Автоматизированная информационная система "кафедра". Автоматизированные информационные системы

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Учет доходов и расходов

Формирование отчетных форм по финансовой деятельности кафедры;

Формирование обязательной и внутренней отчетных форм кафедры:

- «Форма №6»;

Распределение учебной нагрузки кафедры;

Рабочий учебный план;

Расписание;

Графики учебного процесса;

Формирование документов для анализа деятельности кафедры:

Информационная карта студента

Анализ распределения учебной нагрузки;

Формирование других документов, определяемых в процессе эксплуатации системы и адаптации ее к изменяющимся требованиям;

Обмен аналитическими и исходными данными с другими системами и подсистемами:

Бизнес-Аналитик;

АИС «Маркетинг»;

Обеспечение защиты хранимой информации от несанкционированного доступа и порчи.

Входные данные должны поступать в систему путем экспорта из:

Предыдущей системы кафедры;

АИС «Деканат»;

АИС «Маркетинг».

Необходимо минимизировать объем ручного ввода данных и сократить дублирование операций.

Все выходные отчеты должны экспортироваться в формат Microsoft Excel. Кроме того, аналитические документы, формируемые системой должны экспортироваться в формат системы «Бизнес-аналитик», применяемой для анализа данных. Структуры аналитических документов будут определены на последующих этапах разработки.

Использование системы «Бизнес-аналитик» для анализа должно проводится без выхода из АИС «Кафедра», т.е., по - возможности, быть прозрачным для пользователя.

Система должна быть реализована в варианте GUI приложения. Система должна поддерживать режим групповой работы.

Среда программирования: «Borland Delphi 7» или «Borland Delphi 2005».

Система должна работать под операционной системой, установленной в лабораториях кафедры («Windows 2000/XP»).

Система должна быть совместима с «Microsoft Office XP/2003».

Система должна быть совместима с последней версией системы «Бизнес-аналитик».

СУБД, используемая в системе, должна быть работоспособна под операционной системой на сервере базы данных(«Windows 2000/XP») и в условиях кафедральной локальной сети («Microsoft workgroup» и «Novell Netware»).

Система должна быть работоспособна на минимально-производительной конфигурации ЭВМ, используемых на кафедре ИСЭ. На текущий момент она следующая:

Процессор: Pentium 800Mhz;

Оперативная память: 32 Мб;

Разрешение экрана монитора: «800х600».

Сервер базы данных должен иметь производительность на порядок выше.

2.2.5 Технико-экономические показатели

Затраты на создание системы включают прежде всего, время разработки.

В качестве СУБД выбрана «FireBird 1.5», так как она, обладая всеми необходимыми характеристиками клиент-серверной СУБД, является бесплатной исходя из лицензионного соглашения. В качестве интеллектуальной аналитической подсистемы выбрана система «Бизнес-аналитик», так как она является собственностью заказчика.

Эффекты от внедрения системы следует искать в повышении качества функционирования кафедры за счет:

Улучшения качества принимаемых управленческих решений. Решения становятся:

Своевременными;

Информационно - обеспеченными;

Основанными на планировании, анализе и прогнозировании;

Улучшение качества организации учебного процесса:

Своевременная подготовка и передача документации;

Доступность актуальной информации для преподавателей;

Улучшение качества методического обеспечения;

Улучшение мотивации и стимулирования труда сотрудников кафедры:

Контроль за деятельностью преподавателей;

В конечном счете главный косвенный экономический эффект сводится к повышению качества образовательной услуги, оказываемой кафедрой.

Прямой экономический эффект может быть определен как результат экономии времени на ручную (полуручную) обработку информации, или, в соответствии с методикой функционально-стоимостного анализа, как результат «удешевления» бизнес-процессов кафедры.

2.2.6 Порядок контроля и приемки

Контроль заключается в периодической проверке состояния работ и отслеживанию выполнения плана-графика работ по разработке.

Приемка заключается в сдаче работы заказчику системы и осуществляется на этапе внедрения системы, при этом оформляется акт о внедрении системы.

2.2.7 Состав и содержание работ по созданию системы

Таблица 2.1 - Состав и содержание работ по созданию АИС «Кафедра»

	Этапы работ
1 Формирование требований к системе	1.1 Обследование объекта и обоснование необходимости создания системы 1.2 Формирование требований пользователя к системе
2 Техническое задание	2.1 Разработка и утверждение технического задания на создание системы
3 Технический проект	3.1 Разработка проектных решений по системе (проектирование справочников, документов, журналов документов, отчетных форм) 3.2 Разработка документации на систему
4 Рабочая документация	4.1 Разработка рабочей документации на систему
5 Ввод в действие	5.1 Подготовка объекта автоматизации к вводу системы в действие 5.2 Установка системы (и необходимого ПО) 5.3 Обучение персонала 5.4 Проведение предварительных испытаний
6 Сопровождение системы	6.1 Выполнение работ в соответствии с гарантийными обязательствами

2.2.8 Требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие

Для ввода системы в действие, необходимо:

Установить программное обеспечение и настроить совместную работу его компонентов;

Организовать обучение персонала кафедры для работе с системой по группам пользователей и видам используемых функций;

Импортировать данные из старой системы в формат, пригодный для экспорта в новую систему;

Обработать выгруженные данные в соответствии с правилами организации данных в новой версии системы и загрузить в новую версию;

Организовать сбор других исходных данных и ввод их в систему;

Настроить все необходимые методики и показатели;

Протестировать работу системы;

Оформить акт о внедрении системы.

2.2.9 Требования к документированию

По результатам разработки программного продукта ИАС «Кафедра» должна быть составлена следующая документация:

Пояснительная записка к техническому проекту в соответствии с ГОСТ: РД 50-34.698-90;

Руководство пользователя;

Руководство программиста;

Другая документация на усмотрение разработчика.

2.2.10 Источники разработки

Источником разработки ИАС «Кафедра» является предыдущая версия системы, документация на предыдущую версию системы, а также материалы обследования российского рынка программного обеспечения.

2.3 Технический проект

2.3.1 Общие положения

Полное наименование разрабатываемой системы: автоматизированная информационная система «Кафедра».

Краткое (рабочее) наименование - АИС «Кафедра».

Руководитель проекта: Пятковский Олег Иванович.

Целью разработки системы АИС «Кафедра» является улучшение качества предоставляемых кафедрой образовательных, научно-исследовательских и других услуг за счет улучшения качества выполнения

Управленческих;

Учебно - организационных;

Аналитических и других задач.

Основные предназначения системы АИС «Кафедра»:

Уменьшение трудоемкости объемных расчетов;

Создание единого информационного пространства на кафедре;

Автоматизации наиболее трудоемких и приоритетных процессов сбора, хранения и обработки информации на кафедре вуза;

Информационное обеспечение аналитической системы «Бизнес-Аналитик», системы «Маркетинг» и других систем исходными данными.

Объектом автоматизации для разрабатываемой системы выступают кафедры вузов, в которых возникает потребность в автоматизации функций:

Ведения информационной базы о деятельности кафедры;

Организации учебного процесса;

Планирования и контроля денежных средств;

Анализа деятельности кафедры и др.

Для управления проектом создания и развития ИАС «Кафедра» целесообразно использовать спиральную модель развития системы и, соответственно, следующие стандарты:

ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств;

ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 15271-2002 Информационная технология. Руководство по применению ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207

ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 16326-2002 Программная инженерия. Руководство по применению ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 при управлении проектом.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 14764-2002 Информационная технология. Сопровождение программных средств.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-2002 Информационная технология. Уровни целостности систем и программных средств

ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910-2002 Информационная технология. Процесс создания документации пользователя программного средства.

Разработка и оформление проектных документов должны осуществляться в соответствии со следующими нормативными техническими документами:

ГОСТ 34.201-89 Информационная технология. Виды, комплектность и обозначения документов при создании автоматизированных систем;

ГОСТ 34.602-89 Информационная технология. Автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы;

ГОСТ РД 50-34.698-90 Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов.

ГОСТ 19.001-77 Единая система программной документации. Общие положения;

ГОСТ 19.004-80 Единая система программной документации. Термины и определения;

ГОСТ 19.101-77 Единая система программной документации. Виды программ и программных документов;

ГОСТ 19.103-78 Единая система программной документации. Обозначения программ и программных документов;

ГОСТ 19.105-78 Единая система программной документации. Общие требования к программным документам;

ГОСТ 19.301-79 Единая система программной документации. Программа и методика испытаний. Требования к содержанию и оформлению;

ГОСТ 19.401-78 Единая система программной документации. Текст программы. Требования к содержанию и оформлению;

ГОСТ 19.402-78 Единая система программной документации. Описание программы;

Технорабочее проектирование АИС «Кафедра» выполняется на основе развития технических решений, разработанных в 2005 году в рамках реализации первой версии системы.

2.3.2 Описание процесса деятельности

Вся деятельность кафедры была изучена в процессе обследования, в рамках которого была построена модель бизнес-процессов кафедры (смотри рисунки 2.2 - 2.11). Ниже представлено функционирование бизнес-процессов при использовании автоматизированной системы управления.

Первый дополнительный подпроцесс - «подготовка к новому учебному году». Переход на новый учебный год подразумевает:

Выполнение резервное копирование базы данных системы;

Открытие нового периода в системе, часть информации копируется из старого периода (группы, студенты).

Данный подпроцесс необходим для планирования и учета работы кафедры в разрезе различных учебных лет, с целью накопления информации по прошлым учебным годам, а также для исключения дублирования информации.

Планирование учебной работы кафедры. Планирование состоит из пяти подпроцессов: формирование рабочих планов и графиков учебной работы, расчет учебной нагрузки, распределение учебной нагрузки, индивидуальное планирование учебной работы и формирование прочей учебно-организационной документации и отчетности.

Формирование рабочих планов и графиков учебной работы представлено на рисунке 2.12.

Вначале происходит ввод в систему утвержденных учебных планов (путем копирования и корректировки старых планов либо ручной ввод). Таким образом формируется реестр учебных планов кафедры. Затем происходит автоматизированный расчет рабочего учебного плана для каждой группы. Этот процесс повторяется каждый семестр. И наконец, на основании введенных учебных планов и рассчитанных рабочих учебных планов происходит расчет графиков учебного процесса (самостоятельной работы) студентов (Раз в семестр для каждой группы).

Раз в год на кафедре осуществляется расчет учебной нагрузки. Подпроцесс показан на рисунке 2.13. Он осуществляется на основе учебных поручений факультетов и норм времени по объему учебной работы. Первоначально эти первичные данные заносятся в систему. Затем на их основе осуществляется автоматизированный расчет учебной нагрузки кафедры («Форма №9»).

Рисунок 2.12 - Процесс формирования рабочих планов и графиков

Рисунок 2.13 - Расчет учебной нагрузки кафедры

Затем рассчитанная учебная нагрузка кафедры распределяется по профессорско-преподавательскому составу кафедры. Распределение заключается в вводе в систему реестра поручений с часами учебной нагрузки. Процесс показан на рисунке 2.14. Объемы нагрузки на каждую дисциплину по каждой группе и виду учебной работы определяются исходя из прошлогодней работы по согласованию с преподавателями.

Рисунок 2.14 - Распределение учебной нагрузки

После распределения всей нагрузки можно происходит формирование учебных поручений каждому преподавателю кафедры.

Процесс индивидуального планирования учебной работы преподавателей сводится к автоматизированному формированию индивидуальных планов учебной работы преподавателей.

Формирование прочей учебно-организационной документации и отчетности сводится к автоматизированному формированию на основании реестра учебных поручений преподавателей следующих документов:

- «Форма №6»;

- «Распределение учебной нагрузки»;

- «Расписание».

Процесс показан на рисунке 2.15.

Рисунок 2.15 - Формирование прочей отчетности

Основные источником данных по функционированию персонала кафедры и профессорско-преподавательскому составу в частности, является анкетирование. Оно производится при внедрении системы по всему персоналу кафедры и при приеме на работу новых сотрудников. В дальнейшем данные в системе актуализируются путем уточнения у сотрудников правильности данных.

Анкеты по профессорско-преподавательскому составу содержат следующие данные:

Общие сведения;

Персональные данные;

Научная работа;

Общественная работа;

Дополнительная информация.

При поступлении студента на специальность необходимо произвести его первоначальный ввод в систему. Основные источники информации: анкеты приемной комиссии, результаты внутреннего кафедрального анкетирования, данные о вступительных экзаменах из приемной комиссии. Затем, в процессе обучения студента данные уточняются по мере необходимости.

Данные об успеваемости студентов берутся из ведомостей успеваемости деканата или у профессорско-преподавательского состава. Данные об участии студентов в научно-исследовательской и проектной деятельности берутся из отчетов по проектам, грантам, отчетов преподавателей по научной работе и т.д.

После выпуска студентов информация о трудоустройстве поступает по результатам анкетирования из Отдела Маркетинговых Исследований.

Анализ и оценка деятельности кафедры заключается в формировании различных аналитических документов и расчете на их основании рейтингов. Процесс формирования аналитических документов показан на рисунке 2.16.

Формирование шаблонов документов позволяет создавать документы любой структуры. Оно производится в системе «Кафедра». Настройка методики оценки в аналитической подсистеме представляет собой формирование структуры показателей в подсистеме «Бизнес-аналитик», а также настройка формул, правил продукции и обучение нейронных сетей согласно этой методике. Шаблон в системе кафедра и «дерево оценки» в системе «Бизнес-аналитик» должны соответствовать друг-другу.

