Поиск информации в Интернете проводится двумя основными способами – с помощью каталогов (их еще называют директориями) и с помощью поисковых машин.
Директории обеспечивают контекстный поиск для структурированного просмотра, тогда как поисковые машины, как следует из их названия, контекста не обеспечивают, однако позволяют находить конкретные слова или фразы.
Директории можно уподобить оглавлению книги, а поисковые машины – предметному указателю.
Часто поисковые системы объединяют в себе как поисковую машину, так и директории.
Это хорошо видно на примере первой страницы Яндекса, где под поисковой строкой размещается список директорий, которые позволяют пользователю уточнять запрос по мере продвижения в глубь каждой из них.
Ввиду того, что принцип организации директорий понятен каждому, кто пользовался библиотечным каталогом – а среди читателей таких, смеем полагать, подавляющее большинство, – мы не будем подробно останавливаться на технике работы с директориями и уделим больше внимания работе с поисковыми машинами. В завершение же разговора о каталогах приведем пример «цепочки», по которой осуществляется поиск в каталоге Яндекса: Бизнес > Реклама > Реклама в Интернете.
Все поисковые машины работают по одному и тому же алгоритму и основаны на одних и тех же принципах. Различия между ними возникают лишь на уровне технической реализации этих принципов в работе.
Чтобы понять принцип работы поисковой машины, попробуем разделить вопрос на две части: на чем основан поиск и как он реализован.
На чем основан поиск
Все поисковые машины базируются на трех основных операторах, лежащих в основе Булевой алгебры (ее также называют Булевой логикой или Boolean).
Это логические операторы «И», «ИЛИ» и «НЕ». Работают они следующим образом.
1. Логическое «И». Если между двумя словами в запросе стоит оператор «И», то в результате поиска будут найдены лишь те документы, в которых содержатся оба слова. Так, например, по запросу собака И кошка будет найден документ, содержащий предложение «собака гналась за кошкой»,
документов же, состоящих из текста «кошка отдыхала»
или «корм для собак», мы не увидим
.
2. Логическое «ИЛИ».
Если между словами стоит оператор «ИЛИ», то результа том поиска станут документы, в которых содержится хотя бы одно из этих слов
.
Если мы не сделаем специальных ограничительных оговорок, то материалы, в которых оба эти слова присутствуют, также будут найдены.
По запросу собака ИЛИ кошка мы получим документы, исключенные в прошлом запросе и содержащие текст «кошка отдыхала»
или «корм для собак»,
а также материал с предложением «собака гналась за кошкой».
3. Логическое «НЕ».
Если два предыдущих оператора описывали те слова, ко торые вы хотите включить в запрос, то оператор «НЕ» слова из запроса исклю чает. Пользователи, впервые сталкивающиеся с операторами запросов, нередко высказывают удивление: мол, не проще ли и вовсе не включать ненужное слово в запрос? Зачем вводить дополнительный оператор? Увы, нет. Не проще.
На самом деле, чтобы понять важность логического оператора «НЕ», имеет смысл вспомнить, что наш запрос не создает в Интернете ничего нового. Мы лишь выуживаем то, что нам нужно, из имеющегося огромного, но все же конечного массива. При этом необходимо отсечь информационный мусор. Его-то мы и отсекаем с помощью оператора «НЕ». К сожалению, не нам решать, увидим ли мы этот мусор в выдаче. Так, например, по запросу сведений о коньке крыши неизменно появляется информационный мусор в виде документов о Коньке-Горбунке, фигурном катании, хоккее, лошадях и т. п. Без логического «НЕ» тут никак не обойтись.
Давайте рассмотрим примеры работы логического оператора «НЕ».
По запросу собака НЕ кошка будет найден документ, содержащий текст «корм для собак»,
а вот документы со словами «кошка отдыхала»
или «собака гналась за кошкой»,
и даже «корма для собак и кошек»
из выдачи будут исключены.
Часто встречается чуть более сложный вариант написания запроса, который содержит все или почти все вышеперечисленные операторы. В этом случае лучше пользоваться таким элементом, как круглые скоби. Скобки позволяют отделять однотипные слова запроса от остальных. Кроме того, самому составителю при этом визуально гораздо удобнее различать отдельные фрагменты запроса. Мы не будем чересчур теоретизировать о скобках, а просто продемонстрируем работу указанного элемента на конкретных примерах. На наш взгляд, так будет понятнее, как и для чего используются скобки.
Так, запрос пушистые И (собаки ИЛИ кошки)
позволит получить документы, относящиеся как к пушистым собакам, так и к пушистым кошкам – по отдельности или вместе. Скобки при этом «раскрываются» по обычным арифметическим правилам вынесения за скобку общего множителя (для тех, кто не любит математику, поспешим сказать, что болеше углубляться в нее мы не будем). А вот запрос пушистые И (собаки ИЛИ кошки) НЕ (собаки И кошки)
выдаст документы, в которых написано про пушистых собак или пушистых кошек, но не будет содержать текстов, где одновременно будут упомянуты и кошки, и собаки.
Еще раз повторимся, все поисковые машины сегодня работают на основе анализа этих трех операторов, хотя нюансы их написания в разных поисковых машинах могут отличаться.
Как поиск реализован
Каждая полноценная поисковая машина располагает собственным штатом роботов, или пауков. Их еще называют краулерами (crawlers) и спайдерами (spiders,). Это программы, которые перескакивают со страницы на страницу и сканируют находящиеся на них тексты, не вникая при этом в их содержание. После чего сбрасывают документы на серверы своих хозяев и идут к следующим страницам. Как паук определяет, куда ему пойти? Он находит так называемую гиперссылку (ту самую, при наведении на которую курсор приобретает вид раскрытой ладони, и при клике по которой происходит переход на другую страницу) и идет по ней. Вот почему, если на страницу не ведет ни одна ссылка, паук на нее тоже не придет. Исключение составляет ситуация, когда владелец страницы вручную сообщит о ней поисковой машине, заполнив специальную форму на сайте поисковой машины.
На сервере поисковой машины текст разбивается на отдельные слова, каждому из которых присваиваются координаты, после чего они заносятся в таблицу сервера вместе со ссылкой на тот адрес в Интернете, по которому текст размещался в момент посещения его пауком.
Сам по себе поисковик представляет собой большую локальную сеть, состоящую из мощных компьютеров с огромным объемом дисковой памяти. Эти машины разделены на подгруппы (так называемые кластеры), между которыми распределяется информация, собранная пауками.
Когда поисковая система получает запрос, она ищет ответ именно в своей таблице, а не в Интернете.
При этом важно понять, как паук решает, с какой частотой ему следует посещать ту или иную страницу. Выглядит этот алгоритм приблизительно следующим образом. Поработав со страницей, паук возвращается на нее, н у, например, через две недели. И если видит, что никаких изменений не произошло, он планирует следующее посещение через более длительный период – скажем, через месяц. А если и тогда не обнаружит ничего нового, то наведаетсяя сюда еще позже, месяца через полтора-два.
Вот почему нередко бывает так, что поисковая машина по запросу результат выдает, а попытка перейти на страницу по полученной ссылке безрезультатна – вероятнее всего, никакой страницы уже просто не существует на прежнем месте, но паук на нее давно не заходил, и, соответственно, поисковая система о ее удалении не знает.
Весь комплекс процессов, описанных выше, называется индексацией.
История развития поисковых машин
История эволюции поисковых машин наиболее полно, на наш взгляд, представлена в книге признанных экспертов в области невидимого интернета Криса Шермана и Гарри Прайса «Невидимый Интернет».
До середины 1960-х годов компьютеров было немного. Изолированные друг от друга, они не могли обмениваться информацией.
В 1962 г. профессор Ликлайдер (Licklider) из ведущего технического вуза США – Массачусетского Технологического института – сформулировал концепцию глобальной компьютерной сети «Galactic Network». Идея начала воплощаться в жизнь сотрудником американского министерства обороны Ларри Робертсом (Larry Robberts), который через четыре года после публикации статьи профессора предложил объединить отдельные компьютеры министерства в сеть, описанную Ликлайдером. Таковы предпосылки возникновения сети «ARPANET», которая затем превратилась в то, что сегодня величают Интернетом. Первый узел «ARPANET» появился в 1969 г., и следующие несколько лет к нему подключались университеты и различные контрагенты, работавшие по заказам военного ведомства США.
В 1973 г. американское министерство обороны инициировало новую программу, предполагавшую обеспечивать надежную связь компьютеров между собой с помощью очень большого числа различных соединений. Целью такого решения было повышение устойчивости системы к попыткам массированно нарушить электронные средства коммуникации. Поскольку все это происходило во времена «холодной войны», речь шла об устойчивости к устрашающим последствиям, которыми грозило стратегическое ядерное противостояние. Поскольку «ARPANET» представлял собой одну-единственную сеть, что на системном уровне понижало его способность сопротивляться разрушениям, возникла идея создания «сети из сетей», которая теоретически могла бы быть бесконечно большой. Этот проект и назвали «Internetting», а саму сеть «Internet».
По мере того, как количество присоединенных к Интернету машин увеличивалось, объективно назрел вопрос о необходимости инструментов, позволяющих легко находить текст и другие файлы на удаленном компьютере, в идеале – на любом, где бы он ни располагался в Сети.
Доступ к файлам на самых ранних этапах развития Интернета осуществлялся в два этапа, каждый из которых выполнялся вручную: специальные команды вводились с клавиатуры. Кстати, тогда компьютеры могли управляться лишь специалистами, способными вводить команды в соответствующую строку. Графического интерфейса, позволяющего комфортно работать с машиной неподготовленному человеку, еще не изобрели. Так вот первым делом с помощью программы Telnet устанавливалось прямое соединение с компьютером, на котором находится нужный файл. На данном этапе лишь налаживалась связь, ничего и никуда в этот момент еще не передавалось. И только затем с помощью специальной программы – FTP – можно было этот конкретный файл взять.
Очевидно, что на поиски нужного документа уходила масса времени: требовалось знать точный адрес компьютера, на котором он находится.
Между тем файлов становилось все больше, интерес к ним постоянно рос, и для того, чтобы найти адрес одного из них, обычно приходилось обращаться в дискуссионные группы с просьбой о помощи и в надежде на то, что кто-нибудь из собеседников подскажет заветный адрес, по которому хранится нужная информация.
В результате, стали появляться специальные FTP-серверы, которые представляли собой хранилище файлов, организованных в директории, по принципу хранения информации на персональном компьютере. Такие серверы существуют и по сей день.
Первый работоспособный, общедоступный инструмент поиска файлов, хранящихся на FTP-серверах, назывался «Арчи» (Archie) и был создан в 1990 г. группой системных администраторов и студентов старших курсов Университета Мак Джил (McGill) в Монреале. «Арчи» был прототипом сегодняшних поисковых машин, но значительно более примитивным и ограниченным в своих возможностях. Он бродил по Интернету, разыскивал файлы на разных FTP-серверах и загружал список директорий каждого найденного сервера на собственный, формируя общий каталог.
Этот каталог затем обрабатывался и хранился в центральной базе данных, внутри которой можно было организовать поиск. Поиск на собственном компьютере к тому моменту существовал уже издавна и, несмотря на то, что тоже требовал ввода команд, трудностей в работе не создавал. Однако без специальной подготовки использовать компьютер полноценно человек не мог. База данных находилась в университете Мак Джилл и обновлялась ежемесячно.
В 1991 г. команда Марка Мак Кахилла (Mark McCahill) из Университета Миннесоты создала программу «Голден Гофер» (Golden Gopher – в переводе с английского «золотоискатель» или «старатель»), которая совмещала в себе оба протокола – Telnet и FTP. Все, что нужно было сделать пользователю для получения доступа к нужной информации, – щелкнуть по гиперссылке, приведенной в меню. Таким образом, впервые в истории вводить какие-либо команды уже не требовалось, так что отныне по ресурсам Интернета люди могли «бродить» и без специальной подготовки.
Программа показывала пользователю последовательно возникающие пошаговые меню, что позволяло ему без проблем идти в глубь базы директорий, все более приближаясь к специфическим документам, которые и составляли цель поиска. Этот алгоритм, по сути, сохранен и сегодня в Каталогах, расположенных в Интернете.
Стало возможно получать как текстовые документы, так и графические, и музыкальные, без привязки к какому-то определенному формату. А самое главное, стало в принципе возможно легко найти и получить в Интернете нужную информацию.
Однако проблемы все же оставались. Одна из них, и довольно серьезная, была связана с тем, что компьютеры были построены на разных платформах, которые порой не понимали друг друга. Тут можно провести аналогию с людьми, которые говорят на совершенно разных языках и потому не могут построить более или менее осмысленную беседу. В те времена между собой конкурировали не операционные системы, как сейчас, а производители компьютерного «железа». Сегодня в меньшей степени важно, кто произвел компьютер. Гораздо существеннее, что на нем установлено: Windows, Linux, Mac OS или какая-то другая система. А тогда именно производители «железа» определяли лицо Интернета.
Объективно назревала идея, согласно которой компьютеры разных платформ должны иметь возможность работать в одном протоколе, позволяющем просматривать страницы вне зависимости от того, на какой конкретно машине эти страницы созданы. Требовалось придумать такой универсальный протокол и сделать его удобным для пользователей. Первым, кто догадался объединить известную к тому времени простую форму гипертекста с универсальными коммуникационными протоколами, был Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee).
Чтобы пользователь получил в руки независимый от платформы и при этом простой инструмент, Бернерс-Ли создал HTML (HyperText Markup Language, то есть Язык гипертекстовой разметки). Все Web-документы, отформатированные с помощью тегов HTML, видны совершенно одинаково во всем мире, вне зависимости от типа компьютера, на котором человек открыл страницу сайта. Поэтому и сегодня при переводе файла в формат HTML, например, на машине, работающей под управлением операционной системы MacOS, можно быть уверенным в том, что этот файл будет выглядеть точно так же и на компьютере, работающем под управлением Windows.
Затем Бернерс-Ли придумал Universal Resource Identifier – метод стандартизации адресов, при котором компьютерам в Интернете присваиваются уникальные адреса (сегодня мы их называем URL, это то, что в привычном для пользователя виде обычно начинается с «www»). Наконец, изобретатель собрал вместе все эти элементы, создав систему в форме Web-серверов, которые хранят HTML-документы и предоставляют их другим компьютерам, создавая HTML-запросы о документах по определенным URL.
Но Бернерс-Ли хотел видеть Интернет как информационное пространство, в котором можно получить свободный доступ к данным любых типов. На ранних этапах развития глобальной Сети преобладали простые текстовые документы HTML. К тому времени существовали системы поиска информации на локальных машинах, поэтому появилось несколько серверов, которые пытались проиндексировать какую-то часть страниц Web и прежде, чем отправляться за чем-то в Интернет, предлагали поискать необходимые сведения на этих серверах.
При этом основная проблема заключалась в том, чтобы отыскать страницы, которые в принципе можно бы было индексировать. Поскольку Интернет лишен централизованной структуры и общего оглавления, единственный способ, позволявший добиться этого, состоял в поиске ссылки на страницу и переходе по этой ссылке, с последующим добавлением найденного ресурса к индексу.
Однако вскоре возникла еще одна проблема. Наиболее популярные страницы посещались пауками чаще остальных, так как на них указывало максимальное количество ссылок. Пауки, количество и возможности которых были ограничены, «зависали» на таких страницах и впустую расходовали ресурсы, оставляя непосещенным множество других адресов, пока еще менее популярных. Для решения этой проблемы требовалось создать программу, которая позволила бы игнорировать уже проиндексированные страницы и сосредоточиться на поиске новых. Иначе это грозило проблемой с ресурсами.
В 1993 г. студент-физик Массачусетского технологического института Мэтью Грей (Mathew Gray) создал первый широко известный Web-робот, названный «World Wide Web Wanderer» или просто «Вандерер», что в переводе с английского означает «скиталец» или «странник». Дело в том, что Грей заинтересовался статистикой. Результатом такого увлечения стало появление «странника»: изобретение было призвано помочь студенту проанализировать размеры Интернета и скорость его роста. «Вандерер» просто приходил на страницу и определял сам факт ее существования, не занося в базу содержимого найденного адреса. Несмотря на то, что создатель робота не преследовал никаких других целей, его детище, фактически дебютировавшее в «забеге» прогрессивных интернет-находок, легло в основу более сложных программ, которые к умению «скитальца» перемещаться по Сети добавили способность сохранять содержимое страниц в базе данных после их посещения.
