ανάπτυξη της θεωρίας sis Έτσι, η διαμόρφωση συστημικών ιδεών ήταν καθοριστική, αφού οι περισσότερες από τις ιδέες που αναπτύσσονται σήμερα συνδέονται με τα έργα του Μπογκντάνοφ και τα έργα των οπαδών του. Ωστόσο, δεν μπορεί κανείς να μην σημειώσει και ξένους επιστήμονες, των οποίων τα έργα είναι θεμελιώδηγνώσεις στον τομέα της ανάπτυξης της θεωρίας συστημάτων και της ανάλυσης συστημάτων. Πρώτα απ 'όλα, θα πρέπει να προσέξετε τα έργα του Αυστριακού επιστήμονας L. von Bertalanffy, ο οποίος στοδεκαετία του '50 gg. ΧΧ αιώνα που διοργανώθηκε στην ΚαΚέντρο Nadezh για την έρευνα συστημάτων. Δημοσίευσε μεγάλο αριθμό έργων (για παράδειγμα), στα οποία μελέτησε την αλληλεπίδραση συστημάτων αυτοί με το περιβάλλον. Τονίζεται η μεγάλη σημασία της επικοινωνίας

σύστημα με ύλη, ενέργεια και εντροπία με τον έξω κόσμο, σημειώνεται ότι

ότι δημιουργείται μια δυναμική ισορροπία στο σύστημα, η οποία

μπορεί να κατευθυνθεί προς την περιπλοκή της οργάνωσης, της λειτουργικότητας

nirovaniye του συστήματος δεν είναι απλώς μια απάντηση σε αλλαγές στο εξωτερικό

συνθήκες, αλλά διατηρώντας το παλιό ή εγκαθιδρύοντας ένα νέο εσωτερικά

η ισορροπία του συστήματος. Στα έργα του, ο Bertalanffy διερευνά τα γενικά πρότυπα που είναι εγγενή σε οποιαδήποτε αρκετά περίπλοκη οργάνωση της ύλης, τόσο βιολογικής όσο και κοινωνικής φύσης. Μπερταλάνφι

και η σχολή των οπαδών που οργάνωσε στα έργα τους προσπαθούν

δίνουν στη γενική θεωρία των συστημάτων έναν τυπικό χαρακτήρα.

Η μαζική διάδοση συστημικών ιδεών, η επίγνωση της συστημικής φύσης του κόσμου, της κοινωνίας και της ανθρώπινης δραστηριότητας συνδέεται με πήρε το όνομά του από τον Αμερικανό μαθηματικό N. Wiener. ΣΕ 1948 δημοσίευσε

Στα έργα του αναπτύσσει ιδέες ελέγχου και επικοινωνίας στον ζωικό κόσμο και

μηχανές, αναλύει από τη σκοπιά της κυβερνητικής τις διεργασίες που συμβαίνουνστην κοινωνία. Ο N. Wiener και οι οπαδοί του επεσήμαναν ότι το αντικείμενο της κυβερνητικής είναι η μελέτη των συστημάτων. Επιπλέον, σημειώνεται ότι αν και κατά τη μελέτη του συστήματος σε κάποιο στάδιο θα χρειαστεί να Για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές ιδιότητές του, για την κυβερνητική, καταρχήν, δεν έχει σημασία ποια είναι η φύση του συστήματος. Δηλαδή, για τη μελέτη συστημάτων διαφόρων τύπων, είτε είναι φυσικά, βιολογικά, οικονομικά, οργανωτικά, είτε ακόμη και παρουσιάζονται με τη μορφή μοντέλου, η κυβερνητική προσφέρει ενοποιημένες προσεγγίσεις στη μελέτη της. F.I. Peregudov και F.P. TaΟ Rasenko στο βιβλίο του σημειώνει ότι η κυβερνητική του Wiener συνδέεται

τέτοιες προόδους στην ανάπτυξη αναπαραστάσεων συστημάτων όπως η πληκτρολόγηση

μοντέλων συστημάτων, προσδιορίζοντας την ιδιαίτερη σημασία της ανάδρασης σε

σύστημα, δίνοντας έμφαση στην αρχή της βελτιστοποίησης στη διαχείριση και συν

διατριβή συστημάτων, επίγνωση της πληροφορίας ως καθολικής ιδιότητας της ύλης και

τις δυνατότητες ποσοτικής περιγραφής του, την ανάπτυξη μεθοδολογίας

ο προβληματισμός γενικά και ειδικότερα η ιδέα του μαθηματικού πειραματισμούμε χρήση υπολογιστή.

Σημαντική θέση στην ανάπτυξη της κυβερνητικής κατέχει η Σοβιετικήεπιστήμονες. Μπορεί κανείς να σημειώσει τα πολυάριθμα έργα του Ακαδημαϊκού ΑΙ. Παγόβουνο. Συνέβαλε επίσης θεμελιώδη στην ανάπτυξη της κυβερνητικής Ακαδημαϊκός της Ακαδημίας Επιστημών Κολμογκόροφ. Έτσι, την περίοδο που στη Σοβιετική Ένωση η κυβερνητική θεωρούνταν ψευδοεπιστήμη και γίνονταν έντονες συζητήσεις στη χώρα για την ουσία της κυβερνητικής, διατυπώθηκαν αρκετά γενικοί και ολοκληρωμένοι ορισμοί.τμήματα της κυβερνητικής. Ας παρουσιάσουμε αυτούς τους ορισμούς: «Η Κυβερνητική είναι η επιστήμη του βέλτιστου ελέγχου πολύπλοκων δυναμικών συστημάτων» (AI. Berg). «Η Κυβερνητική είναι η επιστήμη των συστημάτων, αντιλαμβάνομαι που αποθηκεύουν, επεξεργάζονται και χρησιμοποιούν πληροφορίες» (A. Kolmogorov).

Τέλος, ας σημειώσουμε τα επιτεύγματα στον τομέα της έρευνας συστημάτων φασολιών Gian σχολείο με επικεφαλής τον I. Prigogine. Οι επιστήμονες αυτού του σχολείου ερευνούν

ανέπτυξε έναν μηχανισμό αυτοοργάνωσης συστημάτων. Σημειώνουν ότι ως αποτέλεσμα

Κατά την αλληλεπίδραση με το περιβάλλον, το σύστημα μπορεί να εισέλθει

κατάσταση μη ισορροπίας. Ως αποτέλεσμα αυτής της αλληλεπίδρασης, η αλλαγή

επηρεάζεται η οργάνωση του συστήματος. Τα σημεία καμπής στα οποία

παρατηρείται αστάθεια των καταστάσεων μη ισορροπίας, που ονομάζεται

διχοτόμηση κάμι. Έτσι, σύμφωνα με τη θεωρία του I. Prigogine,

Η ύλη δεν είναι παθητική ουσία, χαρακτηρίζεται από αυθόρμητη δραστηριότητα

δραστηριότητα.

1.3. Ορισμοί ανάλυσης συστημάτων

Η ανάλυση συστημάτων ως κλάδος διαμορφώθηκε ως αποτέλεσμα της ανάγκης μελέτης και σχεδιασμού πολύπλοκων συστημάτων.

θέματα, να τα διαχειριστείτε σε συνθήκες ελλιπούς ενημέρωσης, περιορισμένης

έλλειψη πόρων και έλλειψη χρόνου. Η ανάλυση του συστήματος είναι μακριά

η πιο πρόσφατη εξέλιξη μιας σειράς επιστημονικών κλάδων, όπως η μελέτη των λειτουργικών

ραδιόφωνα, θεωρία βέλτιστου ελέγχου, θεωρία αποφάσεων, π.χ

ανάλυση pert, θεωρία οργάνωσης της λειτουργίας του συστήματος κ.λπ. Για

επιτυχής επίλυση των ανατεθέντων εργασιών που χρησιμοποιεί η ανάλυση του συστήματος

ολόκληρο το σύνολο των επίσημων και άτυπων διαδικασιών. Παρατίθεται

οι νέοι θεωρητικοί κλάδοι αποτελούν τη βάση και τη μεθοδολογική βάση

ανάλυση νέων συστημάτων. Έτσι, η ανάλυση συστημάτων είναι μεταξύ

πειθαρχικό μάθημα που συνοψίζει τη μεθοδολογία της έρευναςπολύπλοκα τεχνικά, φυσικά και κοινωνικά συστήματα. Shiro

κάποια διάδοση ιδεών και μεθόδων ανάλυσης συστήματος, και το πιο σημαντικό - Η επιτυχής εφαρμογή τους στην πράξη έγινε δυνατή μόνο με το εξωτερικό

ανάπτυξη και ευρεία χρήση υπολογιστών. Είναι η εφαρμογή

Ο υπολογιστής ως εργαλείο για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων μας επέτρεψε να μετακινηθούμε

κατασκευή θεωρητικών μοντέλων συστημάτων για την ευρεία πρακτική εφαρμογή τους

σε ποιον να χρησιμοποιήσει. Ως προς αυτό η Α.Ε. Ο Moiseev γράφει ότι sis

Η σκοτεινή ανάλυση είναι ένα σύνολο μεθόδων που βασίζονται σε

χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών και συγκρότημα προσανατολισμένο στην έρευνα

συστήματα - τεχνικά, οικονομικά, περιβαλλοντικά κ.λπ. Σεντ

Το κύριο πρόβλημα της ανάλυσης του συστήματος είναι το πρόβλημα της αποδοχής

λύσεις. Σε σχέση με τα προβλήματα της έρευνας, του σχεδιασμού και του ελέγχου πολύπλοκων συστημάτων, το πρόβλημα της λήψης αποφάσεων συνδέεται με την επιλογή μιας συγκεκριμένης εναλλακτικής στις συνθήκες διαφόρων τύπων neo.

Η αβεβαιότητα οφείλεται σε πολλά κριτήρια

προβλήματα βελτιστοποίησης, αβεβαιότητα των στόχων ανάπτυξης συστήματος, ασάφεια: η συχνότητα των σεναρίων ανάπτυξης συστήματος, ανεπάρκεια a priori

l"i

πληροφορίες για το σύστημα, την επίδραση τυχαίων παραγόντων κατά τη διάρκεια της

ναμική ανάπτυξη του συστήματος και άλλες συνθήκες. Δεδομένο δεδομένο

περιστάσεις, η ανάλυση συστήματος μπορεί να οριστεί ως dis

ένας κλάδος που ασχολείται με προβλήματα λήψης αποφάσεων υπό συνθήκες

όταν η επιλογή μιας εναλλακτικής προϋποθέτει την ανάλυση πολύπλοκων πληροφοριών

διαφορετικής φυσικής φύσης.

σύνθετα προβλήματα λήψης αποφάσεων, η μελέτη των οποίων απαιτεί

εθνικές διαδικασίες, ιδέες κοινής λογικής και μέθοδοι οπιούχου

Η γνώση των καταστάσεων δεν παίζει λιγότερο ρόλο από τα τυπικά μαθηματικά

λογική συσκευή.

Η ανάλυση συστήματος είναι μια συνθετική ΠΕΙΘΑΡΧΙΑ. Σε αυτό

Διακρίνονται τρεις κύριες κατευθύνσεις. Αυτές οι τρεις κατευθύνσεις αντιστοιχούν στα τρία στάδια που υπάρχουν πάντα στη μελέτη

σύνθετα συστήματα:

1) κατασκευή ενός μοντέλου του υπό μελέτη αντικειμένου.

2) δήλωση του ερευνητικού προβλήματος·

3) επίλυση δεδομένου μαθηματικού προβλήματος.

Ας εξετάσουμε αυτά τα στάδια. Κατασκευή μοντέλου (τυποποίηση

σύστημα, διεργασία ή φαινόμενο που μελετάται) είναι μια περιγραφή της διαδικασίας σε

γλώσσα των μαθηματικών. Κατά την κατασκευή ενός μοντέλου, εκτελούνται μαθηματικά

χαρακτηριστική περιγραφή των φαινομένων και των διεργασιών που συμβαίνουν στο σύστημα. Με

Δεδομένου ότι η γνώση είναι πάντα σχετική, η περιγραφή σε οποιαδήποτε γλώσσα αντικατοπτρίζει

πιέζει μόνο ορισμένες πτυχές των συνεχιζόμενων διαδικασιών και ποτέ

είναι απολύτως πλήρης. Από την άλλη, πρέπει να σημειωθεί ότι

Κατά την κατασκευή ενός μοντέλου, είναι απαραίτητο να εστιάσετε στα θέματα

πτυχές της διαδικασίας που μελετάται που ενδιαφέρουν τον ερευνητή. Glu

παράπλευρα η επιθυμία κατά την κατασκευή ενός μοντέλου συστήματος είναι εσφαλμένη

αντικατοπτρίζουν όλες τις πτυχές της ύπαρξης του συστήματος. Κατά την εκτέλεση συστημάτων

Κατά την ανάλυση, κατά κανόνα, οι άνθρωποι ενδιαφέρονται για τη δυναμική συμπεριφορά του συστήματος και όταν περιγράφουν τη δυναμική από την άποψη της έρευνας που διεξάγεται, υπάρχουν πρωταρχικές παράμετροι και αλληλεπιδράσεις και υπάρχουν παράμετροι που είναι ασήμαντες σε αυτή τη μελέτη. Από εδώΈτσι, η ποιότητα του μοντέλου καθορίζεται από τη συμμόρφωση της ολοκληρωμένης προδιαγραφής

πληρούν τις απαιτήσεις για έρευνα, με

την αντιστοιχία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται με τη χρήση του μοντέλου με την πορεία της παρατηρούμενης διαδικασίας ή φαινομένου. Κατασκευή μαθηματικού μοντέλου είναι η βάση όλης της ανάλυσης του συστήματος, το κεντρικό στάδιο της έρευνας

ή σχεδίαση οποιουδήποτε συστήματος. Η ποιότητα του μοντέλου εξαρτάται από το

το αποτέλεσμα της ανάλυσης ολόκληρου του συστήματος.