Сформированный шаблон сохраняется в реестре шаблонов. Затем по этому шаблону создается аналитический документ. Часть показателей данного документа заполняется автоматически из базы данных, а часть - вручную. Заполненный документ поступает в подсистему «Бизнес-аналитик» для решения по настроенной методике. После выполнения расчета полученные показатели используются непосредственно для анализа.

Рисунок 2.16 - Формирование аналитических документов

Система может рассчитывать следующие аналитические показатели:

Инновационный потенциал кафедры;

Другие произвольные показатели.

При расчете используются методы исскуственного интеллекта, а сам расчет производится подсистемой «Бизнес-аналитик».

2.3.3 Основные технические решения

Система АИС «Кафедра» построена по модульному принципу. Структура программного обеспечения АИС кафедра показана на рисунке 2.17.

На рисунке изображены следующие компоненты программного обеспечения: операционная система, СУБД FireBird, гибридная экспертная система «Бизнес-аналитик», веб сервер, и клиентские приложения.

Все компоненты работают под управлением операционной системы. В данном случае в качестве операционной системы выбрана Windows 2000/XP.

В качестве веб сервера выбран Apache. Он необходим для обеспечения функционирования некоторых блоков системы, таких как «e-learning» и «профессиональный клиринг».

Клиентские приложения получают доступ к базе данных через СУБД Firebird, работающую на сервере данных. Взаимодействие с СУБД осуществляется через интерфейс, определенный спецификациями СУБД FireBird (прикладным интерфейсом).

При работе системы активно используется офисное программное обеспечение (MS Office XP/2003). Оно используется как независимо, так и во взаимодействии с клиентскими приложениями АИС «Кафедра». Взаимодействие приложений с офисом (в частности с программой MS Excel) осуществляется через интерфейс OLE Automation.

Для аналитических функций применяется подсистема «Бизнес-аналитик». Данные в эту систему поступают через специальный интерфейс или вводятся вручную пользователями.

Для взаимосвязи системы с другими смежными системами необходимо применить универсальные открытые технологии обмена данными. К ним относятся:

Файлы XML формата. Позволяют программным системам обмениваться данными произвольной структуры. Для описания структуры применяются специальные XML - схемы, содержащие так называемые «метаданные» выгружаемых или загружаемых данных;

Технология MS ADO - обеспечивают единообразный интерфейс доступа к различным клиент-серверным и файл-серверным СУБД.

Рисунок 2.17 - Структура программного обеспечения АИС Кафедра

Администратор базы данных системы. Необходимо знание основ реляционных баз данных, языка SQL (диалект «Interbase»), знание основ локальных сетей и основ администрирования клиент - серверных СУБД. Умение работать с проектной документацией.

Основные обязанности администратора базы данных:

Назначение и учет групп пользователей, учетных записей, паролей и т.д. для персонала Кафедры и других пользователей;

Конфигурирование, настройка и обслуживание подсистем и устройств ИАС «Кафедра»;

Управление резервным копированием данных;

Восстановление системы после сбоев;

Противодействие попытке НСД к информационным ресурсам системы;

Пополнение и корректировка БД.

Администратор веб-сервера. Необходимо знание основ HTTP и TCP/IP протоколов, CGI - интерфейсов, основ администрирования веб-серверов (Apache), навыков настройки программных брандмауэров (Firewall). Умение работать с проектной документацией.

В его обязанности входит:

Конфигурирование, настройка и обслуживание веб сервера и аппаратного обеспечения, необходимого для доступа в Интернет;

Противодействие попытке НСД к информационным ресурсам системы из внешней сети;

Методист кафедры. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Основные обязанности:

Заполнение системы нормативно-справочной информаций (анкетные данные, нормативные документы);

Формирование и выдача отчетов по запросам с использованием программного обеспечения.

Заведующий кафедрой. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования, умение применять аналитическую информацию для принятия управленческих решений. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Преподаватель кафедры. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями и (или) с веб-страницами. Знание документооборота по учебной и методической деятельности, знание положений СМК и МРСК в частности. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Обязанности преподавателя:

Предоставление информации по учебной, научной, методической и другой работе на бумажном носителе либо непосредственный ввод ее в систему.

Разработка и ввод в единую базу данных учебно-методической документации (стандарты, планы, программы).

Технические решения по построению системы полностью соответствуют техническим требованиям данного основного ТЗ и частных ТЗ на подсистемы.

Обеспечение заданных в техническом задании характеристик, определяющих качество системы, достигается:

Использованием современных технических средств (персональные компьютеры, источники бесперебойного питания, высокопроизводительные сервера, коммуникационное оборудование);

Организацией технического обслуживания, использованием современных методов и средств диагностики работоспособности системы;

Использованием только лицензионных программных продуктов, их своевременное обновление;

Открытостью системы, позволяющей динамически изменять состав реализуемых функций;

2.3.4 Схема функциональной структуры

Разработанная схема функциональной структуры системы представлена на рисунке 2.18.

Рисунок 2.18 - Функциональная структура системы

Как видно на рисунке, функции системы делятся на 6 крупных блоков.

Первый блок - «Планирование и учет работы кафедры» необходим для накопления текущей и плановой информации о деятельности кафедры в разрезе различных аналитических объектов: студентов, сотрудников (преподавателей), аспирантов, проектов и т.д.

Второй блок функций - «Управление учебным процессом» представляет собой обеспечение учебного процесса необходимой плановой, нормативной и организационной документацией, а также для обеспечения таковой информацией внешних и внутренних потребителей.

«Бюджетирование» - предназначен для управления финансовыми ресурсами кафедры.

Блок «Оценка деятельности» - подготовка аналитических документов по объектам анализа и расчет комплексных показателей, характеризующих состояние или поведение объекта по конкретному направлению или по комплексу направлений.

Блок функций «e-learning» - задачи, связанные с внедрением информационных технологий непосредственно процесс обучения студентов.

«Профессиональный клиринг» - задачи, связанные с оптимальным сопоставлением вакансий работодателей с набором резюме выпускников и студентов.

На основании данной функциональной декомпозиции была разработана модульная структура системы. Общая модульная схема системы представлена на рисунке 2.19.

Рисунок 2.19 - Модульная структура системы

Ядро системы - блок, осуществляющий следующие функции:

Подключение пользовательского приложения к СУБД Firebird и базе данных системы, организацию обмена данными между клиентским приложением и базой данных;

Разграничение прав доступа пользователей к данным в соответствии с дискреционной политикой безопасности на клиентском уровне а также обнаружение и пресечение несанкционированного доступа;

Вывод отчетов в программу Microsoft Excel. Для всех выходных форм используются шаблоны, вторичная настройка которых доступна администраторам или опытным пользователям;

Предоставление GUI интерфейса пользователя и т.д.

Информационный блок системы представлен на рисунке 2.20

Рисунок 2.20 - Модульная структура системы (информационный блок).

Как видно на рисунке, модуль «общие сведения о кафедре» выполняет функции учета помещений кафедры (аудиторий и лабораторий), филиалов и других сведений, а также оценку деятельности кафедры за текущий период и в динамике.

Модуль «Преподаватели» предназначен для учета общих и персональных сведений, планирования учебной работы и учета по различным видам работ.

Модуль «Аспиранты» выполняет функции учета общих сведений и персональных данных а также научной работы.

Модуль «группы», кроме перечисленных функций также включает в себя модуль «Студенты».

На рисунке 2.21 показаны блок «Учебный процесс» и сервисный блок.

Рисунок 2.21 - Модульная структура системы (блок «учебный процесс» и сервисный блок)

Потребность в модулях «Импорт» и «Экспорт» вытекают из требований информационного взаимодействия системы со смежными системами.

На рисунке 2.22 показаны Аналитический блок и блок бюджетирования.

Аналитический блок предназначен для формирования первичных аналитических документов и выгрузки их в подсистему «Бизнес-аналитик». Блок бюджетирования предназначен для планирования и учета поступления и расходования финансовых ресурсов кафедры.

Блоки «Профессиональный клиринг» и «Администрирование» показаны на рисунке 2.23.

Блок профессионального клиринга выполняет функции оптимального подбора кадров для вакансий предприятий.

Блок администрирования необходим для выполнения функций защиты информации и обеспечения раздельного учета по нескольким кафедрам.

Рисунок 2.22 - Модульная структура системы (аналитический блок и блок бюджетирования)

Рисунок 2.23 - Модульная структура системы (блоки «Профессиональный клиринг» и «Администрирование»)

2.3.5 Описание комплекса задач

Комплекс задач «Планирование учебного процесса» предназначен для формирования учебно-организационной документации кафедры.

Объектом управления для данного комплекса задач является профессорско-преподавательский состав кафедры.

Планирование учебного процесса осуществляется раз в год (хотя некоторые задачи могут выполняться раз в семестр), корректировка планов может осуществляться в процессе учебной работы кафедры.

Ведение информационной базы кафедры обеспечивает данный комплекс задач справочной информацией.

К выходным сообщениям данного комплекса задач относятся сообщения, представленные ниже.

Документ «Учебная нагрузка кафедры» («Форма №9»); Назначение - отражает учебную нагрузка кафедры на текущий учебный год. Содержит часы учебной нагрузки по видам учебной работы кафедры в разрезе дисциплин и групп;

Реестр учебных поручений преподавателей. Представляет собой информационный массив в базе данных системы. Назначение - содержит детальную информацию о распределении нагрузки кафедры по профессорско-преподавательскому составу;

Документ «Учебное поручение преподавателю». Назначение - отражает учебную нагрузку конкретного преподавателя кафедры на учебный год. Составляется раз в год и передается преподавателям.

Документ «Форма №6». Представляет отчет о выполнении учебной работы на кафедре. Предоставляется в учебный отдел 2 раза в год.

Документ «График учебного процесса студентов». Представляет собой график контрольных точек, аттестаций и самостоятельной работы, необходимый студентам для планирования учебного процесса. Предоставляется в учебный отдел вуза два раза в год (до 30 ноября и до 30 апреля);

Документ «Рабочий учебный план». Необходим для передачи в бюро расписаний и в учебный отдел.

Документ «Расписание». Необходим для передачи в бюро расписаний. Представляет собой информацию по распределению часов аудиторной работы между профессорско-преподавательским составом кафедры.

Документ «Распределение учебной нагрузки». Содержит детальную информацию по распределению учебной нагрузки на кафедре.

Ко входной информации для данного комплекса задач можно отнести следующие сообщения.

Документ «Учебный план специальности». Необходим для планирования учебного процесса.

Документ «Нормы времени для расчета объема учебной работы, выполняемой профессорско-преподавательским составом АлтГТУ». Содержит нормативную информацию, необходимую для расчета учебной нагрузки кафедры.

Документ «Учебные поручения от факультетов». Исходная информация для планирования учебной нагрузки кафедры. Поступает из деканата и других кафедр.

Документ «Образовательный стандарт дисциплины». Содержит информацию, необходимую для планирования самостоятельной работы студентов.

Процесс формирования выходных сообщений их входных показан на рисунке 2.24.

Планирование ведется в разрезе временных периодов, что позволяет хранить информацию о прошлых учебных годах и возвращаться к старым учебно-организационным документам.

Формирование документов также происходит в разрезе образовательных программ, что позволяет разделять учебную нагрузку по различным источникам финансирования и по различным направлениям подготовки.

Рисунок 2.24 - Общая схема формирования учебно-организационной документации

Схема расчета учебной нагрузки кафедры показана на рисунке 2.25

Рисунок 2.25 - Схема расчета учебной нагрузки кафедры

Как показано на рисунке, из учебных поручений факультетов берутся все группы и дисциплины, и переносятся в документ «Форма №9». Для расчета основных показателей используются данные документов «Нормы времени по объемам учебной работы» и значения показателей документов «учебные поручения факультетов». Расчет производится по алгоритмам, представленным в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Алгоритмы расчета показателей учебной нагрузки кафедры

Наименование показателя	Исходные данные и алгоритм расчета	Точность расчета
Лекций по плану	Число лекций из "Учебного поручения факультета"	Округление "вверх" до целого
Лекций всего	Произведение "Лекций по плану" на количество потоков	Округление "вверх" до целого
Практических занятий по плану	Число практических занятий из "Учебного поручения факультета"	Округление "вверх" до целого
Практических занятий всего	Произведение "Практических занятий по плану" на количество групп	Округление "вверх" до целого
Лабораторных занятий по плану	Число лабораторных занятий из "Учебного поручения факультета"	Округление "вверх" до целого
Лабораторных занятий всего	Произведение "Лабораторных занятий по плану" на количество подгрупп	Округление "вверх" до целого
Консультации	Произведение показателей "количество групп", "норма проведения консультаций по учебным дисциплинам по форме обучения" и "Лекций всего", если есть экзамен то прибавляется произведение показателей "норма на консультирование перед экзаменом" и "количество групп"	Округление "вверх" до целого
Экзамены	Произведение нормы на проведение экзамена на количество студентов	Округление "вверх" до целого
	Произведение нормы на проведение зачета на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Учебная практика		Округление "вверх" до целого
Производственная практика	Произведение нормы на руководство практикой на количество дней практики и на количество групп	Округление "вверх" до целого
Курсовое проектирование	Сумма показателей "курсовые проекты", "курсовые работы" и "расчетные задания"	Округление "вверх" до целого
Курсовые проекты	Произведение нормы руководства курсовыми проектами на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Курсовые работы	Произведение нормы руководства курсовыми работами на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Расчетные задания	Произведение нормы на проверку расчетных заданий на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Дипломное проектирование	Сумма нижеследующих показателей	Округление "вверх" до целого
Руководство и консультирование	Произведение нормы по руководству и консультированию на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Рецензирование	Произведение нормы по рецензированию на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Преддипломная практика	Произведение нормы по преддипломной практике на количество студентов	Округление "вверх" до целого
	Произведение нормы по на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Нормоконтроль	Произведение нормы по нормоконтролю на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Предзащита	Произведение нормы по предзащите на количество студентов	Округление "вверх" до целого
	Произведение нормы по ГОС на количество студентов	Округление "вверх" до целого
Работа с аспирантами	Произведение нормы руководства аспирантом на количество аспирантов	Округление "вверх" до целого
Посещение занятий	Норма на руководство кафедрой	Округление "вверх" до целого
Рецензирование письменных работ	Произведение нормы на рецензирование письменных работ на количество работ и на количество студентов	Округление "вверх" до целого
	Произведение нормы контроля за самостоятельной работой студентов по форме обучения на семестровый объем дисциплины	Округление "вверх" до целого
	Сумма всех показателей

Далее рассчитанная нагрузка кафедры распределяется по профессорско-преподавательскому составу. Схема распределения показана на рисунке 2.26. По итогам распределения кафедральной нагрузки формируется набор учебных поручений профессорско-преподавательскому составу кафедры.