Случилось так, что 1994 г. стал переломным в истории создания поисковых машин. Студент выпускного курса Вашингтонского университета Брайан Пинкертон (Brian Pinkerton) устал от бесконечной череды электронных писем, которые посылали ему друзья, с информацией о хороших сайтах, найденных ими в Интернете. Безусловно, сайты ему были нужны, однако шквал посланий с их адресами раздражал, а посещение всех страниц отнимало уйму времени. Однако Пинкертон нашел решение проблемы – он создал робота, которого назвал WebCrawler (что-то вроде «вездеход для Интернета»). «ВебКраулер», как и «Вандерер», ползал со страницы на страницу, запоминая при этом весь текст Web-документа и сохраняя его в базе данных, которая была доступна поисковым словам. Изобретатель представил свое детище публике в апреле 1994 г., причем сделал это виртуально – через Web-интерфейс. База данных в тот момент содержала информацию с 6000 самых разных серверов. Уже через неделю она начала расширяться, причем ежедневный прирост составлял более 100 новых серверов. Так родилась первая поисковая машина.
Тогда же был введен в обиход интернетчиков термин «краулер» или «паук», который применяется, как мы уже говорили, и по сей день.
1994 г. – WebCrawler, Lycos, Yahoo!
1995 г. – Infoseek, SavvySearch, AltaVista, MetCrawler, Excite. Появление метапоисковых машин.
1996 г. – HotBot, LookSmart.
1997 г. – NorthernLight.
1998 г. – Google, InvisibleWeb.com.
Русскоязычные поисковые машины появлялись в такой последовательности:
2004 г. – русскоязычная версия Google (www.google.ru) и русскоязычная версия Yahoo! (http://ru.yahoo.com).
Из чего состоит сайт
Прежде, чем перейти к описанию языка запросов поисковых машин, рассмотрим, из каких элементов, с которыми предстоит работать пауку, состоит обычно сайт.
Надо сказать, что язык HTML достаточно прост и логичен. Он представляет собой способ разбивки текста с помощью специальных элементов – тегов, которые определяют структуру и внешний вид текста при просмотре его в браузере. О тегах следует знать, что они всегда парные и что они бывают открывающими
(обозначают начало определенного форматирования) и закрывающими
(обозначают его окончание). Закрывающий тег – такой же по написанию, как открывающий, но перед ним стоит косая черта.
Приведем пример очень простого сайта (рис. 1).
Рис. 1. Пример сайта, как его видно в браузере Мозилла Файрфокс
.
Наверху страницы, изображенной на рисунке, то есть не в тексте сайта, а на верхнем поле рамки страницы, рядом с круглым значком браузера, расположена надпись: «Показываем устройство сайта». Она находится в так называемом заголовке страницы (который заключен между открывающим тегом
и закрывающим тегом ). Обращаем ваше внимание на то, что это заголовок именно всей страницы, а не текста.
Посередине представленного рисунка жирным курсивом выведено: «Это простой сайт». Данная надпись – и есть заголовок текста. Шрифт фразы «Это простой сайт» по размеру превосходит шрифт текста на сайте, он специально выделен как заголовок текста. При разметке с помощью HTML этот текст расположен ниже тега
, но при этом вместе с тегом <TITLE> находится внутри тега <Head>. То есть содержимое, заключенное в <TITLE>, – это часть того, что находится в <Head>. Такое расположение дает дополнительную возможность пауку лучше определять ключевые слова на сайте. Ведь если слова вынесены в заголовок текста или, тем более, всей страницы, вероятность того, что страница и текст посвящены теме, формулируемой этими словами, повышается.</p><p>Ниже фразы «Это простой сайт» приведены четыре варианта написания основного текста сайта:</p><p>– обычный;</p><p>– жирный (пишется под тегом <B>);</p><p>– курсив (пишется под тегом <i>);</p><p>Основной текст сайта, вне зависимости от того, каким вариантом шрифта он написан, располагается внутри тега <BODY>. Именно содержимое тега <BODY> представляет собой основной объект для паука и рассматривается им как текст страницы (собственно, это действительно текст страницы).</p><p>Чтобы увидеть внутреннюю разметку сайта, надо в браузере Мозилла Файрфокс навести курсор на любой незанятый текстом участок поля и нажать правую кнопку мыши. В всплывающем меню следует выбрать пункт «Просмотр исходного кода страницы».</p><p>Применительно к сайту, который мы рассматривали на рис. 1, этот исходный код будет выглядеть следующим образом:</p><blockquote><p>Показываем устройство сайта:</p><p><SPAN STYLE=«font-size: large»>Это простой сайт</p><p>Это текст на сайте. Обычный шрифт.</p><p>Жирный шрифт.</p><p>Курсив. </I></p>
</blockquote><p>Здесь можно увидеть все элементы, описанные нами выше. Кроме того, в исходном коде видны теги <P>Которые обеспечивают расположение текста в новой строке и с промежутком по отношению к тексту, расположенному в предыдущей строке.</p><p>Разметка HTML по умолчанию не предполагает переноса текста и его форматирования. Поэтому текст, не содержащий никаких тегов, воспроизводится подряд, но с соблюдением пробелов между словами. Для того чтобы текст оказался написан не просто в новой строке, а с промежутком относительно находящейся выше строки, используется, как мы уже показали, тег <P>А для того, чтобы текст был написан в новой строке, но без промежутка между выше– и нижерасположенной строками, применяется тег <BR>.</p><p>Начало сайта, созданного с помощью разметки HTML, отмечено тегом <HTML>, а его окончание – тегом </HTML>.</p>
<p>Введение.
- 4</p>
<p>1.
Информационно-поисковая система. - 5</p>
<p>1.1.
Документографическая ИПС. - 6</p>
<p>1.2. Фактографическая
ИПС. - 8</p>
<p>2. Поисковая система
глобальной сети "Интернет". - 9</p>
<p>2.1. Как работают
механизмы поиска. - 9</p>
<p>2.2. Технология
поиска. - 14</p>
<p>3. Поисковые машины
глобальной сети "Интернет". - 18</p>
<p>3.1.
Как искать в Интернете - 18</p>
<p>3.2. Поисковые
каталоги. - 21</p>
<p>3.3. Поисковые
указатели. - 23</p>
<p>4.
Сравнительная характеристика двух поисковых</p>
<p>систем на базе Rаmbler.ru
и Yandex.ru.
- 29</p>
<p>4.1.
Rаmbler.ru
- 29</p>
<p>4.2.
Yandex.ru. - 35</p>
<p>Заключение.
-
40</p>
<p>Литература.
- 42</p>
<p>Приложение.
- 43</p>
<p><b>Введение
</b></p>
<br><p>Интернет
во многом упростил жизнь современного общества, глобализовал его, увеличил
возможности одних людей и уменьшил возможности других. Сегодня гораздо удобнее
и выгоднее пользоваться почтовыми услугами через Интернет (к примеру, письмо из
Тобольска в Лондон дойдет за 5 секунд).</p>
<p>По
моим наблюдениям Интернет стал источником бизнеса,
источником мировой культуры, источником обучения, средством массовой
информации.</p>
<p>Сегодня
любой пользователь в Интернете может за пару секунд получить доступ ко всем
мировым биржам, музеям. Любой пользователь может получить образование через
Интернет, ознакомится с ведущими мировыми электронными газетами.</p>
<p>Информация
стала виртуальным золотом наших дней, и тот добьется быстрого и большего
успеха, кто сможет быстрее ее раздобыть. И не важно кто вы, бизнесмен, ищущий
новый рынок сбыта или студент, ищущий материал к курсовой работе, обоим нужна
информация и Интернет может дать ее им если они будут обладать достаточными
знаниями чтобы взять ее.</p>
<p>Мне
долго
бы пришлось перечислять выгоды Интернета для граждан Земли, но боюсь что
нескоро бы закончил.</p>
<p>Я
хочу отметить главное в Интернете, некий его “краеугольный
камень”,
это - информация и главные ее свойства:</p>
<p>1)
Широкая доступность</p>
<p>2)
Быстрота</p>
<p>У
неопытных пользователей есть миф о том, что в Интернете есть все. На самом
деле, мой опыт работы в Интернете доказал, что это не так. Материалы для
размещения в Сети готовят живые люди, и потому там можно найти лишь то, что они
сочли нужным (в смысле полезным или выгодным для себя) опубликовать. Впрочем,
река питается ручьями, и благодаря их творчеству сегодня в Интернете уже
образовалось около двух миллиардов Web-страниц. В результате каталогизация
имеющихся в Сети ресурсов стала серьезной проблемой. Несмотря на то, что ею
занимаются тысячи организаций, проблема не только не приближается к разрешению,
но и становится острее. Процент каталогизированных (или индексированных)
ресурсов неуклонно падает. В последние два года это падение стало катастрофическим.
Так, если в 2000 г. процент индексированных ресурсов приближался к 40%, то
всего лишь за один следующий год он опустился до 25% . Вывод простой: пространство
Web быстрее наполняется, чем систематизируется. К сожалению, у
Internet-специалистов нет оснований предполагать, что в ближайшее время
что-нибудь может измениться к лучшему. В итоге поиск информации в World Wide
Web можно считать самой трудной задачей в Интернете.</p>
<p>В
связи с вышесказанным, качественный поиск информации в Интернете одна из самых
актуальнейших тем в наше время, эта проблема не раз затрагивала и меня.</p>
<p>Тема
моей курсовой заинтересовала меня своей нестандартностью и новизной и я хочу
постараться раскрыть ее. Моей задачей будет качественная организация поиска информации
в сети Интернет.</p>
<p><b>1.
Информационно-поисковая система
</b></p>
<br><p>Прежде
чем дойти до конкретных механизмов поиска в глобальной сети
"Интернет" необходимо разобрать теоретическую основу таких вопросы,
как "что такое информация?", "Информационные процессы?",
"Информационно-поисковая система и ее типы?".</p>
<p>Однозначного
ответа что такое информация нет, можно лишь привести часть свойств
характеризующий данный термин:</p>
<p>"
<i><u>Информация
</u>
</i> - это сведения, являющиеся объектом хранения; это содержание
сообщения, сигнала, памяти, а также сведения, содержащиеся в сообщении,
сигнале, памяти." </p>
<p>Процессы
передачи, хранения и переработки информации, всегда играли важную роль в жизни
общества. Люди обмениваются устными сообщениями, записками, посланиями. Они
передают друг другу просьбы, приказы, отчеты о проделанной работе, описи
имущества; публикуют рекламные объявления и научные статьи; хранят старые
письма и документы; долго размышляют над полученными известиями или немедленно
кидаются выполнять указания начальства. Все это - информационные процессы.
Информация всегда связана с материальным носителем, а ее передача - с затратами
энергии. Однако одну и ту же информацию можно хранить в различном материальном
виде (на бумаге, в виде фотонегатива, на магнитной ленте, ...) и передавать с
различными энергетическими затратами (по почте, по телефону, с курьером и
т.д.), причем последствия - в том числе и материальные - переданной информации
совершенно не зависят от физических затрат на ее передачу. Например, легкое
нажатие кнопки опускает тяжелый театральный занавес или взрывает большое
здание, красный свет светофора останавливает поезд, а неожиданное неприятное известие
может вызвать инфаркт. Поэтому информационные процессы не сводимы к физическим,
и информация, наряду с материей и энергией, является одной из фундаментальных
сущностей окружающего нас мира. В 20 в. с развитием техники появились новые устройства:
средства связи, устройства автоматики, а с 40-х гг. - вычислительной техники.
Выяснилось, что эффективность их работы с помощью физических понятий описать невозможно
и что существенные характеристики таких устройств нужно описывать совсем
другими способами. В результате впервые возникли точное понятие информации и
математическая теория информации. Стало ясно, что средства связи, какие бы физические
процессы они ни использовали, - это средства передачи информации. Объединение
понятий "информация" и "управление" привело Н.Винера в 40-х
гг. к созданию кибернетики, которая, в частности, впервые указала на общность
информационных процессов в технике, обществе и живых организмах.</p>
<p>Использование
понятия информации оказало существенное влияние на развитие современной
биологии, особенно таких ее разделов, как нейрофизиология и генетика. И
наконец, в связи с развитием вычислительной техники, стимулировавшей
информатизацию всего общества, возник комплекс наук о различных аспектах работы
с информацией - информатика.</p>
<p>"
<i><u>Информационно-поисковая система
</u>
</i> - это система, где хранится информационный
массив, из которого по требованиям пользователей выдается нужная информация."
</p>
<p>Поиск
информации по требованию пользователя осуществляется либо автоматически, либо
вручную (как в библиотеках, когда с запросом к работнику справочного фонда
обращается читатель, а работник пользуется системой каталогов). Во втором
случае используются ЭВМ, снабженные специальными программными средствами,
анализирующими процессы запросов, поиска и выдачи нужных документов. Таким
образом, информационно-поисковые системы (ИПС) реализуют вопросно-ответное
отношение, что сближает задачи, стоящие перед создателями таких систем, с теми
задачами, которые решают создатели человеко-машинных систем.</p>
<p>Информационно-поисковые
системы делятся на два типа:</p>
<p>1.
Документографическая ИПС.</p>
<p>2.
Фактографическая ИПС.</p>
<p><b> 1.1
Документографическая ИПС
</b></p>
<br><p>В
такой ИПС все хранимые документы индексируются некоторым специальным образом.
Каждому документу (статье, отчету, протоколу и т.п.) присваивается индивидуальный
код, составляющий поисковый образ документа. Поиск идет не по самим документам,
а по их поисковым образам, которые содержат информацию (адрес) о
местонахождении документа. Именно так ищут книги по заказам читателя в больших
библиотеках (в маленьких библиотеках библиотекарь обычно ищет книги сам). По
требованию читателя сначала находят карточку в каталоге, а потом по шифру,
указанному на ней, отыскивается и сама книга.</p>
<p>Различия
документографических ИПС определяются тем, как устроен поисковый образ
документа. В простейшем случае это просто его индивидуальное название
(например, название, автор, год издания книги). В более сложных случаях нет
однозначного соответствия между поисковым образом документа и самим документом.
Вполне возможен случай, когда поисковый образ документа соответствует
нескольким различным документам и, наоборот, один и тот же документ
соответствует не одному, а нескольким поисковым образам.</p>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" align="left"><tr><td width="0" height="0">
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
</tr><tr><td height="462">
</td>
<td colspan="3" align="left" valign="top">
</td>
</tr><tr><td height="145">
</td>
</tr><tr><td height="36">
</td>
<td>
</td>
<td height="36" bgcolor="white">
<table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>
</td>
</tr></table></td>
</tr></table><p><br clear="ALL"></p><p>Такой
неоднозначностью обладают, например, поисковые образы документов в дескрипторных
системах. "Дескриптор - слово или словосочетание, которое тесно связано с
содержанием документа. Совокупность дескрипторов определяет группу документов
со сходным содержанием." В последнее время журналы, публикующие
научные статьи, требуют от своих авторов, чтобы для каждой статьи они указывали
список ключевых слов, которые и играют роль дескрипторов. Если, например,
описать статью, которую вы читаете с помощью ключевых слов, то один из
возможных списков будет следующим: информационный поиск,
информационно-поисковая система, дескриптор, тезаурус, поисковый образ
документа.</p>
<p>По
набору этих ключевых слов (набору дескрипторов) можно найти данную статью среди
всех статей книги, если ввести ее постатейное содержание в какую-либо ИПС дескрипторного
типа.</p>
<p>Общая
блок-схема ИПС дескрипторного типа показана на рис-1. Эта схема имеет два входа.
По одному происходит пополнение хранящегося в системе информационного массива
документов, а по второму поступают запросы пользователей.</p>
<p><b> 1.2
Фактографическая ИПС
</b></p>
<p>В
отличие от документо-графических ИПС в ИПС такого типа хранятся не документы, а
факты, относящиеся к какой-либо предметной области. Хранимые факты могут быть извлечены
из различных документов. К примеру необходимо переработав историю восемнадцатого
века в базе фактов они связываются между собой системой разнообразных отношений.
Такая сеть в ИПС носит название тезауруса предметной области. Запросы поступающие
в фактографические ИПС, используют тезаурус для поиска ответов на запросы.