Δήλωση του ερευνητικού προβλήματος. Σε αυτό το στάδιο θα διατυπώσω Αναφέρεται ο σκοπός της ανάλυσης. Ο σκοπός της μελέτης θεωρείται ότι είναι εξωτερικός torus σε σχέση με το Σύστημα. Έτσι, ο στόχος γίνεται αξιόλογο αντικείμενο έρευνας. Ο στόχος πρέπει να είναι επίσημοςκάλεσε. Το καθήκον της ανάλυσης συστήματος είναι να πραγματοποιήσει τα απαραίτητα ανάλυση αβεβαιοτήτων, περιορισμών και διατύπωσης, τελικά

nom λογαριασμός, κάποιο πρόβλημα βελτιστοποίησης:

!(X) -7 tah, x s o.

Εδώ το x είναι ένα στοιχείο κάποιου κανονικοποιημένου χώρου o, που καθορίζεται από τη φύση του μοντέλου, G με E, όπου E είναι το σύνολο που μπορεί

μπορεί να έχει αυθαίρετα πολύπλοκο χαρακτήρα, που καθορίζεται από τη δομή

μοντέλο και χαρακτηριστικά του υπό μελέτη συστήματος. Έτσι, η πλάτη

Το cha της ανάλυσης συστήματος σε αυτό το στάδιο ερμηνεύεται ως κάποια opti

πρόβλημα εσφαλμένης κατανομής. Αναλύοντας τις απαιτήσεις για το σύστημα, δηλαδή τους στόχους που

που προσδοκά να επιτύχει ο ερευνητής και εκείνες τις αβεβαιότητες που

που είναι αναπόφευκτα παρόντες, ο ερευνητής πρέπει να διαμορφώσει

εκφράζουν το σκοπό της ανάλυσης στη γλώσσα των μαθηματικών. Γλώσσα βελτιστοποίησης

φαίνεται φυσικό και βολικό εδώ, αλλά όχι το μόνο δυνατό.Λύση του δεδομένου μαθηματικού προβλήματος. Μόνο αυτό το τρίτο στάδιο ανάλυσης μπορεί να αποδοθεί στο στάδιο που χρησιμοποιεί μαθηματικές μεθόδους στο μέγιστο βαθμό. Αν και χωρίς γνώση του συντρόφου

μαθηματικά και τις δυνατότητες της συσκευής τους με επιτυχία των δύο πρώτων

στάδια είναι αδύνατο, αφού τόσο κατά την κατασκευή ενός μοντέλου συστήματος όσο και όταν

Κατά τη διατύπωση των στόχων και των στόχων της ανάλυσης, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ευρέως μέθοδοι επισημοποίησης. Ωστόσο, σημειώνουμε ότι ακριβώς για

Το τελικό στάδιο της ανάλυσης του συστήματος μπορεί να απαιτεί λεπτότητα

θεματικές μεθόδους. Αλλά πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι οι εργασίες είναι συστηματικές

Η ανάλυση μπορεί να έχει μια σειρά από χαρακτηριστικά που οδηγούν στην ανάγκη χρήσης ευρετικών σε συνδυασμό με επίσημες διαδικασίεςδιαφορετικές προσεγγίσεις. Λόγοι για στροφή στην ευρετική

μέχρι σήμερα, συνδέονται κυρίως με την έλλειψη a priori πληροφοριών

πληροφορίες σχετικά με τις διεργασίες που συμβαίνουν στο αναλυόμενο σύστημα. Επίσης, αυτοί οι λόγοι περιλαμβάνουν τη μεγάλη διάσταση του διανύσματος x και πολυπλοκότητα της δομής του συνόλου o. Στην περίπτωση αυτή, οι δυσκολίες που προκύπτουν από την ανάγκη χρήσης άτυπων διαδικασιών

Οι διαδικασίες ανάλυσης είναι συχνά αποφασιστικές. Επιτυχημένη λύση

Τα προβλήματα ανάλυσης συστήματος απαιτούν τη χρήση άτυπης συλλογιστικής σε κάθε στάδιο της μελέτης. Για το λόγο αυτό, ποιοτικός έλεγχος

απόφαση, η αντιστοιχία του στον αρχικό σκοπό της μελέτης γίνεται

σε μείζον θεωρητικό πρόβλημα.

1.4. Έννοια ενός πολύπλοκου συστήματος

Ορισμός συστήματος

Αντικείμενο μελέτης της ανάλυσης συστημάτων είναι πολύπλοκα συστήματαΕμείς. Η έννοια του συστήματος χρησιμοποιήθηκε ευρέως τον εικοστό αιώνα. Διάρκεια

Προς το παρόν χρησιμοποιήθηκε με τη γενικότερη έννοια. Δεν υπήρχε αυστηρός

επίσημο ορισμό αυτής της έννοιας. Καθώς εξελίσσεται

κλάδους κυβερνητικής κατεύθυνσης και ιδιαίτερα σε σχέση με την ανάπτυξη

ανάπτυξη και εφαρμογή σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας

Στην τεχνολογία των υπολογιστών, υπήρχε ανάγκη να επισημοποιηθεί η έννοια ενός πολύπλοκου συστήματος και να προσπαθήσουμε να του δώσουμε έναν αυστηρό ορισμό.

	Στην καθημερινή ζωή, ο όρος σύστημα χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου
	όταν θέλουν να χαρακτηρίσουν ένα αντικείμενο ως κάτι ολόκληρο, σύνθετο, για το οποίο
	Είναι αδύνατο να δώσουμε μια ιδέα αμέσως. Υποτίθεται ότι για τον χαρακτήρα
	χαρακτηριστικά ενός συστήματος, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη διάφορες πτυχές του
	λειτουργία, αναλύστε τις διάφορες ιδιότητές του. Ας σημειώσουμε
	αμέσως ότι υπάρχει μεγάλος αριθμός ορισμών στη βιβλιογραφία
	πολύπλοκο σύστημα. Όλα αντανακλούν ορισμένες σημαντικές πτυχές
	αυτού του αντικειμένου. Ας παρουσιάσουμε μια σειρά από ορισμούς και ας τους αναλύσουμε. ΣΕ
	Το Φιλοσοφικό Λεξικό ορίζει ένα σύστημα ως «ένα σύνολο στοιχείων

		μπάτσοι που έχουν συγκεκριμένες σχέσεις και διασυνδέσεις μεταξύ τους
		μάχη και σχηματίζοντας κάποιου είδους ολοκληρωμένη ενότητα». Yu.I. Degtyarev
		ορίζει το σύστημα ως εξής: «Ένα σύστημα ονομάζεται α
		διατεταγμένο σύνολο υλικών αντικειμένων (στοιχεία), όγκος
		συνδεδεμένο με οποιεσδήποτε συνδέσεις (μηχανικές, ενημερωτικές),
		σχεδιασμένο για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου και την επίτευξή του
		με τον καλύτερο (δυνατό) τρόπο». Σε αυτόν τον ορισμό περισσότερα
		Υπάρχουν τρία κύρια στοιχεία του συστήματος - στοιχεία, συνδέσεις και λειτουργίες
		θέσεις. Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του συστήματος είναι ότι δημιουργείται ή
		λειτουργίες (αν είναι φυσικό και όχι τεχνητό σύστημα) για
		την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Δηλαδή ως αποτέλεσμα δυναμικής
		συμπεριφορά του συστήματος, ορισμένες εργασίες επιλύονται ότι
		οδηγούν τελικά στην επίτευξη του παγκόσμιου στόχου της λειτουργίας
		θέμα ως εξής: «το σύστημα είναι ένα μέσο για την επίτευξη
		στόχους» και «το σύστημα είναι ένα σύνολο διασυνδεδεμένων στοιχείων,
		απομονωμένος από το περιβάλλον και αλληλεπίδραση με αυτό ως σύνολο».
		Φυσικά, αυτοί οι δύο ορισμοί πρέπει να εξεταστούν σε συνδυασμό
		ολότητα, αφού αλληλοσυμπληρώνονται και σε καθένα από αυτά
		η εστίαση είναι σε ορισμένες ιδιότητες του συστήματος.

Η μεγαλύτερη συμβολή στην επισημοποίηση ιδεών για πολύπλοκα συστήματα

θέματα δημιουργήθηκαν σε σχέση με την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων

ορισμούς.

Ένα αυτοματοποιημένο σύστημα νοείται ως ένα σύμπλεγμα λογισμικού-υλισμικού κατασκευασμένο με βάση όργανα μέτρησης

Noy και τεχνολογία υπολογιστών, σχεδιασμένη για την επίλυση προβλημάτων

έλεγχος εξοχικών σπιτιών με βάση την απόκτηση και τη χρήση μοντέλων αντικειμένων

αυτόν τον έλεγχο. Αυτός ο ορισμός δηλώνει ότι η αυτόματη

ένα πλασμένο σύστημα είναι ένα τεχνητό σύστημα που δημιουργείται

πρόσωπο. Για τέτοια συστήματα, η τελική κατάσταση ή ο στόχος της συνάρτησης

ο σχηματισμός ορίζεται εκ των προτέρων και η συμπεριφορά τους στοχεύει στην επίτευξη

θέσει στόχο. Ο σκοπός ενός αυτοματοποιημένου συστήματος είναι να λύσει ένα επιλεγμένο σύνολο προβλημάτων αυτοματισμού ελέγχου, συνήθως συμπεριφορά ενός τεχνικού αντικειμένου.

Ένα αυτοματοποιημένο σύστημα είναι μια συλλογή εξαρτημάτων (τεχνικά

επιστημονικά μέσα, μαθηματικές μέθοδοι, ομάδα ερμηνευτών), διαμορφώνοντας ένα οργανωτικό ολοκληρωμένο σύνολο και δίνοντας λύση στο απαιτούμενο σύνολο προβλημάτων αυτοματισμού με δεδομένη ακρίβεια εντός χρόνου και

κόστος. Αυτός ο ορισμός διευκρινίζει τη σύνθεση των στοιχείων από

που είναι κατασκευασμένο το σύστημα. Σημειώνεται επίσης ότι η ανάπτυξη και λειτουργικότητα

η κατανομή του συστήματος θα πρέπει να πραγματοποιείται λαμβάνοντας υπόψη ορισμένες υγ

περιορισμούς. Με άλλα λόγια, το σύστημα υπόκειται σε ορισμένες

απαιτήσεις βελτιστοποίησης.

Φαίνεται λογικό να μην ψάχνουμε για έναν ολοκληρωμένο ορισμό στη βιβλιογραφία.διαιρώντας ένα σύνθετο σύστημα, αλλά επισημαίνοντας τις βασικές ιδιότητες του συστήματος,

που το χαρακτηρίζουν συνολικά και είναι κατά κάποιο τρόπο παρόντα

σε διαφορετικές διατυπώσεις ορισμών. Το πρώτο σημαντικό Το όφελος του συστήματος έγκειται στο γεγονός ότι το σύστημα έχει νέες ιδιότητες σε σύγκριση με τα στοιχεία από τα οποία αποτελείται. Επιπλέον, το σύστημα δεν είναι απλώς ένα μηχανικό σύνολο στοιχείων, αλλά σκόπιμηη συνεχής σύνδεσή τους με τη μορφή ορισμένων δομών και σχέσεων. Ένα σύστημα είναι μια οργανωτική ενότητα στοιχείων. Παραβίαση αμοιβαίου

οι επικοινωνίες θα οδηγήσουν στην καταστροφή του συστήματος.

Το δεύτερο χαρακτηριστικό των συστημάτων είναι ότι έχουν τα δικά τους

Η έννοια της σχέσης~

τηλ. Σε ένα επίπεδο της ιεραρχίας, βρίσκεται το ίδιο το στοιχείο του συστήματος

σύστημα, σε άλλο επίπεδο το σύστημα είναι στοιχείο ενός μεγαλύτερου συστήματος. Επομένως, οι ορισμοί του συστήματος πρέπει να συμπληρωθούν με ταξινόμηση

κατιόν και διευκρίνιση.

Ταξινόμηση συστήματος

Οι προσεγγίσεις για την ταξινόμηση συστημάτων μπορεί να είναι πολύ διαφορετικές:

ανά τύπο αντικειμένου που εμφανίζεται - τεχνικό, βιολογικό, συν~

cial, κλπ.?

από τη φύση της συμπεριφοράς - ντετερμινιστική, πιθανολογική,

ανά τύπο προσδιορισμού- ανοιχτό και κλειστό.

από την πολυπλοκότητα της δομής και της συμπεριφοράς- απλό και σύνθετο.

από το είδος της επιστημονικής κατεύθυνσης που χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίησή τους~

επιστημονική έρευνα - μαθηματική, φυσική, χημική κ.λπ.

κατά βαθμό οργάνωσης - καλά οργανωμένος, κακώς οργανωμένος~

οργανωμένη και αυτοοργανωμένη.

Ας εξετάσουμε μερικούς από τους παρουσιαζόμενους τύπους ταξινόμησης. Ένα ντετερμινιστικό σύστημα είναι ένα σύστημα του οποίου η κατάσταση θα είναι

καθορίζεται μοναδικά από την κατάστασή του τη στιγμή Bpe~

μενού και νόμους που περιγράφουν τις μεταβάσεις στοιχείων και συστημάτων από

το ένα κράτος στο άλλο. Τα στοιχεία σε ένα ντετερμινιστικό σύστημα αλληλεπιδρούν με έναν ακριβώς γνωστό τρόπο. Ένα παράδειγμα determi

Μια μηχανική μηχανή προσθήκης μπορεί να χρησιμεύσει ως τυποποιημένο σύστημα. Στόμα

ανανεώστε τους αντίστοιχους αριθμούς στον κύλινδρο και καθορίστε τη σειρά υπολογισμού

τα αποτελέσματα καθορίζουν ξεκάθαρα το αποτέλεσμα της λειτουργίας της συσκευής. Το ίδιο μπορούμε να πούμε και για την αριθμομηχανή, αν τη θεωρήσουμε απολύτως αξιόπιστη.

Πιθανολογικά ή στοχαστικά συστήματα- πρόκειται για συστήματα των οποίων η συμπεριφορά περιγράφεται από τους νόμους της θεωρίας πιθανοτήτων. Για ένα πιθανό σύστημα, η γνώση της τρέχουσας κατάστασης και των χαρακτηριστικών της αμοιβαίας σύνδεσης των στοιχείων δεν αρκεί για να προβλέψει το μέλλον συμπεριφορά του συστήματος με βεβαιότητα. Για ένα τέτοιο σύστημα έχουμε

υπάρχει μια σειρά από κατευθύνσεις πιθανών μεταβάσεων από τη μια κατάσταση στην άλλη

gies, δηλαδή υπάρχει μια ομάδα σεναρίων για τον μετασχηματισμό καταστάσεων συστήματος

εμείς, και σε κάθε σενάριο αποδίδεται η δική του πιθανότητα.