Рисунок 2.26 - Распределение учебной нагрузки кафедры

Остальные учебно-организационные документы формируются на основе реестра учебных поручений, путем группировки данных по преподавателям кафедры и расчета итоговых сумм по видам учебной работы («Форма №6») и отчет «Распределение учебной нагрузки».

Отчетная форма «Расписание» формируется путем выборки из «учебных поручений преподавателям» аудиторных видов учебной работы кафедры. Затем выбранные данные группируются по академическим группам и преподаваемым дисциплинам.

Комплекс задач «Оценка деятельности кафедры» предназначен для автоматизации оценки и анализа деятельности кафедры.

Объектами анализа являются: кафедра, студенты, преподаватели, специальность и т.д.

Выполняется, как правило, по итогам учебного года в конце весеннего семестра.

Выходными являются следующие документы:

Информационная карта кафедры;

Информационная карта преподавателя;

Информационная карта студента;

Информационная карта инновационного потенциала кафедры;

Информационная карта специальности;

Другие исходные аналитические документы.

Для данного комплекса задач входной является следующая информация:

Информационная база системы, содержащая необходимую информацию для расчета показателей информационной карты;

Результаты анкетирования, тестирования и другие документы, содержащие информацию, отсутствующую в информационной базе системы;

Шаблоны аналитических документов (содержащие запросы на выборку аналитических объектов и запросы для расчета аналитических показателей).

В процессе формирования шаблона для аналитического документа создается структура документа, содержащая необходимые показатели, заполняется запрос на выборку аналитических документов. По тем показателям, значения которых берутся из информационной базе системы, заполняются запросы на выборку данных.

В процессе формирования самого документа:

Формируется выборка объектов анализа;

Для каждого объекта формируется структура показателей;

Для тех показателей, у которых заданы запросы, рассчитываются значения, остальные показатели оставляются для ручного заполнения.

В итоге получается документ с заполненной выборкой объектов и заполненными исходными показателями для анализа.

2.3.6 Описание комплекса технических средств

Для работы системы используется широко распространенный набор технических средств. Структура технического обеспечения системы показана на рисунке 2.27.

Рисунок 2.27 - Техническое обеспечение системы

Персональные компьютеры кафедры и удаленных пользователей представляют собой «IBM» - совместимые электронно-вычислительные машины, с «Intel» - совместимыми процессорами.

Для работы системы используются мониторы - не хуже, чем «SVGA» 256 цветов с разрешением «800х600».

Принтер - любой, позволяющий выводить на печать монохромные документы на бумажные носители формата «А4».

Локальная сеть - согласно стандарту «Ethernet 10-100» или «Fast Ethernet», на основе витой пары «UTP-5» или коаксиальном кабеле.

Шлюз - любой аппаратный или программно-аппаратный интерфейс с сетью Интернет.

2.3.7 Программное обеспечение

Структура программного обеспечения, используемого в системе была показан выше (Рисунок 2.17). В системе используются следующие программные компоненты:

Операционная система: «Windows 2000/XP». Используется для управления аппаратными ресурсами рабочих станций.

Клиентские приложения: Windows GUI приложения, обеспечивающие комфортную работу пользователей с системой. Выполняют прикладные функции системы. Среда разработки приложений - «Borland Delphi 2005».

Веб сервер: Необходим для удаленной работы с системой пользователей.

СУБД: «FireBird 1.5». Обеспечивает работу клиентских приложений с базой данных системы.

База данных: Предназначена для хранения основных информационных массивов системы.

Офисное программное обеспечение: «Microsoft Office 2003» («Microsoft Excel»). Используется для вывода печатных форм и других целей.

Аналитическая подсистема: Бизнес-аналитик 1.0. Предназначена для решения задач оценки аналитических показателей с использованием методов искусственного интеллекта.

Для разработки клиентских приложений используется система быстрой разработки приложений (RAD) - «Borland Delphi 2005». Используется объектно-ориентированный подход в сочетании с модульным и структурным подходами. Для проектирования модели классов системы используется CASE средство «Rational Roses».

Для разработки базы данных используется среда IBExpert, предназначенная для работы с базами данных СУБД «InterBase» или «FireBird». Проектирование базы данных осуществляется с помощью CASE средства «Computer Associates ERWin».

2.3.8 Проектирование базы данных системы

Логическая модель базы данных системы, спроектированная с помощью CASE средства ERWin показана на рисунках 2.28, 2.29 и 2.30. При проектировании использовалась нотация «E-R» («Сущность-связь»), по которой сущности изображаются в виде прямоугольников, а связи показаны в виде линий между сущностями. Жирная точка на конец линии указывает на множественность отношения.

Ввиду большого объема базы данных на рисунке не приведен реквизитный состав сущностей, а лишь показаны связи между сущностями.

Серым цветом на рисунке показаны основные объекты системы, остальные таблицы отражают справочную информацию или взаимосвязи между этими объектами.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.28 - Логическая модель данных системы

На рисунке 2.29 показаны информация по блокам «Проекты и разработки», «Анализ и оценка» и «Бюджетирование».

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.29 - Логическая модель данных системы (Продолжение).

В перспективе дальнейшего развития системы является полная интеграция с системой «Маркетинг». Общий фрагмент базы данных двух систем показан на рисунке 2.30.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.30 - Связь с системой «Маркетинг»

2.3.9 Программа и методика испытаний

Объект испытаний - Автоматизированная Информационная Система «Кафедра» (АИС «Кафедра»).

Цель испытаний - проверка соответствия системы заявленным в техническом задании требованиям.

Для подтверждения качества системы необходимо произвести следующие этапы тестирования системы:

Проверка наличия функций, заявленных в техническом задании;

Проверка совместимости системы с операционной системой;

Проверка работоспособности на заявленных технических средствах.

В процессе проверки функциональной полноты системы необходимо протестировать следующие функции системы:

Возможность правильного ведения информационной базы по кафедре;

Наличие форм учебно-организационной документации и правильность их расчета в соответствии проектными процедурами и требованиями, предъявляемыми к точности показателей. Проверка производится для всех учебно-организационных документов; Методика тестирования алгоритмов: сравнение показателей документов, рассчитанных системой с показателями документов, рассчитанными вручную при вводе использовании одинаковых исходных данных;

Правильность формирования аналитических шаблонов на основании их шаблонов; Методика тестирования: расчет показателей вручную, сравнение результатов с результатами, выдаваемыми системой.

Проверка программной совместимости включает в себя:

Проверку работоспособности системы на следующих версиях операционной системы: «Windows 2000 Workstation», «Windows 2000 Server», «Windows XP Home Edition», «Windows XP Professional», «Windows XP Service» Pack 1, «Windows XP Service Pack 2»;

Проверку работоспособности системы при различных разрешении монитора и цветовой гамме: «800х600», «1024х768», «1280х1024», режим 256 цветов, режим «Hi Color», режим «True Color»;

Проверку работоспособности системы при использовании «средств для людей с ограниченными возможностями» (Экранная клавиатура, лупа);

Проверку работоспособности с различными версиями Microsoft Office (XP, 2003), с различной конфигурацией Microsoft Office.

Проверка работоспособности на различных технических средствах включает в себя:

Проверку работоспособности на различных конфигурациях технических средств (Центральные процессоры, видеокарты);

Проверку пригодности использования на LCD мониторах;

Проверку работоспособности на переносных компьютерах (Notebook);

Проверку работоспособности на персональных компьютерах без мыши;

Проверку работоспособности в условиях локальных сетей с различными конфигурациями и телекоммуникационным оборудованием (использование устройств типа Switch, Hub).

3 Результаты реализации проекта

3.1 Программный продукт «Кафедра»

В процессе рабочего проектирования и реализации системы был получен программный продукт «Кафедра», позволяющий автоматизировать деятельность кафедры вуза с целью повышения качества функционирования последней.

Было произведено полное тестирование программного обеспечения в соответствии с программой и методикой испытаний. В процессе тестирования был выявлен и исправлен ряд ошибок касательно правильности расчетов. Проверка показала работоспособность системы на всех заявленных операционных системах, а также на различных аппаратных платформах. Кроме того, возможно использование других операционных систем в качестве сервера базы данных (например «Linux»).

Руководство пользователя на программу «Кафедра» представлено в приложении Б.

3.2 Результаты автоматизации деятельности кафедры

В процессе внедрения системы на кафедре было установлено необходимое программное обеспечение, персонал кафедры был обучен работе с новой версией системы.

Так как в предыдущей версии системы имелись накопленные данные, была произведена их выгрузка в новую версию системы. Был произведен первоначальный ввод в систему справочной информации.

Был произведен опытный расчет учебной нагрузки кафедры на следующий учебный год и ее распределение по профессорско-преподавательскому составу. Результаты проверки показали, что учебно-организационный блок системы готов к работе. Формы учебно-организационных документов показаны в приложении В.

3.3 Расчет экономической эффективности

Эффективность работы кафедры определяется объемом, скоростью и качеством выполняемых работ. Эффективность внедрения автоматизированной системы обуславливается действием ряда факторов организационного, информационного и экономического характера.

Организационный эффект проявляется в освобождении работников от рутинных операций по систематизации и группировке учетных данных, многочисленных расчетов, оформлению документов и отчетов.

Информационный фактор эффективности выражается в повышении уровня информированности руководителя и сотрудников кафедры.

Экономический фактор проявляется в том, что автоматизированная система, отражающая полную и актуальную информацию о состоянии кафедры и причинах, влияющих на ее развитие, в конечном счете, направлена на качественное улучшение использования ресурсов кафедры.

Эффективность от разработки и внедрения системы заключается в:

Уменьшении количества рутинных операций по оформлению документов;

Ускорение процесса поиска и классификации информации;

Снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку информации и составление отчетной документации кафедры;

Своевременной подготовки отчетности;

Получении качественной и достоверной информации о состоянии кафедры;

Возможности оценивать и анализировать работу кафедры, преподавателей;

Возможности прогнозировать значения показателей;

Более качественном принятии решений руководителем кафедры.

Пользователям системы не требуется долгосрочного обучения работе с программой, достаточно иметь минимальные навыки по работе с компьютером.

Как правило, экономический эффект подразделяется на прямой и косвенный.

Прямой экономический эффект - это экономия, связанная с сокращением расхода реальных ресурсов. В данном случае к прямому экономическому эффекту можно отнести снижение трудовых и денежных затрат, связанных, с деятельностью заведующего кафедрой, заместителя заведующего по учебной работе и методиста.

Косвенная экономическая эффективность - это эффект, связанный с сокращением значений тех или иных показателей кафедры, на которой происходит внедрение программного продукта (повышения качества и производительности работ, сокращения бумажного документооборота и т.д.).

3.3.1 Расчет капитальных затрат

Капитальные затраты включают в себя:

Затраты на технические средства и программное обеспечение;

Заработная плата персонала;

Машинное время и прочие затраты.

Стоимость программного обеспечения приведена в таблице 3.1

Таблица 3.1 - Стоимость программного обеспечения

Затраты, связанные с реализацией системы, представлены в таблице 3.2

Таблица 3.2 - Затраты на реализацию системы

Наименование этапа реализации	Трудоемкость, чел/час	Цена часа, руб.
Обследование предметной области
Постановка задачи
Техническое проектирование
Рабочее проектирование
Тестирование системы

Часовые ставки брались исходя из среднерыночной стоимости труда программиста на региональном рынке.

Стоимость машинного времени для разработки показана на формуле

З м = t Ц м, (1)

где З м - стоимость машинного времени, руб.,

t - время, затраченное на разработку, час;

Ц м - стоимость одного часа машинного времени, руб./час.

Получаем:

З м = 347 час * 8.50 руб./час = 2602,50 руб.

Таким образом, капитальные затраты составят:

К = 49500 руб. +42424 руб. + 2600 руб. = 94524 руб.

3.3.2 Расчет экономической эффективности от внедрения системы на одной кафедре вуза

Полная стоимость владения системой включает в себя следующие затраты (при средней стоимости лицензии в 20000 руб.):

Стоимость лицензии;

Стоимость внедрения;

Стоимость сопровождения.

Расчет стоимости владения системой показан в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Расчет полной стоимости владения системой

Наименование статьи затрат	Стоимость
Лицензия
Затраты на внедрение (10%)
Сопровождение системы (10% в год)

Для расчета экономии от замеры ручной обработки информации на автоматизированную воспользуемся методом функционально-стоимостного анализа (ABC).