Поиск осуществляется методом поиска, по образцу широко применяющемуся в базах
знаний систем искусственного интеллекта.</p>
<p>К
примеру необходимо переработав историю восемнадцатого века, собрать все
сведения о Екатерине-II.</p>
<p>ИПС
фактографического типа постепенно приближаются по своей организации и
функционированию к развитым базам данных и знаний.</p>
<p><b>2.
Поисковая система глобальной сети "Интернет".
</b></p>
<br><p>Я
не хочу влезать в дебри внутренней работы поисковой системы (на электронном
уровне), т.к. это не отвечает целям моей работы, и на мой взгляд эта работа
программистов высшего уровня к которому я сейчас стремлюсь.</p>
<p>Я
хочу разобрать и разложить по "полочкам", то как мне стала понята
технология поиска информации, и сам механизм поиска информации.</p>
<p><b>2.1
Технология поиска информации в Интернете
</b></p>
<br><p>Сама
технология поиска становится более понятной на рис-2.</p>
<p>1)
Для начала пользователь решает такую задачу, что он хочет найти, и где это
может находится.</p>
<p>2)
Затем заходит в Интернет, в обыкновенное Internet Exploer окно(Браузер).(Рис-3).
Если пользователь знает имя сайта на котором находится интересующая его
информация, то он просто сообщает его имя и заходит в его.</p>
<p>Пример.
Пользователь желает узнать кинопрокат на сегодняшний день и заходит на сайт
film.ru.(рис-3).</p>
<p>Это
самый примитивный способ поиска информации в Интернете, на этом поиск может и
закончится.</p>
<p>информацию
о фильме давно вышедшем из проката, к примеру найти фильм "Брат-2" ,
достаточно в окне</p>
<p><br clear="ALL"></p>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" align="left"><tr><td width="2" height="7">
</td>
</tr><tr><td>
</td>
<td>
</td>
</tr></table><p><br clear="ALL"></p><p>Поиск
производится автоматически на базе учета количества найденных слов на сервере.
На его компьютер будет передана первая группа найденных ссылок с лучшими показателями
по числу найденных вхождений искомых слов.</p>
<p>Часто
вместе с ссылкой может быть выведена краткая информация по документу. Если
среди найденных документов нет нужных, то можно вывести следующую группу -
общее число документов обычно исчисляется тысячами. Для того, чтобы перейти на
сервер, на котором находится найденная информация, достаточно просто щелкнуть
по ссылке в результате поиска.</p>
<p>Это
самый примитивный способ поиска информации в интернете, на этом поиск может и
закончится.</p>
<p>Существуют
и внутри сайтовые(локальные) системы поиска.</p>
<p>Пример.
В том же film.ru есть возможность просмотреть</p>
<p>информацию
о фильме давно вышедшем из проката, к</p>
<p>примеру
найти фильм "Брат-2" , достаточно в окне</p>
<p>поиска
набрать слово Брат-2 .(рис-3)</p>
<p>3)
Если пользователь не знает имя сайта где он может найти интересующую его информацию,
то он прибегает к помощи какой-нибудь поисковой системы. В сети работает
значительное число справочных систем. Зайдя на указанный сервер, он получит на
экране форму запроса, в которую надо ввести информацию для поиска. Обычно в
форме существует возможность ограничения зоны поиска (например, по тематике).
Он можете ввести нужный термин, определить область поиска и попытаться получить
ответ.</p>
<p>Поиск
производится автоматически на базе учета количества найденных слов на сервере.
На его компьютер будет передана первая группа найденных ссылок с лучшими показателями
по числу найденных вхождений искомых слов. Часто вместе с ссылкой может быть
выведена краткая информация по документу. Если среди найденных документов нет
нужных, то можно вывести следующую группу - общее число документов обычно исчисляется
тысячами. Для того, чтобы перейти на сервер, на котором находится найденная информация,
достаточно просто щелкнуть по ссылке в результате поиска.</p>
<p>Обычно
поиск по паре ключевых слов приводит к получению десятков тысяч ссылок на документы,
содержащие эти термины. Такой объем результатов редко позволяет эффективно
отыскать "жемчужину" среди не имеющих отношения к теме поиска
материалов. Что можно посоветовать?</p>
<p>Во-первых,
пользователю необходимо сузить зону поиска. Попытаться определить на серверах
какого профиля, в какой стране и т.п. наиболее вероятно можно встретить интересуемые
материалы. Подумать, какие другие ключевые слова могут характеризовать объекты
поиска, использовать несколько ключевых слов.</p>
<p>Если
объектом поиска указаны несколько терминов, то поисковая система ищет вхождение
каждого слова в документ независимо. То есть, можно результатом поиска получить
документ, который содержит только одно слово, но несколько раз. Поэтому при определении
терминов, по которым производится поиск, можно и нужно использовать логические
операции.</p>
<p>Например,
ввод слово_1&слово_2 заставит искать те страницы, где употреблен как первый,
так и второй термин.</p>
<p>Во-вторых,
необходимо провести поиск по всем известным поисковым системам. В каждой из них
используется своя, несколько отличающаяся от других технология поиска. Поэтому
абсолютно аналогичные поиски могут привести к различающимся результатам.
Большинство поисковых систем бесплатны, поэтому ничто не мешает проводить
столько операций поиска, сколько нужно.</p>
<p>В-третьих,
очень часто результат может принести поиск документов на основе возможных
ссылок на них.</p>
<p>Пользователь
должен пытаться определить, какие известные документы могут содержать
упоминание его тем. И уже через гипертекстовые связи в документах выйти на
желаемый источник. Часто этот путь эффективен. Попытайтесь найти организации
(WWW-сервера), имеющие профиль, сходный с темой поиска. Иногда, через ссылки в
документах этих серверов можно выйти на нужные материалы.</p>
<p>В-четвертых,
попытаться найти конференцию по сходной тематике т.е. просто зайти в
какой-нибудь CHAT. Например в www.anekdotov.net.ru. Часто вопрос,
"брошенный" в телеконференцию, позволяет получить достаточно
справочной информации.</p>
<p>И,
наконец, не забывать спросить своих знакомых. Они могут подсказать неожиданное
решение.</p>
<p>В
любом случае нужно настроиться на то, что поиск может занять достаточно длительный
период времени и потребовать от, него немалых усилий.</p>
<p>Пример.
Пользователь заходит в поисковую систему Yandex.ru , и в поисковом окне набирает
слово Брат-2, дальше происходит поиск всего что может хоть как- нибудь связано
с данным словом. Yandex порекомендует обратится ко многим сайтам и в том числе
и к film.ru и непосредственно к сайту о самом фильме. (рис-4)</p>
<p><b> 2.2
Как работают механизмы поиска
</b></p>
<p>Поисковая
система обычно ищет нужную информацию с помощью трех этапов:</p>
<p><i><u>I) Этап:
</u>
</i> Робот (агент, паук или кроулер) перемещается по Сети и
собирает информацию.</p>
<p><i><u>II)
Этап:
</u>
</i> Вся информация, собираемая роботами поступает в базу данных в
виде ссылок - индексируется.</p>
<p><i><u>III)
Этап:
</u>
</i> Запускается поисковый механизм, который
пользователи используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных. т.е.
произошла выдача базой данных гиперссылок и дальше идет обыкновенный перебор
нужных ссылок пользователем.</p>
<p>Эти
этапы ярко выражены в работе блок-схемы (рис-2)</p>
<p>Два
первых являются подготовительными и незаметны для пользователя.</p>
<p>Рассмотрим
более подробно этапы поиска информации в</p>
<p>Поисковой
системе:</p>
<p><i><u>I)
Этап.
</u>
</i> Поисковая система собирает информацию из World Wide
Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузерам. Они
способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя,
просмотреть ее, найти все гиперссылки, которые на ней имеются, перейти по
указанным в них URL-адресам, скопировать те ресурсы, которые найдены там, снова
разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т.д. Это специальные программы, типа
агентов, пауков, кроулеров и роботов, которые занимаются поиском страниц в
Сети, извлекают гипертекстовые ссылки на этих страницах и автоматически
индексируют информацию, которую они находят для построения базы данных. Каждый
поисковый механизм имеет собственный набор правил, определяющих, как собирать
документы. Некоторые следуют за каждой ссылкой на каждой найденной странице и
затем, в свою очередь, исследуют каждую ссылку на каждой из новых страниц, и
так далее. Некоторые игнорируют ссылки, которые ведут к графическим и звуковым
файлам, файлам мультипликации; другие проинструктированы, что нужно
просматривать прежде всего наиболее популярные страницы.</p>
<p><i><u>Агенты
</u>
</i> - самые "интеллектуальные" из поисковых средств.
Они могут делать больше, чем просто искать: они могут оставлять сообщение о
вашем посещении сайта. Уже сейчас они могут искать cайты специфической тематики
и возвращать списки cайтов, отсортированных по их посещаемости. Агенты могут
обрабатывать содержание документов, находить и индексировать другие виды
ресурсов, не только страницы. Они могут также быть запрограммированы для извлечения
информации из уже существующих баз данных. Независимо от информации, которую
агенты индексируют, они передают ее обратно базе данных поискового механизма.</p>
<p>Общий поиск информации в Сети осуществляют программы, известные как пауки. <i><u>Пауки
</u>
</i>
сообщают о содержании найденного документа, индексируют его и извлекают
итоговую информацию. Также они просматривают заголовки, некоторые ссылки и
посылают проиндексированную информацию базе данных поискового механизма.</p>
<p><i><u>Кроулеры
</u>
</i> просматривают заголовки и возвращают только первую
ссылку.</p>
<p>Роботы могут быть запрограммированы так, чтобы переходить по различным cсылкам
различной глубины вложенности, выполнять индексацию и даже проверять ссылки в документе.
Из-за их природы они могут застревать в циклах, поэтому, проходя по ссылкам, им
нужны значительные ресурсы Сети. Однако, имеются методы, предназначенные для
того, чтобы запретить роботам поиск по сайтам, владельцы которых не желают,
чтобы они были проиндексированы.</p>
<p><i><u>Роботы
</u>
</i> извлекают и индексируют различные виды информации.
Некоторые, например, индексируют каждое отдельное слово во встречающемся
документе, в то время как другие индексируют только наиболее важных 100 слов в
каждом, индексируют размер документа и число слов в нем, название, заголовки и
подзаголовки и так далее.</p>
<p>Вид
построенного индекса определяет, какой поиск может быть сделан поисковым механизмом
и как полученная информация будет интерпретирована.</p>
<p>Люди
желающие предоставить информацию широкой общественности, или желающие большей
посещаемости своего сайта, помещают краткие выдержки о чем этот сайт прямо в
индекс, заполняя особую форму для того раздела, в который по их предположению
обратится поисковый робот и вытащит в базу данных этот сайт и предоставит ее какому-нибудь
пользователю.</p>
<p>Когда
кто-либо хочет найти информацию, доступную в Интернет, он посещает страницу
поисковой системы и заполняет форму, детализирующую информацию, которая ему
необходима. Здесь могут использоваться ключевые слова, даты и другие критерии.
Критерии в форме поиска должны соответствовать критериям, используемым роботами
при индексации информации, которую они нашли при перемещении по Сети.</p>
<p>Проиндексированная
информация отсылается базе данных поискового механизма так же, как было описано
выше.</p>
<p><i><u>II)
Этап:
</u>
</i> После копирования разысканных Web-ресурсов на
сервер поисковой системы начинается второй этап работы - индексация. В ходе
индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить,
где и когда в Интернете встречалось то или иное слово. Индексированная база
данных - это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая
система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей.</p>
<p>База
данных отыскивает предмет запроса, основанный на информации, указанной в заполненной
форме, и выводит соответствующие документы, подготовленные базой данных. Чтобы
определить порядок, в котором список документов будет показан, база данных
применяет алгоритм ранжирования. В идеальном случае, документы, наиболее
релевантные пользовательскому запросу будут помещены первыми в списке.</p>
<p>“Операция
сортировки полученных результатов называется ранжированием.”</p>
<p>Различные
поисковые системы используют различные алгоритмы ранжирования, однако основные
принципы определения релевантности следующие:</p>
<p>Количество слов запроса в текстовом содержимом документа (т.е. в html-коде).</p>
<p>Тэги, в которых эти слова располагаются.</p>
<p>Местоположение искомых слов в документе.</p>
<p>Удельный вес слов, относительно которых определяется релевантность, в общем
количестве слов документа.</p>
<p>Эти
принципы применяются всеми поисковыми системами. А представленные ниже используются
некоторыми, но достаточно известными (вроде AltaVista, HotBot).</p>
<p>Время - как долго страница находится в базе поискового сервера. Поначалу
кажется, что это довольно бессмысленный принцип. Но, если задуматься, как много
существует в Интернете сайтов, которые живут максимум месяц! Если же сайт
существует довольно долго, это означает, что владелец весьма опытен в данной
теме и пользователю больше подойдет сайт, который пару лет вещает миру о
правилах поведения за столом, чем тот, который появился неделю назад с этой же
темой.</p>
<p>Индекс цитируемости - как много ссылок на данную страницу ведет с других страниц,
зарегистрированных в базе поисковика. База данных выводит ранжированный подобным
образом список документов с HTML и возвращает его пользователю, сделавшему запрос.
Различные поисковые механизмы также выбирают различные способы показа полученного
списка - некоторые показывают только ссылки; другие выводят ссылки с первыми
несколькими предложениями, содержащимися в документе или заголовок документа вместе
с ссылкой.</p>
<p><i><u>III)
Этап.
</u>
</i> Происходит обработка запроса пользователя и выдача
ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Затем идет работа
пользователя по переработке ссылок, предоставленной базой данных. Когда он
щелкает на ссылку к одному из документов, который его интересует, этот документ
запрашивается у того сервера, на котором он находится, если информация пользователя
на данном сайте его не удовлетворила, он щелкает на другую ссылку. Этот этап
может затянутся и оказаться самым сложным для пользователя. </p>
<br><p><b>3.
Поисковые машины
</b></p>
<p>В
Интернете великое множество поисковых машин(поисковых систем), они имеют
разные виды, у каждой свои возможности преимущества и недостатки. Пользователя
всегда будут одолевать такие вопросы: как искать в Интернете,
какая машина лучше. Так что постараюсь ответить на эти вопросы.</p>
<p><b>3.1
Как искать в Интернете
</b></p>
<p>При
поиске в Интернет важны две составляющие - полнота (ничего не потеряно) и
точность (не найдено ничего лишнего). Обычно это все называют одним словом -
релевантность, то есть соответствие ответа вопросу.</p>
<p><u>1.
Охват и глубина.
</u> Под охватом имеется в виду объем базы
поисковой машины: который измеряется тремя показателями - общим объемом проиндексированной
информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных
документов. Под глубиной понимается - существует ли ограничение на</p>
<p>количество
страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.</p>
<p><u>Как
проверить:
</u> Некоторые машины пишут на своем сайте статистику робота.
Но можно проверить и самому - надо задать несколько поисковых запросов,
состоящих из одного слова (чтобы исключить влияние языка запросов, в том числе
- различного трактования пробела), и при этом смотреть на статистику
результатов, выдаваемую машиной - обычно в начале списка указано, сколько всего
было найдено документов. Помимо того, что слова должны быть из разных областей,
хорошо еще взять слова разных "весов" - редкие, "средние" и
"тяжелые" (частотные), и сравнить количество найденного. Тяжелые слова,
в частности, тестируют полнотекстовость (индексацию всех слов документа) поисковой
машины.</p>
<p>Глубину
хождения робота проверить сложнее - для этого надо взять какие-то сайты, например,
с разветвленной структурой архивов, и проверить, проиндексированы ли документы,
на которые можно попасть только, например, за 6 переходов по ссылкам.</p>
<p><u>2.
Скорость обхода и актуальность ссылок.
</u></p>
<p>Скорость
обхода Сети показывает, насколько быстро происходит индексация
свеже-добавленного ресурса и насколько быстро обновляется информация в базе.