Ένα παράδειγμα στοχαστικού συστήματος είναι ένα εργαστήριο pe~

εγκατάσταση ηλεκτρονικού και ραδιοεξοπλισμού. Χρόνος παράδοσης παραγγελίας από peMOH~

Το συγκεκριμένο προϊόν εξαρτάται από την ποσότητα του εξοπλισμού που παραλαμβάνεται~επισκευάστε πριν από την άφιξη του εν λόγω προϊόντος, ανάλογα με τη φύση

ζημιά σε καθένα από τα αντικείμενα στην ουρά, από τον αριθμό~

την ποιότητα και τα προσόντα του προσωπικού εξυπηρέτησης κ.λπ.

Ένα σύστημα παιχνιδιού είναι αυτό που κάνει έξυπνες επιλογές

τη συμπεριφορά του στο μέλλον. Η επιλογή βασίζεται σε εκτιμήσεις της κατάστασης και σε προτεινόμενους τρόπους δράσης, που επιλέγονται με βάση

διαμορφωμένα κριτήρια, καθώς και λαμβάνοντας υπόψη ανεπίσημες εκτιμήσεις

διαφορετικής φύσης. Αυτές οι σκέψεις μπορούν μόνο να καθοδηγήσουν

Ανθρώπινος. Ένα παράδειγμα συστήματος παιχνιδιών θα ήταν ένας οργανισμός που εκτελεί κάποια εργασία και ενεργεί ως εκτελεστής.

λα. Ο ανάδοχος συνάπτει σχέση με τον πελάτη. Συμφέροντα εκπληρωθέντα~

Ο εργοδότης και ο πελάτης είναι απέναντι. Ο ερμηνευτής προσπαθεί να πουλήσει

την εργασία σας όσο το δυνατόν πιο κερδοφόρα. Ο πελάτης, αντίθετα, προσπαθεί να γκρεμίσει

τιμή και σεβαστείτε τα συμφέροντά σας. Σε αυτό το εμπόριο μεταξύ τους δείχνει~

υπάρχει κατάσταση παιχνιδιού.

Η ταξινόμηση σύμφωνα με αυτό το κριτήριο είναι υπό όρους, όπως πολλά άλλα πράγματα,

σχετικά με τα χαρακτηριστικά σύνθετων συστημάτων. Επιτρέπει διαφορετικά

ερμηνεία του αν ένα συγκεκριμένο σύστημα ανήκει στο σχηματισμένο

τάξεις. Έτσι σε ένα ντετερμινιστικό σύστημα μπορείτε να βρείτε τα στοιχεία

στοχαστικότητα. Από την άλλη πλευρά, ένα ντετερμινιστικό σύστημα μπορεί να είναι

πιθανότητες μετάβασης από κατάσταση σε κατάσταση, αντίστοιχα, paB~

μηδέν (μετάβαση) και ένα (γίνεται μετάβαση). Ακριβώς το ίδιο:

Το στοχαστικό σύστημα μπορεί να θεωρηθεί ως ειδικές περιπτώσεις

παιχνιδιάρικο, όταν υπάρχει παιχνίδι με τη φύση.

Το επόμενο σημάδι ταξινόμησης: ανοιχτά και κλειστά συστήματα

Εμείς. Σύμφωνα με αυτό το κριτήριο, χαρακτηρίζονται τα συστήματα ταξινόμησης

διαφορετικών βαθμών αλληλεπίδρασης με το εξωτερικό περιβάλλον. Ο"":.καλυμμένος~

τα συστήματα έχουν την ικανότητα να ανταλλάσσουν με το εξωτερικό περιβάλλον

μάζα, ενέργεια, πληροφορίες. Κλειστά (ή κλειστά) συστήματα

απομονωμένη από το εξωτερικό περιβάλλον. Υποτίθεται ότι η διαφορά μεταξύ ανοιχτών και κλειστών συστημάτων καθορίζεται εντός

αποδεκτή ευαισθησία του μοντέλου.

Ανάλογα με τον βαθμό πολυπλοκότητας, τα συστήματα χωρίζονται σε απλά, σύνθετα

νέο και πολύ περίπλοκο. Τα απλά συστήματα χαρακτηρίζονται από μικρά

αριθμός πιθανών καταστάσεων, η συμπεριφορά τους περιγράφεται εύκολα

στο πλαίσιο του ενός ή του άλλου μαθηματικού μοντέλου. Σύνθετα OT~ Systems

Μεταφορά του θύματος.

Τα αποτελέσματα της έγκαιρης και σωστά χορηγούμενης βοήθειας στο στάδιο της διαδικασίας μπορούν να συνδυαστούν ξανά, καθώς κατά την προετοιμασία για τη μεταφορά και την παράδοση του ασθενούς σε ιατρική εγκατάσταση, δεν θα τηρηθούν οι ακόλουθοι κανόνες. Το πρόβλημα δεν έγκειται μόνο στο πώς θα παραδοθεί το θύμα και στο τι είδους μεταφορά, αλλά στο πόσο γρήγορα έγιναν επισκέψεις που εξασφάλιζαν τη μέγιστη ηρεμία και άνεση στον ασθενή.

Ο πιο όμορφος τρόπος για να μεταφέρεις κάποιον που έχει υποφέρει από βάρη. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εύχρηστα αντικείμενα: σανίδες, ρούχα κ.λπ. Μπορείτε να κρατήσετε το θύμα στην αγκαλιά σας. Πριν βάλετε τον ασθενή στο κρεβάτι, το οποίο είναι καλυμμένο με χαλί, στη συνέχεια τοποθετήστε το βάρος στην άλλη πλευρά του ασθενούς όπου καθαρίζεται γ. Ο ένας βάζει τα χέρια του κάτω από το κεφάλι και το στήθος, ο άλλος - κάτω από τα γόνατα και τα γόνατα του θύματος. Ταυτόχρονα, χωρίς να το σηκώσετε, σηκώστε το προσεκτικά, στηρίζοντας το ξεφλουδισμένο μέρος του σώματος και χαμηλώστε το πάνω στο βάρος. Στη συνέχεια, καλύψτε το θύμα με ό,τι βρίσκεται κάτω από τα χέρια σας - μια κουβέρτα, ένα χαλί. Εάν υπάρχει υποψία για κάταγμα της κορυφογραμμής, το θύμα θα πρέπει να τοποθετηθεί σε στερεό βάρος (ασπίδα, πόρτα). Για μια μέρα από αυτό, μπορείτε να φορέσετε ένα χαλί ή ένα παλτό. Σε μια τέτοια κατάσταση, το θύμα πρέπει να αναπαυθεί. Εάν υπάρχει υποψία κατάγματος των οστών της λεκάνης, ο ασθενής πρέπει να τοποθετηθεί ανάσκελα με τα πόδια λυγισμένα στα γόνατα και στις αρθρώσεις του ισχίου για να διαχωριστεί η άρθρωση, κάτω από τα δύο γόνατα είναι απαραίτητο να τοποθετηθεί ένα βαμβάκι, μια πετσέτα, τα πουκάμισα.

Σύστημα– η γενική θεωρία συστημάτων ασχολείται με τη μελέτη των αρχών και της λειτουργίας των συστημάτων

Σύστημα– ένα αντικείμενο ή μια διαδικασία στην οποία τα στοιχεία συνδέονται με ορισμένες συνδέσεις και σχέσεις

Ανάλυση συστήματος– ένα σύνολο εννοιών, μεθόδων, διαδικασιών και τεχνολογιών για τη μελέτη και έρευνα συστημάτων.

Μεθοδολογία, η μελέτη σύνθετων, όχι απόλυτα καθορισμένων προβλημάτων θεωρίας και πράξης.

Τα κύρια καθήκοντα της ΑΕ είναι:

1) εργασίες αποσύνθεσης που σας επιτρέπουν να σπάσετε το σύστημα σε υποσυστήματα και στοιχεία.

2) το έργο της ανάλυσης, το οποίο συνίσταται στην εύρεση των ιδιοτήτων του συστήματος και στον προσδιορισμό των προτύπων συμπεριφοράς του συστήματος.

3) πρόβλημα σύνθεσης. Συνίσταται στον προσδιορισμό της δομής και των παραμέτρων του νέου συστήματος με βάση τη γνώση που αποκτάται από την επίλυση του προβλήματος της αποσύνθεσης.

Υποσύστημα- μέρος ενός συστήματος με κάποιες συνδέσεις και σχέσεις.

Συστηματική προσέγγιση– μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στο υπό εξέταση σύστημα, που σας επιτρέπει να δείτε το σύστημα από διαφορετικές οπτικές γωνίες.

ΚΥΡΙΑ ΣΤΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

1) Περιγράψτε τον αναμενόμενο ρόλο του συστήματος από τη σκοπιά του υπερσυστήματος.

2) Περιγράψτε τον πραγματικό ρόλο του συστήματος στην επίτευξη των στόχων του υπερσυστήματος.

3) Προσδιορίστε τη σύνθεση του συστήματος, δηλ. προσδιορίζει τα μέρη από τα οποία αποτελείται.

4) Προσδιορίστε τη δομή του συστήματος και το σύνολο των συνδέσεων μεταξύ των στοιχείων.

5) Προσδιορίστε τις λειτουργίες των στοιχείων του συστήματος, π.χ. σκόπιμες ενέργειες των εξαρτημάτων, η συμβολή τους στην υλοποίηση του ρόλου του συστήματος.

6) Προσδιορίστε τους λόγους που ενώνουν μεμονωμένα μέρη σε ένα σύστημα, στην ακεραιότητα.

7) Προσδιορίστε όλες τις πιθανές συνδέσεις, επικοινωνίες του συστήματος με το εξωτερικό περιβάλλον.

8) Εξετάστε το υπό μελέτη σύστημα στη δυναμική, στην ανάπτυξη.

ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Η λειτουργία του συστήματος περιγράφεται από τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

1) Μια κατάσταση που χαρακτηρίζει μια στιγμιαία φωτογραφία, ένα κομμάτι του συστήματος, μια στάση στην ανάπτυξή της.

2) Συμπεριφορά. Μια έννοια που χαρακτηρίζει τη μετάβαση από τη μια κατάσταση στην άλλη

3) Ισορροπία - η ικανότητα των συστημάτων απουσία εξωτερικών ενοχλητικών επιδράσεων να διατηρούν την κατάστασή τους για όσο χρονικό διάστημα επιθυμούν

4) Σταθερότητα - η ικανότητα ενός συστήματος να επιστρέφει σε κατάσταση ισορροπίας αφού έχει αφαιρεθεί από αυτήν την κατάσταση

5) Η ανάπτυξη είναι μια έννοια που βοηθά στην εξήγηση πολύπλοκων θερμοδυναμικών διεργασιών στη φύση και την κοινωνία

Ιδιότητες συστήματος. Υπάρχουν 4 βασικές ιδιότητες ενός αντικειμένου για να θεωρηθεί σύστημα:

1) Ακεραιότητα και άρθρωση. Ένα σύστημα είναι ένα αναπόσπαστο σύστημα στοιχείων που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Στοιχεία υπάρχουν μόνο στο σύστημα.

2) Συνδέσεις. Υπάρχουν σημαντικές συνδέσεις μεταξύ των στοιχείων του συστήματος που καθορίζουν τις ενοποιητικές ιδιότητες αυτού του συστήματος.

3) Οργάνωση. Για να εμφανιστεί ένα σύστημα, είναι απαραίτητο να σχηματιστούν διατεταγμένες συνδέσεις, π.χ. σχηματίζουν μια ορισμένη δομή ή οργάνωση του συστήματος.

4) Ολοκληρωτικές ιδιότητες. Η παρουσία ενσωματωτικών ιδιοτήτων σε ένα σύστημα που είναι εγγενείς στο σύστημα ως σύνολο, αλλά δεν είναι χαρακτηριστικές για κανένα από τα στοιχεία του ξεχωριστά.

· Οι συνδέσεις ταξινομούνται με συγκεκριμένο τρόπο (Εάν τα στοιχεία ενός στυλό είναι δεμένα με κλωστή, θα διασυνδεθούν αλλά δεν θα παραγγελθούν.

· Το στυλό έχει ενσωματωτικές συνολικές ιδιότητες (είναι άνετο στο γράψιμο και άνετο στη μεταφορά)

ΕΝΝΟΙΑ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ, ΕΙΔΗ ΔΟΜΩΝ

Δομή– ένα σύνολο συνδέσεων και στοιχείων που είναι απαραίτητα για την επίτευξη ενός στόχου. Παραδείγματα (συνελίξεις εγκεφάλου, σχολή, επιχείρηση, κρυσταλλικό πλέγμα ύλης, μικροκύκλωμα)

Τύποι κατασκευών:

1) Κατασκευές γραμμικού τύπου (δομή σταθμών μετρό)

2) Δομή ιεραρχικού τύπου (επιχείρηση)

3) Δομή τύπου δικτύου, που έχει μία δομή εισόδου και μία δομή εξόδου.

4) Δομή τύπου matrix (δομή μήτρας τμήματος υπαλλήλου ερευνητικού ινστιτούτου που εργάζεται στο ίδιο θέμα).

5) Μοριακή δομή της ύλης

6) Δομή υπολογιστή (σας επιτρέπει να επιλέξετε μια αποτελεσματική τοπολογία)

Εάν η δομή και τα στοιχεία της περιγράφονται κακώς ή δεν έχουν καθοριστεί σωστά, τότε τέτοια αντικείμενα ονομάζονται κακώς ή ασθενώς δομημένα.

ΤΡΟΠΟΙ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Η μελέτη οποιουδήποτε συστήματος περιλαμβάνει την επίλυση του προβλήματος της ανάλυσης και της σύνθεσης. Συνιστάται να ξεκινήσετε την περιγραφή του συστήματος από τρεις απόψεις: λειτουργική, μορφολογική και πληροφοριακή.