Применение метода функционально-стоимостного анализа для оценки деятельности предприятия с построения функциональной модели. Функциональная модель деятельности кафедры (модель бизнес-процессов) была построена в рамках ее обследования.

Далее определим стоимость основных автоматизируемых процессов до автоматизации и после ее. Для оценки стоимости бизнес-процессов применим CASE-средство BPWin. Несмотря на упрощенную методику анализа, этот программный продукт позволяет достаточно точно оценить стоимость бизнеса.

Применение программного средства «BPWin 4.0» показано на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 - Применение программы «BPWin 4.0» для фукнционально-стоимостного анализа

При расчете было приняты следующие исходные данные:

Час работы методиста - 20 рублей. Цена одного часа машинного времени - 8 рублей.

Результаты расчета представлены в таблице 3.4

Таблица 3.4

Расчет экономии от автоматизации обработки информации

Название бизнес-процесса	Стоимость процесса до автоматизации, руб.	Стоимость процесса после автоматизации, руб.
Планирование учебного процесса
Формирование рабочих планов и графиков учебного процесса
Расчет учебной нагрузки
Индивидуальное планирование учебной работы
Распределение учебной нагрузки
Формирование прочей учебно-организационной документации
Бюджетирование
Продолжение таблицы 3.4
Планирование доходов
Планирование расходов
Учет доходов и расходов
Формирование отчетов об исполнении бюджета

Экономия от замены ручной обработки информации на автоматизированную образуется в результате снижения затрат на обработку информации и определяется по формуле, руб.:

Э у = З р - З а, (2)

где З р - затраты на ручную обработку информации, руб.;

З а - затраты на автоматизированную обработку информации, руб.

Годовой экономический эффект будет рассчитываться по формуле:

Эг = Зр - (За + Ен*К), (3)

Где Эг - годовой экономический эффект, руб.;

Зр - затраты на ручную обработку информации, руб.;

За - затраты на автоматизированную обработку информации, руб.;

Ен - нормативный отраслевой коэффициент;

К - полная стоимость владения системой, руб.

В данном случае, для одной кафедры годовой экономический эффект получится равным:

Эг = 21070 руб. - (1772 руб. + 0,15 * 29700 руб.) = 14843 руб.

Подобные документы

Сравнение клиент-серверной и файл-серверной архитектуры. Особенности разработки проекта автоматизированной информационной системы "Ведение протокола нерешенных задач по материалам для ЗАО "Авиастар-СП". Расчет экономической эффективности от внедрения АИС.

курсовая работа , добавлен 23.06.2011


Разработка автоматизированной информационной системы для эффективного и быстрого обслуживания пользователей библиотеки ВУЗа. Среда разработки: MS Access. Язык программирования - VBA. Расчет технико-экономической выгоды внедрения данной технологии.

дипломная работа , добавлен 19.03.2010


Сущность информационной системы, функциональная спецификация и подходы к проектированию. Унифицированный язык моделирования UML. Проектирование базы данных, требования к ним. Пользовательский режим работы. Расчет экономической эффективности проекта.

дипломная работа , добавлен 21.02.2011


Организация управления высшим учебным заведением. Анализ деятельность кафедры, перечень исходных показателей. Построение автоматизированной концептуальной информационно-логической модели базы данных. Системные и технические средства реализации проекта.

дипломная работа , добавлен 25.03.2015


Разработка и внедрение автоматизированной информационной системы (АИС) работы с клиентами туристической фирмы (приема и обработки заявок). Технико-экономическая оценка туристического агентства, алгоритм и схема интерфейса программного обеспечения его АИС.

дипломная работа , добавлен 21.07.2011


Предметная область предприятия по производству мебели: изучение и диагностический анализ структуры предприятия, его деятельности и существующей системы обработки информации. Проектирование моделей, форм входных и выходных документов предприятия.

курсовая работа , добавлен 30.01.2013


Проектирование автоматизированной системы обслуживания клиентов банка через Интернет, функциональные требования к ней. Выбор системы управления базами данных. Описание интерфейса программы, ее тестирование. Расчёт экономической эффективности проекта.

дипломная работа , добавлен 24.03.2010


Анализ проектирования автоматизированной информационной системы компьютерного магазина "Джей". Разработка базы данных на языке Transact-SQL в системе управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Расчет себестоимости и цены программного продукта.

курсовая работа , добавлен 16.08.2012


Автоматизированные информационные системы и их структура. Обзор существующих автоматизированных информационных систем "Расписание". Структурный подход к проектированию автоматизированной системы "Расписание", построение моделей данных и анализ внедрения.

дипломная работа , добавлен 29.06.2010


Разработка автоматизированной информационной системы "Супермаркет DNS" с опорой на платформу NET, в среде MS Visual Studio, на языке программирования C. Объектная модель программной системы согласно методологии ОМТ. Описание алгоритмов обработки данных.

Информационное обеспечение кафедры вузаИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАФЕДРЫ
ВУЗА
Выполнила студентка: Никитина Елизавета Сергеевна
Гр. БИФБИФ/СЗ1110-6/2
Научный руководитель: Бабушкина Юлия Владимировна,
ст. преподаватель
Рецензент: Бахтина Елена Владимировна,
канд. пед. наук, доцент

Цель работы:

совершенствование
информационного обеспечения
деятельности кафедры вуза, за счет создания
информационных продуктов.

Задачи работы:

рассмотреть современные требования к образовательной деятельности;
охарактеризовать библиотеку кафедры вуза как важнейший элемент в
системе информационного обеспечения деятельности кафедры;
дать характеристику кафедры кристаллографии
исследования;
провести анализ процесса формирования
библиотеки кафедры кристаллографии СПбГУ;
СПбГУ как базы
первоначального
фонда
изучить современный процесс комплектования фонда кафедры;
разработать рекомендации по совершенствованию информационного
обеспечения кафедры;
создать
библиографическую
продукцию,
необходимую
для
удовлетворения информационных потребностей пользователей кафедры.

Современное информационное обеспечение: общие выводы

Информационное обеспечение учебного и научноисследовательского процесса ВУЗа должно
соответствовать тенденциям развития наук, и именно
от него будет зависеть качество вузовского
образования в целом.

Кафедра кристалографии СПбГУ

Деятельность кафедры кристаллографии

На сегодняшний день Кафедра кристаллографии занимает важное место в
образовательной системе Института Наук о Земле СПбГУ.
Направления исследований:
кристаллография
кристаллохимия
оптические методы изучения кристаллов
кристаллогенезис
рентгенография
инновационные образовательные программы
молекулярная геохимия
биоминералогия
материаловедение

Обеспечение исследований

Научное и методическое обеспечение исследований с
использованием комплекса методов исследования
вещества, основанных на рентгеновской дифракции,
производится благодаря работе Ресурсного центра
«Рентгенодифракционные методы исследования»
СПбГУ.

Оборудование центра

Центр оборудован самым современным дифракционным
оборудованием, и по диапазону предоставляемых методик
является единственным в России центром такого рода. Он
работает в большинстве областей материаловедения, физики и
химии твердого тела, в областях связанных с разработкой
новых
материалов,
исследованиями
наносистем
и
наноматериалов, а также синтезом биологически активных
веществ и современных лекарственных препаратов.
Прибор D2 Phaser
Прибор Brurer Smart Apex 2

Примеры источников первоначального комплектования фонда

экслибрис: Русское общество любителей мироведения
Руководство к минералогии сост. Э. Гофманом
(Изд-е книгопродавца Д.Ф. Федорова, 1865)

10. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Библиотеки геологического кружка ЛГУ на
книге: Учебник кристаллографии: геометрическая
кристаллография Ф.Ю. Левинсона-Лессинга (Изд.-е
К.Л. Риккера, 1911)

11. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Палеонтологической лаборатории ЛГУ - перечеркнутый,
метка Кабинета полезных ископаемых 1928 г.
Краткий курс кристаллографии профессора П.П. Сущинского
(М.-Петроград: Гос. изд-во, 1923)

12. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Минералогического кабинета Санкт-Петербургских
Высших женских курсов
Введение в кристаллографию Як. Самойлова (Москва, 1906 г)

13. Примеры источников первоначального комплектования фонда

Фонд также периодически пополняли и пополняют издания из
личных библиотек ученых, таких как: О.М. Аншелеса, В.А.
Франк-Каменецкого, Б.Г. Трейвуса, Е.С. Федорова, что было
установлено по найденным мной экслибрисам и личным
меткам ученых
13

14. Примеры источников первоначального комплектования фонда

14

15. Источники первоначального комплектования фонда

Издания из личных
библиотек ученых: О.М.
Аншелеса, В.А. ФранкКаменецкого, Б.Г. Трейвуса,
Е.С. Федорова.
Издания научных
обществ:
Общество
любителей
мироведения и др.
Издания библиотек
научных кружков:
библиотеки
геологического
кружка ЛГУ и др.
Первоначальный фонд
библиотеки кафедры
кристаллографии
Издания из фондов
других библиотек
системы ВУЗа СПбГУ:
Издания из фондов
библиотек других
образовательных систем:
Минералогического
кабинета Высших
женских курсов
Библиотеки
Императорского
минералогического
кабинета,
Палеонтологической
лаборатории ЛГУ

16. Научная электронная библиотека «eLibrary.ru»

17. Базы данных издательства «Springer»

17

18. Базы данных издательства «Elsevier»

18

19. Базы данных компании «Thomson Reuters»

19

20. Информационный портал «Управление научной и инновационной политикой»

20

21. База данных по кристаллографии ICDD:

21

22. База данных по кристаллографии ICSD:

22

23. Библиографический указатель: «Наука кристаллография: ретроспективный научно-вспомогательный библиографический указатель для

Библиографический указатель:
«Наука кристаллография:
ретроспективный научновспомогательный
библиографический указатель для
студентов и сотрудников кафедры
кристаллографии СПбГУ»

24. Объединенная пополняемая база данных

Научный сотрудник
Научно-исследовательская деятельность
Используемая литература
Используемая литература
Общая система требований научных сотрудников
(Разработка общей системы требований ежедневно
необходимой литературы для научно-исследовательской
деятельности)
Пополняется н.с. на своих местах –вносится в общую базу
Пополняется н.с. на своих местах –
Общая база (система) библиотеки научного профиля и общих
вносится
в общую
базу
требований
научных
сотрудников
Позволяет:
Автоматически отслеживать недостающие для полноценной
работы библиотеки издания
Отслеживать отрасли науки, имеющие большие книжные
лакуны в фондах библиотеки
Производить оценочную деятельность библ. обсл. н.с. на
данный момент
Выявить конкретные данные по использованию и
востребованности тех или иных научных изданий

Введение.

Глава 1. Методы и средства мониторинга деятельности кафедры.

1.1. Структура и методы мониторинга.

1.2. Мониторинг образовательных систем.

1.3. Типовая архитектура информационно-аналитической системы.

1.4. Критерии оценки информационных систем мониторинга деятельности кафедры.

1.5. Обзор информационных систем мониторинга деятельности кафедры.

1.6. Выводы.

Глава 2. Методы и модели мониторинга деятельности кафедры.

2.1. Методы работы со знаниями в СППР.

2.2. Структуризация поля знаний.

2.3. Методы поддержки принятия решений.

2.4. Выводы.

Глава 3. Разработка архитектуры ИСМ.

3.1. Формирование требований к ИСМ.

3.2. Проектирование архитектуры ИСМ.

3.3. Архитектура ИСМ.

3.4. Обеспечение беспроводного мобильного доступа к ИСМ.

3.5. Выводы.

Глава 4. Описание разработанной ИСМ.

4.1. Состав обеспечения ИСМ.

4.2. Программная реализация подсистемы ввода и валидации.

4.3. Программная реализация подсистемы обработки и хранения данных.

4.4. Программная реализация подсистемы формирования отчётности

4.5. Программная реализация подсистемы мониторинга.

4.6. Программная реализация подсистемы администрирования.

4.7. Организация процесса мониторинга деятельности кафедры с использованием ИСМ.

4.8. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему "Информационно-аналитическая система для поддержки процессов управления кафедрой вуза"

На сегодняшний день остро стоит вопрос автоматизации деятельности. Сфера образования - не исключение. В связи с этим во многих вузах России внедряются или уже внедрены различные информационные системы управления и документооборота. Зачастую подобные системы построены на базе технологий крупнейших зарубежных корпораций, таких как SAP, IBM, Microsoft, Oracle. Использование подобной технологической платформы позволяет значительно уменьшить время разработки информационных систем, но повышает их стоимость. Не у всех вузов есть материальные ресурсы для закупки подобных систем, поэтому часто встречается так называемая «островная» автоматизация, при которой автоматизируются лишь отдельные аспекты деятельности вуза. Кроме этого, существующие системы направлены на автоматизацию деятельности всего вуза. Кафедра представляется в виде отдельного модуля, который невозможно использовать без установки всей системы в целом. Функции, представляемые такими системами, избыточны, и, как следствие, их использование для нужд кафедры является неудобным. К тому же существующие системы требуют значительных затрат в плане материально-технического обеспечения. В связи с этим задача разработки и внедрения информационных систем управления и мониторинга деятельности кафедры (ИСМ) видится весьма актуальной.

Анализ существующих методов мониторинга деятельности кафедры выявил недостаточную оперативность, невозможность обнаружения скрытых закономерностей в данных, а также их высокую трудоемкость. В связи с этим необходима разработка методов и средств мониторинга на базе новых информационных технологий.

Анализ современных информационных технологий показал, что эффективную информационную поддержку процесса принятия управленческих решений, возникающих в процессе мониторинга, способны обеспечить автоматизированные системы, основанные на интеграции технологий хранилищ данных (ХД), многомерных баз данных (МБД), оперативного (ОАД, OLAP) и интеллектуального анализа данных {Data Mining, ИАД).