Важным показателем качества поисковой машины (ее робота) является не только
"захват" новых территорий: но и</p>
<p>отслеживание
состояния уже охваченных. Сервера исчезают и появляются, страницы на них
обновляются. Ссылки, которые выдает поисковая машина в списке найденного,
должны, во-первых, существовать, и, во-вторых, их содержание должно
соответствовать запросу.</p>
<p><u>Как
проверить:
</u> Объективную информацию можно получить, проанализировав
логи серверов - робот поисковой машины представляется обычно именем своей
машины (или похожим образом), так что можно увидеть, как часто он бывает на
сервере, сколько страниц просматривает и т.д. К сожалению, обычно для изучения
бывает доступен лог только своего сайта, поэтому остается экспериментальный
способ.</p>
<p>Для
определения скорости обхода надо создать где-нибудь страничку текста, добавить
ее в поисковики и посмотреть, как быстро она начнет находиться. Или изменить
уже имеющуюся страничку. Для определения актуальности ссылок - проверить
документы хотя бы на первой странице списка найденного по нескольким запросам.
Сообщение "Not Found" свидетельствует о том, что документ более не
существует.</p>
<p><u>3.
Качество поиска
</u> (субъективный показатель).</p>
<p>Каждая
поисковая машина имеет свои алгоритм сортировки результатов поиска. Чем ближе к
началу списка оказывается нужный вам документ, тем лучше работает
релевантность.</p>
<p><u>Как
проверить:
</u>Только путем эксперимента. Рекомендуется
для сравнения делать запросы разной длины. Можно также использовать язык
запросов, при этом те, кому неохота читать описание, могут воспользоваться
развернутой страницей запроса ("расширенный поиск" в Апорте и
Яндексе, "детальный запрос" в Рэмблере - варианты перевода на русский
язык "advanced search").</p>
<p>Кроме
релевантности, существуют важные пользовательские характеристики.</p>
<p><u>1. Скорость поиска.
</u> Если поисковая машина отвечает медленно, работать с
ней неэффективно. Стоит добавить, что видимая пользователю скорость зависит не
только от самой поисковой машины, но и от Интернет-каналов.</p>
<p><u>Как проверить:
</u> Путем эксперимента - надо поискать запросы разной длины,
разной "тяжести" слов и в разное время суток (загрузка серверов
существенно неравномерна по суткам, пик - около трех-четырех часов дня).</p>
<p><u>2. Поисковые возможности (работа с языком документа, язык запросов).
</u> Еще
один пункт сравнения - что именно и как поисковая машина вносит в индекс.
Полнотекстовая поисковая машина индексирует все слова видимого пользователю
текста. Наличие морфологии дает возможность находить искомые слова во всех
склонениях или спряжениях. Кроме этого, в языке HTML существуют тэги, которые
также могут обрабатываться поисковой машиной (заголовки, ссылки, подписи к
картинкам и т.д.). Язык запросов в виде стандартных логических операторов (И,
ИЛИ, НЕ) есть практически у всех машин. Некоторые умеют искать словосочетания
или слова на заданном расстоянии - это часто важно для получения разумного
результата. Дополнительной возможностью является поиск в зонах документа -
заголовках, ссылках, ключевых словах (META KEYWORDS) и т.д. Дополнительная
возможность языка запросов - естественно-языковый запрос, который не требует
знания операторов.</p>
<p><u>Как
проверить:
</u>Обычно эта информация публикуется на
сервере поисковой машины (в Help"е). Тем не менее, рекомендуется проверить на
реальных запросах, поскольку иногда желаемое выдается за действительное.</p>
<p><u>3.
Дополнительные удобства.
</u> Это - дополнительные возможности,
которые предоставляет пользователям поисковая машина. Сюда входит всевозможные
варианты поиска (специализированные страницы, поиск похожих документов,
ограничение области поиска), и список найденных серверов, и поиск по датам и
серверам, и удобный интерфейс поисковой машины, и возможность его
персонализации.</p>
<p><u>Как
проверить:
</u> Информация может быть частично
опубликована на сервере поисковой машины, но лучше всего попробовать самому
поработать с этими возможностями.</p>
<p>Поисковые
машины состоят из <u>поисковых каталогов и поисковых указателей,
</u> многие
поисковые указатели содержат в себе и каталоги. Рассмотрим их. </p>
<p><b> 3.1
Поисковые каталоги
</b></p>
<p>Любая
книга начинается с содержания и заканчивается Алфавитным указателем. Несмотря
на то, что они расположены в разных местах книги и выглядят совершенно
по-разному, задача у них одна: помочь найти в книге именно тот раздел, который
в данный момент нужен. Содержание - это пример каталогизации.</p>
<p>Когда
человек выбирает тему, которая ему интересна, по ней он находит номер страницы,
где эта тема раскрывается. Алфавитный указатель - пример индексации
(по-английски, index - это и есть указатель). Человек находит в указателе
нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.</p>
<p>Каталоги
(directories) и отличаются от поисковых систем. Каталоги представляют собой
совокупность сайтов, собранных в тематические рубрики. Эти рубрики в свою очередь
могут быть разбиты на подрубрики, которые тоже могут иметь еще более мелкие подкаталоги
и т.д.</p>
<p>Каталоги
с точки зрения пользователя - те же поисковики. Но вот заполняются эти каталоги
не "роботами", как на указателях, а самыми что ни на есть живыми
людьми. Это очень хорошо для пользователей, так как дает более релевантные
результаты по сравнению с поисковыми серверами. От части в поисковом указателе
тоже содержится каталог, он представлен в виде оглавлений(гиперссылок) по самым
популярным темам.</p>
<p>При
каталогизации ресурса опытный редактор внимательно просматривает его, определяет,
к какой области знаний относится данный ресурс, устанавливает его категорию в
этой отрасли и вносит ресурс в каталог. Самый крупный каталог Интернета - Yahoo
(www.yahoo.com). В нем работают более 150 квалифицированных редакторов. Это
большая организация, но и ее усилий хватает лишь на то, чтобы поддерживать
каталог на уровне примерно 1 миллиона ресурсов. Дальнейшее расширение
сдерживается необходимостью</p>
<br>
в
российской части Интернета в таблице-1.[приложение]
<br><p><b> 3.3
Поисковые указатели
</b></p>
<p>Поисковые
указатели - это автоматизированные системы. Они способны функционировать без
участия человека, и потому их знание о подлинных ресурсах Сети намного (на
несколько порядков) больше, чем у каталогов. Количество проиндексированных
Web-страниц может измеряться сотнями миллионов.</p>
<p>Работа
поискового указателя происходит в три этапа, которые указаны в пункте 2.2.</p>
<p>Конкретные
рекомендации по выбору поискового указателя очень быстро стареют. Ситуация в
Интернете меняется буквально на глазах. Не проходит и полугода, чтобы
что-нибудь не изменилось и в поисковых системах. Та система, которая была
наилучшей вчера, может быть не самой лучшей сегодня и очень плохой завтра. В
тоже время, популярность - вещь хитрая. Она трудно зарабатывается, но потом и
долго живет. В итоге мы очень часто встречаемся с ситуацией, когда самой
популярной является далеко не лучшая система. Мы поможем читателю научиться
самостоятельно проверять разные поисковые системы и выбирать для работы те,
которые дают лучшие результаты. При проверке размер поискового указателя не
имеет решающего значения. Нам ведь нужны не миллионы ссылок, а всего две-три,
но желательно самые лучшие. Поэтому важно не только то, как много Web-страниц
проиндексировала поисковая система, но и то, когда она это делала в последний
раз, как часто потом проверяла актуальность ссылок и насколько корректно
представляет результаты поиска.</p>
<p><b> Сравнительный
обзор поисковых систем.
</b></p>
<p>Подробно
рассказывать о том, как пользоваться поисковыми каталогами, нет никакой
необходимости. Так как надо просто зайти на сайт выбрать категорию, которая интересует,
в ней выбрать раздел, и так далее, пока не откроется список конкретных ссылок.</p>
<p>Значительно
интереснее рассмотреть приемы использования поисковых указателей, тем более что
для разных указателей эти приемы разные. Но прежде чем приступать к изучению
конкретной системы, необходимо рассмотреть общие концепции, равно относящиеся
ко всем поисковым указателям, в качестве примера я буду рассматривать такие популярные,
и на мой взгляд самые удобные, поисковые уазатели как Yandex и Rambler .</p>
<p>И
начну с рассмотрения основных видов поиска. В основном всего четыре вида
поиска.</p>
<p>Все
поисковые указатели реализуют несколько алгоритмов поиска. К ним относятся: простой
поиск, расширенный поиск, контекстный поиск и специальный поиск.</p>
<p><u>Простой
поиск.
</u> При простом поиске в поле запроса вводится одно или несколько слов, которые
могут характеризовать содержание документа. Если это слово одно, то, как
правило, в ответ выдается такое большое количество ссылок, с которым непонятно
что делать. Если вводится несколько слов, то результат зависит от того, как эти
слова введены, а это, в свою очередь, зависит от конкретной используемой
системы. Приемы простого поиска в разных поисковых системах, как правило, свои,
и прежде чем ими пользоваться, желательно почитать инструкцию. Простой поиск в
Rambler представлен на</p>
<p>рис-8.
При введении фразы: Все смешалось в доме Облонских, поисковые указатели выдают
следующие результаты: Rambler
9(документов)</p>
<p>Yandex 2400(документов)</p>
<p><u>Расширенный
поиск.
</u> Расширенный поиск всегда подразумевает запрос из группы слов. При
расширенном поиске в большинстве случаев разрешается связывать ключевые слова
логическими операторами AND (И), OR(ИЛИ), NOT(НЕ) и другими. Основное достоинство
расширенного поиска состоит в том, что как правила записи ключевых слов и логических
операторов в разных системах либо одинаковы, либо очень похожи. Поэтому, усвоив
один раз приемы расширенного поиска, можно ими пользоваться где угодно. Надо
только предварительно переключить систему в нужный режим (рис-9.)</p>
<p>При
введении фразы: Все смешалось в доме Облонских, в расширенном поиске, поисковые
указатели выдают следующие результаты: Rambler
9(документов)</p>
<p>Yandex 2400(документов)</p>
<p>Рис-8 Простой поиск в Rambler</p>
<br><p>Рис-9 Переключение системы в режим расширенного поиска.</p>
<p><u> Контекстный
поиск.
</u> Это очень полезный вид поиска, который, к сожалению,
реализован не во всех поисковых указателях. Системы, которые его поддерживают,
следует ценить особо. При контекстном поиске требуется точное совпадение фразы
или группы слов, например “Все</p>
<p>смешалось
в доме Облонских”. В большинстве поисковых систем, включающих этот метод,
ключевая фраза должна быть заключена в кавычки: "Все смешалось в доме Облонских".(Рис-10)</p>
<p>При
введении фразы: ”Все смешалось в доме Облонских”, поисковые указатели выдают
следующие результаты:</p>
<p>Rambler 0(документов)</p>
<p>Yandex
8(документов)</p>
<table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td height="30" bgcolor="white">
<table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>
<p>Рис-10. Контекстный поиск в RAMDLER.RU</p>
</td>
</tr></table></td>
</tr></table><br><p><u>Специальный
поиск.
</u> С помощью команд специального поиска разыскивают дополнительную
информацию. Например, такие команды позволяют определить, как часто в Сети
встречаются гиперссылки, указывающие на какой-либо ресурс, с их помощью можно
найти ключевые слова,</p>
<p>входящие
в заголовки Web-страниц и т.п. Как правило, команды специального поиска в
различных поисковых системах свои.</p>
<p>Также
необходимо рассмотреть общие правила записи команд поиска.</p>
<br><p><b> Общие
правила записи команд поиска:
</b></p>
<p><u>Слова
разделенные пробелами
</u></p>
<p>Допустим,
пользователю необходимо разыскать Web-страницу, на которых что-то говорится об
операционной системе Microsoft Windows. Логично ввести в поле поиска слова
Microsoft Windows и ждать результата. Но результат может быть обескураживающим.
Одни поисковые системы понимают такую запись как Microsoft И Windows - они
дадут то, что пользователь ищет. Другие могут понимать эту запись как Microsoft
ИЛИ Windows - тогда будут разысканы все Web-страницы, на которых встречается
либо первое слово, либо второе, либо оба вместе. Пользователя, конечно,
интересуют только те страницы, на которых оба слова встречаются вместе, но они
будут буквально похоронены среди прочих, не нужных ему страниц.</p>
<p>Приступая
к работе с незнакомой системой, нужно начинать с проверки, как она обрабатывает
группы ключевых слов. Сначала вводится одно слово: Microsoft. Просматривается,
сколько результатов выдаст система.</p>
<p>Rambler 28184(документов)</p>
<p>Yandex 1048379(документов)</p>
<p>Затем
вводится второе слово: Windows. Опять проверяется количество. Вводятся оба
слова: Microsoft Windows.</p>
<p>При
введении фразы: Microsoft,
поисковые указатели выдают следующие результаты:</p>
<p>Rambler 6641(документов)</p>
<p>Yandex 259276(документов)</p>
<p>Если
количество найденных Web-страниц будет больше, чем в первом и во втором случае,
значит, система считает, что ключевые слова связаны соотношением ИЛИ (множества
объединяются). Если результат будет меньше, чем в каждом из первых испытаний,
то система использует соотношение И (множества пересекаются). И в том, и в
другом случае придется ознакомиться со справочной информацией, чтобы узнать,
как получить противоположный результат. Например, все основные российские
поисковые системы по умолчанию между словами ставят оператор И, хотя у системы
"Яндекс" есть свои особенности (см. таблицу-2). Там считается, что
эти два слова должны одновременно присутствовать не в документе, а в одном
предложении. Если достаточно, чтобы они присутствовали в документе, перед
каждым словом надо поставить знак <+>. Одновременно возникает обратная
задача: как сделать, чтобы разыскивались документы, содержащие одно из заданных
- ключевых слов, то есть, как задать соотношение ИЛИ?</p>
<p>"Рамблер":
Microsoft OR Windows; (50986 документов)</p>
<p>"Яндекс":
Microsoft | Windows;
(2034641 документов)</p>
<p><u>Роль
прописных букв
</u></p>
<p>В
большинстве поисковых систем “хлеб” не равен “ХЛЕБ”, но “ХЛЕБ”*“хлеб”. Общее правило
такое: если клиент ввел строчные символы, то разыскиваются как строчные, так и
прописные символы, но если клиент использовал прописные буквы, то ищется точное
совпадение только с прописными буквами. Классический пример - Красная Шапочка.
Если их ввести именно так, с использованием прописных букв, то будут разысканы
только документы, в которых встречается</p>
<p>сочетание
Красная Шапочка. Однако если ключевые слова записать как красная шапочка, то
будет разыскано больше документов. Через сито отбора пройдут все документы, в которых
встречаются сочетания: красная шапочка, Красная шапочка, красная Шапочка и
Красная Шапочка. Поэтому не надо злоупотреблять применением прописных букв в запросе
и использовать их лишь тогда, когда есть абсолютная уверенность в результате.</p>
<p>Однако
некоторые поисковые системы имеют отличия. Так, например, в системе
"Рамблер" при индексации все прописные буквы принудительно "понижаются"
до строчных. Это означает, что использовать в запросе прописные буквы в этой
системе бесполезно.</p>
<p>При
введении фразы: Красная Шапочка, поисковые указатели выдают следующие результаты:</p>
<p>Rambler 2921(документов)</p>
<p>Yandex 16458(документов)</p>
<p><u>Роль
зарезервированных слов
</u></p>
<p>Зарезервированные
слова - это слова, которые не учитываются при обработке запроса. Во время
индексации Web-Страниц программа выбрасывает их из текста, что значительно
уменьшает размеры указателей и сокращает время поиска. К зарезервированным
словам обычно</p>
<p>относятся
неинформативные слова: предлоги, союзы, местоимения, артикли и другие слова
малого размера. Так, например, если в системе "Яндекс" задать поиск
фразы "Все смешалось в доме Облонских", то будут также разысканы
документы, содержащие Что смешалось в доме Облонских? - и Где смешалось? В доме
у Облонских? В некоторых системах могут быть зарезервированы слова, которые
встречаются исключительно часто и потому не являются информативными. Если,
например, система ориентирована на поиск книг, то слово книга для нее не
информативное. Слово авто неинформативно для поисковой системы, занимающейся
делами автомобильными, а слова компьютер и Интернет неинформативны для систем,
ориентированных на поиск информации по вычислительной технике. Особенно важно
учитывать роль зарезервированных слов при проведении контекстного поиска т.к.