Λειτουργικόςπεριγραφή είναι μια περιγραφή των νόμων λειτουργίας, της εξέλιξης του συστήματος, των αλγορίθμων συμπεριφοράς ή λειτουργίας του. Μια λειτουργική περιγραφή προϋποθέτει ότι το σύστημα εκτελεί ορισμένες λειτουργίες. Η περιγραφή μπορεί να είναι απλή λειτουργική ή πολυλειτουργική. Μια λειτουργική περιγραφή μπορεί να είναι αλγοριθμική, αναλυτική, γραφική, πίνακας, χρησιμοποιώντας χρονικά διαγράμματα λειτουργίας ή προφορικά.

Μορφολογικά (δομικά, τοπολογικά)περιγραφή του συστήματος. Αυτή είναι μια περιγραφή της δομής ενός συστήματος ή μια περιγραφή των μεγεθών αυτού του συστήματος που είναι απαραίτητα για την επίτευξη ενός στόχου.

Πληροφοριακό (Πληροφοριακό, Πληροφοριακό-λογικό)περιγραφή του συστήματος. Περιγραφή των συνδέσεων πληροφοριών μεταξύ του συστήματος και του περιβάλλοντος και μεταξύ των υποσυστημάτων.

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός μεθόδων ταξινόμησης.

1) Ταξινόμηση του συστήματος σε σχέση με το περιβάλλον. Όλα τα συστήματα χωρίζονται σε ανοιχτά και κλειστά. Σε ανοιχτές υπάρχει ανταλλαγή με το περιβάλλον, αλλά σε κλειστές δεν υπάρχει ανταλλαγή.

2) Από την προέλευση του συστήματος. Τα συστήματα χωρίζονται σε 2.1 τεχνητά (ρομπότ, αυτόματα μηχανήματα, εργαλεία, μηχανές κ.λπ.) 2.2 φυσικά (ζωντανά μη ζωντανά, περιβαλλοντικά, κοινωνικά) 2.3 εικονικά (φανταστικά, αλλά όχι πραγματικά υπάρχοντα) 2.4 μικτά (οργανωτικά, βιοτεχνικά, οικονομικά, κ.λπ.) δ.)

3) Σύμφωνα με την περιγραφή των μεταβλητών συστήματος 3.1 με ποιοτικές μεταβλητές 3.2 με ποσοτικές μεταβλητές 3.3 με μικτές μεταβλητές

4) Ανά τύπο περιγραφής της λειτουργίας του συστήματος 4.1 τύπος μαύρου κουτιού (ο νόμος της λειτουργίας του συστήματος δεν είναι γνωστός, μόνο τα μηνύματα εισόδου και εξόδου είναι γνωστά) 4.2 δεν έχει παραμετροποιηθεί (ο νόμος δεν περιγράφεται, μόνο ορισμένες a priori ιδιότητες του ο νόμος είναι γνωστός) 4.3 παραμετροποιημένος (ο νόμος είναι γνωστός μέχρι τις παραμέτρους και μπορεί να ταξινομηθεί ως μια συγκεκριμένη κατηγορία εξαρτήσεων λευκού κουτιού 4.4 (ο νόμος λειτουργίας είναι πλήρως γνωστός)

5) Σύμφωνα με τη μέθοδο ελέγχου συστήματος 5.1 ελεγχόμενο από έξω 5.2 ελεγχόμενο από μέσα (αυτοδιαχείριση ή αυτορρύθμιση) 5.3 με συνδυασμένη αυτοδιοίκηση

6) Από τη φύση της συμπεριφοράς: ντετερμινιστική, πιθανολογική και παιχνίδι.

7) Σύμφωνα με την πολυπλοκότητα της δομής και της συμπεριφοράς: απλό και σύνθετο. Συγκρότημαένα σύστημα ονομάζεται εάν δεν έχει αρκετούς πόρους για αποτελεσματική λειτουργία και διαχείριση (Χημικές αντιδράσεις σε μοριακό επίπεδο, βιολογικό κύτταρο, οικονομικά σε μακρο επίπεδο κ.λπ.)

8) Σύμφωνα με το βαθμό οργάνωσης: καλά οργανωμένος, κακώς οργανωμένος και αυτοοργανωμένος. Καλά οργανωμένο σύστημα– όλα τα εξαρτήματα έχουν καθοριστεί, όλες οι συνδέσεις έχουν δημιουργηθεί.

Κακή οργάνωση– δεν έχουν καθοριστεί όλα τα στοιχεία, οι ιδιότητες και οι συνδέσεις τους δεν είναι γνωστές.

Συστήματα αυτοοργάνωσης– συστήματα που έχουν την ικανότητα να προσαρμόζονται στις αλλαγές των περιβαλλοντικών συνθηκών και είναι ικανά να αλλάζουν τη δομή τους όταν αλληλεπιδρούν με το εξωτερικό περιβάλλον.

Ας αναλογιστούμε το οικολογικό σύστημα της λίμνης. Είναι ένα ανοιχτό, φυσικά σύστημα του οποίου οι μεταβλητές μπορούν να περιγραφούν με μεικτό τρόπο. Η θερμοκρασία είναι ποσοτική, και η δομή των κατοίκων ποιοτική. Η ομορφιά της λίμνης είναι μόνο ποιοτική. Όσον αφορά το είδος της περιγραφής του νόμου της λειτουργίας, δεν είναι παραμετροποιημένος, αν και είναι δυνατός ο εντοπισμός υποσυστημάτων: φύκια, ψάρια, εισερχόμενο ή εξερχόμενο ρεύμα, ο πυθμένας της ακτής κ.λπ.

Σύστημα υπολογιστή. Αυτή είναι μια ανοιχτή, τεχνητή προέλευση μιας μικτής περιγραφής, παραμετροποιημένη, ελεγχόμενη εξωτερικά (λογισμικό).

Λογικός δίσκος συστήματος. Είναι μια ποσοτική περιγραφή τύπου ανοιχτού, εικονικού λευκού κουτιού.

Εταιρεία. Ανοιχτή, μικτή προέλευση (οργανωτική) διαχείριση εκ των έσω

Ευρωστία– την ικανότητα ενός συστήματος να διατηρεί μερική λειτουργικότητα σε περίπτωση βλάβης μεμονωμένων στοιχείων ή υποσυστημάτων

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΚΑΙ ΘΕΜΑΤΑ

Πρόβλημα- ένα περίπλοκο πρακτικό ή θεωρητικό ζήτημα που απαιτεί επίλυση και μελέτη. Παραδείγματα:

· Πώς να βελτιώσετε την απόδοση των ιατρικών ιδρυμάτων

· Πώς να αυξήσετε τη δραστηριότητα και την ανεξαρτησία των μαθητών κατά τη μελέτη των κλάδων

Οποιοδήποτε πρόβλημα αποτελείται από ξεχωριστά μέρη υποσυστημάτων.

Έτσι, κάθε πραγματικό πρόβλημα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ένα κουβάρι αλληλένδετων προβλημάτων. Μια τέτοια συλλογή προβλημάτων ονομάζεται προβληματική. Μπορεί να υπάρχουν προβλήματα δομημένος, ημιδομημένοςΚαι δεν είναι δομημένο.

1) Δομημένα προβλήματαμπορούν να χωριστούν σε μέρη και περιγράφονται οι απαιτήσεις κάθε μέρους.

2) Σε ημιδομημένα προβλήματαΗ περιγραφή είναι κατά προσέγγιση και όχι ακριβής.

3) Μη δομημένα προβλήματαΕίναι γνωστή μόνο η ποιοτική επιρροή παραγόντων και εξαρτήσεων.

ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΕΣ ΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗΣ ΟΛΟΚΛΗΡΟΥ ΚΑΙ ΤΜΗΜΑΤΟΣ

Όλα τα μοτίβα μπορούν να χωριστούν σε 4 κατηγορίες:

1) Πρότυπα αλληλεπίδρασης μεταξύ του συνόλου και του μέρους

Μπορεί να χωριστεί σε 4 υποκατηγορίες:

1.1 Ακεραιότητα (ανάδυση).Αυτό είναι ένα μοτίβο που εκδηλώνεται με την εμφάνιση νέων ιδιοτήτων σε ένα σύστημα που απουσιάζουν στα στοιχεία του. Τα στοιχεία που συνδυάζονται σε ένα σύστημα, κατά κανόνα, χάνουν ορισμένες από τις ιδιότητες τους που διαθέτουν εκτός του συστήματος.

1.2 Προοδευτική συστηματοποίηση. Μια διαδικασία που στοχεύει στην αύξηση της ακεραιότητας. Μπορεί να συνίσταται στην ενίσχυση των προϋπαρχουσών σχέσεων μεταξύ τμημάτων του συστήματος, στην εμφάνιση και ανάπτυξη σχέσεων μεταξύ των στοιχείων. Συνδέεται με τη συγκέντρωση, στην οποία ένα υποσύστημα παίζει σημαντικό κυρίαρχο ρόλο.

1.3 Προοδευτική απομόνωση. Η επιθυμία του συστήματος για ένα κράτος με όλο και πιο ανεξάρτητα στοιχεία. Είναι το αντίθετο της προοδευτικής συστηματοποίησης. (Η επιθυμία του συστήματος να μειώσει την ανεξαρτησία των στοιχείων, δηλαδή σε μεγαλύτερη ακεραιότητα)

1.4 Προσθετικότητα. Ανεξαρτησία, απομόνωση. Ένα πραγματικό αναπτυσσόμενο σύστημα βρίσκεται ανάμεσα σε δύο ακραίες καταστάσεις - την απόλυτη ακεραιότητα και την προσθετικότητα.

2) Πρότυπα ιεραρχικής διάταξης

Έχει αποδειχτεί χρησιμοποιώντας βιολογικά παραδείγματα ότι ένα υψηλότερο επίπεδο της ιεραρχίας έχει κατευθυνόμενη επίδραση στο χαμηλότερο επίπεδο. Μπορούμε να επισημάνουμε τα κύρια χαρακτηριστικά της ιεραρχικής διάταξης:

Α) κάθε επίπεδο της ιεραρχίας έχει πολύπλοκες σχέσεις με τα επίπεδα πάνω και κάτω, δηλ. έχει την ιδιότητα ενός διπρόσωπου Ιανό. Το πρόσωπο που κατευθύνεται προς το υποκείμενο επίπεδο έχει τον χαρακτήρα του συνόλου, γιατί χαρακτήρα του συστήματος και το πρόσωπο που κατευθύνεται προς την κορυφή ενός υψηλότερου επιπέδου παρουσιάζει τις ιδιότητες του εξαρτημένου μέρους.

Β) το πρότυπο επικοινωνίας. Κάθε σύστημα σχηματίζει μια ενότητα με το περιβάλλον του. Το σύστημα δεν είναι απομονωμένο από άλλα συστήματα, συνδέεται με πολλές επικοινωνίες με το περιβάλλον.

3) Μοτίβα σκοπιμότητας συστήματος

1.1 Μοτίβο ισοτελικότητας. Χαρακτηρίζει τις μέγιστες δυνατότητες του συστήματος

1.2 Ο νόμος του Ezhbi για την απαραίτητη ποικιλομορφία. Η ποικιλία των μεθόδων πρέπει να είναι μεγαλύτερη από την ποικιλία των συστημάτων.

1.3 Μοτίβο πιθανής αποτελεσματικότητας. Η πιθανή σκοπιμότητα του Fleischmann βοηθά στην εξήγηση της σκοπιμότητας ενός συστήματος. Ο Fleishman συνέδεσε την πολυπλοκότητα της δομής του συστήματος με την πολυπλοκότητα της συμπεριφοράς του και πρότεινε ποσοτικά χαρακτηριστικά των περιοριστικών νόμων αξιοπιστίας και θορύβου, βάσει των οποίων μπορούν να ληφθούν ποσοτικά χαρακτηριστικά της σκοπιμότητας του συστήματος. (Όταν οι πόροι του συστήματος εξαντληθούν)

4) Πρότυπα ανάπτυξης συστημάτων

1.1 Μοτίβο ιστορικότητας. Λέει ότι οποιοδήποτε σύστημα όχι μόνο προκύπτει, λειτουργεί, αναπτύσσεται, αλλά και πεθαίνει.

1.2 Μοτίβο αυτοοργάνωσης. Χαρακτηρίζει την ικανότητα πολύπλοκων συστημάτων να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες, να αλλάζουν τη δομή τους εάν είναι απαραίτητο και ταυτόχρονα να διατηρούν τη σταθερότητά τους. Αυτοοργάνωση– σχηματισμός χωρικής, χρονικής οργάνωσης λόγω των εσωτερικών πόρων του συστήματος ως αποτέλεσμα των αλληλεπιδράσεων καθορισμού στόχων του συστήματος. (Επιχείρηση-πτώχευση-αλλαγή δομής σε βάρος των ιδίων πόρων και της βιώσιμης λειτουργίας της). Μπορεί να παρατηρηθεί τόσο σε ζωντανά όσο και σε μη ζωντανά συστήματα. (Η ιστορία της ανάπτυξης των υπολογιστών είναι ένα παράδειγμα ανάπτυξης της αυτοοργάνωσης. Από την πρώτη γενιά υπολογιστών στη δεκαετία του '50, οι σωλήνες κενού με ταχύτητα 10 4 λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο έως σύγχρονους υπολογιστές με ταχύτητα 10 12 λειτουργιών ανά δευτερόλεπτο.) (Η ανθρώπινη κοινωνία αναπτύσσεται σπειροειδώς, κυκλικά. Οι ξηρασίες επαναλαμβάνονται κυκλικά, οι καταστροφές, οι επιδημίες κ.λπ.)

ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΕΣ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΟΧΟΥ

Η γενίκευση των αποτελεσμάτων των μελετών των διαδικασιών διαμόρφωσης στόχων κατέστησε δυνατή τη διαμόρφωση γενικών προτύπων χρήσης στόχων. Εξάρτηση της μεθόδου παρουσίασης ενός στόχου από το στάδιο της γνώσης του αντικειμένου. Οι στόχοι μπορούν να παρουσιαστούν με τη μορφή διαφόρων δομών. Εκείνοι. ο παγκόσμιος στόχος θα πρέπει να χωριστεί σε υποστόχους με επακόλουθη ανάλυση αυτών των υποστόχων. Συμπέρασμα: οποιοσδήποτε παγκόσμιος στόχος πρέπει να αποσυντεθεί και να διεξαχθεί περαιτέρω ανάλυση για μεμονωμένους υποστόχους. Οι στόχοι εξαρτώνται από εξωτερικούς και εσωτερικούς παράγοντες. Είναι επίσης απαραίτητο να ληφθεί υπόψη το μοτίβο σχηματισμού ιεραρχικών δομών στόχων, οι οποίες παρουσιάζονται με τη μορφή ενός δέντρου στόχων, στη ρίζα του οποίου υπάρχει ένας παγκόσμιος στόχος και παρακάτω είναι τοπικοί, δηλ. εξαρτημένους υποστόχους.

ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΡΟΤΥΠΟΥ

Μοτίβο από τα αγγλικά w πρότυπο, θέαμα.

Αυτή είναι η πρώτη τεχνική ανάλυσης συστήματος που χτίστηκε με βάση ένα δέντρο στόχων. Εισηγητής – Αντιπρόεδρος της εταιρείας ενοίκιο εμπλέκεται στην ανάπτυξη στρατιωτικών δογμάτων, συστάσεων για νέους τύπους οπλικών συστημάτων και έρευνα για το στρατιωτικό και επιστημονικό δυναμικό του εχθρού. Ο σκοπός του σχεδίου ήταν να προετοιμάσει και να εφαρμόσει τη στρατιωτική υπεροχή των ΗΠΑ σε ολόκληρο τον κόσμο. Στους προγραμματιστές δόθηκε το καθήκον να συνδέσουν τα στρατιωτικά και επιστημονικά σχέδια των ΗΠΑ. Δημιουργήθηκε ένα γραφείο για να βοηθήσει τον Πρόεδρο των ΗΠΑ να προετοιμάσει αποφάσεις χρησιμοποιώντας μεθόδους επιστημονικής πληροφόρησης.

Η κύρια δομή του σχεδίου:

Συντελεστές συνθήκης και χρόνος ανάπτυξης

Πρόβλεψη για την ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας

Σενάριο

ηλεκτρονικός υπολογιστής

Για να σχηματιστεί και να αξιολογηθεί το δέντρο στόχων, αναπτύχθηκαν σενάρια: μια κανονιστική πρόβλεψη) και μια πρόβλεψη για την ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας (διερευνητική πρόβλεψη. Η ομάδα ανάπτυξης περιελάμβανε 15 ειδικούς που είχαν το δικαίωμα να συμβουλευτούν οποιονδήποτε υπάλληλο της εταιρείας και είχαν πρόσβαση σε οποιαδήποτε έγγραφα.

Το πρώτο μοντέλο προτύπου απαιτούσε την επεξεργασία περισσότερων από 160 ενδιάμεσων λύσεων. Τρεις προσδιορίστηκαν ως εθνικοί στόχοι. Έχουν εκπονηθεί 4 τομείς δραστηριότητας, 42 εργασίες και 65 στρατιωτικά προγράμματα.

Η πρακτική της χρήσης του συστήματος έχει δείξει ότι σας επιτρέπει να διανέμετε κατά σημασία έναν τεράστιο όγκο δεδομένων στα οποία βασίζονται οι αποφάσεις. Το σύστημα προτύπων ήταν ένα μέσο ανάλυσης δύσκολα επίλυσης προβλημάτων με μεγάλη αρχική αβεβαιότητα.

ΣΥΝΕΡΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ

Συνέργεια ονομάζεται η θεωρία της αυτοοργάνωσης. Η συνεργική προσέγγιση περιλαμβάνει τις ακόλουθες αρχές:

1) Η επιστήμη ασχολείται με συστήματα σε διαφορετικά επίπεδα οργάνωσης. Η μεταξύ τους σύνδεση πραγματοποιείται μέσω του χάους.

2) Όταν τα συστήματα συνδυάζονται, το σύνολο δεν ισούται με το άθροισμα των μερών.

3) Κατά τη μετάβαση από τη μια κατάσταση του συστήματος στην άλλη, τα συστήματα συμπεριφέρονται το ίδιο.

4) Τα συστήματα είναι πάντα ανοιχτά και ανταλλάσσουν ενέργεια με το εξωτερικό περιβάλλον.

5) Σε συνθήκες μη ισορροπίας, η ανεξαρτησία των στοιχείων δίνει τη θέση της στην εταιρική συμπεριφορά

6) Σε απόσταση από την ισορροπία, αυξάνεται η συνέπεια της συμπεριφοράς των στοιχείων (Στην ισορροπία, ένα μόριο βλέπει μόνο τους γείτονές του, εκτός ισορροπίας, ολόκληρο το σύστημα είναι έργο του εγκεφάλου)

7) Σε συνθήκες μακριά από την ισορροπία, οι μηχανισμοί διακλάδωσης λειτουργούν στα συστήματα. Αυτή είναι η παρουσία σημείων διχοτόμησης και συνεχούς ανάπτυξης. Οι επιλογές για την ανάπτυξη του συστήματος είναι σχεδόν απρόβλεπτες.

Ο Ashby επέστησε την προσοχή στην τελική σκοπιμότητα και διατύπωσε το νόμο της απαραίτητης ποικιλομορφίας. Ο λήπτης των αποφάσεων έρχεται αντιμέτωπος με κάποιο πρόβλημα, η λύση του οποίου δεν του είναι προφανής. Σε αυτή την περίπτωση, υπάρχει μια ποικιλία πιθανών λύσεων. Το καθήκον του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων είναι να ελαχιστοποιήσει τη διαφορά μεταξύ όλων των πιθανών λύσεων και όλων των πιθανών λύσεων. Ο Ashby απέδειξε ένα θεώρημα βάσει του οποίου διατυπώνεται το ακόλουθο συμπέρασμα: εάν υπάρχει μια ποικιλία πιθανών λύσεων V d και υπάρχει ένα σύνολο από όλες τις πιθανές τιμές του V n, τότε η διαφορά V n -V d μπορεί να είναι μειώνεται μόνο αυξάνοντας το V d. Μόνο η ποικιλομορφία στο n μπορεί να μειωθεί από τη διαφορετικότητα στο d, δηλ. μόνο η διαφορετικότητα μπορεί να καταστρέψει τη διαφορετικότητα. Αυτό σημαίνει ότι όταν δημιουργούμε ένα πληροφοριακό σύστημα που μπορεί να αντιμετωπίσει ένα πρόβλημα και έχει μια ορισμένη πολυπλοκότητα, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι το σύστημα που αναπτύσσουμε έχει ακόμη μεγαλύτερη ποικιλία (γνώση μεθόδων επίλυσης ενός προβλήματος) από την ποικιλία ενός συγκεκριμένου προβλήματος. Σε σχέση με τα αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου, ο νόμος της απαραίτητης ποικιλομορφίας διατυπώνεται ως εξής: η ποικιλομορφία του συστήματος ελέγχου πρέπει να είναι μεγαλύτερη ή ίση με την ποικιλομορφία του ελεγχόμενου αντικειμένου.

ΜΕΘΟΔΟΣ ΜΗΤΡΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Οι πίνακες χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζεται το σύστημα. (δισδιάστατο q nm), όπου a1, a2, μέθοδοι υλοποίησης από τους στόχους B1, B2, Bn. Το Q ij χαρακτηρίζει την πιθανότητα επίτευξης υποστόχου b j χρησιμοποιώντας τη μέθοδο a i. Η τιμή του Q ij καθορίζεται από ειδικούς.

1) Επιλέγεται μια ομάδα ειδικών (5-10 άτομα), που απομονώνονται μεταξύ τους.

2) Βρείτε τη διάμεσο των απαντήσεων που ελήφθησαν

3) Υπολογίζονται τα άνω και κάτω τεταρτημόρια (min+1\2medmans)(max-1\2μεσαία)

4) Εντοπίζονται απαντήσεις εμπειρογνωμόνων που εμπίπτουν έξω από το κατώτερο και το ανώτερο τεταρτημόριο.

5) Η αιτιολόγησή τους διανέμεται σε άλλους εμπειρογνώμονες.2)3)4)

ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΚΟΠΟΥ

Ο καθορισμός στόχων είναι μια κατεύθυνση ανάλυσης συστήματος που μελετά τη διαδικασία διαμόρφωσης και ανάλυσης στόχων σε διαφορετικά συστήματα. Ο όρος αυτός εισήχθη στο δεύτερο μισό του 20ού αιώνα. Το πρακτικό καθήκον αυτής της κατεύθυνσης είναι να αναπτύξει αρχές για τη δημιουργία και την εφαρμογή υποσυστημάτων καθορισμού στόχων. Αυτά τα υποσυστήματα ασχολούνται με τη μελέτη των σχέσεων μεταξύ των στόχων διαφόρων βιομηχανιών με τους εθνικούς στόχους, τους στόχους της περιοχής και αναπτύσσοντας σε αυτή τη βάση τις αρχές των δεικτών σχεδιασμού. Στόχος – περιλαμβάνονται διάφορες αποχρώσεις: από ιδανικές φιλοδοξίες έως συγκεκριμένους στόχους μέσα σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Μια δομή μήτρας ή δέντρου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να περιγράψει στόχους.

ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΕΣ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΟΧΟΥ:

1) Εξάρτηση της αναπαράστασης των στόχων του αντικειμένου έγκαιρα.

2) Εξάρτηση του στόχου από εξωτερικούς και εσωτερικούς παράγοντες. Ο στόχος επηρεάζεται από εξωτερικές απαιτήσεις, κίνητρα και εσωτερικούς παράγοντες (ανάγκες)

3) Η δυνατότητα και η αναγκαιότητα αναγωγής του έργου σε παγκόσμιο στόχο, στο έργο της διάρθρωσής του. Οποιαδήποτε εργασία διαμόρφωσης ενός γενικευμένου δέντρου θα πρέπει να περιοριστεί στο έργο της δόμησης ή της αποσύνθεσης του στόχου.

Ένας στόχος είναι ένα προδιαγεγραμμένο αποτέλεσμα της συνειδητής δραστηριότητας ενός ατόμου ή μιας ομάδας ανθρώπων. Το δέντρο στόχων υποδηλώνει το σχηματισμό μιας ιεραρχικής δομής που προκύπτει με την αποσύνθεση του στόχου σε γενικούς υποστόχους για μετέπειτα λεπτομερή ανάλυση. Τα κλαδιά του δέντρου στόχων ονομάζονται επίσης κατευθύνσεις, προγράμματα, εργασίες.

ΑΥΤΟΟΡΓΑΝΩΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Η αυτοοργάνωση είναι ο σχηματισμός μιας χωροχρονικής πληροφορίας ή λειτουργικής οργάνωσης, ή ακριβέστερα, η επιθυμία για οργάνωση, για τη διαμόρφωση μιας νέας δομής σε βάρος των εσωτερικών πόρων του συστήματος. Ένα σύστημα αυτοοργανώνεται εάν αποκτά χωρική, χρονική, πληροφοριακή ή λειτουργική δομή χωρίς στοχευμένη εξωτερική επίδραση.

Η αυτοοργάνωση παρατηρείται σε πολύπλοκα ανοιχτά συστήματα. Για παράδειγμα, η ανθρώπινη κοινωνία αναπτύσσεται σε ένα σπειροειδές μοτίβο, με μια κυκλική μετάβαση από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων στη σταδιακή θέρμανση, ενώ ο αριθμός των ακραίων φυσικών γεγονότων αυξάνεται.

ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ

Συντονισμένος, κοινός, ενεργός. Πρόκειται για μια επιστημονική κατεύθυνση που μελετά τις συνδέσεις μεταξύ δομικών στοιχείων (υποσυστημάτων) που σχηματίζονται σε ανοιχτά. Σε τέτοια συστήματα παρατηρείται συντονισμένη συμπεριφορά υποσυστημάτων, με αποτέλεσμα να αυξάνεται ο βαθμός της τάξης τους, δηλ. αυξάνεται ο βαθμός αυτοοργάνωσης. Συνέργεια σημαίνει ότι το συνολικό αποτέλεσμα υπερβαίνει το άθροισμα των συνιστωσών του.

ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΕΙΔΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ

Ένα μοντέλο είναι μια αφηρημένη περιγραφή ενός συστήματος, το επίπεδο λεπτομέρειας του οποίου καθορίζεται από τον ερευνητή.

Μια επισημοποιημένη ιδέα του αντικειμένου της έρευνας από την άποψη του δηλωμένου στόχου. Ένα μοντέλο είναι ένα νοητό ή υλικό αναπαραστάσιμο αντικείμενο, το οποίο στη διαδικασία μελέτης αντικαθιστά το αρχικό αντικείμενο, διατηρώντας ορισμένα από τα τυπικά του χαρακτηριστικά.

Τύποι μοντέλων:

1) Στατικό

2) Δυναμική

3) Διακριτικό

4) Συνεχής

5) Ντετερμινιστικό

6) Στοχαστικό

7) Βασίζεται σε διαφορικές εξισώσεις

8) Βασίζεται σε ολοκληρωτικές εξισώσεις

9) Γραμμικό

10) Μη γραμμικό

11) Σταθερό (οι παράμετροι δεν αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου)

12) Μη ακίνητο

Οι αρχές που πρέπει να πληροί το μοντέλο:

Α) επάρκεια. Συμμόρφωση του μοντέλου με τους στόχους της μελέτης

Β) αντιστοιχία του μοντέλου στο πρόβλημα που επιλύεται. Οι προσπάθειες δημιουργίας ενός καθολικού μοντέλου για την επίλυση μεγάλου αριθμού διαφορετικών προβλημάτων δεν είναι πρακτικές.

Γ) απλοποίηση διατηρώντας τις βασικές ιδιότητες του συστήματος

Δ) όλα τα μοντέλα είναι κατά προσέγγιση, επομένως είναι απαραίτητο να βρεθεί ένας συμβιβασμός μεταξύ της απαιτούμενης ακρίβειας του μοντέλου και της πολυπλοκότητας του μοντέλου

Δ) πολυμεταβλητή υλοποίηση του μοντέλου, δηλ. ποικιλία εφαρμογών της ίδιας μεθόδου μοντέλου.

Ε) για πολύπλοκα μοντέλα χρησιμοποιήστε μια δομή μπλοκ

Διαδικασία χρήσης του μοντέλου.