Научные исследования и результаты, изложенные в диссертации, основаны на работах как российских: А. А. Барсегяна, А. М. Бершадского, С. Н. Воробьева, Т. А. Гавриловой, А. С. Клещева, Д. А. Новикова, О. И. Ларичева, Б. Г. Литвака, В. И. Максимова, А. Б. Петровского, В. Б. Силова, Н. С. Рузановой, Э. А. Трахтенгерца, К. И. Шахгельдян и др., - так и зарубежных ученых: R. Axelrod, I. F. Codd, W. H. Inmon, U. Fayyad, T. R. Gruber, C. Haring, G. Piatetsky-Shapiro, F. C. Roberts, G. Saimón, U. Wang и др.

Диссертационная работа направлена на решение научной задачи, заключающейся в создании проблемно-ориентированной системы мониторинга и поддержки принятия решений на основании анализа информации. Разработанная информационная система позволяет осуществлять процесс мониторинга деятельности кафедры на основе сбора и анализа статистических данных, выявлять отклонения от стандартного процесса (аномалии), анализировать причины отклонений, представлять лицу, принимающему решение (JI11P), рекомендации по исправлению неблагоприятных отклонений (ситуаций).

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание проблемно-ориентированной системы мониторинга и поддержки принятия решений по управлению кафедрой вуза для улучшения эффективности деятельности кафедры. Для достижения цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Провести анализ предметной области, методов и средств поддержки принятия решений, методов мониторинга деятельности кафедры.

2. Разработать методику проектирования информационной системы под держки принятия решений (Cl И IP) и мониторинга деятельности кафедры.

3. Разработать онтологическую модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры.

4. Разработать методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МВД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

5. Разработать компоненты информационно-аналитической системы для мониторинга, прогнозирования, сбора данных и представления результатов анализа деятельности кафедры.

Объект исследования диссертационной работы являются процессы управления деятельностью кафедры высшего учебного заведения.

Предметом исследования являются компоненты специального математического и алгоритмического обеспечения СГТПР, структура информационной системы мониторинга, алгоритмы и методы мониторинга деятельности кафедры.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, оперативной аналитической обработки данных (OLAP), мониторинга, теории принятия решений, теории управления, интеллектуального анализа данных, математического анализа, теории графов, объектно-ориентированного проектирования, теории баз данных, теории передачи данных, онтологического проектирования, когнитивного моделирования, спецификации FURPS+, методологий SADT и UML, также методов веб-программирования.

Научная новизна:

1. Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая в отличие от существующих позволяет проводить интеллектуальный анализ данных и обеспечивает доступ к системе с помощью различных мобильных средств связи (МСС).

2. Разработаны методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

3. Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать все множество объектов предметной области в их системном единстве.

4. Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая в отличие от известных разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического и когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

Практическая значимость. Диссертационные исследования выполнены в рамках приоритетного направления «Информационно-телекоммуникационные системы», способствуют развитию критических технологий: информационных и управляющих систем, обработки, хранения, передачи и защиты информации.

Предлагаемый новый подход к мониторингу деятельности кафедры на основе интеграции технологий ХД, ОАД и ИАД позволяет эффективно аккумулировать информацию из различных источников, включая другие информационные системы; выполнять анализ больших групп показателей в их системном единстве; повысить оперативность анализа; обнаруживать скрытые закономерности в данных; более выразительно представлять результаты анализа; снизить трудоемкость процесса мониторинга. Все это способствует принятию более обоснованных управленческих решений.

Разработано программное и информационное обеспечение информационно-аналитической системы мониторинга деятельности кафедры, имеющей в своем составе подсистемы ввода и валидации данных, обработки и хранения данных, формирования отчетности, мониторинга и администрирования.

Практическая ценность разработанной информационной системы подтверждается ее внедрением в Пензенском государственном университете, 9

Пензенском филиале Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства и получением свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012614636 от 24 мая 2012 г.

Предложены методики мониторинга деятельности кафедры и проектирования ИСМ.

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается результатами моделирования, экспериментальной проверкой и тестированием проблемно-ориентированной системы поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования, внедрением и опытной эксплуатацией разработанной системы.

Соответствие паспорту специальности. Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК РФ 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах, пункты 4, 9, 10.

На защиту выносятся:

1. Методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

2. Онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать все множество объектов предметной области в их системном единстве.

3. Проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая в отличие от существующих позволяет проводить интеллектуальный анализ данных и обеспечивает доступ к системе с помощью МСС.

4. Методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая в отличие от известных разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

Внедрение результатов работы. Диссертационные исследования проводились на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» Пензенского государственного университета.

Результаты исследования внедрены в опытную эксплуатацию в Пензенском государственном университете, Пензенском филиале Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 28 научных конференциях и семинарах, в том числе: XIV, XV и XVI Международных научно-методических конференциях «Университетское образование» (Пенза, 2010-2012); VIII, IX и X Международных научно-методических конференциях «Инновации в науке, образовании и бизнесе» (Пенза, 20102012); XV, XVI Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2010-2011); IV и V Международных научно-практических конференциях «Информационная среда вуза XXI века» (Петрозаводск, 20102011); XVIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2011» (Санкт-Петербург, 2011); XXXVIII Международной конференции «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (IT+S&E"ll) (Украина, Ялта-Гурзуф, 2011); V Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2011); XVIII Международной научно-технической конференции «Информационная среда вуза» (Иваново, 2011); XIV Международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал вузов - на развитие дальневосточного региона России и стран АТР» (Владивосток, 2012).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех

Заключение диссертации по теме "Управление в социальных и экономических системах", Акимов, Алексей Александрович

4.8. Выводы

1. Проведенный анализ предметной области и существующих методов и средств поддержки принятия решений выявил недостатки существующих систем: недостаточная оперативность, невозможность выявления скрытых закономерностей в данных, а также высокая трудоемкость.

2. Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая, в отличие от существующих, позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, и обеспечивает доступ к системе с помощью различных МСС.

3. Разработаны методы позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

4. Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать всё множество объектов предметной области в их системном единстве.

5. Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая, в отличие от известных, разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

6. Архитектурные и программные решения СППР введены в опытную эксплуатацию для мониторинга и управления деятельностью кафедры ВУЗа.

Заключение

В процессе работы над диссертацией были получены следующие результаты:

1) Проведенный анализ предметной области и существующих методов и средств поддержки принятия решений выявил недостатки существующих систем: недостаточная оперативность, невозможность выявления скрытых закономерностей в данных, а также высокая трудоемкость.

2) Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая, в отличие от существующих, позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, и обеспечивает доступ к системе с помощью различных МСС.

3) Разработаны методы позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения принципов оценки деятельности.

4) Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать всё множество объектов предметной области в их системном единстве.

5) Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

6) Архитектурные и программные решения СППР введены в опытную эксплуатацию для мониторинга и управления деятельностью кафедры ВУЗа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Акимов, Алексей Александрович, 2012 год

1. Иродов, М. И. Мониторинг как инструментальное средство повышения эффективности управления системой профессионального образования / М. И. Иродов, Т. А. Степанов // Педагогический Вестник ЯГПУ.-№ 1, 1998. -С.5-10.

2. Боровкова, Т. И. Мониторинг развития системы образования. Часть 1. Теоретические аспекты: Учебное пособие / Т. И. Боровкова, И. А. Морев -Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2004.- 150 С.

3. ГОСТ Р ИСО 9000-2008. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь Электронный ресурс. Режим доступа vsegost.com/Catalog/47/47957.shtml

4. Бершадский, А. М. Информационная система мониторинга деятельности кафедры / А. М. Бершадский, И. П. Бурукина, А. А. Акимов // Информатизация образования и науки № 3(11), 2011- С. 12-23.

5. Бождай, А. С. Разработка системы мониторинга образования в регионе на основе геоинформационной технологии: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Пенза, 2000. - 197 с.

6. Бершадский, А. М. Информационная система кафедрального документооборота / A.M. Бершадский, И. П. Бурукина // Телематика"2009: Труды XVI Всероссийской научно-методической конференции- Т. 1.-Санкт-Петербург, 2009,-С. 149-150.

7. Акимов, А. А. Архитектура информационно-аналитической среды мониторинга деятельности кафедры / А. А. Акимов // Университетское образование: сборник статей XV Международной научно-методической конференции Пенза, 2011- С. 99-101.

8. Миронов, С. Почему не используют аналитические технологии / Intersoft Lab Электронный ресурс. Режим доступа: http://citcity.ni/l 1104/

9. Барсегян, А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004 - 336 с.

10. Режим доступа: http://citcity.rU/l 1141/ 12.Чубукова, И.A Data Mining / И. А. Чубукова. Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 - 384 с.

11. Fayyad, U. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy. AAAI/MIT Press, 1996.

12. Полубояров, B.B. Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных / В. В. Полубояров Москва: Интуит, 2010487 с.

13. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. Москва: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005.-304 с.

14. Щавелев, JI. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений / Л. В. Щавелев // СУБД,- № 4-5,1998,- с. 25-34.

15. Inmon, W. Н. Building the Data Warehouse / W .H. Inmon. Wiley, 2005. - 543 P

16. Inmon, W. H. Using the Data Warehouse / W .H. Inmon, R. Hackthorn Willey, 1994,-304 p.

17. Бершадский, A. M. Разработка хранилищ данных и интеллектуальные методы мониторинга учебной деятельности кафедры / А. М. Бершадский, И. П. Бурукина, А. А. Акимов // Открытое образование № 2(85), 2011- с. 231-234.

18. El Евфрат документооборот и автоматизация бизнес-процессов Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.evfrat.ru/

19. Электронный документооборот. Система электронного документооборота и управления взаимодействием DIRECTUM Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.directum.ru/

20. Microsoft Office Office.com Электронный ресурс. - Режим доступа: http://office.microsoft.com/ru-ru/

21. OpenOffice.org The Free and Open Productivity Suite Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.openoffice.org/

22. LibreOffice Productivity Suite Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.libreoffice.org/

23. SPSS, Data Mining, Statistical Analysis Software, Predictive Analysis, Predictive Analytics, Decision Support Systems Электронный ресурс.- Режим доступа: http://spss.ru/

24. Официальный сайт компании StatSoft Russia Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/

25. Глоссарий.ги Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.glossary.ru/

26. Биберштейн, Н. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA) / Н. Биберштейн, С. Боуз -Москва: КУДИЦ-Пресс, 2007,- 256 с.

27. Информационная система НГТУ Электронный ресурс. Режим доступа: http://ciu.nstu.ru/isu/32.1С:Университет 1С:Предприятие 8 Электронный ресурс. . - Режим доступа: http://v8.lc.ru/university

28. Автоматизированная информационная система управления ТТИ ЮФУ Электронный ресурс. Режим доступа: http://sfedu-tgn.ru/

29. Целых, А. Н. Комплексная автоматизация управления вузом на основе АСУ «Университет» / А. Н. Целых, Д. И. Бобровский, Э. М. Котов Таганрог, Россия: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.- 126 с.

30. Автоматизированная система управления вузом Галактика Электронный ресурс. Режим доступа: http://vuz.galaktika.ru/

31. Портал ИАИС ПетрГУ Электронный ресурс. Режим доступа: https://iias.petrsu.ru

32. Крюков, В. В. Корпоративная информационная среда ВУЗа: методология, модели, решения / В. В. Крюков, К. И. Шахгельдян.- Владивосток: Дальнаука, 2007,- 308 с.

34. Архипова, Е. Н. Информационно-техническое сопровождение рейтинговой системы оценки деятельности преподавателей / Е.^ Н. Архипова, О. В. Кононова, В. В. Крюков, К. И. Шахгельдян // Территория новых возможностей №3, 2010 - С. 17-27

35. Шахгельдян, К.И. Проблемы качества данных и информации в корпоративной информационной среде вуза // Информационные технологии.- № 6, 2007,- С. 71-80.

36. Официальный сайт Пензенского государственного университета Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.pnzgu.ru/

37. Официальный сайт кафедры САПР Пензенского государственного университета Электронный ресурс. Режим доступа: http://do.pnzgu.ru/cad/

38. Автоматизированная информационная система «Университет» Электронный ресурс. Режим доступа: http://ais.stavsu.ru/index.php

39. АИС «Кафедра». Электронный ресурс. Режим доступа: http://ise.fit.altstu.ru/index.php/works/52-workskaf

40. Гаврилова, Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, Червинская К. Р. М.: Радио и связь, 1992 - 200 с.

41. Горев, А. Эффективная работа с СУБД / А. Горев, Р. Ахаян, С. Макашарипов-СПб.: Питер, 1997.-704 с.

42. Хейес-Рот, Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената.-М.Мир, 1987-441 с.

43. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотерман-М.:Мир,1989.-388 с.

44. Григорьева, К. В. Разработка автоматизированного рабочего места преподавателя для управления качеством обучения / К. В. Григорьева-Диссертация на соискание кандидата технических наук.- Пенза,2003.- 179 с.

45. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, Хорошевский В. Ф. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

46. Наумов, А. Н. Системы управления базами данных и знаний: Справ. Изд. / А. Н. Наумов, А. М. Вендров, В. К. Иванов и др.; Под ред. А. Н. Наумова-М.: Финансы и статистика, 1991.-543 с.

47. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-Составители А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992.-256 с.

48. Попов, Э. В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов,- М.,1987

49. Буч, Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения / Г. Буч М.:Конкорд,1992.-519 с.