при контекстном поиске необходимо точное соответствие между тем, что заказал
пользователь, и тем, что встречается в Web-документах. Если поисковая система
на этапе индексации "зачистила" Web-документы от зарезервированных
слов, то с контекстным поиском она справиться не может, разве что только
"заглянув" в копии Web-страниц, если таковые у нее хранятся, но на
это уходит много времени. Поэтому честный контекстный поиск в поисковых системах
редкость. В России, например, и Яндекс, и Рамблер только делают вид, что
предоставляют возможность контекстного поиска, для этого искомую фразу надо
заключить в кавычки. Однако после нехитрых испытаний легко убедиться, что это
на самом деле не контекстный поиск, а поиск с точностью до зарезервированных
слов. Пример, когда на запрос "Все смешалось в доме Облонских"
выдается результат Что смешалось в доме Облонских. В таблице-2 я привожу
сравнительную характеристику основных поисковых машин(поисковых систем).[приложение]</p>
<br><p><b>4.
Сравнительная характеристика двух поисковых систем на базе
</b><b>R
</b><b>а
</b><b>mbler
</b><b>.
</b><b>ru
</b><b>
и
</b><b>Yandex
</b><b>.
</b><b>ru
</b></p>
<br><p><b> 4.1
RAMBLER
</b></p>
<p>Rambler.ru
– исторически (до появления Yandex)
наиболее популярная поисковая система в России. Она начала работать раньше
других и долгое время лидировала по размеру поискового указателя и качеству
услуг поиска. Увы, сегодня эти достижения в прошлом. Несмотря на то, что размер
поискового указателя "Рамблер" примерно равен 12 миллионам
Web-страниц, он давно толком не обновлялся и выдает устаревшие результаты.
Сегодня "Рамблер" - это популярный портал, лучшая в России
классификационно-рейтинговая система плюс рекламная площадка. (Рис-10) </p>
<p><u>Приемы
поиска в системе Рамблер:
</u></p>
<p><u>Язык
поисковых запросов
</u></p>
<p>Поисковый
запрос может состоять из одного или нескольких слов, в нем могут присутствовать
знаки препинания. Составлять простые запросы можно и не вдаваясь в тонкости
языка запросов. Так, если ввести в поисковую строку несколько слов без знаков
препинания и логических операторов, будут найдены документы, содержащие все эти
слова (причем на ограниченном расстоянии друг от друга).</p>
<p>Однако
знание и правильное применение языка запросов поисковой машины поможет сделать
поиск на Рамблере быстрым и эффективным.</p>
<p><u>Регистр
</u></p>
<p>В
общем случае, регистр написания поисковых слов и операторов значения не имеет,
то есть дом и ДОМ, Not и nOt воспринимаются одинаково. И лишь иногда, в целях
повышения качества поиска, регистр слов поискового запроса принимается во
внимание.</p>
<p>Например,
если запрос состоит из двух, трех или четырех слов, каждое из которых написано
с большой буквы, то предполагается поиск по имени собственному, и автоматически
производится изменение ограничения расстояния между словами запроса со значения
по умолчанию на величину (n-1)*2, где n - количество слов запроса. Это
позволяет находить группу слов запроса, внутри которой есть не более одного
"лишнего" слова или знака препинания, например
"Баден-Баден", "А. Пушкин", "Федор Михайлович
Достоевский".</p>
<p><u>Операторы
</u></p>
<p>Запрос, состоящий из нескольких слов, может содержать операторы. Поиск
операторов в документе не производится, они служат лишь инструкцией поисковой
машине. Все операторы поисковой машины бинарные, то есть имеют левую и правую
часть, каждая из которых также является запросом (по умолчанию состоящим из
одного слова). Для изменения сферы действия операторов (группировки нескольких
слов запроса в аргумент оператора) применяются скобки и кавычки. Два запроса,
соединенные оператором AND (логическое И) образуют сложный запрос, которому
удовлетворяют только те документы, которые одновременно удовлетворяют обоим
этим запросам. Иными словами, по запросу "собака AND кошка" найдутся только те
документы, которые содержат и слово "собака", и слово "кошка".</p>
<p>Сложному
запросу, состоящему из двух запросов, соединенных оператором OR (логическое
ИЛИ) удовлетворяют все документы, удовлетворяющие хотя бы одному из этих двух
запросов. По запросу "собака OR кошка" найдутся документы, в которых есть хотя
бы одно из слов "собака" или "кошка" (либо оба эти слова вместе). Оператор NOT
(логическое И-НЕ) образует запрос, которому отвечают документы, удовлетворяющие
левой части запроса и не удовлетворяющие правой. Так, результатом поиска по
запросу "собака NOT кошка" будут все документы, в которых есть слово "собака" и
нет слова "кошка". Если оператор явно не указан, используется оператор по
умолчанию AND: находятся только документы, содержащие все слова запроса. Так,
запрос "информация технологии кредит" будет истолкован как "информация AND
технологии AND кредит". На странице Расширенного поиска оператор по умолчанию
можно заменить на OR (Искать слова запроса: хотя бы одно).</p>
<p>Каждый из операторов имеет сокращенное обозначение:</p>
<p>Оператор сокращенное обозначение</p>
<p>Запрос
из нескольких слов, перемежающихся операторами, будет истолкован в соответствии
с их приоритетом. Операторы AND и NOT традиционно имеют более высокий приоритет,
поэтому запрос из нескольких слов при обработке сначала группируется по операторам
AND и NOT, и лишь потом по операторам OR. Изменить порядок группировки можно
использованием скобок.</p>
<p><u>Кавычки
</u></p>
<p>Для поиска цитат можно использовать двойные кавычки. Слова запроса, заключенного
в двойные кавычки, ищутся в документах именно в том порядке и в тех формах, в
которых они встретились в запросе. Таким образом, двойные кавычки можно
использовать и просто для поиска слова в заданной форме (по умолчанию слова
находятся во всех формах). Например, запросу "самолет "заправился"
посадка" удовлетворяет документ, содержащий текст "... самолет совершил посадку
и заправился...", и не удовлетворяет документ, содержащий ".. самолет совершил
посадку, чтобы заправиться...".</p>
<p><u>Скобки
</u></p>
<p>При
построении запросов иногда возникает необходимость объединения слов запроса в
группы, которые будут аргументами некоторого оператора. Такие группы
заключаются в скобки. Часть запроса, заключенная в скобки, сама является
запросом, и на нее распространяются правила языка построения запросов.
Использование скобок</p>
<p>позволяет
строить вложенные запросы и передавать их операторам в качестве аргументов, а
также перекрывать приоритеты операторов, принятые по умолчанию. Если запрос без
скобок "машина самолет | аэродром" эквивалентен запросу "машина AND самолет OR
аэродром" и, в соответствии с приоритетами операторов, означает "найти
документы, содержащие либо слова "машина" и "самолет", либо слово аэродром, то
запрос со скобками "машина (самолет | аэродром)" равносилен запросу "машина AND
(самолет OR аэродром)", что означает "найти документы, содержащие слово
"машина" и одно из слов "самолет" или "аэродром"".</p>
<p><u>Метасимволы
</u></p>
<p>Рамблер пока не поддерживает поиск строк с использованием метасимволов ("*",
"?"), которые обычно используются в значении "любая подстрока" и
"произвольный одиночный символ" соответственно. Тем не менее, эти
операторы зарезервированы для подобного использования в будущем.</p>
<p><u>Применение
языка запросов
</u></p>
<p>Каждый запрос, адресованный поисковой машине Рамблера, обрабатывается в
соответствии с правилами языка запросов. Некоторые слова и символы трактуются
как операторы языка запросов и обрабатываются специальным образом. Фактически,
языком запросов описывается некая формула, которая используется при поиске -
каждый из документов "сопоставляется" с ней, и результатом поиска
являются только те документы, которые ей удовлетворяют. Например, запросу
"самолет" удовлетворяют все документы, в которых хотя бы раз встретилось слово
"самолет" в любой форме. Запросу, состоящему из нескольких слов, удовлетворяют
документы, содержащие каждое из этих слов в любой форме (при некоторых
условиях). Вопрос соответствия документа более сложному запросу определяется
логикой операторов и конструкций языка запросов.</p>
<p><u>Морфология
</u></p>
<p>По каждому слову запроса поиск ведется с учетом правил словоизменения соответствующего
языка. Рамблер понимает и различает слова русского и английского языков - по
умолчанию, поиск ведется по всем формам слова. Например, при поиске по слову
"человек" будут также найдены документы, содержащие слова "человеку",
"человеком", "человека" и даже "люди". Чтобы провести поиск только по одной
определенной форме слова, нужно взять его в двойные кавычки или воспользоваться
поиском точной фразы в расширенном поиске.</p>
<p><u>Стоп-слова
</u></p>
<p>Некоторые слова и символы по умолчанию исключаются из запроса в связи с их
малой информативностью. Это так называемые стоп-слова - самые частотные слова
русского и английского языков, например, предлоги, частицы и артикли.
Присутствие этих слов может замедлить поиск и негативно повлиять на полноту
результатов. Есть возможность обозначить необходимость этих слов в запросе,
взяв запрос в двойные кавычки или воспользовавшись поиском точной фразы в
расширенном поиске.</p>
<p><u>Ограничение
расстояния
</u></p>
<p>Если
запрос составлен из одного или нескольких слов без применения операторов и конструкций
языка запросов, то будут найдены документы, в которых встречаются все слова
запроса. При этом для каждого запроса всегда существует так называемое
ограничение контекста - положительное число, по умолчанию равное расстоянию в
40 слов. Документ, в котором встретились все слова запроса, будет выдан только
в том случае, если расстояние в словах между вхождениями слов запроса будет
меньше этого числа. Например, по запросу "красная армия" будут найдены те
документы, в которых слова "красная" и "армия" хотя бы один раз встретятся
менее чем в 40 словах друг от друга. Значение ограничения контекста можно
изменять конструкцией "(число, запрос)", где число - любое положительное число,
запрос - любой корректный с точки зрения поисковой машины запрос, состоящий
более чем из одного слова (очевидно, ограничение расстояния между словами в случае
однословного запроса не имеет смысла). Таким образом, по запросу "(2, красная армия)"
найдутся только те документы, в которых между словами "красная" и "армия" хотя
бы раз не стоит ни одного слова (поскольку лишь в случае их непосредственного соседства
разница в порядковых номерах слов меньше 2, т.е.равна 1)</p>
<p><u>Ненайденные
слова
</u></p>
<p>Если запрос состоит из нескольких слов, и при этом некоторые из них вообще не
удалось найти в Интернете, то выдаются результаты поиска по частичному
запросу, из которого отсутствующие в Интернете слова исключены. При этом на
странице результатов поиска выдается соответствующая диагностика.</p>
<br><p><u>Сортировка
результатов
</u></p>
<p>По умолчанию найденные документы сортируются по релевантности (соответствию запросу).
Однако Вы можете потребовать, чтобы вместо этого в начало списка были помещены
самые свежие (или, наоборот, самые старые документы). Для этого надо выбрать соответствующую
установку в меню "Сортировать по..." на странице детального запроса.
Можно также ограничить поиск документами, созданными в определенный период времени:
для этого необходимо на странице детального запроса указать "От даты...
до даты...".</p>
<p><u>Расстояние
между словами
</u></p>
<p>Можно
потребовать, чтобы Рамблер возвращал только те документы, где слова из запроса
находятся на минимальном расстоянии друг от друга. Режим "Ограничить
расстояние между словами" может быть включен в детальном запросе. Все
перечисленные выше правила могут быть использованы совместно друг с другом в
необходимой последовательности.</p>
<p><u>Выдача
результатов
</u></p>
<p>По умолчанию результаты поиска выдаются порциями по 15 документов. Меню
"Выдавать по..." на странице детального запроса позволяет увеличить
это число до 30 или 50. Меню "Форма вывода..." позволяет получать
описания документов с увеличенной или уменьшенной подробностью.</p>
<br><p><b> 4.2
YANDEX
</b></p>
<p>Yandex.ru
- поисковая машина, способная по запросу найти наиболее подходящие
web-страницы в русской части Интернета. Яндекс ежедневно просматривает сотни
тысяч Web-страниц в поисках изменений или новых ссылок. Коллекция ссылок
постоянно растет. Яндекс не требует знания специальных команд для поиска.
Яндекс отыщет всех, кто сослался на страницу, файлы с нужной картинкой,
последние новости или товары в электронных магазинах. В основе системы
"Яндекс" самый большой указатель - примерно 27 миллионов
Web-страниц, но дело не только в размере. Это не просто указатель на ресурсы, а
указатель на самые актуальные ресурсы. По уровню актуальности "Яндекс"
сегодня безусловный лидер (рис.4)</p>
<p><u>Приемы
поиска в системе Яндекс
</u></p>
<p>Прежде
чем приступать к описанию языка запросов системы Яндекс, отмечу, что он заметно
мощнее и сложнее языков запросов других отечественных поисковых систем. Впрочем,
обыкновенному пользователю не надо пугаться. Даже если он очень не любите
читать и, тем более, изучать инструкции, то он может работать с системой
интуитивно.</p>
<p>В
принципе, система Яндекс использует в работе эвристические алгоритмы, которые
не совсем строгие математической точки зрения. В результате пользователь может
получить разные результаты, например, если будет искать документы со словами
Буш Гор выборы и выборы Буш Гор. Зато благодаря этим алгоритмам интуитивный
подход к созданию запросов (без чтения инструкций) дает очень хороший
результат, к тому же за очень краткое время.</p>
<p><u>Поиск
по одному слову
</u></p>
<p>Когда
пользователь вводит искомое слово в поле поиска и нажимает кнопку Найти, то слова
разыскиваются с учетом всех возможных словоформ, что особенно важно для
русского языка. Например, если введено слово снег, то будут найдены документы,
в состав которых входят слова снега, снегов и т. п., но не снежный, заснеженный
и т. п. Если же поиск словоформ не требуется, то его можно отменить с помощью
восклицательного знака, например!снегом.</p>
<p><u>Поиск
по группе слов
</u></p>
<p>Если
слова разделены пробелом, то разыскиваются документы, в которых в одном предложении
встречаются все введенные слова. Так, по запросу Буш Гор выборы</p>
<p>система
выдает документы с фразами типа... Накануне выборов хакеры взломали сайты Буша
и Гора. Среди результатов такого поиска возможны нестрогие соответствия - поисковая
система проявляет свой интеллект. Чтобы строго обеспечить появление слов в предложении,
надо перед ними поставить знак +, например так: +Буш +Гор +выборы. Знак +
должен записываться слитно с тем словом, к которому относится (без пробела).
Пробел выполняет роль оператора И, который также можно ввести явно (символ
&), например так: +Буш& +Гор& +выборы. Справа и слева от
логического оператора должны быть пробелы.</p>
<p>Если
же требуется одновременное присутствие слов не только в предложении, но и во
всем документе, применяется оператор &&, например: +Буш&&
+Гор&& +выборы.</p>
<p>Теперь
рассмотрю приемы исключения слов из поиска. Для этого применяются: знак -
(строгое исключение из предложения), знак ~ (нестрогое исключение из
предложения) и знак ~~ (исключение из всего документа). Так, например, запрос
+Буш +Гор ~~выборы позволит</p>
<p>отобрать
документы, в которых в одном предложении встречаются слова Буш и Гор, но во
всем документе нет слова выборы и его производных (выбор, на выборах, после
выборов и т. п.).</p>
<p>В
тех случаях, когда надо объединить ключевые слова с помощью оператора ИЛИ,
используется символ | (вертикальная черта). Так, например, запрос Буш |
Гор&& +выборы отберет документы, в которых упоминается либо Джордж Буш,
либо Алъберт Гор, но обязательно</p>
<p>встречается
слово выборы.</p>
<p><u>Поиск
с указанием расстояния
</u></p>
<p>Давным-давно
в поисковых Системах появился оператор NEAR, позволяющий находить документы, в
которых два слова расположены близко друг к другу. Правда, что такое
"близко" каждая система понимает по-разному. В поисковой системе
Яндекс можно конкретно указать, на каком расстоянии друг от друга эти слова
должны находиться.</p>
<p>В
документе у каждого слова есть свой номер позиции. Номера позиций двух соседних
слов различаются на единицу (номер позиции слова, находящегося справа, больше).