· Επιλέξτε την απαιτούμενη πολυπλοκότητα του μοντέλου, λαμβάνοντας υπόψη την επάρκεια

· Ανάπτυξη μοντέλου (μαθηματικά, προσομοίωση)

Πρότυπη έρευνα

· Έλεγχος της αξιοπιστίας των παραμέτρων του μοντέλου και της επίδρασής τους στο αποτέλεσμα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Μια προσέγγιση συστημάτων είναι μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που εστιάζει την προσοχή όχι μόνο στην ίδια την επιχείρηση αλλά και στο περιβάλλον της. Σήμερα, η συστημική προσέγγιση αποτελεί την επιστημονική βάση του σύγχρονου μάνατζερ. Κάθε επιχείρηση χαρακτηρίζεται από έναν αριθμό προτύπων:

Ενίσχυση της αμοιβαίας επιρροής, αλληλεξάρτησης, αλληλεπίδρασης όλων των συνιστωσών της σύγχρονης κοινωνίας

Σήμερα, οι οικονομικές, πολιτικές, κοινωνικές και πνευματικές σφαίρες είναι στενά αλληλένδετες. Κράτος και κοινωνία, παραγωγή και επιστήμη, πολιτισμός και καθημερινή σφαίρα αλληλεπιδρούν πιο στενά. Εκείνοι. η κοινωνία μας γίνεται πιο ολοκληρωμένη, αλλά όχι χωρίς αντιφάσεις.

Ο δυναμισμός και ο ανταγωνισμός αναγκάζουν τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες και να βελτιώσουν την ποιότητά τους, προσελκύοντας επιστημονική πρόοδο.

Πολύπλοκες κοινωνικές δομές. Εξαρτάται από την αυξανόμενη αλληλεξάρτηση των διαδικασιών και τον αυξανόμενο δυναμισμό της κοινωνίας. Αυτό δημιουργεί δυσκολίες στη γνώση, την πρόβλεψη και τη διαχείρισή του.

Το εξωτερικό περιβάλλον μιας επιχείρησης έχει τις δικές του αυστηρές προϋποθέσεις για την οικοδόμηση του εσωτερικού της περιβάλλοντος.

ΔΟΜΗ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ

Ένα φυσικό σύστημα που περιλαμβάνει ένα σύστημα. Στο επόμενο στάδιο, αυτό το σύστημα αποσυντίθεται και στη συνέχεια αναλύεται το αποσυντεθειμένο σύστημα. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται η σύνθεση του Αποσυντεθειμένου συστήματος και στο τέλος προτείνεται ένα νέο φυσικό σύστημα.

Σχηματισμός γενικής αναπαράστασης του συστήματος:

1) Προσδιορισμός των κύριων λειτουργιών, ιδιοτήτων και στόχων του συστήματος

2) Προσδιορισμός των κύριων λειτουργιών και εξαρτημάτων (ενότητες στο σύστημα)

3) Προσδιορισμός των κύριων διεργασιών στο σύστημα

4) Προσδιορισμός των κύριων στοιχείων του συστήματος με το οποίο συνδέεται το υπό μελέτη σύστημα.

5) Εντοπισμός αβεβαιοτήτων και ατυχημάτων, επιπτώσεις στο σύστημα.

6) Προσδιορισμός της δομής της ιεραρχίας

7) Αναγνώριση όλων των στοιχείων και των συνδέσεων

8) Λογιστική για αλλαγές και αβεβαιότητες στο σύστημα

9) Ανεπιθύμητη αλλαγή στις ιδιότητες του συστήματος, γήρανση

10) Μελέτη λειτουργιών και διεργασιών στο σύστημα με σκοπό τη διαχείρισή τους

ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Ο ειδικός του έργου έχει σχεδιαστεί για τη μοντελοποίηση οποιωνδήποτε επιχειρηματικών διαδικασιών.

Η χρήση της μεθοδολογίας IDEF0 σάς επιτρέπει να περιγράφετε οποιαδήποτε επιχείρηση, διαδικασία, σύστημα χρησιμοποιώντας διαγράμματα.

Η χρήση ειδικών προγραμμάτων όπως το Matlab για μοντελοποίηση συστημάτων ελέγχου, ασαφών συστημάτων, νευρωνικών δικτύων κ.λπ.

Εφαρμογή για την παραγωγή και ανάπτυξη μεγάλων συστημάτων του προτύπου CALS, που ρυθμίζει το οικονομικό κόστος σε κάθε στάδιο ανάπτυξης ή παραγωγής του συστήματος με δυνατότητα βελτιστοποίησης.

Υπάρχει μια άποψη σύμφωνα με την οποία «η θεωρία των συστημάτων ... είναι μια από τις αποτυχημένες επιστήμες». Η παρούσα διατριβή βασίζεται στο γεγονός ότι η θεωρία συστημάτων είναι δομημένη και βασίζεται σε συμπεράσματα και μεθόδους διαφόρων επιστημών: μαθηματική ανάλυση, κυβερνητική, θεωρία γραφημάτων και άλλες. Ωστόσο, είναι γνωστό ότι κάθε επιστημονικός κλάδος διαμορφώνεται με βάση ήδη υπάρχουσες θεωρητικές έννοιες. Η γενική θεωρία συστημάτων λειτουργεί ως ανεξάρτητος επιστημονικός κλάδος επειδή, όπως θα φανεί αργότερα, έχει το δικό της αντικείμενο, τη δική της μεθοδολογία και τις δικές της μεθόδους γνωστικής γνώσης. Ένα άλλο πράγμα είναι ότι μια ολιστική μελέτη αντικειμένων απαιτεί την ενεργό χρήση γνώσεων από ποικίλα πεδία. Από αυτή την άποψη, η γενική θεωρία των συστημάτων δεν βασίζεται απλώς σε διάφορες επιστήμες, αλλά τις συνδυάζει, τις συνθέτει και τις ενσωματώνει. Από αυτή την άποψη, το πρώτο και κύριο χαρακτηριστικό της θεωρίας συστημάτων είναι ο διεπιστημονικός χαρακτήρας της.

Κατά τον καθορισμό του θέματος της γενικής θεωρίας συστημάτων, διαφορετικές επιστημονικές σχολές το βλέπουν με διαφορετικό πρίσμα. Έτσι, ο διάσημος Αμερικανός επιστήμονας J. van Gig το περιορίζει σε ζητήματα «δομής, συμπεριφοράς, διαδικασίας, αλληλεπίδρασης, σκοπού κ.λπ.». Ουσιαστικά, το αντικείμενο αυτής της θεωρίας ανάγεται στο σχεδιασμό του συστήματος. Σε αυτή την περίπτωση, σημειώνεται μόνο μία από την πρακτικά-εφαρμοσμένη πλευρά και τον προσανατολισμό του. Ένα συγκεκριμένο παράδοξο προκύπτει: η γενική θεωρία των συστημάτων αναγνωρίζεται, αλλά η ενοποιημένη θεωρητική της έννοια δεν υπάρχει. Αποδεικνύεται ότι διαλύεται σε μια ποικιλία μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση συγκεκριμένων αντικειμένων του συστήματος.

Πιο παραγωγική είναι η αναζήτηση προσεγγίσεων για την ανάδειξη του θέματος της γενικής θεωρίας συστημάτων με τη μορφή μιας ορισμένης κατηγορίας ολοκληρωμένων αντικειμένων, των βασικών ιδιοτήτων και των νόμων τους.

Αντικείμενο γενικής θεωρίας συστημάτωναποτελώ πρότυπα, αρχές και μεθόδους, που χαρακτηρίζει τη λειτουργία, τη δομή και την ανάπτυξη αναπόσπαστων αντικειμένων του πραγματικού κόσμου.

Συστημολογίααντιπροσωπεύει μια συγκεκριμένη κατεύθυνση της γενικής θεωρίας συστημάτων, η οποία ασχολείται με ενσωματωμένα αντικείμενα που παρουσιάζονται ως αντικείμενο γνώσης. Τα κύρια καθήκοντά του είναι:

Αναπαράσταση συγκεκριμένων διαδικασιών και φαινομένων ως συστήματα.

αιτιολόγηση για την παρουσία ορισμένων συστημικών χαρακτηριστικών σε συγκεκριμένα αντικείμενα.

Προσδιορισμός παραγόντων σχηματισμού συστήματος για διάφορους ολοκληρωμένους σχηματισμούς.

Τυποποίηση και ταξινόμηση συστημάτων για ορισμένους λόγους και περιγραφή των χαρακτηριστικών των διαφόρων τύπων τους.

Κατάρτιση γενικευμένων μοντέλων συγκεκριμένων σχηματισμών συστημάτων.

Οθεν, συστημολογίααποτελεί μόνο μέρος του TTS. Αντανακλά εκείνη την πλευρά του που εκφράζει το δόγμα των συστημάτων ως πολύπλοκων και ολοκληρωμένων σχηματισμών. Έχει σχεδιαστεί για να ανακαλύψει την ουσία, το περιεχόμενο, τα κύρια χαρακτηριστικά, τις ιδιότητες κ.λπ. Η συστημολογία απαντά σε ερωτήματα όπως: Τι είναι το σύστημα; Ποια αντικείμενα μπορούν να ταξινομηθούν ως αντικείμενα συστήματος; Τι καθορίζει την ακεραιότητα αυτής ή εκείνης της διαδικασίας;και τα λοιπά. Δεν απαντά όμως στο ερώτημα: Πώς ή με ποιον τρόπο πρέπει να μελετώνται τα συστήματα; Αυτό είναι ζήτημα συστημικής έρευνας.

Με την πιο ακριβή έννοια έρευνα συστημάτωνείναι μια επιστημονική διαδικασία ανάπτυξης νέας επιστημονικής γνώσης, ένας από τους τύπους γνωστικής δραστηριότητας που χαρακτηρίζεται από αντικειμενικότητα, αναπαραγωγιμότητα, απόδειξηΚαι ακρίβεια. Βασίζεται σε μια ποικιλία από αρχές, μεθόδους, μέσαΚαι τεχνικές. Η παρούσα μελέτη είναι συγκεκριμένη ως προς την ουσία και το περιεχόμενό της. Είναι μια από τις ποικιλίες της γνωστικής διαδικασίας, με στόχο την οργάνωση της με τέτοιο τρόπο που θα εξασφάλιζε μια ολιστική μελέτη του αντικειμένου και τελικά την απόκτηση του ολοκληρωμένου μοντέλου του. Αυτό οδηγεί στα κύρια καθήκοντα της συστημικής έρευνας αντικειμένων. Αυτά περιλαμβάνουν:

Ανάπτυξη οργανωτικών διαδικασιών για τη γνωστική διαδικασία που διασφαλίζει την απόκτηση ολιστικής γνώσης.

Εκτέλεση της επιλογής ενός συνόλου μεθόδων για κάθε συγκεκριμένη περίπτωση που θα επέτρεπε σε κάποιον να αποκτήσει μια ολοκληρωμένη εικόνα της λειτουργίας και της ανάπτυξης του αντικειμένου.

Κατάρτιση αλγορίθμου για τη γνωστική διαδικασία που καθιστά δυνατή την ολοκληρωμένη μελέτη του συστήματος.

Η έρευνα συστημάτων βασίζεται στην κατάλληλη μεθοδολογία, μεθοδολογικές βάσειςΚαι μηχανική συστημάτων. Καθορίζουν ολόκληρη τη διαδικασία της γνώσης αντικειμένων και φαινομένων που έχουν συστημικό χαρακτήρα. Η αντικειμενικότητα, η αξιοπιστία και η ακρίβεια της αποκτηθείσας γνώσης εξαρτάται άμεσα από αυτά.

Το θεμέλιο της γενικής θεωρίας συστημάτων και της έρευνας συστημάτων είναι μεθοδολογία. Αντιπροσωπεύεται από ένα σύνολο αρχών και μεθόδων κατασκευής και οργάνωσης θεωρητικών και πρακτικών δραστηριοτήτων που στοχεύουν στην ολιστική μελέτη πραγματικών διαδικασιών και φαινομένων της περιβάλλουσας πραγματικότητας. Η μεθοδολογία αποτελεί το εννοιολογικό-κατηγορικό πλαίσιο της γενικής θεωρίας των συστημάτων και περιλαμβάνει νόμουςΚαι μοτίβαδομή και λειτουργία, καθώς και η ανάπτυξη πολύπλοκα οργανωμένων αντικειμένων, υπαρχόντων αιτίου-αποτελέσματος διαβιβάσειςΚαι σχέση, αποκαλύπτει τους εσωτερικούς μηχανισμούς αλληλεπίδρασης εξαρτήματα του συστήματος, τις συνδέσεις του με τον έξω κόσμο.

Τα μεθοδολογικά θεμέλια της έρευνας συστημάτων αντιπροσωπεύονται από ένα σύνολο μεθόδων και αλγορίθμων για τη θεωρητική και πρακτική ανάπτυξη των αντικειμένων του συστήματος. Οι μέθοδοι εκφράζονται σε ορισμένες τεχνικές, κανόνες, διαδικασίες που χρησιμοποιούνται στη γνωστική διαδικασία. Μέχρι σήμερα, έχει συσσωρευτεί ένα πολύ μεγάλο οπλοστάσιο μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην έρευνα συστημάτων, οι οποίες μπορούν να χωριστούν σε γενικές επιστημονικές και ειδικές. ΝΑ πρώταΑυτές περιλαμβάνουν μεθόδους ανάλυσης και σύνθεσης, επαγωγή και εξαγωγή, σύγκριση, αντιπαράθεση, αναλογία και άλλες. Co. δεύτεροςανήκει σε όλη την ποικιλία των μεθόδων συγκεκριμένων επιστημονικών κλάδων, που βρίσκουν την εφαρμογή τους στη συστηματική γνώση συγκεκριμένων αντικειμένων. Ο αλγόριθμος έρευνας καθορίζει τη σειρά εκτέλεσης ορισμένων διαδικασιών και πράξεων που διασφαλίζουν τη δημιουργία ενός ολιστικού μοντέλου του φαινομένου που μελετάται. Χαρακτηρίζει τα κύρια στάδια και τα βήματα που αντικατοπτρίζουν την κίνηση της γνωστικής διαδικασίας από την αφετηρία της μέχρι το τελικό της σημείο. Οι μέθοδοι και οι αλγόριθμοι είναι άρρηκτα συνδεδεμένοι μεταξύ τους. Κάθε ερευνητικό στάδιο έχει το δικό του σύνολο μεθόδων. Η σωστή και σαφώς καθορισμένη σειρά εργασιών, σε συνδυασμό με σωστά επιλεγμένες μεθόδους, διασφαλίζει την επιστημονική αξιοπιστία και ακρίβεια των ερευνητικών αποτελεσμάτων που προκύπτουν.