50. Поспелов, Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах /. Д. А. Поспелов, Е. Ю. Кандрашина, Л. В. Литвинцева М.: Наука. Гл. Ред. Физ.-мат. Лит., 1989.-328 с.

51. Бирюков, Б. В. О взглядах Г. Фреге на роль знаков и исчисления в познании / Б. В. Бирюков // Логическая структура научного знания: сб. науч. ст.-М.:Наука,1965 С. 91-108.

52. Поспелов, Д. А. Введение в прикладную семиотику / Д. А. Поспелов, Г. С. Осипов // Новости искусственного интеллекта М.: Изд-во РАИИ,2002.-№ 6.-С. 28-35.

53. Никитина, С. Е. Семантический анализ языка науки / С. Е. Никитина.-М.:Наука, 1987.-143 с.

54. Найханова, J1. В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматного программирования / Л. В. Найханова,- Улан-Удэ: Изд.-во БНЦ СО РАН,2008.-244 с.

55. Dalberg, I. Classification systems: information source on concepts and their relation /1. Dalberg // Information utilities.-Washington, 1974.-P. 69-72.

56. Нариньяни, А. С. Кентавр по имени TEOH: тезаурус + онтология / А. С. Нариньяни // Междунар. семинар Диалог"2001по компьютерной лингвистике и её приложениям-Аксаково,2001.-Т. 1.-С. 184-188.

57. Нариньяни, А. С. ТЕОН-2: от тезауруса к онтологии и обратно / А. С. Нариньяни // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: междунар. семинар Диалог"2002,- М.:Наука,2002.-Т.1.-С. 307-313.

58. Гладун, А. Я. Онтологии в корпоративных системах / А. Я. Гладун // Корпоративные системы. 2006. - № 1. - С. 12-19.

59. Гладун, В. П. Партнерство с компьютером (человеко-машинные целеустремленные системы) / В. П. Гладун. К.: Port - Royal, 2000. - 128

60. Гаврилова, Т. А. Онтологический инжиниринг / Т. А. Гаврилова // Труды конференции "КИИ* 2002". М., 2002. - С. 845-853.

61. Щербак, С. С. Интеллектуализация обработки информации на основе технологий Semantic Web / С. С. Щербак // Системы обработки информации. Харьков, 2004. - Вып. 9(37). - С. 224-230.

62. Максимов, В. И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений Электронный ресурс. / В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, C.B. Качаев. Режим доступа: http:// www. ii s. ru/events/1998113 0/maximo v. ru .html ;

63. Попов, Э. В. Статические и динамические экспертные системы / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: «Финансы и статистика», 1996. - 211 с.

64. Силов, В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке / В. Б. Силов. -М: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.

65. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин, А. Ф. Андреев. М.: СИНТЕГ, 2005. - 592 с.

66. Фрейдина, Е. В. Исследование систем управления / Е. В.Фрейдина- М.: Издательство «Омега-Л», 2008. 184 с.

67. Нариньяни, A.C. Неопределенность в системе представления и обработки знаний / А. С. Нариньяни. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика № 5, 1986. - С. 8-11.

68. Яговкин, Н. Г. Методы управления подготовкой и компетенция персонала Электронный ресурс. / Н. Г. Яговкин, А. И. Бузуев, Н. Н.Боярова. -http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/modern-control-technology-cl 12/11880-cl12-106

69. Берка, К. Измерения. Понятия, теории, проблемы / К. Берка.-М.:Прогресс, 1987.-320 с.

70. Субетто, А. И. Введение в квалиметрию высшей школы. В 4 книгах. Уч. Пособие / А. И. Субетто- М.: Исследовательский центр, 1991 96 с.(1 книга), 122 с.(2 книга) ,171 с.(3 книга), 163 с.(4 книга)

77. Саати, Г. Аналитическое планирование. Организация систем / Г. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991.

78. Информационный сайт фирмы IBM Электронный ресурс. Режим flocTyna:http://wwwl28.ibm.com/developerworks/rational/library/4706.html

79. Соммервилл, И. Инженерия программного обеспечения / И. Соммервилл -М.: Вильяме, 2002. 624 с.

80. Полис, Г. Разработка программных проектов на основе Rational Unified Process (RUP) / Г. Полис M.: Бином-Пресс, 2005. - 256 стр.

81. Арсентьев, А. Хранилища данных становятся инфраструктурным компонентом №1 Электронный ресурс. / А. Арсентьев. Режим доступа: http://www. olap.ru/home. asp?artld=l 011

82. Comparison of OLAP Servers Электронный ресурс.- Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/ComparisonofOLAPServers

83. Информационный сайт Essbase Oracle ЕРМ System, Fusion Edition 11.1.1.4 Documentation Library Электронный ресурс.- Режим доступа: http://d0cs.0racle.c0m/cd/E 128250 l/nav/portal3.htm

84. Информационный сайт Iccube Электронный ресурс.- Режим доступа: www.iccube.com/

85. Информационный сайт SQL Server Analysis Services Multidimensional Data (SSAS) Электронный ресурс.- Режим доступа: http://technet.microsoft.com/en-us/sqlserver/cc510300.aspx

86. Информационный сайт MicroStrategy Intelligence Server Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.microstrategy.com/Software/Products/Intelligenceserver/

87. Информационный сайт Oracle OLAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.oracle.com/technetwork/database/options/olap/index.html

88. Информационный сайт Jedox OLAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.jedox.com/en/products/jedox-olap.html

89. Информационный сайт SAS OLAP Server Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sas.com/technologies/dw/storage/mddb/

90. Информационный сайт NetWeaver Business Warehouse | Data Warehousing | Technology | SAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sap.com/solutions/technology/data-warehousing/sapnetweaver-business-warehouse/index.epx

91. Kuznetsov A. Using DB2 UDB OLAP functions Электронный ресурс. / A. Kuznetsov- Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm0401 kuznetsov/index.html

92. Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional / R. Kimball, M. Ross. Wiley.-2002. - 464 p.

93. Сравнение совокупной стоимости владения для СУБД EnterpriseDB, Oracle, IBM DB2 и MS SQL / Национальный центр поддержки и разработки Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.bureausolomatina.rU/ru/themesinprogress/dbms/4

94. Булгаков, М. В. Исследование и разработка методов построения и кэширования веб-приложений Электронный ресурс. / М. В. Булгаков, В. П. Носов Режим доступа: http://www.informika.rU/files/smi/2/bulons2.pdf

95. Вер газов, Р. И. Система компьютерного тестирования знаний: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Р. И. Вергазов-Пенза, 2006.- 162 с.

96. Информационный сайт Compare PHP, Java, JavaScript, Python & CSS Frameworks Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.bestwebframeworks.com/

97. Информационный сайт Codelgniter Open source PHP web application framework Электронный ресурс.- Режим доступа: http://codeigniter.com/

98. Информационный сайт Yii Framework: Best for Web 2.0 Development3neKTpoHHbiñ ресурс.- Режим доступа: http://www.yiiframework.com/

99. Информационный сайт Zend FrameworkЭлeктpoнный ресурс.- Режим доступа: http://framework.zend.com/

100. Информационный сайт SpringSource.org Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.springsource.org/

101. Информационный сайт JavaServer Faces Community Электронный ресурс.- Режим доступа: http://javaserverfaces.java.net/

102. Информационный сайт Apache Wicket Welcome to Apache Wicket Электронный ресурс.- Режим доступа: http://wicket.apache.org/

103. Информационный сайт Ruby on Rails Электронный ресурс.- Режим доступа: http://rubyonrails.org/

104. Информационный сайт The Web framework for perfectionists with deadlines Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.djangoproject.com/

105. Информационный сайт CMS Content Management, Asp.net Open Source CMS, Free CMS DotNetNukeЭлектронный ресурс. - Режим доступа: http://www.dotnetnuke.com/

106. Информационный сайт MVC: Official Microsoft 8кеЭлектронный ресурс.- Режим доступа: http://www.asp.net/mvc

107. Бершадский A.M. Информационная среда мониторинга деятельности кафедры / A.M. Бершадский, И.П. Бурукина, А.А. Акимов // Информационная среда вуза XXI века: материалы IV Международной научно-практической конференции. Петрозаводск, 2010.- С.47-50

108. Маслов В. А. Модели и алгоритмы идентификации и позиционирования мобильных средств связи в системах поддержки принятия решений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / В. А. Маслов.- Пенза, 2011.- 189 с.

109. Информационный сайт jQuery Mobile Электронный ресурс.- Режим доступа: http://jquerymobile.com/

110. Информационный сайт 51 Degrees.mobi High Performance ASP.NET & PHP Mobile Web Applications Электронный ресурс.- Режим доступа: http://51 degrees.mobi/

111. Никитина, Т.П. Информационные системы в экономике: учебное пособие / Т. П. Никитина,- Ярославль: МУБиНТ, 2003. 90 с.

112. Липаев, В.В. Программная инженерия. Методологические основы / В. В. Липаев. Москва: ТЕИС, 2006. - ISBN 5-7598-0424-3.

113. Вигерс, К. И. Разработка требований к программному обеспечению / К. И. Вигерс. Русская редакция, 2004. - ISBN 5-7502-0240-2.

114. Основы программной инженерии (по SWEBOK) Электронный ресурс.-Режим доступа: http://swebok.sorlik.ru/lsoftwarerequirements.html

115. Caprio, G. Design Patterns: Dependency 1п)есйопЭлектронный ресурс. / G. Caprio.- Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc 163739. aspx

116. Роговский С. Концепция Inversion of Control и основы Spring Электронный ресурс. / С. Роговский. Режим доступа: http://www.rsdn.ru/article/java/spring.xml

117. Общие сведения о платформе Managed Extensibility Framework Электронный ресурс.- Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/dd460648.aspx

118. Эспозито, Д. Расширяемость приложений: инфраструктуры MEF и 1оС Электронный ресурс. / Д. Эспозито. Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/gg650670.aspx

119. Ferraiolo, D.F. Role Based Access Control / D.R. Kuhn, D.F. Ferraiolo // Proceedings of 15th National Computer Security Conference. Baltimore, 1992. -pp. 554-563.

120. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г.Литвак. -3-е изд., испр. М.: Дело, 2002. - 392 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Сборник представляет собой системно организованный комплекс учебно-методической документации, регламентирующей процесс обучения студентов и проверку качества их обучения, на основе компетентностного подхода. Учебно-методическая документация, включенная в данный сборник, разработана в соответствии со стандартом ФГОС ВПО третьего поколения по направлению подготовки «Документоведение и архивоведение» и включает в себя все дисциплины базового модуля, разработанные преподавателями кафедры автоматизированных систем документационного обеспечения управления Историко-архивного института Российского государственного гуманитарного университета. Каждый из представленных учебно-методических комплексов включает в себя программу курса и тематические планы, планы семинарских и лабораторных занятий, рекомендации по организации самостоятельной работы студентов, описание образовательных технологий, список обязательных и дополнительных источников и литературы, перечень вопросов для промежуточной и итоговой аттестации по курсу. Сборник подготовлен с целью оказания учебно-методической помощи вузам РФ, включая филиалы РГГУ, осуществляющим учебный процесс по направлению подготовки «Документоведение и архивоведение».

* * *

компанией ЛитРес .

Терентьева Е.В., доцент, к.и.н.

Рабочая программа дисциплины

Аннотация рабочей программы

Дисциплина «Информационные технологии» является частью базового цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки «Документоведение и архивоведение». Дисциплина реализуется на факультете Документоведения и технотронных архивов кафедрой автоматизированных систем документационного обеспечения управления.

Цель курса – обеспечить достаточный и необходимый уровень теоретических знаний и навыков их применения в решении практических задач работы с информационными технологиями.

Задачами курса являются изучение теории и практики применения информационных технологий, выработка у студентов навыков самостоятельной работы с современными офисными технологиями.

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы

Дисциплина «Информационные технологии» предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 034700 «Документоведение и архивоведение» бакалавриат.

Дисциплина «Информационные технологии» относится к базовой части Математического и естественно-научного цикла дисциплин. Изучается во втором семестре.

Дисциплина является предшественницей для курсов:

– «Информационные технологии в ДОУ и архивном деле» (Базовой общепрофессиональной части Профессионального цикла Б. 3, 5 и 6 семестр).

Для изучения дисциплины студенты должны обладать теоретическими знаниями и практическими умениями в области информатики, иметь базовые навыки в обращении с компьютерной техникой.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

– профессиональную терминологию, законодательную и нормативно-методическую базу, регламентирующую применение информационных технологий в управлении (ПК-3);

– виды информационных технологий и основы информационных систем (ПК-4);

– основную проблематику документоведения (ПК-12);

– принципы действия и конструктивные особенности различных технических средств управления, их технико-эксплуатационные характеристики (ПК-39);

– принципы организации работ с применением информационных технологий (ПК-45).

Уметь:

– использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-6);

– работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-15);

– работать с современными системами информационного и технического обеспечения (ПК-41).

Владеть:

– культурой мышления, быть способным к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

– навыками использования компьютерной техники и информационных технологий в поиске источников и литературы, использовании правовых баз данных (ПК-8), (ПК-37).

Структура дисциплины (тематический план)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

Тема 1. Введение

Предмет, задачи, содержание и методика изучения курса «Информационные технологии», его роль в подготовке специалистов, связь с другими учебными дисциплинами. Общетеоретические аспекты понятия «технология», «информационные технологии». Законодательная и нормативно-правовая база, регламентирующая применение информационных технологий. Учебная, методическая и нормативно-справочная литература.