Оператор расстояния записывается как /+n, где n - число, соответствующее
расстоянию. Например, оператор /+1 соответствует двум словам, идущим подряд, то
есть Microsoft/+1 Windows - это то же самое, что и "Microsoft
Windows".</p>
<p>Оператор
расстояния может иметь и отрицательное значение. Это означает, что второе
слово, указанное в запросе, должно в документе располагаться раньше первого. Например
запрос Microsoft/-5 Windows может дать ссылку на документ, содержащий фразу об
операционных системах, которые заменят Windows, рассказал ответственный
представитель компании Microsoft.</p>
<p>При
проведении поиска с указанием расстояния можно задавать не точное расстояние
между словами, а диапазон, например /(-5 +5). В этом случае будут отобраны
документы, в которых слова, указанные в запросе в качестве ключевых, попадают в
заданный диапазон. На самом деле, если знак параметра не указан, то это тоже
поиск в диапазоне. Так, оператор /5 надо рассматривать на самом деле как
диапазон /(-5 +5). Запрос Буш/ 5 Гор разыщет предложения типа: Женщины
симпатизировали Бушу, а мужчины - Гору или Гор Буша не слаще.</p>
<p>Система
- Яндекс имеет довольно сложные правила языка запросов (по сравнению с
Рамблером), но зато у нее обширные возможности. К примеру, расстояния можно измерять
не только между словами, но и между предложениями. Эта единица измерения используется,
когда в запросе применен двойной знак && или ~~. Так, запрос
Буш/+1&&Гор выдаст документы, в которых слова Буш и Гор встречаются
либо в одном предложении, либо в соседних.</p>
<p><u>Использование
скобок
</u></p>
<p>Задание
на поиск - это, по сути дела, логическое выражение, которое работает как фильтр
при просмотре документов, входящих в базу данных поисковой системы. В</p>
<p>логическом
выражении точно так же, как и в арифметическом, можно применять круглые скобки.
Они служат для управления порядком действий. Характерный пример:
Буш&Гор&(выборы | голосование). Такой запрос вернет ссылки на Web-страницы,
содержащие предложения, в составе которых есть слова Буш, Гор, выборы или Буш,
Гор, голосование.</p>
<p><u>Управление
ранжированием
</u></p>
<p>Цель
ранжирования - сделать так, чтобы Web-страницы,</p>
<p>наиболее
оптимально соответствующие запросу, отображались в списке результатов как можно
раньше. Какие алгоритмы при ранжировании применяет поисковая система, это ее
дело. Пользователи либо довольны их работой, либо обращаются к другой поисковой
системе. В системе Яндекс есть возможность самостоятельно изменить алгоритм
механизма ранжирования с помощью весовых коэффициентов. Такой коэффициент можно
присвоить любому ключевому слову или целому выражению, если оно заключено в
скобки: Весовые коэффициенты вводятся через двоеточие, например Буш:5 Гор
выборы. При таком запросе документы, в которых слово Буш встречается чаще,
получают преимущество и отображаются в результирующем списке на более высоких
позициях.</p>
<p>Еще
один прием управления ранжированием связан с уточняющим словом. Это такое слово,
которое не обязательно должно содержаться в отбираемых документах, но если оно
там есть, то этот документ получает преимущество при ранжировании. Уточняющее
слово вводится после знаков <_. Например, при поиске по ключевым словам Гор
Буш<_младший выборы получат преимущество Web-страницы, в которых речь идет
не просто о Джордже Буше, а о Джордже Буше-младшем.</p>
<p><u>Специальный
поиск
</u></p>
<p>Особняком
стоят приемы поиска информации, содержащейся в специальных полях заголовков
Web-страниц (каждая Web-страница имеет служебные поля в своем заголовке) или
поиск специальных элементов, входящих в Web-страницы, например гиперссылок. В
системе Яндекс команды специального поиска в полях заголовка начинаются</p>
<p>с
символа $, а команды поиска отдельных элементов Web-страниц - со знака #. Все
средства специального поиска работают заметно медленнее по сравнению с
обычными.</p>
<table><tr><td valign="top">
<p><b>Команда
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p><b>Описание
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p><b>Пример
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p><b>Пояснение
</b></p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>$title <i>(выражение)
</i></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Поиск ключевых
слов, указанных в выражении, выполняется только в заголовках Web-страниц</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>$title (Космос)</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>Разыскиваются
только Web-страницы, в заголовках которых имеется слово Космос (рис. 7.10)</p>
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<br></td>
<td valign="top">
<p>Поиск ключевых
слов, указанных в выражении, выполняется только в якорях внутренних ссылок
Web-страниц</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>$anchor (вступление)</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>Внутренние <i>(выражение)
</i></p>
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#keywords = <i>(выражение)
</i></p>
</td>
<td valign="top">
<br></td>
<td valign="top">
<p>#keywords - (новости)</p>
<br></td>
<td valign="top">
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#abstract = <i>(выражение)
</i></p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>Поиск в аннотации
Web-страницы</p>
</td>
<td valign="top">
<p>#abstract
= (Буш | Гор)</p>
</td>
<td valign="top">
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#image
= "имя "файла"</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>Поиск файлов
иллюстраций по их имени</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>#image -"Bush.*"</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Если заранее
неизвестно, какое расширение может иметь имя файла, применяют подстановочный
символ “*”, который замещает любое количество произвольных символов</p>
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#hint -<i>(выражение)
</i></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Поиск слов в
альтернативном тексте иллюстраций</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>(Буш | Гор)</p>
<br></td>
<td valign="top">
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#url = <i>"
</i><i>URL
</i><i>-адрес"
</i></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Поиск сайта или
Web-страницы</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>#uri.=
"www.anysite.ru"</p>
<br></td>
<td valign="top">
<p>Обычно используется
для локализации поиска. Например,чтобы ограничить круг поиска одним сайтом
или, наоборот, исключить его из области поиска</p>
<br></td>
</tr><tr><td valign="top">
<p>#link -<i>адрес"
</i></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>Обычно
используется <i>"
</i><i>URL
</i><i>-
</i>для
выявления Web-страниц, на которых имеются гиперссылки, ведущие к собственной
странице</p>
<br></td>
</tr></table><p><b>Заключение
</b></p>
<p>Мне
удалось полностью раскрыть поставленные вопросы и разобрался в данной теме(как
осуществить эффективный поиск в Интернете?). Я убедился на своем опыте, что в
наш век высоких технологий эффективный поиск информации не разрешим и остался одной
из главнейших проблем. Это я могу объяснить следующим.</p>
<p>Во-первых,
это не совершенство самих поисковых машин, ставящих под сомнение вообще какой
либо поиск.</p>
<p>Поисковым
машинам не хватает упорядоченности, структуры, структурности, структуризации, а
также системы, систематизации, систематизированности, роботы большинства поисковых
машин приносят огромное число бесполезных гиперссылок,</p>
<p>Во-вторых,
неопытность пользователей т.к. искать и находить нужное в ворохе текстов в
Интернете - умение не только поисковой системы, но и пользователя, задающего
вопрос.</p>
<p>В-третих,
алчность пограмистов, и рекламных агенств их нанимающих, желающих чтобы их
сайты запрашивались как можно чаще. Эти "алчные" програмисты
обманывают роботов и выдают в Интернет сайт в котором якобы есть нужная для
пользователя информация, а там рекламные буклеты или автоматическая гиперссылка
запрашивающая рекламный сайт или еще хуже платный сайт. Хотя специалисты
обслуживающие поисковые машины и борются с таким явлением, оно все равно с
каждым днем приобретает все масштабные размеры.</p>
<p>На
сегодня, Интернетом используются как справочником 23% пользователей, инструментом
исследования 15%, развлечением 14%, и только как источником новостей 12%.</p>
<p>Не
мнение оптимистично звучит что 10% пользователей всегда, а 73% часто удается
найти нужную информацию.</p>
<p>На
такой вопрос какая поисковая машина лучшая и какой я предпочту пользоваться,
отвечу таким образом: пользоваться надо той машиной какой удобнее, и мне
удобнее пользоваться Яндексом.</p>
<p>Интернет
облегчил поиск, и потребовал специфических знаний о поиске, на сегодня он не
всегда эффективен, мы находимся только на заре его развития. И поэтому не стоит
забывать о старом не менее эффективном поиске информации это книги и
библиотеки, этот источник информации оправдывал себя со времен
"Александрийской библиотеки", а Интернет только в скором будущем
будет более эффективен и станет почти незаменим.</p>
<p><b>Список
использованной литературы
</b></p>
<br><p>1.Андрей
Аликберов "Несколько слов о том, как работают роботы поисковых
машин".</p>
<p>#"#">Используется язык поисковой машины
Яndex</p>
<td rowspan="5" valign="top">
</td>
<td rowspan="5" valign="top">
</td>
<td rowspan="5" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<tr><td valign="top">
<p><b>Поиск
по фразе
</b></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Префиксы
</b></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Итеративный
поиск (в результатах)
</b></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>После
входа щелкните More…</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>замена
части слова
</b></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>*
(не всегда корректно)</p>
</td>
</tr><br><p><b>Таблица-2
</b></p>
<table><tr><td colspan="7" valign="top">
<p><b>Сводная
таблица по ведущим поисковым машинам
</b></p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<br></td>
<td valign="top">
<p><b>Я
</b><b>ндекс
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p><b>Апорт!
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p><b>AltaVista
</b></p>
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Зона
поиска, объем базы данных
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Русская
часть Интернета. Поиск по страницам сайтов из раздела каталога, по регионам.
Специальный поиск по новостям, товарам, картинкам.</p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>Русская
часть Интернета.</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Русская
часть Интернета. Специализи-рованный поиск по новостям, товарам, картинкам,
MP3</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Специализи-рованный
поиск по новостям, товарам, развлечениям, аудио (MP3) и видео.</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Специализи-рованный
поиск по университе-там США, Apple, Linux, BSD</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Объем
базы на начало 2001 года
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Более
31 миллионов документов</p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>Более
12 миллионов документов</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Более
14 миллионов документов</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Более
250 миллионов документов</p>
</td>
<td valign="top">
<p>1,25
миллиарда страниц</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Тип
индексации
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p>полнотекстовая
индексация</p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>полнотекстовая
индексация</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>полнотекстовая
индексация</p>
</td>
<td valign="top">
<p>полнотекстовая
индексация и индексация по ссылкам</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>Наличие
дополнительных сервисов
</b></p>
</td>
<td valign="top">
<p>Система
объединяет поисковую машину и каталог, а также ряд дополнительных проектов (Закладки.Ру,
Народ.Ру, система интеллектуального выбора товаров, CY и пр.).</p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>Система
объединяет поисковую машину, каталог и дополнительные сервисы (интернет-покупки
и др.)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Система
объединяет поисковую машину, каталог и ряд дополнительных сервисов (хостинг,
регистрация доменного имени, перевод и др.)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Система
объединяет поисковую машину и каталог, содержащий 15 разделов и 1,5 миллиона
Web-страниц.</p>
</td>
</tr><tr><td colspan="7" valign="top">
<p><b>Синтаксис
языка поиска
</b></p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>логическое
И
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>пробел
или & (в пределах предложения)&&(в пределах документа)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>AND,
&, пробел между словами по умолчанию</p>
</td>
<td valign="top">
<p>И,
AND, &,+, пробел между словами по умолчанию</p>
</td>
<td valign="top">
<p>AND,
& (только при сложном поиске)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
умолчанию для всех слов поиска</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>логическое
ИЛИ
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>OR
(по умолчанию при простом поиске), | (только при сложном поиске)</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>бинарный
оператор И-НЕ
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>~
(в пределах предложения)</p>
<p>~
~ (в пределах документа)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>не
используется</p>
</td>
<td valign="top">
<p>заменяется
префиксным оператором "-" (AND - пробел по умолчанию)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>AND
NOT, ! (только при сложном поиске)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>заменяется
префиксным оператором "-"</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>префиксы
обязательных (+) и запрещенных (-) слов
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>не
используются</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>+,
- (только при простом поиске)</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>группирование
слов
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>не
используется</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>расстояние
между ключевыми словами при поиске
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>/(n
m) - в словах, &&/(n m) - в предложениях (- назад, + вперед)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>при
расширенном поиске - выдача документов только с минимальным расстоянием между
словами</p>
</td>
<td valign="top">
<p>сл2(...),
с2(...), w2(...), (- назад, + вперед)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>NEAR
(в пределах10 слов, только при сложном поиске)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>не
используется</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>поиск
фразы
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>символы
замены части слова
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>*,
? (замена любого символа)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>*
(только в конце слова)</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>ограничение
по языку документа
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>выбор:
любой, кириллица, латиница</p>
</td>
<td valign="top">
<p>выбор:
любой, русский, английский</p>
</td>
<td valign="top">
<p>выбор:
русский, английский</p>
</td>
<td valign="top">
<p>выбор
из 25 языков</p>
</td>
<td valign="top">
<p>выбор
из 25 языков</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>морфология
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>все
склонения и спряжения по умолчанию, ! (поиск точной словоформы)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>#
(все формы слов), @ (однокоренные слова)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>!
(указание нормальной формы)</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>поиск
по датам
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>ограничение
поиска по полям
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>Поиск
в заголовках, адресах, названиях документов (только при расширенном поиске).
Поиск похожих документов.</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td colspan="7" valign="top">
<p><b>Возможности
расширенной формы, качество помощи
</b></p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>настройка
расширенной формы
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>настройка
словарного фильтра, настройки по дате, по сайту, ссылке, изображению, специальному
объекту</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
документу, дате, режимам AND, OR, расстоянию между словами, усечению слова</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
документу, заголовку, изображению дате, 5 разделам (сайты, МР3, картинки, товары,
новости)</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
булевскому вопроснику, дате, по сайту, ссылке, изображению, тексту и пр.</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>настройка
вывода результатов
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>задание
числа результатов на странице, формы вывода</p>
</td>
<td valign="top">
<p>задание
формы выдачи</p>
</td>
<td valign="top">
<p>задание
числа результатов на странице, всех элементов формы вывода</p>
</td>
<td valign="top">
<p>задание
числа результатов на странице, всех элементов формы вывода</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>ранжирование
результатов поиска
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
<p>сортировка
по релевантности или дате</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
популярности сайта</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
терминам, указанным в SORT</p>
</td>
<td valign="top">
<p>по
цитируемости (ссылок на страницу с других страниц)</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>итеративный
поиск (в результатах поиска)
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>Да.
Выполняется с помощью установки флажка</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Да.