Μηχανική Συστημάτωνκαλύπτει προβλήματα σχεδιασμού, δημιουργίας, λειτουργίας και δοκιμής πολύπλοκων συστημάτων. Βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ενεργό εφαρμογή γνώσης από πεδία όπως η θεωρία πιθανοτήτων, η κυβερνητική, η θεωρία πληροφοριών, η θεωρία παιγνίων κ.λπ. Είναι χαρακτηριστικό της μηχανικής συστημάτων ότι πλησιάζει περισσότερο στην επίλυση συγκεκριμένων εφαρμοσμένων και πρακτικών προβλημάτων που προκύπτουν κατά τη διάρκεια της έρευνας συστημάτων.

Μαζί με την παρουσία της δικής της δομής, η γενική θεωρία συστημάτων φέρει μεγάλο επιστημονικό και λειτουργικό φορτίο. Ας σημειώσουμε τα εξής Συναρτήσεις της γενικής θεωρίας συστημάτων:

- λειτουργία διασφάλισης ολιστικής γνώσης αντικειμένων. - λειτουργία τυποποίησης ορολογίας. - περιγραφική λειτουργία. - επεξηγηματική λειτουργία. - προγνωστική λειτουργία.

Η γενική θεωρία συστημάτων είναι μια επιστήμη που δεν μένει ακίνητη, αλλά εξελίσσεται συνεχώς. Οι τάσεις στην ανάπτυξή του στις σύγχρονες συνθήκες μπορούν να φανούν σε διάφορες κατευθύνσεις.

Το πρώτο από αυτά είναι η θεωρία των άκαμπτων συστημάτων. Έλαβαν αυτό το όνομα λόγω της επιρροής των φυσικών και μαθηματικών επιστημών. Αυτά τα συστήματα έχουν ισχυρές και σταθερές συνδέσεις και σχέσεις. Η ανάλυσή τους απαιτεί αυστηρές ποσοτικές κατασκευές. Η βάση της τελευταίας είναι η απαγωγική μέθοδος και οι επακριβώς καθορισμένοι κανόνες δράσης και αποδείξεων. Σε αυτή την περίπτωση, κατά κανόνα, μιλάμε για άψυχη φύση. Ταυτόχρονα, οι μαθηματικές μέθοδοι διεισδύουν όλο και περισσότερο σε άλλους τομείς. Αυτή η προσέγγιση εφαρμόζεται, για παράδειγμα, σε διάφορους κλάδους της οικονομικής θεωρίας.

Η δεύτερη κατεύθυνση είναι η θεωρία των μαλακών συστημάτων. Συστήματα αυτού του είδους θεωρούνται ως μέρος του σύμπαντος, αντιληπτά ως ενιαίο σύνολο, τα οποία είναι ικανά να διατηρήσουν την ουσία τους, παρά τις αλλαγές που συμβαίνουν σε αυτό. Τα μαλακά συστήματα μπορούν να προσαρμοστούν στις περιβαλλοντικές συνθήκες διατηρώντας τα χαρακτηριστικά τους χαρακτηριστικά. Το ηλιακό σύστημα, η πηγή ενός ποταμού, μιας οικογένειας, μιας κυψέλης, μιας χώρας, ενός έθνους, μιας επιχείρησης - όλα αυτά είναι συστήματα των οποίων τα συστατικά στοιχεία υπόκεινται σε συνεχείς αλλαγές. Τα συστήματα που ταξινομούνται ως μαλακά έχουν τη δική τους δομή, αντιδρούν σε εξωτερικές επιρροές, αλλά ταυτόχρονα διατηρούν την εσωτερική τους ουσία και την ικανότητα να λειτουργούν και να αναπτύσσονται.

Η τρίτη κατεύθυνση αντιπροσωπεύεται από τη θεωρία της αυτοοργάνωσης. Είναι ένα νέο αναδυόμενο ερευνητικό παράδειγμα που ασχολείται με ολιστικές πτυχές συστημάτων. Από ορισμένους υπολογισμούς είναι η πιο επαναστατική προσέγγιση στη γενική θεωρία συστημάτων. Συστήματα αυτοοργάνωσης σημαίνει συστήματα αυτο-ίασης στα οποία το αποτέλεσμα είναι το ίδιο το σύστημα. Αυτά περιλαμβάνουν όλα τα ζωντανά συστήματα. Ανανεώνονται συνεχώς μέσω του μεταβολισμού και της ενέργειας που λαμβάνεται ως αποτέλεσμα της αλληλεπίδρασης με το εξωτερικό περιβάλλον. Χαρακτηρίζονται από το γεγονός ότι διατηρούν το αμετάβλητο της εσωτερικής τους οργάνωσης, επιτρέποντας ωστόσο προσωρινές και χωρικές αλλαγές στη δομή τους. Οι αλλαγές αυτές καθορίζουν σοβαρά συγκεκριμένα ζητήματα στη μελέτη τους και απαιτούν την εφαρμογή νέων αρχών και προσεγγίσεων στη μελέτη τους.

Στη σύγχρονη ανάπτυξη του OTS, το εξάρτηση εμπειρικών και εφαρμοσμένων ζητημάτων από ηθικές πτυχές. Οι προγραμματιστές ενός συγκεκριμένου συστήματος πρέπει να εξετάσουν τις πιθανές συνέπειες των συστημάτων που δημιουργούν. Απαιτείται να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο των αλλαγών που εισάγει το σύστημα στο παρόν και στο μέλλον, τόσο των ίδιων των συστημάτων όσο και των χρηστών τους. Οι άνθρωποι χτίζουν νέες εγκαταστάσεις και εργοστάσια, αλλάζουν κοίτες ποταμών, μεταποιούν τα δάση σε ξύλο, χαρτί - και όλα αυτά συχνά γίνονται χωρίς να λαμβάνεται δεόντως υπόψη ο αντίκτυπός τους στο κλίμα και το περιβάλλον. Επομένως, το OTS δεν μπορεί παρά να βασίζεται σε ορισμένες ηθικές αρχές. Η ηθική των συστημάτων σχετίζεται με το σύστημα αξιών που οδηγεί τον σχεδιαστή και εξαρτάται από το πώς αυτές οι αξίες είναι συνεπείς με τις αξίες του χρήστη και του καταναλωτή. Είναι φυσικό η ηθική πλευρά των συστημάτων να αγγίζει την ευθύνη των ιδιωτών επιχειρηματιών και των επικεφαλής κυβερνητικών οργανισμών για την ασφάλεια των ανθρώπων που εμπλέκονται στην παραγωγή και την κατανάλωση.

Η γενική θεωρία συστημάτων έχει αποκτήσει ανεκτίμητη σημασία στην επίλυση πολλών πρακτικών προβλημάτων. Παράλληλα με την ανάπτυξη της ανθρώπινης κοινωνίας, ο όγκος και η πολυπλοκότητα των προβλημάτων που πρέπει να επιλυθούν έχουν αυξηθεί σημαντικά. Αλλά να γίνει αυτό χρησιμοποιώντας παραδοσιακές αναλυτικές προσεγγίσεις είναι απλά αδύνατο. Η επίλυση ενός αυξανόμενου αριθμού προβλημάτων απαιτεί ένα ευρύ οπτικό πεδίο που καλύπτει ολόκληρο το φάσμα του προβλήματος και όχι μικρά μεμονωμένα μέρη του. Είναι αδιανόητο να φανταστούμε σύγχρονες διαδικασίες διαχείρισης και σχεδιασμού χωρίς ισχυρή εξάρτηση από συστημικές μεθόδους. Η λήψη οποιασδήποτε απόφασης βασίζεται σε ένα σύστημα μετρήσεων και αξιολογήσεων, βάσει του οποίου διαμορφώνονται κατάλληλες στρατηγικές για να διασφαλιστεί ότι το σύστημα επιτυγχάνει τους καθορισμένους στόχους του. Η εφαρμογή της γενικής θεωρίας συστημάτων σηματοδότησε την αρχή της μοντελοποίησης πολύπλοκων διεργασιών και φαινομένων, που κυμαίνονται από διεργασίες μεγάλης κλίμακας, όπως παγκόσμιες διεργασίες έως τα μικρότερα φυσικά και χημικά σωματίδια. Σήμερα, η οικονομική δραστηριότητα εξετάζεται από συστημική σκοπιά, αξιολογείται η αποτελεσματικότητα των δραστηριοτήτων και η ανάπτυξη επιχειρήσεων και επιχειρήσεων.

Κατά συνέπεια, η γενική θεωρία συστημάτων είναι μια διεπιστημονική επιστήμη που έχει σχεδιαστεί για να κατανοεί τα φαινόμενα του περιβάλλοντος κόσμου με ολιστικό τρόπο. Δημιουργήθηκε σε μια μακρά ιστορική περίοδο και η εμφάνισή του ήταν μια αντανάκλαση της αναδυόμενης κοινωνικής ανάγκης να γνωρίζουμε όχι μεμονωμένες πτυχές αντικειμένων και φαινομένων, αλλά να δημιουργούμε γενικές, ολοκληρωμένες ιδέες για αυτά.

