Сегодня мы рассмотрим: Настоящие ценители музыки знают, что для качественного...
Сегодня не только дизайнеров интересует вопрос, как найти картинку по фото. Часто в этой функции нуждаются и обычные пользователи интернета. Например, если необходимо проверить уникальность фотографии, узнать автора снимка или найти изображение в более хорошем качестве. Давайте рассмотрим самые удобные сервисы, позволяющие искать похожие фото в режиме онлайн.
Быстрый поиск среди 10 млрд картинок в Google
Однозначно, Google Images бьет все рекорды по популярности и используется гораздо чаще других подобных сайтов.
Чтобы начать здесь поиск, загружаем нужную картинку.
Удобно, что можно воспользоваться функцией Drag-and-drop и добавить изображение, просто перетащив его из папки в поле для поискового запроса
Также есть возможность вставить URL фотографии или загрузить ее при помощи проводника.
Кстати, в нашей недавней статье о том, мы описывали популярную программу LightShot, с помощью которой можно делать скрин картинки и моментально запускать поиск по ней в Гугле. Это еще больше экономит ваше время и позволяет лишний раз не скачивать новые файлы на свой компьютер или телефон.
Вот что в итоге показывает нам Гугл Итак, Google определил размер фото и предлагает посмотреть это же изображение в других разрешениях.
В панели инструментов можно задавать конкретные требования по размеру и дате публикации в интернете, а также фильтровать картинки по наличию лицензии на использование
Вернемся к результатам поиска. Гугл проанализировал тэги по всем найденным похожим файлам и предположил – «Скорее всего, на картинке мем Питер Паркер». На основании этого он подобрал странички сайтов, которые могут нас заинтересовать. Это особенно актуально, если необходимо отследить, в каком источнике впервые появилось то или иное изображение.
Более наглядно весь процесс работы представлен в этом видео. Посмотрите его, если остались какие-либо вопросы.
На телефоне все выполняется по точно такому же алгоритму:
- если нужно найти картинку по фото, расположенному во внутренней памяти устройства, достаточно зайти на сайт и нажать «Загрузить фото»;
- затем кликнуть по кнопке «Выбрать файл» и указать нужное изображение. Дальше начнется анализ и через несколько секунд вам предложат результаты.
Как найти картинку по фото в Яндексе
Сервис Яндекс.Картинки менее известен, чем Google Images, однако тоже имеет довольно внушительный архив проиндексированных изображений – около 5 млрд файлов. Работа ресурса выстроена по аналогичному принципу. Давайте разберемся в этом подробнее.
Загрузить файл можно любым удобным образом: с помощью функции Drag-and-drop, стандартного проводника или же ссылки на источник.
Попробуем искать картинку по ее URL.
Вводим ссылку в соответствующее окно
Нажимаем «Найти».
Здесь мы видим ту же информацию, что и в Google: картинку в других размерах, похожие изображения, а также сайты, на которых встречается эта иллюстрация
Не совсем удобно, что отсутствует возможность предпросмотра фото. Чтобы увидеть все картинки, необходимо по очереди открыть каждую из них.
Переходим к просмотру похожих изображений.
Стоит сказать, что анализ выполнен довольно качественно, и подобранные картинки действительно соответствуют тематике нашего исходника Их можно выгрузить в виде бесконечной ленты или в формате слайд-шоу.
T ineye.com – первопроходец в поиске по картинкам
Мало кто знает, но именно Тинай был первым сервисом, представившим услугу поиска по фото в интернете. Особенностью этого сервиса является то, что ищет он не по названию или тэгам иллюстрации, а по ее содержимому. Tineye.com анализирует оттенки, расположение объектов и цветовую палитру, после чего выдает максимально похожие варианты.
К сожалению, русскоязычный интерфейс здесь не предусмотрен, поэтому мы воспользовались функцией «Перевести на русский». Хотя стоит сказать, что и на английском все очень понятно и доступно Загружаем исходник. Процесс начинается автоматически и уже через мгновение нам показывают результат.
Можно фильтровать картинки по размеру, дате публикации, лучшему совпадению или наоборот – наибольшему изменению оригинала Как видите, этот сервис имеет меньше функций и возможностей, чем два предыдущих, однако работать с ним так же комфортно и легко.
Есть ли другие способы искать по картинке?
Подводя итоги, трудно сказать, какой из описанных интернет-ресурсов работает лучше остальных, ведь у каждого есть свои особенности и сильные стороны.
Мы хотим рассказать о еще двух программах, с помощью которых можно быстро искать по фото. Они разработаны как мобильные приложения и требуют скачивания на телефон.
Первый сервис – Google Googles . Как гласит описание на Google Play, он позволяет быстро находить информацию о любом объекте, на который вы наведете камеру своего телефона.