Выполняется с помощью переключателя области поиска</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Выполняется
с помощью установки флажка</p>
</td>
<td valign="top">
<p>Выполняется
с помощью</p>
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>качество
раздела помощи
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
<p>имеется
детальное описание языка запросов, таблица синтаксиса и раздел по поиску в категориях</p>
</td>
<td valign="top">
<p>краткий
раздел HELP</p>
</td>
<td valign="top">
<p>подробный
справочник по языку запросов, есть много русских синонимов для основных
операторов</p>
</td>
<td valign="top">
<p>самый
большой из рассмотренных в этой таблице учебник on-line по языку запросов</p>
</td>
<td valign="top">
<p>очень
ограниченный раздел HELP</p>
</td>
</tr><tr><td valign="top">
<p><b>семейный
фильтр
</b></p>
</td>
<td colspan="2" valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
<td valign="top">
</td>
</tr><tr height="0"><td>
</td>
<td>
</td>
<td width="1">
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
<td>
</td>
</tr></table>
<p>1 ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ</p> <p>1.1 Поиск информации в Интернет: стратегия и методика</p> <p>Поиск информации является одной из наиболее распространенных и одновременно наиболее сложных задач, с которыми приходится сталкиваться в Сети любому пользователю. Причина сложностей, возникающих при информационном поиске в Интернет, определяется двумя главными факторами. Во-первых, число источников в Сети чрезвычайно велико. Во-вторых, массив информации в Сети не только колоссален по объему, но еще и крайне динамичен. За те полминуты, что мы потратим на чтение первых строк этого раздела, в виртуальной вселенной появится порядка сотни новых или измененных документов, десятки будут перемещены на новые адреса, а единицы - навсегда прекратят свое существование.</p> <p>Необходимость и важность проблемы информационного поиска привела к образованию в самом Интернет целой отрасли, задача которой заключается именно в оказании помощи пользователю в его навигации в киберпространстве. Составляют эту отрасль специальные поисковые службы или сервисы. Условно их можно разделить на кaтaлoги (dirесtоriеs) и пoиcкoвыe мaшины (sеаrсh еnginеs).</p> <p>Эти разновидности внешне очень похожи, поскольку каждый каталог, как правило, обладает собственной поисковой машиной, а каждая поисковая машина - собственным каталогом. Однако принципы их работы базируются на абсолютно разных подходах и технологиях. Каждый из этих инструментов имеет определенные преимущества, а основная разница между ними заключается в участии/неучастии человека. Поисковые машины запускают в Web программных «пауков» (spiders), которые путешествуют со страницы на страницу и на каждой индексируют ее полный текст. Каталоги же формируются людьми-редакторами, которые прочитывают страницы, отсеивают неподходящие и классифицируют узлы по темам. При этом каждая разновидность поисковых сервисов применяется для решения определенного типа задач. Правильным выбором инструмента во многом определяется стратегия поисковой деятельности и, в конечном итоге, результат разысканий.</p> <p>Приступая к информационному поиску в Интернет, следует всегда помнить несколько основных моментов. Прежде всего, никакие средства навигации - каталоги или поисковые машины - не охватывают всего текущего информационного массива Интернет. По некоторым оценкам, даже такие признанные лидеры сетевого поиска как Google, отражают не более трети совокупного содержания Сети. Причина этого - постоянный колоссальный прирост объемов информации в Интернет, который, несмотря на все усилия навигационных служб, содержит огромное число белых пятен.</p> <p>Помимо быстрого роста и изменения местоположения документов, большинство поисковых систем имеют внутренние ограничения на отражение материалов одного сайта и на объем индексируемой части страницы. Программы-роботы зачастую не идут в глубь сервера дальше определенной директории, что также сокращает число отраженных материалов.</p> <p>В тоже время многие крупные сайты имеют собственную систему поиска, которая отражает весь их информационный массив. Выявив такие сервера с помощью каталогов, можно провести более детальное их обследование, использовав локальный поисковый механизм. Таким образом, для достижения наиболее полных результатов следует применять каталоги и поисковые машины в сочетании друг с другом.</p> <p>Существует также ряд общих требований к поисковой деятельности, соблюдение которых повышает эффективность и экономит время, затрачиваемое на разыскание данных.</p> <p>1. Для поиска материалов по крайне узкой специфической тематике стоит начинать с каталогов.</p> <p>2. Для получения более полных результатов по сложному запросу поиск рекомендуется проводить отдельно в каждой поисковой машине. Поисковые системы имеют сильный разнос в отражении документов и их последовательное использование в значительной степени расширяет охват материала.</p> <p>3. При разыскании документов об отдельной стране или на конкретном языке следует отдать предпочтение национальным/региональным поисковым средствам.</p> <p>4. Формировать запрос надо максимально точно, используя все возможности механизма составления запроса. Затраты времени на детальное составление поискового предписания окупаются при анализе результатов поиска. При точном формировании запроса процент информационного шума будет намного ниже.</p> <p>При систематическом обращении к поисковым средствам, необходимо постоянно следить за новостями, относящимися к поисковому сервису. В окружающем нас мире вообще, а в цифровом мире тем более, нет ничего вечного. Каждая поисковая система переживает периоды зарождения, расцвета и упадка. Не бойтесь отказаться от использования любимой, но устаревающей поисковой системы и перейти на использование новых поисковых инструментов, обладающих большей эффективностью.</p> <p>1.2 Поиск с помощью каталогов</p> <p>1.2.1 Принцип работы, преимущества и недостатки каталогов</p> <p>Каталоги – это пионеры навигации в Сети. Каталог представляет собой данные, структурированные по темам в виде иерархических структур. Пpи зaгpузкe кaтaлoгa нa экpaн вывoдитcя caмый oбщий пepечeнь oблacтeй чeлoвeчecкoй дeятeльнocти: ИCКУCCTВO, OБPAЗOВAHИE, БИЗHEC, HAУKA, ИГPЫ, CПOPT и т.д. Каталоги имеют иерархическую структуру, то есть пользователь, входя в любой раздел каталога, последовательно видит все более и более дробную его детализацию. Бoльшинcтвo кaтaлoгoв сoздaются путeм дoбaвлeния aвтopaми wеb-cтpaниц cвoeгo сaйтa к сущecтвующeму cпиcку ccылoк.</p> <p>Поисковые кaтaлoги coздaются вpучную, т.e. инфopмaция в них зaнoсится людьми. Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что по их мнению представляет общественный интерес, и заносят в каталог. Благодаря "человеческому" фактору, информация в каталогах организована достаточно четко, что позволяет в определенных случаях достичь требуемого результата быстрее, чем при помощи поисковых машин. Основной проблемой поисковых каталогов является чрезвычайно низкий коэффициент охвата ресурсов WWW. В каталоги попадают лишь лучшие страницы. Поэтому найти достаточно специфическую информацию в каталоге зачастую очень сложно.</p> <p>Кроме основных разделов многие каталоги имеют дополнительные, в которых сайты классифицированы по другому основанию: региону, стране; алфавиту; популярности.</p> <p>Особенность каталогов в том, что они более эффективны при поиске подборок информации на определенную общую тему, например, «профсоюзное движение», «редакции газет Урала», а не при поиске ответа на конкретный вопрос!</p> <p>Каталоги могут быть:</p> <p>· универсальными, которые позволяют производить поиск по различным темам. Информация сгруппирована по разделам. Каждый раздел имеет несколько подразделов. Например, www.ru, referal.ru, www.freeedom.ru.</p> <br>
<p>Windows у каждого DOS-приложения было собственное руководство пользователя и тем самым требовалось отдельно изучать каждое приложение. 2 ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ 2.1 Основные требования к поиску К результатам поиска предъявляются требования полноты охвата ресурсов, достоверности полученной информации, минимальных затрат времени и максимальная скорость поиска. ...</p>
<p>Информацию, используя выделенные тематические разделы (предметные каталоги) в поисковых машинах. Такой способ поиска информации в Интернете осуществляется по виду библиотечного каталога. Например, если необходимо найти информацию о начислении амортизации основных средств, следует обратиться к разделу "Бухгалтерский учет". В нем выбрать раздел "Основные средства". А в разделе "Основные средства" - ...</p>
<p>С использованием флажков, которые расположены на данной странице. Система так же имеет возможность перехода по ссылкам. ГЛАВА 2. УЧЕТ РАСЧЕТОВ И ТЕКУЩИХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ПОКУПАТЕЛЯМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ При поиске информации по теме «Учет текущих обязательств и расчетов с покупателями и заказчиками» были использованы такие поисковые системы как http://www.altavista.com, http://www.aport.ru, http:// ...</p>
<p>Образовательные ресурсы www.spb. osi.ru/ic/distant Дистанционное обучение в Интернет www.examen.ru Экзамены и тесты www.kbsu.ru/~book/ Учебник информатики Mega. km.ru Энциклопедии и словари Поиск информации в Интернете: подводные камни Проблемы, не лежащие на поверхности, нередко дают о себе знать лишь "задним числом", после того как определенный этап поисковых работ завершен и, ...</p>
<p>
<b>МИНОБРНАУКИ РОССИИ
</b>
</p><p>Государственное образовательное
учреждение высшего профессионального
образования</p>
<p><b>«РОССИЙСКИЙ
</b></p>
<p><b>ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
</b></p>
<p><b>Филиал РГГУ в г. Санкт-Петербурге.
</b></p>
<p>Санкт-Петербург 2011</p>
<p>Введение 3</p>
<p>1.
Сеть интернет как современный источник
информации 4</p>
<p>2.
Специфика информации в учебной
деятельности студента 6</p>
<p>3.
Особенности использования сети интернет
в поиске информации для учебной
деятельности студента 8</p>
<p>Заключение 13</p>
<p>Список
источников и литературы 14</p>
<h2>Введение</h2>
<p>Сегодня студенту не обойтись
без ПК. Общение с компьютером начинается
еще со школы, где ученики осваивают азы
компьютерных технологий, знакомятся
с образовательными веб-сайтами
Интернета. Как правило, при поступлении
в вуз многие абитуриенты уже хорошо
знакомы с компьютером, и у большинства
он есть дома.</p>
<p>Чтобы облегчить себе учебный
процесс зачастую студенты прибегают к
помощи Интернета, скачивая рефераты и
сочинения. До поры до времени такое
отношение к занятиям может сходить с
рук. Однако обучение в вузе предполагает
более серьезный подход, требует освоения
разных специфических наук. В этом смысле
Интернет уже перестает быть достоверным
источником информации, а в некотором
смысле и вовсе вреден.</p>
<p>Современный Интернет имеет много
социальных и культурных граней он
является универсальной информационной
средой. В связи с этим вопрос Интернета
как источника информации в учебной
деятельности студента является
актуальным.</p>
<p>Задачами работы являются:</p>
<ol><p>Дать характеристику сети интернет
как современного источника информации.</p><p>Раскрыть специфику информации
в учебной деятельности студента.</p><p>Рассмотреть особенности
использования сети интернет в поиске
информации для учебной деятельности
студента.</p>
</ol><h2>1. Сеть интернет
как современный источник информации</h2>
<p>Согласно сайту wikipedia.org: Интернет
(произносится [интэрнэт]; англ. Internet)
– всемирная система объединенных
компьютерных сетей, построенная на
использовании протокола IP и маршрутизации
пакетов данных. Интернет образует
глобальное информационное пространство,
служит физической основой для Всемирной
паутины и множества других систем
(протоколов) передачи данных. Часто
упоминается как «Всемирная сеть» и
«Глобальная сеть». В обиходе иногда
говорят «инет» 1 .</p>
<p>В настоящее время, когда слово
«Интернет» употребляется в обиходе,
чаще всего имеется в виду Всемирная
паутина и доступная в ней информация,
а не сама физическая сеть.</p>
<p>Сегодня, Интернет становится
одним из основных источников информации
благодаря гиганскому количеству данных,
размещенных в сети и возможностью
легкого к ним доступа. При этом поиск в
сети приобретает все большую практическую
ценность поскольку с быстрым увеличением
объема доступных данных все более
усложняется и процедура поиска необходимой
информации 2 .</p>
<p>В сети наличествует гигантское
количество информационных ресурсов.
По некоторым оценкам, число документов
превысило 65 млн. и продолжает стремительно
расти 3 .
Такой объем информации требует правильной
организации процесса поиска и применения
специальных технологических средств,
таких как поисковые машины. Простой
поиск по ключевому слову дает обычно
от десятков тысяч до нескольких миллионов
ссылок очевидно, что работа с таким
большим количеством документов
практически невозможна, то есть содержит
информацию, не относящуюся к делу.</p>
<p>Помимо проблемы поиска существует
проблема достоверности информации в
интернет. Легкость доступа и публикации
данных делает возможным легкое
распространение ошибочной, а зачастую
и намеренно лживой информации 4 .</p>
<p>Эти две проблемы: поиска и
достоверности определяют специфику
интернета как источника информации.</p>
<h2>2. Специфика
информации в учебной деятельности
студента</h2>
<p>Согласно сайту wikipedia.org: Термин
информация происходит от латинского
слова information, что означает «сведения,
разъяснения, изложения» 5 .</p>
<p>В настоящее время наука пытается
найти общие свойства и закономерности,
присущие понятию «информация», но пока
это понятие во многом остается интуитивным
и получает различные смысловые наполнения
в разнообразных отраслях человеческой
деятельности.</p>
<p>В обиходе информацией называют
любые данные или сведения, которые
кого-либо интересуют, например сообщение
о каких-либо событиях, о чьей-либо
деятельности и т.п. «Информировать» в
этом смысле означает «сообщить нечто,
неизвестное раньше».</p>
<p>Информация - сведение об объектах
и явлениях окружающей среды, их параметрах,
свойствах и состоянии, которые уменьшают
имеющуюся о них степень неопределенности,
неполноты знаний 6 .</p>
<p>Одно и тоже информационное
сообщение (статья в газете, объявление,
письмо, телеграмма, справка, рассказ,
чертеж, радиопередача, и т.п.) может
содержать разное количество информации
для разных людей в зависимости от их
накопленных знаний, от уровня понимания
этого сообщения и интереса к нему 7 .</p>
<p>Исходя из вышеизложенного, можно
заключить, что информация в учебной
деятельности студента должна обладать
рядом специфичных особенностей.</p>
<p>1. Информация должна соответствовать
степени подготовленности студента, его
уровню знаний. Слишком высокий уровень
сложности снижает усвояемость и понижает
мотивацию студентов. Слишком низкий
уровень – снижает информативность и
отрицательно влияет на эффективность
процесса обучения.</p>
<p>2. Информация, используемая
студентом должна быть актуальна, т.е.
соответствовать современному уровню
научных знаний и развитию общества.</p>
<p>3. Информация, используемая
студентом должна быть достоверна.</p>
<p>4. Информация, должна быть доступна
с точки зрения ее каталогизации и поиска.</p>
<h2>3. Особенности
использования сети интернет в поиске
информации для учебной деятельности
студента</h2>
<p>Современный студент, вооруженный
персональным компьютером, хорошо
осведомлен о том, что и где находится в
Интернете. Он вполне виртуозно добывает
в Интернете все то, что ему нужно для
создания очередного обязательного
творения: сочинения, реферата, курсового
проекта, диплома и т.п. И после небольшой
доработки, которая часто заключается
лишь в указании своей фамилии и номера
группы, распечатав на принтере, сдает
«свою работу» преподавателю 8 .</p>
<p>При этом его лень возрастает
многократно, и такой подход уменьшает
вероятность на успех в будущей карьере.
Стоит отметить, что практика списывания,
которая по существу является плагиатом,
распространена в России намного больше
чем на Западе, что уменьшает шансы
получить престижную работу в конкуренции
с выпускниками западных Вузов.</p>
<p>Чтобы достичь успеха в конкурентной
борьбе, следует научиться обрабатывать
колоссальные объемы информации, уметь
просматривать образцы письменных работ,
подмечая в них слабые и сильные стороны,
пробовать «препарировать» чужой текст,
чтобы выделить из него наиболее
существенную часть. На основе полученного
скелета студенту следует научиться
создавать требуемую работу. По существу
такая работа проводилась в библиотеках
с книгами до того как случился
информационных бум Интернет 9 .
Здесь также важна работа преподавателя,
которому следует грамотно направлять
студента, не запрещая использование
Интернет, а указывая на возможные
подводные камни и давая наставления по
использованию. Например, чтобы сузить
круг поиска преподаватель может
посоветовать те или иные информационные
ресурсы, таким образом обеспечивается
адаптация обучающего материала к
подготовке студента, вдобавок преподаватель
поможет отфильтровать ложную и
некорректную информацию.</p>
<p>В современном информационном
обществе все больше возрастает роль
преподавателя. Так например учителя
«старой школы» могут годами читать одни
и теже лекции, нисколько не интересуясь
последними достижениями в данной
отрасли, сфере деятельности. Более того,
студент с любым мобильным устройством,
подключенным к Интернет может поставить
в тупик любого преподавателя. Преподаватель
уже не воспринимается как единственный
источник знания. В любой момент студент
с Интернетом может и поправить
преподавателя, и покритиковать и
поставить перед неразрешимым вопросом.
Преподаватель должен быть к этому
готовым, таков вызов современного
общества к современной системы
образования. Преподаватель не должен
злиться, уходить от ответа или сочинять
ответ на ходу. Если раньше отношение
преподаватель-студент строились по
принципу старший-младший, то теперь они
должны быть более приближены к принципу
интернет: равный-равному.</p>
<p>Есть еще одна опасность, которая
хранит в себе мобильность интернета, а
именно отсутсвие необходимости что-либо
запоминать. А зачем? Если всегда можно
спросить у Яндекса. Чтобы не попасть в
эту ловушку студент должен выполнять
все задания предавателя, не лениться,
записывать, запоминать, учить. Именно
багаж знаний в человеческой памяти
образует его общую эрудицию и способность
решать прикладные задачи в заданной
предметной области. Крайняя степень
этого эффекта мобильности заключается
в том, что студент, встретив незнакомый
термин, говорит себе: «Я могу посмотреть
значение этого термина в Интернет в
любой момент. Сейчас у меня нет времени,
я потом посмотрю» - вот таким образом и
наступают пробелы в образовании. До эры
Интернет студент бы размышлял по-другому:
«Я могу посмотреть значение этого
термина в словаре (учебнике, энциклопедии,
…). Сейчас у меня нет времени, но мне
придется посмотреть значение этого
термина и запомнить его, потому что я
не могу все время ходить со словарем».</p>
<p>С точки зрения самообразования
перед студентом, да и перед всем обществом
стоит проблема информационного кризиса 10 .