Тема 2. Классификация информации и информационных технологий

Понятие «информация». Классификация информации по различным признакам. Характеристика видов информации по различным критериям (визуальная, аудиальная, тактильная, органо-лептическая и др.). Формы представления информации. Свойства информации. Информация в управлении. Документированная информация и документация. Понятие «информационные технологии». Классификация информационных технологий. Общая характеристика основных видов информационных технологий (технологии ввода информации, технологии хранения, технологии передачи информации и др.).

Тема 3. Технологии ввода информации в коммуникативный процесс

Способы ввода информации в коммуникативные процессы, используемые в информационных технологиях. Основные виды коммуникаций в современном обществе (речевая, письменная, электронная). Этапы и составляющие коммуникативного процесса. Технология ввода письменной информации. Технология ввода речевой информации. Технические устройства и программные средства, применяемые для осуществления технологических процессов ввода информации. Схемы технологических процессов. Возможности, проблемы и перспективы развития технологий ввода информации в коммуникативные процессы.

Тема 4. Технология организации и поддержки компьютерных сетей

Понятие компьютерной сети. История развития сетевых технологий. Возможности использования, общие компоненты, функции и характеристики, основные технические требования. Локальные компьютерные сети. Сети на основе сервера. Построение глобальной сети, возможности и перспективы развития. Преимущества и задачи применения сетевой технологии в деятельности организаций. Интернет.

Тема 5. Информационные технологии передачи информации

Виды информационных технологий передачи информации. Возможности использования Интернет-технологий. Почтовые программы. Ведение письменных переговоров между удаленными абонентами сети. Интернет-телефония – ведение голосовых переговоров между удаленными абонентами. Интернет-факс – рассылка факсов. Видео-конференции. Возможности и преимущества, перспективы использования комплексных информационных технологий.

Тема 6. Технологии аналитической обработки информации

Понятие аналитической обработки информации. Составление указателей, аннотаций, рефератов, тематических досье, написание обзоров. Построение технологии аналитической деятельности. Комплексы экспертных процедур, методики проведения экспертных опросов, методики обработки экспертных оценок. Функции информационных технологий в выполнении аналитических задач. Системы автоматизированного перевода текста (электронные словари): возможности, проблемы, перспективы и направления развития. Автоматическое аннотирование и реферирование: назначение, возможности, перспективы применения.

Тема 7. Технология организации информационно-справочных систем

Понятие «информационный поиск» в технологическом аспекте. Информационно-справочная система – средство обеспечения поисковой функции. Традиционные и автоматизированные информационно-поисковые системы. Специфика информации, представленной в информационно-справочных системах. Виды информационно-справочных систем по содержанию и назначению. Общеправовые и специализированные информационно-справочные системы. Основные свойства и параметры. Качество информационного наполнения (полнота информации, оперативность актуализации, достоверность, качество обработки). Поисковые (тематический поиск, атрибутивный поиск, интеллектуальный поиск) и сервисные возможности. Дополнительные услуги, предоставляемые пользователям. Способы обновления информации в информационно-справочных системах.

Тема 8. Демонстрационные (мультимедиа) средства

Назначение и особенности демонстрационных (мультимедиа) средств. Возможности использования в рекламной деятельности, подготовке презентаций, докладов и т. д. WEB-технологии. Технология подготовки презентаций. Виды и характеристика технических средств; факторы, определяющие их выбор. Правила организации мультимедиа презентаций.

Тема 9. Специализированные информационные технологии

Обзор рынка специализированных информационных технологий. Характеристика основных специализированных информационных технологий, предназначенных для различных сегментов экономики и управления (бухгалтерский учет, документационное обеспечение управления, управление персоналом организаций, архивное дело, справочно-информационная работа и т. п.), функциональные возможности, область применения, основные пользователи.

Тема 10. Технологии хранения информации

Носители информации, их виды. Критерии выбора носителя информации (соотношение надежности и стоимости, производительность, интерфейс, эксплуатационные характеристики). Оперативное (временное) хранение информации, сроки, условия, технология хранения. Задача актуализации информации. Долговременное хранение информации. Система архивного хранения электронных документов. Законодательное и нормативно-методическое регламентирование процесса хранения информации. Проблемы и направления развития технологий хранения информации.

Тема 11. Методы расчета технико-экономической эффективности и обоснование выбора программно-технических средств

Методы определения эффективности применения информационных технологий. Определение целей, выбор критериев и показателей, определение методов расчета. Прямой и косвенный (экономический и неэкономический) эффект от применения информационных технологий. Расчет затрат и срока окупаемости внедряемого проекта.

Факторы развития информационных технологий в современном обществе. Лидеры в области информационных технологий. Состояние и перспективы развития информационных технологий в России. Роль государства в развитии ИТ. Нанотехнологии. Критерии, определяющие спрос на информационные технологии. Основные области развития информационных технологий (электронное правительство, услуги связи, информационные услуги, развлечения, системы обеспечения бизнеса).

Образовательные технологии

При реализации программы дисциплины используются различные информационные технологии. Во время лекционных занятий используются электронные презентации с использованием проектора, а также класса, оснащенного современными компьютерами, подключенными к Интернету и объединенными в единую внутреннюю сеть, и демонстрационным экраном, связанным с компьютером преподавателя.

Практические занятия проходят в компьютерном классе с использованием специализированного программного обеспечения, баз данных и информационных ресурсов, а также необходимого технического обеспечения.

Самостоятельная работа студентов включает в себя консультации преподавателя при подготовке рефератов, а также самостоятельную работу студента с ресурсами Интернета, информационными правовыми системами, посещение специализированных выставок и конференций, участие в работе круглых столов и т. п.

Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Примерные темы рефератов по разделам дисциплины:

История развития информационных технологий.

Состояние рынка информационных технологий.

Направления развития современных информационных технологий.

Технологии ввода информации.

Технология подготовки и проведения видео-конференций.

Организация презентаций с использованием современных технологий.

Применение информационных технологий в образовании.

Технологии дистанционного обучения.

Анализ технологий компьютерного перевода.

Направления развития комплексных информационных технологий.

Информационные технологии в государственном управлении.

Применение информационных технологий для предоставления государственных услуг.

Примерный перечень вопросов для проведения экзамена:

Государственная политика в сфере использования информационных технологий.

Нормативно-правовая база в сфере использования информационных технологий.

Информация, ее виды и свойства.

Роль и значение информационных технологий в управлении.

Информационные ресурсы.

Системная концепция информационной технологии.

Технологии хранения информации.

Технологии ввода информации в коммуникативный процесс.

Технические устройства и программные средства, применяемые для ввода информации.

Принципы организации и поддержки компьютерных сетей.

Сетевые технологии в деятельности организации.

Информационные технологии передачи информации.

Интернет-технологии передачи информации.

Технологии аналитической обработки информации.

Автоматическое аннотирование и реферирование текстовой информации.

Технология организации информационно-справочных систем.

Виды и назначение информационно-справочных систем.

Демонстрационные (мультимедиа) средства.

Технология подготовки и проведения презентаций.

Специализированные информационные технологии.

Характеристика основных специализированных информационных технологий.

Носители информации, их виды, критерии выбора.

Оперативное и долговременное хранение информации.

Проблемы и перспективы развития технологий хранения информации.

Методы определения эффективности применения информационных технологий.

Перспективы и направления развития информационных технологий в современном обществе.

Приоритеты использования информационных технологий в области государственного управления.

Приоритеты использования информационных технологий в области социально-экономического развития.

Концепция «электронного правительства».

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература

Дополнительная литература

Бобылева М.П. Управленческий документооборот: от бумажного к электронному / М.П. Бобылева. – М.: Издательский дом МЭИ, 2010. – 295 с.

Бобылева М.П. Эффективный документооборот: от традиционного к электронному / М.П. Бобылева. – М., МЭИ. 2004. 184 с.

Всемирный Саммит по информационному обществу: Информационное издание. – СПб.: Изд-во РНБ, 2004. – 136 с.

Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под. ред. проф. Г.А. Титоренко. 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 439 с.

Божко В.П. Информационные технологии в статистике, 2011. – ФиС. 153 с.

Гультяев А.К., Машин В.А. Проектирование и дизайн пользовательского интерфейса, Изд.: Корона-Век, 2010. 352 с.

Евменов В.П., Интеллектуальные системы управления, Изд.: Либроком, 2009. 304 с.

Елепин А.П. Соколова С.В. Компьютерные информационные технологии Изд. Академ книга / Учебник, 2009. – 160 с.

Хубаев Г.Н., Патрушина С.М., Савельева Н.Г. и др. Информатика. Информационные системы. Информационные технологии. Тестирование. Подготовка к Интернет-экзамену, Изд.: Феникс, 2011. – 368 с.

Гваева И.В., Собалевский С.В. Делопроизводство. Учебный справочник, Изд.: ТетраСистемс 2011. – 224 с.

Интернет-ресурсы

www.gov.ru/ – Сервер органов государственной власти РФ;

www.gosuslugi.ru/ – Справочно-информационный портал «Государственные услуги»;

www.jurizdat.ru/editions/official/lcrf/ – Собрание законодательства РФ;

www.rg.ru/ – Российская газета;

www.rusarchives.ru – Федеральное архивное агентство;

www.vniidad.ru/ – ВНИИДАД (Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела);

www.minsvyaz.ru/ – Министерства связи и массовых коммуникаций РФ;

www.consultant.ru/ – официальный сайт компании КонсультантПлюс;

www.garant.ru/ – информационно-правовой портал Гарант;

ru.openoffice.org/ – свободный офисный пакет OpenOffice.org

www.ecm-journal.ru/ .

Программное обеспечение

– ABBYY FineReader;

– OpenOffice.org;

– Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome.

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

– «КонсультантПлюс»;

– «Гарант»;

– «Кодекс».

Материально-техническое обеспечение дисциплины

Компьютерный класс, подключенный к Интернету, оснащенный проектором для электронных презентаций и экраном. Все компьютеры должны быть связаны между собой в единую внутреннюю сеть и оснащены специализированным программным обеспечением, библиотека РГГУ.

Программные средства, задействованные в процессе обучения:

– Офисный пакет приложений Microsoft Office;

– ABBYY FineReader;

– OpenOffice.org;

– Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome;

– Справочно-правовые системы «Консультант», «Гарант», «Кодекс».

Планы семинарских занятий и методические указания по их выполнению

Материально-техническое обеспечение семинарских занятий

Компьютерный класс, подключенный к Интернету, оснащенный проектором для электронных презентаций, и экраном. Все компьютеры должны быть связаны между собой в единую внутреннюю сеть и оснащены специализированным программным обеспечением.

Тема 1. Классификация информации и информационных технологий

Вопросы для обсуждения:

Основные составляющие понятий «информация», «технология», «информационная технология».

Признаки классификации информации.

Какие свойства присущи информационной технологии.

Сущность и различия практической, научной и теоретической технологии.

Контрольные вопросы:

Классификация видов информации и ее свойства.

Сущность информационных технологий.

Источники и литература:

Акперов И.Г., Коноплева И.А., Сметанин А.В. Информационные технологии в менеджменте. Инфра-М, 2012. 400 с.

Блюмин А.М., Феоктистов Н.А. Мировые информационные ресурсы: Учеб. пособие / А.М. Блюмин. – М.: Дашков и К, 2012. – 296 с.

В.С. Мингалев, Ю.В. Грум-Гржимайло, Е.В. Терентьева. Информационные технологии и организационная техника. – М., Изд. «Народный учитель», 2004.

Гаврилов М.В. Информатика и информационные технологии: учебник для бакалавров / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2013. – 378 с. – (Бакалавр. Базовый курс). – гриф УМО.

Исаев Г.Н. Информационные технологии: учеб. пособие / Г.Н. Исаев. – М.: Изд-во «Омега-Л», 2012. – 464 с.

Тема 2. Ввод информации в коммуникационный процесс с использованием различных устройств

Вопросы для обсуждения:

Технические устройства, применяемые для ввода информации в коммуникационный процесс.

Основные принципы работы различных технических устройств ввода информации (клавиатуры, мыши, сканера, сенсорного экрана, джойстика, светового пера и др.).

Каковы основные принципы действия устройства речевого ввода информации.

Основные проблемы и перспективы развития технологий ввода информации.

Контрольные вопросы:

Принцип действия и назначения устройств ввода информации.

Особенности и направления развития технических устройств ввода информации.

Источники и литература:

Акперов И.Г., Коноплева И.А., Сметанин А.В. Информационные технологии в менеджменте. Инфра-М, 2012. 400 с.

Блюмин А.М., Феоктистов Н.А. Мировые информационные ресурсы: Учеб. пособие / А.М. Блюмин. – М.: Дашков и К, 2012. – 296 с.

В.С. Мингалев, Ю.В. Грум-Гржимайло, Е.В. Терентьева. Информационные технологии и организационная техника. – М., Изд. «Народный учитель», 2004.

Гаврилов М.В. Информатика и информационные технологии: учебник для бакалавров / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2013. – 378 с. – (Бакалавр. Базовый курс). – гриф УМО.

Исаев Г.Н. Информационные технологии: учеб. пособие / Г.Н. Исаев. – М.: Изд-во «Омега-Л», 2012. – 464 с.

Интернет-ресурсы: doc-online.ru; ccm.cnews.ru и др.

Тема 3. Изучение технологии работы пользователя в компьютерной сети

Вопросы для обсуждения:

Технология организации сетевой работы.

Преимущества и недостатки различных видов сетей.

Инструкция пользователя компьютерной сети.

Основные правила обеспечения работы в сети.

Контрольные вопросы:

Преимущества технологии работы пользователя в компьютерной сети.

Направления развития технологии сетевой работы.