Google Googles может считывать и переводить текст на 8 разных языках Лучше всего Google Googles распознает картины, книги, достопримечательности, штрих- и QR-коды.
Второй сервис – CamFind . Он больше специализируется на товарах – позволяет сфотографировать понравившуюся вещь и тут же найти подробную информацию о ней. К примеру, если вам нужно сравнить цены в магазинах, найти места продажи или подобрать подобный товар – приложение вам очень пригодится и сэкономит время.
CamFind можно скачать как для Android, так и для iOS Эти два сервиса достаточно удобны в использовании и имеют интересный функционал, но, конечно, проигрывают своим собратьям – Google, Яндексу и Tineye.com.
Лайкнуть
Лайкнуть
Твитнуть
Пример: у нас есть фотография пейзажа, но мы не знаем, что это за такое красивое место:
Как и в предыдущих вариантах, нажимаем кнопку в виде фотоаппарата в строке поиска, загружаем фотографию и получаем результат:
Предупреждаю - это работает не всегда. Для правильного результата эта фотография или очень похожая должна уже быть в базе поиска картинок Google, т.е. быть в интернете, также возле картинки на странице должно располагаться описание. Если достопримечательности можно легко узнать (т.к. известное место и в интернете «известно»), то с предметами шанс найти описание почти нулевой.
Если информации о месте нет, мы увидим страницу с похожими фотографиями по аналогии со следующим примером.
Раньше в этом был силен поисковик TinEye , как я уже рассказывал ранее. Но Картинки Google тоже не лыком шиты.
Как и раньше, открываем поиск по картинкам от Google , нажимаем в строке поиска значок фотоаппарата и загружаем (к примеру) фотографию рыжего котенка:
И нажимаем ссылку «Похожие изображения «. Напомню: можно не загружать фотографию, а указать ее адрес в интернете либо просто ввести в поиск запрос «рыжий котенок», навести стрелку мыши на фотографию и нажать «Похожие «.
В любом случае, эти действия приведут к поиску похожих фотографий:
Обратите внимание на надпись «Похожие» над картинками. Значит, сейчас работает этот режим. Нажатие на крестик справа выключит его. Щелчок по картинке откроет, как и следует, увеличенную копию на фоне сайта, где эта картинка находится.
Вывод
Поиск картинок Google всегда действует одинаково. В зависимости от того, что удалось найти, страница поиска меняется. При очень успешном результате, когда удается точно опознать название фотографии и найти информацию по ней, нас перекидывает на страницу поиска по тексту (как в случае с поиском достопримечательности).
Фактически, сайт поиска старается предугадать - что же нам нужно на самом деле. Иногда успешно, иногда нет. Разницы между приведенными выше примерами фактически нет. Поиск всегда происходит одинаково, просто мы смотрим в разные места поиска и нажимаем нужные нам ссылки. Я лишь привел самые «контрастные» примеры, поэтому не следует искать кнопочку «Поиск похожих фотографий» или «Поиск человека по фотографии». Их нет. Поиск всегда один. Все зависит лишь от того, что мы ищем.
Лайкнуть
Лайкнуть
Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.
Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.
Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.
Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet
, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.
Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6%
снимков с точностью до улицы, 10%
- с точностью до города. Страна была установлена в 28,4%
случаев, а континент - в 48%
.
PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.
Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.
Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.
Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Еще совсем недавно поисковики могли искать только по словам. Нет, конечно же, существовали такие , но до определенного периода они оперировали только словами, которые пользователь вводил в поисковой строке.
Чем отличается поиск по загруженным картинкам от обычного
Поисковик не понимал, что именно изображено на фото, которые он выдавал в результатах, а лишь ориентировался на те слова, что встречались в тексте рядом с этим изображением (на тех страницах сайтов, где он их нашел) или которые были прописаны в его атрибутах . Фактически для поисковика картинка была «черным ящиком», о котором он мог судить только по косвенным признакам (ее описанию).
В результате чего, по запросу «синяя курица» могли быть показаны «розовые слоники». Конечно же, подобные огрехи поиска по фотографиям исправлялись вручную (так называемыми ), но делалось это только для наиболее часто вводимых запросов. Да и не это главное.
Важно то, что нельзя было показать поисковику картинку плохого качества, чтобы он нашел вам оригинал в высоком разрешении или же показать ему фото человека (читайте ), а он бы вам сказал, что это такой-то художник, поэт, музыкант или просто личность, описанная хотя бы на одной страничке на просторах интернета.
Иногда фото может являться одним из многих в серии (фоторепортаж, фотоинструкция, разные ракурсы) и у вас может возникнуть желание найти все остальные изображения из этой же серии, чтобы понять суть. Как это сделать? Какие слова вбивать в поисковую строку? А вот еще пример. Увидели вы диван на фотографии и захотели узнать, где именно продается такой же и по какой цене.