Информационный кризис заключается в
противоречивом единстве «информационного
голода» и «информационного взрыва», то
есть в дефиците информации в условиях
ее перепроизводства 11 .
Количество информации по определенной
области человеческой деятельности
перевалиливает за способности
человеческого мозга 12 .
Поэтому возрастает необходимость в
систематизации информации и в фильтрации
информационных шумов. Студенту следует
использовать проверенные источники,
рекомендованные преподавателем,
указанные в списках литературы учебников.</p>
<p>Скорость роста информации
поддается оценке. Библиотекарь Р. Бартон
и физик Р. Кеблер из США ввели понятие
«полупериод жизни» научных статей по
аналогии с периодом полураспада
радиоактивных веществ. Полупериод жизни
публикации – это время в течение которого
была опубликована половина всей
используемой в настоящее время литературы
по какой-либо отрасли или предмету 13 .
Например, если полупериод жизни публикации
по физике равен 4,6 года, то это означает,
что 50% всех ныне используемых (цитируемых)
публикаций по этой отрасли имеют возраст
не более 4,6 года. Хотя такое определение
дает численную оценку старения информации,
к такой оценке нужно относится осторожно
и в конечном свете каждый специалист
сам определяет глубину и степень
давности, необходимую ему в каждом
конкретном случае 14 .
Для студента степень актуальности
информации поможет определить научный
руководитель.</p>
<p>Еще одной особенностью информации
в интернет является ее рассеяние по
ансамблю источников – закон Брэдфорда 15 .
Упрощенно это можно сформулировать
так: 1/3 научных статей по конкретной
теме будет опубликована в малом количестве
источников, непосредственно касающихся
данной темы. Следующая треть будет
опубликована в большем количестве
источников, касающихся данной темы. И
последняя треть будет опубликована в
источниках, не имеющих никакого отношения
к теме, причем соотношение количества
источников в этих зона по Бредфорду
равны. Учитывая эту закономерность,
следует отметить, что достижение полной
информативности по конкретной теме
невозможно, если исследователь
ограничивается кругом источников по
данной проблеме, не прибегая к помощи
специальных информационно-сервисных
и библиографических служб. В большинстве
случаев студенту будет достаточно
первой трети, однако для более глубоких
работ, таких как курсовые работы по
профильным дисциплинам, дипломная
работа, студенту необходимо обращаться
за помощью к такого рода электронным
каталогам.</p>
<p>Несмотря на то, что свобода
доступа пользователей Интернета к
информационным ресурсам не ограничивается
государственными границами, но языковые
границы сохраняются. Преобладающим
языком Интернета является английский
язык. Вторым по популярности является
китайский язык, а третьим - испанский.
Русский язык занимает 9 место 16 .
В связи с этим студент, владеющий
иностранными языками, в первую очередь
английским, получает доступ к гораздо
большей информации. Если говорить о
разделении информации в сети Интернет,
то стоит отметить, что информация по
различным областям человеческой
деятельности представлена не равномерно
в плане объема. В интернет больше
технической информации, связанной с
программированием, информационными
технологиями, устройством компьютера
и меньше информации связанной с
гуманитарными науками. Это можно
объяснить тем, что технические специалисты
так или иначе связаны с информационными
технологиями и Интернет по роду своей
деятельности, и поэтому количество
публикуемых ими материалов выше.</p>
<h2>Заключение</h2>
<p>Подводя итог рассмотренным
аспектам Интернета как источника
информации в учебной деятельности
студента можно выделить основные
ключевые особенности и рекомендации.</p>
<ol><p>Студент должен уметь пользоваться
Интернетом и при этом постоянно
совершенствовать свои навыки использования
Интернета.</p><p>Студенту следует, полагаясь на
информацию в Интернет проверять ее
степень достоверности и актуальности.</p><p>Для поиска информации по заданной
тематике целесообразно использование
специализированных электронно-библиографических
каталогов.</p><p>Для увеличения эффективности
использования Интернет студенту следует
совершенствовать английский язык, как
наиболее распространенный в Интернет.</p><p>Отвечая вызовам информационного
общества, студент должен уметь
обрабатывать большие объемы данных,
выделяя из них ключевую информацию и
отфильтровывая избыточные и ненужные
данные.</p><p>Интернет дает не только огромные
возможности по получению информации,
но и таит в себе опасность в виде
шпаргалки, которая часто оказывает
медвежью услугу в процессе обучения.</p>
</ol><p>Следует заметить, что по пунктам
2 и 3 студент должен работать в
непосредственном контакте со своим
научным руководителем.</p>
<h2>Список
источников и литературы</h2>
<p><b>Литература
</b></p>
<ol><p>Блюменау, В. И. Информация и
информационный сервис. / Д. И. Блюменау.
– Л.: Наука, 1989.– 192 с.</p><p>Галеева, И. С. Интернет как
инструмент библиографического поиска
/ И. С. Галеева; науч. ред. М. И. Вершинин.
– СПб.: Профессия, 2007. – 248 с.</p><p>Ефимов, А. Н. Информационный
взрыв: проблемы реальные и мнимые / А.
Н. Ефимов. – М.: Наука, 1985. – 160 с.</p><p>Информационный поиск в сети
Интернет: учеб. пособие / В. И. Аверченков,
В. В. Мирошников, С. М. Рощин и др.,; Брян.
гос. техн. ун-т. – Брянск, 2001. – 28
с.</p><p>Кузин, Ф. А. Кандидатская
диссертация: методика написания, правила
оформления и порядок защиты: практ.
Пособие для аспирантов и соискателей
учен. Степени / Ф. А. Кузин. – . – М.: Ось-89, 1999. – 208 с.</p><p>Кузнецов И. Н. Интернет в учебной
и научной работе: Практическое пособие.
– 2-е изд. – М.: Издателско-торговая
корпорация «Дашков и К о »,
2005. – 192 с.</p><p>Кузнецов И. Н. Учебник по
информационно-аналитической работе.
М.: Яуза, 2001. – 320 с.</p><p>Михайлов, О. А. Новое в поиске в
Интернете по источникам 2000-го года / О.
А. Михайлов; Рос. гос. арх. науч.-техн.
документации. – М.: Макс Пресс, 2001. –
171 с.</p><p>Паршукова Г. Б. Методика поиска
профессиональной информации: учеб.-метод.
Пособие / Г. Б. Паршукова.– СПб.:
Профессия, 2009. – 224 с.</p><p>Соломенчук В. Г. Интернет: Краткий
курс. СПб.: Питер, 2001 – 322 с.</p>
</ol><p><b>Ресурсы Интернет
</b></p>
<ol><p>URL:
<u></u><u>Интернет
</u></p><p>URL:
http://ru.wikipedia.org/wiki/Информация</p>
</ol><p>1
URL: <u>http://ru.wikipedia.org/wiki/
</u><u>Интернет
</u></p>
<p>Интернет
предоставляет неограниченный доступ
к информационным ресурсам, как в области
юридической науки, так и практического
законотворчества. Поисковые системы
значительно облегчают задачу по
нахождению необходимой информации,
каких либо данных, статей, монографий
и программ. Интернет-ресурсы становятся
эффективным средством приобретения
новых знаний, а также реализуют доступ
к электронным версиям не только
юридических журналов и газет, но и к
множеству юридической литературы,
доступной как в бесплатной, так и платной
форме.</p><p>Практически
любой юрист может попробовать себя в
качестве «дистанционного консультанта»
по юридическим проблемам. Для этого
необязательно создавать персональную
web-страничку,
достаточно стать участником одного из
уже действующих Интернет-проектов.
Например, большой популярностью в
отечественном Интернете пользуется
так называемая «Виртуальная Юридическая
Консультация» (www.uristy.ru).
Принять участие в работе этой консультации
может любой специалист, имеющий
юридическое образование, достаточно
лишь зарегистрироваться в системе.</p><p>Но
нельзя не отметить, что доступность и
простота размещения информации, а также
практически полная независимость
серверов друг от друга в Интернете,
превратила всемирное достижение в хаос.
Вот почему год от года проблема поиска
необходимой информации в Интернете
становится все актуальнее. Особенно
это важно в условиях ограниченного
времени и в том случае, когда принятие
решения должно опираться на конкретный
документ.</p><p>Самая
простая возможность что-то найти, это
ввести ключевые слова прямо в адресную
строку браузера. Поиск происходит в
майкрософтовской системе WSN
Search.</p><p>Рис.18
Система WSN
Search</p><p>Другой
способ поиска дает кнопка Поиск на
панели браузера. При использовании этой
кнопки окно делится на две части. Слева
находится строка для ввода ключевых
слов, список найденных страниц, а справа
можно просматривать выбранные страницы.
Можно использовать другую поисковую
систему, используя кнопку <b>Настроить
</b> в панели
<b>Поиск
</b>.</p><p><b>Поисковые системы
Интернет:
</b></p><p>Поисковые системы
можно подразделить на следующие группы:</p><ul><p>поисковые каталоги</p><p>поисковые машины
или поисковые указатели</p>
</ul><h2>Поисковые каталоги.</h2><p>Каталоги
ресурсов – глобальные, локальные,
специализированные – представляют
собой размещаемые в Сети базы данных с
адресами ресурсов. Эти базы данных могут
иметь разный объем накопленной информации.
Обычно они имеют иерархическую структуру.</p><p>Поисковые каталоги
устроены по тому же принципу, что и
тематические каталоги крупных библиотек.
Обратившись к адресу поискового каталога,
мы находим на его основной странице
список тематических категорий, например
таких как «Юриспруденция», «Образование»,
«Спорт» и т.д.</p><p>Каждая
запись в списке категорий – это
гиперссылка. Щелчок по ней открывает
следующую страницу поискового каталога,
на котором выбранная тема представлена
более подробно. Продолжая погружаться
в тему, можно дойти до списка конкретных
Web-страниц
и выбрать тот ресурс, который наиболее
подходит для решения Вашей задачи. Также
в поисковом каталоге можно использовать
кнопку Поиск для уточнения поиска нужных
страниц.</p><p>Поисковые
каталоги создаются в основном вручную
высококвалифицированными редакторами,
которые просматривают пространство
WWW,
отбирают то, что по их мнению представляет
общественный интерес и заносят адреса
в каталог.</p><p><b>Yahoo
</b><b>
(www.yahoo.com) –
</b>признан
наиболее популярным каталогом во всем
мире. Возможен поиск на русском языке.</p><p><b>Российские
каталоги:
</b></p><p><b>«
</b><b>List
</b><b>.
</b><b>Ru
</b><b>»
</b>
(<u>www
</u><u>.
</u><u>list
</u><u>.
</u><u>ru
</u>),</p><p><b>«Созвездие
Интернет»
</b>
(<u>www
</u><u>.
</u><u>stars
</u><u>.
</u><u>ru
</u>),</p><p><b>«Russia
on the Net»
</b>
(<u>www.ru
</u>)
и
другие.</p>
<br>
<br>
<script>document.write("<img style='display:none;' src='//counter.yadro.ru/hit;artfast_after?t44.1;r"+
escape(document.referrer)+((typeof(screen)=="undefined")?"":
";s"+screen.width+"*"+screen.height+"*"+(screen.colorDepth?
screen.colorDepth:screen.pixelDepth))+";u"+escape(document.URL)+";h"+escape(document.title.substring(0,150))+
";"+Math.random()+
"border='0' width='1' height='1' loading=lazy>");</script>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="right -is-sticky">
<div class="articles-conseilles">
<div id="tamanu2" style="height:500px;width:266px;" align="center"></div>
</div>
</div>
</div>
<div class="a-decouvrir">
<h3>Рекомендуем почитать</h3>
<div class="featured">
<div class="view view-articles view-id-articles view-display-id-block_4 view-dom-id-169dc93f512a102548b755435ccd1346">
<div class="view-content">
<div class="row">
<article class="preview-article">
<header class="preview-article__header">
<a href="/skachat-programmu-ekvalaizer-dlya-vindovs-7-ispolzovanie.html">
<figure class="">
<img src="https://i1.wp.com/chopen.net/wp-content/uploads/2015/02/equalizer_2.jpg" alt="Использование эквалайзера Windows" loading=lazy>
</figure>
</a>
</header>
<div class="preview-article__content">
<div class="views-field views-field-title"> <span class="field-content"><a href="/skachat-programmu-ekvalaizer-dlya-vindovs-7-ispolzovanie.html">Использование эквалайзера Windows</a></span> </div>
<div class="views-field views-field-body">
<div class="field-content">
<p>
Сегодня мы рассмотрим:
Настоящие ценители музыки знают, что для качественного...
</p>
</div>
</div>
<div class="views-field views-field-field-article-categorie">
<div class="field-content"> <span class="preview-article__category se-soigner">
</span>
</div>
</div>
</div>
</article>
<article class="preview-article">
<header class="preview-article__header">
<a href="/programma-dlya-tablic-excel-skachat-primery-excel-s-formulami-i.html">
<figure class="">
<img src="https://i1.wp.com/atmosoft.ru/full/Excel%202016.png" alt="Скачать примеры Excel с формулами и функциями" loading=lazy>
</figure>
</a>
</header>
<div class="preview-article__content">
<div class="views-field views-field-title"> <span class="field-content"><a href="/programma-dlya-tablic-excel-skachat-primery-excel-s-formulami-i.html">Скачать примеры Excel с формулами и функциями</a></span> </div>
<div class="views-field views-field-body">
<div class="field-content">
<p>
Файлы *.xlsx с примерами вычислений формул и функций. А так же бесплатные...
</p>
</div>
</div>
<div class="views-field views-field-field-article-categorie">
<div class="field-content"> <span class="preview-article__category se-soigner">
</span>
</div>
</div>
</div>
</article>
<article class="preview-article">
<header class="preview-article__header">
<a href="/moshchnyi-ekvalaizer-dlya-windows-7-ispolzovanie-ekvalaizera.html">
<figure class="">
<img src="https://i0.wp.com/composs.ru/wp-content/uploads/2017/11/ekvalajzer_na_kompyuter2.jpg" alt="Использование эквалайзера Windows" loading=lazy>
</figure>
</a>
</header>
<div class="preview-article__content">
<div class="views-field views-field-title"> <span class="field-content"><a href="/moshchnyi-ekvalaizer-dlya-windows-7-ispolzovanie-ekvalaizera.html">Использование эквалайзера Windows</a></span> </div>
<div class="views-field views-field-body">
<div class="field-content">
<p>
В операционных системах Windows, начиная с Vista, используется встроенный...
</p>
</div>
</div>
<div class="views-field views-field-field-article-categorie">
<div class="field-content"> <span class="preview-article__category se-soigner">
</span>
</div>
</div>
</div>
</article>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<a href="#skip-link" class="visually-hidden visually-hidden--focusable" id="main-menu" tabindex="-1">Наверх</a>
</div>
</section>
<div class="region region-bottom">
<div class="block block-block first last odd" id="block-block-7">
<ul>
<li><a href="/category/baby-products/">Детские товары</a></li>
<li><a href="/category/auto/">Авто</a></li>
<li><a href="/category/electronics/">Электроника</a></li>
<li><a href="/category/tool/">Инструмент</a></li>
<li><a href="/category/appliances/">Бытовая техника</a></li>
<li><a href="/category/baby-products/">Детские товары</a></li>
</ul>
<p><a href="/" id="choosit"><img alt="" height="13" src="/sites/all/themes/lanutrition/img/logo-choosit.svg" width="50" / loading=lazy></a></p>
</div>
</div>
<div class="search-modal" id="search-modal"><button class="close-button" id="close-search" aria-label="Close reveal" type="button"><span aria-hidden="true">×</span></button>
<div class="search-modal__content">
<div class="block block-search first odd" role="search" id="block-search-form">
<form class="search-form" role="search" action="/" method="get" id="search-block-form" accept-charset="UTF-8">
<div>
<div class="container-inline">
<h2 class="element-invisible">Поиск по сайту</h2>
<div class="form-item form-type-textfield form-item-search-block-form">
<input title="" class="custom-search-box form-text" placeholder="введите слово" type="text" id="edit-search-block-form--2" name="s" value="" size="15" maxlength="128" />
</div>
<div class="form-actions form-wrapper" id="edit-actions"><input type="submit" id="edit-submit" name="op" value="Rechercher" class="form-submit" /></div>
</div>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html> 