Источники и литература:

Акперов И.Г., Коноплева И.А., Сметанин А.В. Информационные технологии в менеджменте. Инфра-М, 2012. 400 с.

Блюмин А.М., Феоктистов Н.А. Мировые информационные ресурсы: Учеб. пособие / А.М. Блюмин – М. Дашков и К, 2012. – 296 с.

В.С. Мингалев, Ю.В. Грум-Гржимайло, Е.В. Терентьева. Информационные технологии и организационная техника. – М., Изд. «Народный учитель», 2004.

Гаврилов М.В. Информатика и информационные технологии: учебник для бакалавров / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2013. – 378 с. – (Бакалавр. Базовый курс). – гриф УМО.

Исаев Г.Н. Информационные технологии: учеб. пособие / Г.Н. Исаев. – М.: Изд-во «Омега-Л», 2012. – 464 с.

Интернет-ресурсы: http://www.manageserver.ru, www.xnets.ru и др.

Тема 4. Технологии передачи информации

Вопросы для обсуждения:

Основные виды информационных технологий передачи информации.

Технология организации видео-конференций.

Почтовые программы.

Контрольные вопросы:

Возможности и преимущества использования современных технологий передачи информации.

Перспективы развития технологий передачи информации.

Конец ознакомительного фрагмента.

* * *

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Сборник учебно-методической документации кафедры автоматизированных систем документационного обеспечения управления ИАИ РГГУ по направлению подготовки бакалавров «Документоведение и архивоведение». Базовая часть (Коллектив авторов, 2015) предоставлен нашим книжным партнёром -

ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Н.Н. Шокорова

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АРМ РУКОВОДИТЕЛЯ

Учебное пособие

УДК 681.32.001.2:681.3

Рецензенты:

Зав. кафедрой «Информатика» Пензенской государственной технологической академии, кандидат технических наук, доцент

В.В. Пикулин

Н.Н. Шокорова

Под редакцией профессора Л.Р. Фионовой

Разработка программного обеспечения для АРМ руководителя : Учеб. пособие. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2007. – 84 с. : 7 ил., 4 табл., библиогр. 12 назв.

Даны основные сведения об автоматизированных рабочих местах как компоненте автоматизированных систем в сфере управления.

Особое внимание уделено аспектам создания АРМ: рассматриваются виды обеспечения АРМ, типы и виды организации диалога, приводятся сведения о современных АРМ, используемых в управленческой деятельности. Рассматривается технология создания АРМ в среде объектно-ориентированного визуального программирования.

Учебное пособие подготовлено на кафедре «Информационное обеспечение управления и производства» и предназначено для студентов, обучающихся по образовательной программе специальности 032001 при изучении дисциплины специализации, обеспечивающих компьютерную подготовку. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем в дипломном проектировании.

ÓПензенский государственный университет, 2007

ÓШокорова Н.Н., 2007

Раздел 1. Аспекты создания автоматизированных рабочих мест (АРМ) 5

1.1 АРМ – как компонент автоматизированной информационной системы (АИС) 5

1.1.1 Автоматизированные информационные системы.. 5

1.1.2 Понятие АРМ. Назначение АРМ... 5

1.1.3 Виды обеспечения АРМ... 6

1.2 Организационные аспекты создания АРМ... 9

1.2.1 Анализ информационных потребностей конечного пользователя. /
Принципы конструирования АРМ... 9

1.2.2 Уровни использования АРМ... 11

1.3 Классификация АРМ... 11

Раздел 2. Технология автоматизированной обработки информации. 14

2.1 Автоматизация информационных процессов при решении задач управления и организации делопроизводства. 14

2.2 Пакетный и диалоговые режимы. Характеристики диалоговых систем.. 15

2.3 Виды диалога. Типы организации диалога. 17

2.4 Функциональные пакеты для обработки информации.
/Интегрированные пакеты для офисов. 20

2.5 Функции управления. Автоматизация работы руководителя
/средствами MS Office. 23

Раздел 3 Проектирование АРМ, как компонента АИС управления. 28

3.1 Основные стадии проектирования АРМ, как компонента АИС управления. 28

3.2 Способы построения АРМ, как компонента ИС.. 31

3.3 Роль пользователя в создании АРМ... 33

3.4 Использование моделирования при разработке АРМ, как компонента ИС.. 34

3.4.1 Основные понятия. 34

3.4.2 Компьютерное моделирование. CASE-методология. 35

3.4.3 Методология RAD.. 36

Раздел 4. Информационное обеспечение АРМ руководителя. 41

4.1 Структура и содержание информационного обеспечения. 41

4.2 Внемашинное информационное обеспечение. 43

4.2.1 Система показателей. 43

4.2.2 Система классификации и кодирования. 44

4.2.3 Унифицированная система документации и организация
документопотоков. 47

4.3 Внутримашинное информационное обеспечение. 47

4.3.1 Варианты организации внутримашинного информационного обеспечения. 47

4.3.2 Технология формирования документации при автоматизированной обработке 48

4.3.3 Последовательность разработки форм документов. Макеты документов. 51

Раздел 5. Технология создания программного обеспечение для АРМ... 58

5.1 Концепция объектно-ориентированного программирования. Системы быстрой разработки приложений. 58

5.2 Интегрированная среда разработки приложений. 60

5.3 Элементы проекта. 63

5.4 Автоматизация работы в MS Excel 64

5.4.2 Основные объекты, некоторые свойства и методы объектов. 66

5.5 Методы фильтрации данных из таблицы.. 71

5.6 Разработка диалогов пользователя. 71

5.7 Разработка макросов для автоматизации работы с документами. 71

5.8 Программирование панели инструментов и меню для собственных приложений при автоматизации работы с документами. 71

Раздел 6. Современные АРМ, используемые в управленческой деятельности. 76

6.1 Программа 1С: Зарплата и кадры, как средство автоматизации деятельности кадровой службы предприятия. 76

6.2 АРМы для контроля и регистрации документов. 81

Список литературы.. 84

Раздел 1. Аспекты создания автоматизированных рабочих мест (АРМ)

1.1 АРМ – как компонент автоматизированной информационной системы (АИС)

Автоматизированные информационные системы

Организация и реализация управленческих функций требуют радикального изменения как самой технологии управления, так и технических средств обработки информации. Функционирование предприятий и организаций различного типа в условиях рыночной экономики поставило новые задачи по совершенствованию управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления всеми производственными и технологическими процессами, а также трудовыми ресурсами. Оперативное управление задачами, решаемыми в области организации производства, процессов планирования и анализа, финансовой работы и т.д. невозможно без организации современной автоматизированной информационной системы (АИС). Автоматизированная информационная система – это человеко-машинная система, обеспечивающая автоматизированный сбор, обработку и передачу информации, необходимой для принятия управленческих решений в организациях различного типа.

Информационная система управления – это совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, других технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений . (стр. 8-

Деятельность работников сферы управления (менеджеров, маркетологов, бухгалтеров и т.д.) в настоящее время ориентирована на использование развитых технологий.

Понятие АРМ. Назначение АРМ

Автоматизация в общем виде представляет собой комплекс действий и мероприятий технического, организационного и экономического характера, который позволяет снизить степень участия или полностью исключить непосредственное участие человека в осуществлении той или иной функции производственного процесса, процесса управления.

АРМ – это программно-технический комплекс автоматизированной системы, предназначенный для автоматизации деятельности определенного вида [Гост].

Назначение АРМ – автоматизация различных работ в производственном процессе или офисной деятельности (автоматизация конторского труда и т.п.).

С помощью АРМ специалист может обрабатывать тексты, посылать и принимать сообщения, хранящиеся в памяти ЭВМ, участвовать в совещаниях, организовывать и вести личные архивы документов, выполнять расчеты и получать готовые результаты в табличной или графической форме. Обычно процессы принятия решений и управления в целом реализуются коллективно, но необходима проблемная ориентация АРМ управленческого персонала, соответствующая различным уровням управления и реализуемым функциям. Подготовка информации для принятия решений, собственно принятие решений и их реализация могут иметь много общего в различных службах предприятия. Это позволяет создавать гибкие, перестраиваемые структуры управления.

Построение АРМ, выбор его конфигурации и оборудования для реальных видов экономической и управленческой работы носят конкретный характер, диктуемый специализацией, поставленными целями, объемами работы. Однако любая конфигурация АРМ должна отвечать общим требованиям в части организации информационного, технического, программного обеспечения.

Виды обеспечения АРМ

Обязательным условием функционирования АРМ является техническое обеспечение. Это обоснованно выбранный комплекс технических средств для оснащения АРМ.

Информационное наполнение АРМ при определении круга пользователей и выяснении сущности решаемых ими задач осуществляет информационное обеспечение АРМ.

АРМ является компонентом АИС, поэтому информационное обеспечение (ИО) представляет собой совокупность проектных решений по объемам, размещению, формам организации информации, циркулирующей в АИС. Оно включает совокупность показателей, справочных данных, классификаторов и кодификаторов информации, унифицированные системы документации, специально организованные для автоматического обслуживания, массивы информации на соответствующих носителях.

В сфере организационного управления пользователи могут быть условно разделены на две категории: руководители и обслуживающий персонал. Разрабатываемые АРМ для разных категорий пользователей отличаются типами представления данных. К примеру, обслуживающий персонал обычно имеет дело с внутренними данными организации, решает повторяющиеся задачи, пользуется, как правило, структурированной информацией.

Руководителям требуются как внутренние, так и внешние данные для реализации цели управления или принятия решения.

Применение АРМ не должно нарушать привычный пользователю ритм работы. АРМ концентрируют внимание пользователя на логической структуре решаемых задач, а не на характеристике реализующей их программной системы. Однако если заданное системе действие не производится, пользователь должен знать причину, и информация об этом должна выдаваться на экран.

Эти соображения лежат в основе разработки информационного обеспечения конкретного АРМ при организации внутри/машинной информационной базы (выбора необходимого состава показателей, способа их организации и методов группировки и выборки необходимых данных).

Если АРМ является элементом распределенной системы обработки информации, например сети, существуют дополнительные требования к организации информационной базы:

Структура базы данных должна позволять легко расчленять ее на составные фрагменты, размещаемые на отдельных АРМ, обеспечивать защиту от несанкционированного доступа к данным.

Структура базы должна обеспечивать единовременный процесс корректировки нескольких одинаковых баз, хранящихся на разных АРМ.

База должна быть минимально избыточна и одновременно удобна для архивирования данных.

Математическое обеспечение АРМ представляет собой совокупность алгоритмов, обеспечивающих формирование результатной информации. Математическое обеспечение служит основой для разработки комплекса прикладных программ.

В составе программного обеспечения (ПО) АРМ можно выделить два основных вида обеспечения, различающихся по функциям: общее (системное) и специальное (прикладное). К общему программному обеспечению относится комплекс программ, обеспечивающий автоматизацию разработки программ и организацию экономичного вычислительного процесса на ПЭВМ безотносительно к решаемым задачам (ОС, СУБД, программы-оболочки). Специальное программное обеспечение представляет собой совокупность программ решения конкретных задач пользователя.

Главное назначение общего ПО - запуск прикладных программ и управление процессом их выполнения.

Специальное программное обеспечение АРМ обычно состоит из уникальных программ и функциональных пакетов прикладных программ. Именно от функционального ПО зависит конкретная специализация АРМ.

Программное обеспечение АРМ должно обладать свойствами адаптивности и настраиваемости на конкретное применение в соответствии с требованиями пользователя.

Лингвистическое обеспечение АРМ включает языки общения с пользователем, языки запросов, информационно-поисковые языки, языки-посредники в сетях. Языковые средства АРМ обеспечивают однозначное смысловое соответствие действий пользователя и аппаратной части в виде персонального компьютера.

Организационное обеспечение АРМ включает комплекс документов, регламентирующих деятельность специалистов при использовании компьютера на рабочем месте и определяющих функции и задачи каждого специалиста.

Специалистом выполняются на АРМ следующие операции:

Ввод информации с документов при помощи клавиатуры (с визуальным контролем по экрану дисплея), с магнитных носителей, с других АРМ;

Прием данных в виде сообщений по каналам связи с других АРМ в условиях функционирования локальных вычислительных сетей;

Редактирование данных и манипулирование ими;

Накопление и хранение данных;

Поиск, обновление и защита данных;

Вывод на экран, печать, магнитный носитель результатной информации, а также различных справочных и инструктивных сообщений пользователю;

Формирование и передача данных на другие АРМ в виде файлов на магнитных носителях или по каналам связи в вычислительных сетях;

Получение оперативных справок по запросам.

Методическое обеспечение АРМ состоит из методических указаний, рекомендаций и положений по внедрению, эксплуатации и оценке эффективности их функционирования. Оно включает в себя также организованную машинным способом справочную информацию об АРМ в целом и отдельных его функциях, средства обучения работе на АРМ, демонстрационные примеры.

Эргономическое обеспечение АРМ представляет собой комплекс мероприятий, обеспечивающих максимально комфортные условия использования АРМ специалистами. Это предполагает выбор специальной офисной мебели для размещения техники АРМ, организацию картотек для хранения документации и магнитных носителей.

Одна из важнейших функций эргономического обеспечения АРМ - уменьшение отрицательных воздействий на человека со стороны ПЭВМ.

Правовое обеспечение АРМ - это система правовых документов, определяющих права и обязанности специалистов в условиях функционирования АРМ. Эти документы строго увязаны с комплексом разработок, регламентирующих порядок хранения и защиты информации, правила ревизии данных, обеспечение юридической подлинности совершаемых на АРМ операций и т.д.