Сложная задача, или даже неразрешимая (в первом приближении), если запрос вводить словами. Тут нужно каким-то образом загрузить картинку в поисковую систему и последняя должна понять, что именно на ней изображено, и попытаться дать вам ответы на все поставленные чуть выше вопросы.
Этого поиск по изображениям до недавних пор не мог сделать, но зато теперь может. Поиск по картинке-образцу (фотографии или любому другому изображению) сейчас поддерживают обе — Google и Яндекс. Причем последний научился это делать лишь совсем недавно, но, тем не менее научился.
Если попробовать погрузиться во всю глубину принципов этого действа, то большинству из нас вряд ли это покажется интересным. Мне в этом плане очень понравилось объяснение представителя Яндекса.
Картинка разбивается на небольшие фрагменты, которые можно назвать виртуальными словами. Ну а дальше процесс происходит по той же логике, что и обычный поиск. Ищется тот же набор визуальных слов, и чем ближе он будет к загруженному пользователем изображению, тем выше он будет стоять в результатах поиска.
Как работает поиск по фото в Гугле
Давайте посмотрим это все на примерах Яндекса и Гугла. Начнем с самого крупного поисковика в мире. Для того чтобы попасть в святая святых, можно на странице обычного поиска кликнуть по кнопке «Картинки», а можно сразу :
Кликаете по иконке фотоаппарата, расположенной в правой области строки Google-поиска. Вам предоставляется две возможности для загрузки в поиск нужной картинки или фотографии — указать ее адрес (его можно будет скопировать, кликнув по фото правой кнопкой мыши и выбрав вариант «копировать URL изображения», или подобный ему по смыслу) в интернете или же загрузить со своего компьютера.
В показанном примере я просто указал Урл адрес изображения, которое нашел на официальном сайте Википедии ().
В результатах поиска получил такую вот картину:
Google мне рассказал, что на фото изображен Альберт Эйнштейн в молодости, а также предложил посмотреть то же самое изображение, но большего или меньшего размера. Также можно посмотреть похожие картинки, а под ними можно посмотреть веб-страницы, где этот графический файл имеет место быть.
В поисковой строке можно ввести уточняющие слова, например, если вы хотите узнать обо всех перипетиях судьбы этого человека, то введите слово «биография». В результате будут найдены страницы, на которых поиск обнаружил загруженную вами картинку и на которых имеется биография того, кто на ней изображен.
Я упомянул про два основных способа загрузки изображения в поиск Гугла — указать ссылку на графический файл или загрузить его со своего компьютера. Но имеется еще и третий способ активации сего действа.
Если вы находитесь в Google Chrome , то просто подведите мышь к той картинке или фотографии на странице, которая вас заинтересовала по тем или иным причинам (например, вы хотите узнать, правдивую ли фотку выложила во Вконтакте ваша виртуальная знакомая или это какая-то известная личность запечатлена).
В результате появится контекстное меню и вам нужно будет выбрать из него пункт «Найти это изображение в Гугле». После этого вы очутитесь в уже знакомом окне Google-поиска по картинкам со всей собранной информацией о фотке вашей знакомой.
Поиск по файлам картинок в Яндексе
Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.
А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата , на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.
Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.
Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).
Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.
Результаты поиска будут выглядеть примерно так:
Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные также можно будет отсортировать по размеру и типу .
В общем-то, в большинстве случаев описанных сервисов вам должно хватить, но, возможно, что и Тинай вам когда-нибудь пригодится. Тут опять же вам на выбор предлагают два способа загрузки картинки-образца — путем ввода Урл адреса или напрямую с компьютера.
Этот сервис хорошо подходит для поиска похожих фото или отдельных составляющих, из которых оно было смонтировано. Как видно из показанного ниже скриншота — Тинай нашел источники оригинальных изображений, из которых состоял образец.
Китайский поисковик Таобао обладает возможностью поиска товаров по загруженной вами его фотографии. В результате вы получите не только адреса тех интернет-магазинов, где его можно купить, но и сможете выбрать наиболее выгодное для вас предложение.
Правда для работы с ним нужно знать китайский. Однако есть несколько сайтов, которые позволяют искать товары по фото через базу в Таобао, но при этом имеют русскоязычный интерфейс и результаты поиска тоже переводятся на русский.
Результаты поиска товара по фото выглядят так:
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
посмотреть еще ролики можно перейдя на");">
Вам может быть интересно
Поиск людей в Контакте без регистрации или как найти человека без авторизации в ВК
Теги для Инстаграма - зачем нужны и где посмотреть самые популярные их них
Google Фото - неограниченное место под фото с ПК и гаджетов
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Аська и ее веб версия - старый, добрый бесплатный онлайн мессенджер с новыми возможностями
Сигна - что это такое, почему могут попросить сделать сингу в ВК (вконтакте) и что это вообще значит
Здравствуйте, дорогие друзья!