ΑΝΑΦΟΡΕΣ

1. Ονόματα χρωμάτων στις ινδοευρωπαϊκές γλώσσες: Συστημική και ιστορική ανάλυση / Εκδ. Α.Π. Βασίλεβιτς. - Μ.: Lenand, 2016. - 320 σελ.
2. Community Informatics: System Analysis and Tools / Εκδ. V.I. Tishchenko. - Μ.: Krasand, 2010. - 280 σελ.
3. Πρακτικά ΙΣΑ ΡΑΣ: Δυναμικά συστήματα. Επιστημονομετρία και διαχείριση επιστήμης. Μεθοδολογικά προβλήματα ανάλυσης συστήματος. Ανάλυση συστημάτων στην ιατρική και τη βιολογία. Τεχνολογίες Πληροφορικής / Εκδ. S.V. Εμελιάνοβα. - Μ.: Lenand, 2015. - 116 σελ.
4. Ονόματα χρωμάτων στις ινδοευρωπαϊκές γλώσσες: Συστημική και ιστορική ανάλυση / Εκδ. Α.Π. Βασίλεβιτς. - Μ.: Lenand, 2016. - 320 σελ.
5. Agafonov, V.A. Ανάλυση συστήματος στη στρατηγική διαχείριση / V.A. Αγαφόνοφ. - M.: Rusayns, 2016. - 48 σελ.
6. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Μοντέλα πολυκριτηριακής ανάλυσης των δραστηριοτήτων καινοτόμων οργανισμών / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2013. - 360 σελ.
7. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Βασικές αρχές στρατηγικής διαχείρισης και μάρκετινγκ καινοτομίας / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2018. - 248 σελ.
8. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2013. - 304 σελ.
9. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2013. - 248 σελ.
10. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Διαμόρφωση και λήψη αποφάσεων σε εκπαιδευτικά ιδρύματα / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: Lenand, 2015. - 448 σελ.
11. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Εννοιολογικός σχεδιασμός καινοτόμων συστημάτων / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: Lenand, 2014. - 432 σελ.
12. Andreychikov, A.V. Στρατηγική διαχείριση σε καινοτόμους οργανισμούς. Ανάλυση συστήματος και λήψη αποφάσεων: Σχολικό βιβλίο / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: Πανεπιστημιακό εγχειρίδιο, NIC Infra-M, 2013. - 396 σελ.
13. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Μαθηματικές, ευρετικές και διανοητικές μέθοδοι ανάλυσης συστήματος και σύνθεση καινοτομιών / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 σελ.
14. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Μαθηματικές, ευρετικές και διανοητικές μέθοδοι ανάλυσης και σύνθεσης συστήματος σε / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 σελ.
15. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Βασικές αρχές στρατηγικής διαχείρισης και μάρκετινγκ καινοτομίας: Textbook / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2013. - 248 σελ.
16. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Βασικές αρχές στρατηγικής διαχείρισης και μάρκετινγκ καινοτομίας / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: KD Librocom, 2012. - 248 σελ.
17. Andreychikov, A.V. Ανάλυση συστήματος και σύνθεση στρατηγικών αποφάσεων στην καινοτομία: Εννοιολογικός σχεδιασμός καινοτόμων συστημάτων: Textbook / A.V. Andreychikov, O.N. Andreichikova. - Μ.: Lenand, 2014. - 432 σελ.
18. Antonov, A.V. Ανάλυση συστήματος: Εγχειρίδιο για πανεπιστήμια / A.V. Ο Αντόνοφ. - Μ.: Ανώτερη Σχολή, 2008. - 454 σελ.
19. Antonov, A.V. Ανάλυση συστήματος / A.V. Ο Αντόνοφ. - Μ.: Ανώτερη Σχολή, 2008. - 454 σελ.
20. Antonov, A.V. Ανάλυση συστήματος: Uch. / A.V. Ο Αντόνοφ. - Μ.: Infra-M, 2016. - 158 σελ.
21. Anfilatov, V.S. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση: Σχολικό βιβλίο / V.S. Anfilatov, A.A. Emelyanov, A.A. Κουκούσκιν. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2009. - 368 σελ.
22. Anfilatov, V.S. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση / V.S. Ανφιλάτοφ. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2009. - 368 σελ.
23. Aslanov, M. Ανάλυση συστήματος και λήψη αποφάσεων στις δραστηριότητες των ιδρυμάτων στον πραγματικό τομέα της οικονομίας, των επικοινωνιών και των μεταφορών / M. Aslanov, A. Shatrakov. - Μ.: Οικονομικά, 2010. - 406 σελ.
24. Barinov, V.A. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων στη διαχείριση οργανισμών: Εγχειρίδιο: Textbook / V.A. Barinov, L.S. Μπολότοβα; Εκδ. V.N. Volkova, A.A. Εμελιάνοφ. - M.: Finance and Statistics, Infra-M, 2012. - 848 p.
25. Barinov, V.A. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων στη διαχείριση οργανισμών: Εγχειρίδιο / V.A. Barinov, L.S. Μπολότοβα. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2012. - 848 σελ.
26. Belov, P.G. Διαχείριση κινδύνων, ανάλυση συστήματος και μοντελοποίηση σε 3 μέρη, μέρος 1: Εγχειρίδιο και εργαστήριο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές / P.G. Μπέλοφ. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 211 σελ.
27. Belov, P.G. Διαχείριση κινδύνων, ανάλυση συστήματος και μοντελοποίηση σε 3 μέρη, μέρος 2: Εγχειρίδιο και εργαστήριο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές / P.G. Μπέλοφ. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 250 σελ.
28. Belov, P.G. Διαχείριση κινδύνου, ανάλυση συστήματος και μοντελοποίηση σε 3 μέρη, μέρος 3: Εγχειρίδιο και εργαστήριο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές / P.G. Μπέλοφ. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 272 σελ.
29. Brodetsky, G.L. Ανάλυση συστήματος στα logistics. Επιλογή υπό συνθήκες αβεβαιότητας: Σχολικό βιβλίο / Γ.Λ. Μπροντέτσκι. - Μ.: Ακαδημία, 2014. - 240 σελ.
30. Brodetsky, G.L. Ανάλυση συστήματος στα logistics. Επιλογή με πολλά κριτήρια: Σχολικό βιβλίο / Γ.Λ. Μπροντέτσκι. - M.: Academia, 2015. - 224 σελ.
31. Brodetsky, G.L. Ανάλυση συστήματος στα logistics. Επιλογή με πολλά κριτήρια: Σχολικό βιβλίο / Γ.Λ. Μπροντέτσκι. - Μ.: Ακαδημία, 2012. - 208 σελ.
32. Brodetsky, G.L. Ανάλυση συστήματος στα logistics. Επιλογή υπό συνθήκες αβεβαιότητας: Σχολικό βιβλίο / Γ.Λ. Μπροντέτσκι. - M.: Academia, 2011. - 16 σελ.
33. Bulygina, O.V. Ανάλυση συστήματος στην άσκηση: Σχολικό βιβλίο / O.V. Μπουλυγίνα, Α.Α. Emelyanov, N.Z. Εμελιάνοβα. - Μ.: Φόρουμ, 2018. - 16 σελ.
34. Wallerstein, I. World-system ανάλυση: Εισαγωγή. Ανά. από τα αγγλικά / I. Wallerstein. - M.: Lenand, 2018. - 304 σελ.
35. Vdovin, V.M. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για πτυχιούχους / V.M. Vdovin, L.E. Surkova, V.A. Ο Βαλεντίνοφ. - M.: Dashkov and K, 2013. - 644 σελ.
36. Vdovin, V.M. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για πτυχιούχους / V.M. Vdovin, L.E. Surkova και άλλοι - M.: Dashkov i K, 2016. - 644 p.
37. Vdovin, V.M. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για πτυχιούχους / V.M. Vdovin, L.E. Σουρκόφ. - M.: Dashkov and K, 2016. - 644 σελ.
38. Vdovin, V.M. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για πτυχιούχους / V.M. Vdovin, L.E. Σουρκόφ. - M.: Dashkov and K, 2014. - 644 σελ.
39. Vikhnin, A.G. Καταιγισμός στο τέταρτο megaproject: ποιος θα είναι ο νέος Bill Gates; Ανάλυση συστήματος και επιλογή στρατηγικής / A.G. Vikhnin, Ν.Ζ. Σακίποφ. - M.: Dialog-MEPhI, 2008. - 288 p.
40. Volkova, V.N. Ανάλυση συστήματος συμπλεγμάτων πληροφοριών: Σχολικό βιβλίο / V.N. Βόλκοβα. - Αγία Πετρούπολη: Lan, 2016. - 336 σελ.
41. Volkova, V.N. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για ακαδημαϊκές προπτυχιακές σπουδές / V.N. Volkova, A.A. Ντενίσοφ. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 462 σελ.
42. Volkova, V.N. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για πτυχιούχους / V.N. Volkova, A.A. Ντενίσοφ. - M.: Yurayt, 2013. - 616 σελ.
43. Gromova, E., N. System analysis of information complex: Textbook / E. N. Gromova. - Αγία Πετρούπολη: Lan, 2016. - 336 σελ.
44. Danelyan, T.Ya. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εκπαιδευτικό και μεθοδολογικό σύμπλεγμα / Τ.Υα. Ντανελιάν. - Μ.: Lenand, 2016. - 360 σελ.
45. Dmitrieva, N.V. Συστημική ηλεκτροφυσιολογία: Συστημική ανάλυση ηλεκτροφυσιολογικών διεργασιών / N.V. Ντμίτριεβα. - Μ.: KD Librocom, 2015. - 252 σελ.
46. ​​Drogobytsky, I.N. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Σχολικό βιβλίο / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Ενότητα, 2018. - 784 σελ.
47. Ντρογκομπίτσκι, Ι.Ν. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Σχολικό βιβλίο / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Ενότητα, 2016. - 423 σελ.
48. Drogobytsky, Ι.Ν. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2009. - 512 σελ.
49. Drogobytsky, Ι.Ν. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Σχολικό βιβλίο / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Ενότητα, 2013. - 423 σελ.
50. Drogobytsky, Ι.Ν. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Εγχειρίδιο για φοιτητές / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Unity-Dana, 2013. - 423 σελ.
51. Ντρογκομπίτσκι, Ι.Ν. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Εγχειρίδιο για φοιτητές / Ι.Ν. Ντρογκομπίτσκι. - Μ.: Unity-Dana, 2012. - 423 σελ.
52. Zaganovskaya, A.V. Ανάλυση συστήματος των δραστηριοτήτων του οργανισμού. Εργαστήριο: Σχολικό βιβλίο 2019 / A.V. Ζαγκρανόφσκαγια. - Αγία Πετρούπολη: Lan, 2019. - 200 σελ.
53. Kagarlitsky, B.Yu. Ιστορία της Ρωσίας: Ανάλυση παγκόσμιου συστήματος / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Σεργκέεφ. - M.: Lenand, 2018. - 432 σελ.
54. Kagarlitsky, B.Yu. Ιστορία της Ρωσίας: Ανάλυση παγκόσμιου συστήματος / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Σεργκέεφ. - Μ.: Lenand, 2014. - 432 σελ.
55. Kachala, V.V. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο / V.V. Κουνήθηκε. - Μ.: Ακαδημία, 2008. - 352 σελ.
56. Kachala, V.V. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο / V.V. Κουνήθηκε. - M.: Academia, 2013. - 96 σελ.
57. Kachala, V.V. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Εγχειρίδιο για μαθητές εκπαιδευτικών ιδρυμάτων δευτεροβάθμιας επαγγελματικής εκπαίδευσης / V.V. Kachala.. - M.: IC Academy, 2013. - 272 σελ.
58. Kirillov, V.I. Ποιομετρία και ανάλυση συστήματος: Σχολικό βιβλίο / V.I. Κιρίλοφ. - M.: NIC Infra-M, Nov. γνώση, 2013. - 440 σελ.
59. Kirillov, V.I. Ποιομετρία και ανάλυση συστήματος: Σχολικό βιβλίο / V.I. Κιρίλοφ. - Μ.: Infra-M, 2012. - 440 σελ.
60. Kirillov, V.I. Ποιομετρία και ανάλυση συστήματος: Σχολικό βιβλίο / V.I. Κιρίλοφ. - M.: Infra-M, 2014. - 313 p.
61. Kiselev, V.M. Συγκρότημα πετρελαίου-αερίου-χημικού της Ρωσικής Ομοσπονδίας. πνευματική υποστήριξη για αποφάσεις διαχείρισης. ανάλυση συστήματος και σχεδιασμός πληροφοριών / V.M. Kiselev, S.V. Σαβίνκοφ. - M.: Rusayns, 2019. - 158 σελ.
62. Kozlov, V.N. Ανάλυση συστήματος, βελτιστοποίηση και λήψη αποφάσεων / V.N. Κοζλόφ. - Μ.: Prospekt, 2016. - 176 σελ.
63. Korikov, Α.Μ. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων: Σχολικό βιβλίο / Α.Μ. Korikov, S.N. Παβλόφ. - Μ.: Infra-M, 2016. - 416 σελ.
64. Kornev, Γ.Ν. Ανάλυση συστήματος: Uch. / Γ.Ν. Kornev, V.B. Γιακόβλεφ. - M.: Rior, 2013. - 252 σελ.
65. Kostusenko, Ι.Ι. Ανάλυση συστήματος επενδυτικών και καινοτομικών διαδικασιών στο αγροτοβιομηχανικό συγκρότημα: Σχολικό βιβλίο / I.I. Κοστουσένκο. - Αγία Πετρούπολη: Prospekt Nauki, 2014. - 176 σελ.
66. Leksin, V.N. Μεταρρυθμίσεις και περιφέρειες: Ανάλυση συστήματος των διαδικασιών μεταρρύθμισης της περιφερειακής οικονομίας, σχηματισμός φεντεραλισμού και τοπικής αυτοδιοίκησης / V.N. Leksin, A.N. Σβέτσοφ. - Μ.: Lenand, 2012. - 1024 σελ.
67. Livshits, V.N. Ανάλυση συστήματος της μεταρρύθμισης της αγοράς της μη στάσιμης οικονομίας της Ρωσίας: 1992-2013 / V.N. Livshits. - Μ.: Lenand, 2013. - 640 σελ.
68. Onishchenko, G.G. Συστημική συγκριτική αξιολόγηση αποχετευτικών συστημάτων. Σε 2 τόμους / Γ.Γ. Onishchenko, F.V. Karmazinov και άλλοι - Αγία Πετρούπολη: Επάγγελμα, 2011. - 992 σελ.
69. Pilyaeva, V.V. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση / V.V. Πιλιάεβα. - M.: KnoRus, 2013. - 304 σελ.
70. Pikhorovich, V.D. Μαρξισμός και ανάλυση του παγκόσμιου συστήματος: Σημειώσεις στο περιθώριο του βιβλίου «Ο Καπιταλισμός έχει μέλλον;» / V.D. Ο Πιχόροβιτς. - M.: Lenand, 2018. - 200 σελ.
71. Popov, V.B. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση: Σχολικό βιβλίο / V.B. Ποπόφ. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2009. - 368 σελ.
72. Popov, V.N. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση: Σχολικό βιβλίο / V.N. Ποπόφ. - M.: KnoRus, 2018. - 240 σελ.
73. Samsonov, R.O. Ανάλυση συστήματος γεω-οικολογικών κινδύνων στη βιομηχανία φυσικού αερίου / R.O. Σαμσόνοφ. - Μ.: Επιστημονικός κόσμος, 2007. - 272 σελ.
74. Samsonov, R.O. Ανάλυση συστήματος γεω-οικολογικών κινδύνων στη βιομηχανία φυσικού αερίου / R.O. Samsonov, A.S. Kazak, V.N. Bashkin, V.V. Lesnykh. - Vologda: Infra-Engineering, 2007. - 282 σελ.
75. Severtsev, N.A. Ανάλυση συστήματος και μοντελοποίηση ασφάλειας. / Ν.Α. Σεβέρτσεφ. - Μ.: Ανώτερη Σχολή, 2006. - 462 σελ.
76. Serdyutskaya, L.F. Ανάλυση συστήματος και μαθηματική μοντελοποίηση περιβαλλοντικών διεργασιών σε υδάτινα οικοσυστήματα / L.F. Σερντιούτσκαγια. - M.: KD Librocom, 2009. - 144 σελ.
77. Sukhova, L.F. Ανάλυση συστήματος στα οικονομικά: Σχολικό βιβλίο / L.F. Sukhova et al - M.: Finance and Statistics, 2009. - 512 p.
78. Tarasenko, F.P. Ανάλυση εφαρμοσμένων συστημάτων / F.P. Ταρασένκο. - M.: KnoRus, 2003. - 192 σελ.
79. Timchenko, T.N. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση: Σχολικό βιβλίο / Τ.Ν. Τιμτσένκο. - Μ.: Εκδοτικός Οίκος RIOR, 2013. - 161 σελ.
80. Timchenko, T.N. Ανάλυση συστήματος στη διαχείριση: Σχολικό βιβλίο / Τ.Ν. Τιμτσένκο. - M.: Rior, 2017. - 704 σελ.
81. Tikhomirova, O.G. Διαχείριση έργου: μια ολοκληρωμένη προσέγγιση και ανάλυση συστήματος: Μονογραφία / O.G. Τιχομίροφ. - M.: NIC Infra-M, 2013. - 301 σελ.
82. Khomyakov, P.M. Ανάλυση συστήματος: Εξπρές μάθημα διαλέξεων / Π.Μ. Khomyakov. - M.: Lenand, 2017. - 214 σελ.
83. Chernov, Yu.G. Ψυχολογική ανάλυση της γραφής: μια συστηματική προσέγγιση και εφαρμογή υπολογιστή στην ψυχολογία της εγκληματολογίας και της ιατροδικαστικής εξέτασης / Yu.G. Τσερνόφ. - Μ.: Γένεση, 2011. - 464 σελ.
84. Shumsky, Α.Α. Ανάλυση συστήματος στην προστασία πληροφοριών / A.A. Shumsky, Α.Α. Ο Σελουπάνοφ. - Μ.: Helios ARV, 2005. - 224 σελ.
85. Yuditsky, S.A. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων στη διαχείριση οργανισμών: Σχολικό βιβλίο / Α.Ε. Γιουντίτσκι. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2012. - 848 σελ.
86. Yakovlev, S.V. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων (εργαστήριο): Εγχειρίδιο για πανεπιστήμια / S.V. Γιακόβλεφ. - M.: Hotline-Telecom, 2015. - 320 σελ.
87. Yakovlev, S.V. Θεωρία συστημάτων και ανάλυση συστημάτων. Εργαστήριο εργαστηρίου: Εγχειρίδιο για πανεπιστήμια / S.V. Γιακόβλεφ. - Μ.: GLT, 2015. - 320 σελ.