Пользователи Интернета за много лет существования Мировой паутины прекрасно научились находить в ней любую информацию, файлы и данные путём введения стандартного текстового запроса в поисковике.
Однако в Яндексе, самой популярной поисковой системе рунета, есть другой способ поиска – по картинке. Что это значит? Скажем, вас интересует определённое изображение, и вы хотели бы получить максимум информации о нем. Вы формируйте запрос путем ввода URL картинки или загрузив его со своего ПК, а поисковик выдаст похожие изображения и статьи, где оно присутствует и даже информацию, что на нем изображено (памятник, личность и т.д.).
Весьма удобно, не правда ли? Причём такой поиск можно организовать как с ПК, так и с телефона. Такая функция будет полезна в первую очередь тем, кому часто приходится искать инфу для учёбы или работы. В данном материале я и расскажу вам, как искать в Яндексе по картинке.
На продающих страницах большинства онлайн-курсов имеется фото того, кто их продаёт, его ФИО. Сохраните фотку продавца на своём компе. После этого загрузите ее на Yandex-сервер по поиску изображений для нахождения подобных фоток. Вы удивитесь, если в сети найдутся подобные фото, но с другой фамилией. Выводы делайте сами.
Точно также обстоит дело и с вашими недоброжелателями в соцсетях. Хотите знать, кто на фото? Просто загрузите его на сервис и вмиг получите информацию.
Или вот, к примеру, ещё один вариант. Вам попалась в Сети какая-то необычная вещица (инструмент, дизайнерская сумочка, девайс и т.п.). Обращаетесь к известному сервису и получаете инфу, что это за товар, сколько стоит и в каком интернет-магазине можно его купить.
Профессиональным художникам, дизайнерам не редко приходится искать рисунки для своей работы.
Пошаговая инструкция
Чтобы загрузить своё изображение, необходимо перейти по ссылке images.yandex.ru, никакая регистрация не нужна.
Нажимаете на кнопку «Поиск по картинке» (изображение слева от поисковой строки). Свой графический файл можно загрузить тремя способами:
- Перетащить изображение мышкой в соответствующее окно.
- Загрузить картинку с собственного ПК.
- Вставить интернет-адрес рисунка и кликнуть «Найти». Данный метод уместен, если нужно найти информацию по изображению из Сети.
Если ваша деятельность связана с многочисленными графическими файлами, запоминать или записывать каждый раз URL картинки не очень удобно и затратно по времени. Лучше сохранить найденный в Интернете рисунок на своём компьютере.
Сохранение на компьютере картинки из Интернета
Если графический файл не имеет особой защиты, то достаточно просто нажать на картинку из Сети правой кнопочкой мышки.
Перед вами появится меню, в котором следует выбрать опцию «Сохранить как». Возникнет диалоговое окно для сохранения фото на ПК. Выберите папку, в которую хотите поместить файл, а если нужно, то дайте ему то имя, которое вам больше нравится.
Алгоритм поиска «Сибирь»
Как же Яндекс ищет изображения?
Поисковый алгоритм, которому разработчики дали название «Сибирь», основывается на особых алгоритмах компьютерного зрения. По собственному опыту могу сказать, что он лучше функционирует при введении интернет-адреса, а не при загрузке со своего компа.
Система поиска реально отлично работает – в выдаче можно увидеть 100-процентно точные копии рисунков. Но поисковая база очертаний сформирована только из проиндексированных Яндексом картинок, и если запрашиваемое фото в нём отсутствует, то результат будет нулевым.
Услуга по нахождению похожих рисунков давно предоставляется и Гуглом. Алгоритм «Сибирь» сильно отличается от алгоритма Google. Это отличие в первую очередь выражается в том, что русский поисковик ориентирован на поиск по очертаниям, в то время как американский аналог различает цвета. После выполнения анализа «Сибирь» создаёт запрос для словесного поиска по картинкам.
Всевозможные логотипы торговых марок программа распознаёт, как правило, без труда. Это относится и к архитектурным памятникам. То есть хорошо находятся те картинки, у которых четкие очертания.
Однако и Google поиск по рисункам также работает не всегда корректно. Скажем, вы захотите найти какой-то фильм либо видео по скриншоту из него, а в поисковых результатах окажутся различные картинки с похожей гаммой цветов.
Поиск по картинкам ещё только начал развиваться, российская поисковая система идёт по своему пути верно и не отстаёт от своего основного конкурента. Наши разработчики уже заявляют о том, что скоро сделают настоящий прорыв в данном направлении. Ну что же, поживём – увидим!
С уважением! Абдуллин Руслан
