Chercher

Η άγνοια της αποκωδικοποίησής τους και της σημασίας τους θα οδηγήσει σε εσφαλμένη προώθηση της δικής σας ιστοσελίδας ή blog, καθώς και σε μεγάλη απώλεια χρόνου και προσπάθειας.

Στην πραγματικότητα, τα HF MF LF είναι πολύ σημαντικά κατά την προώθηση οποιουδήποτε πόρου Διαδικτύου.

Τι είναι το HF MF LF;

Αυτές οι συντομογραφίες αντιπροσωπεύουν Ερωτήματα υψηλής, μεσαίας και χαμηλής συχνότηταςαντίστοιχα.

HF (υψηλή συχνότητα) ερωτήματα – συνήθως οι λέξεις με τις περισσότερες αναζητήσεις. Για παράδειγμα, η λέξη "SEO" είναι ένα ερώτημα υψηλής συχνότητας.

Τα HF είναι τα πιο δημοφιλή ερωτήματα.
LF (χαμηλή συχνότητα) ερωτήματα - πιο συχνά φράσεις που ζητούνται με χαμηλή συχνότητα στις μηχανές αναζήτησης.
μεσαίου επιπέδου (μέσης συχνότητας) αίτημα – κάτι μεταξύ HF και LF.

Παραδείγματα HF MF LF

Παράδειγμα Νο. 1

Έχετε έναν ιστότοπο για θέματα υπολογιστών.

LF — « εγκατάσταση windowsαπό μονάδα flash"(1001); "οδηγοί για κάρτες γραφικών nvidia geforce" (395); "πώς να εγκαταστήσετε το πρόγραμμα" (178);

μεσαίου επιπέδου— "εγκατάσταση των Windows 7" (5909); "οδηγοί για κάρτες γραφικών intel"(3961); "πρόγραμμα για στιγμιότυπα οθόνης" (2267).

HF— "Windows 7" (72202); "οδηγοί" (32095); «προγράμματα» (131516);

Παράδειγμα Νο. 2

Έχετε έναν ιστότοπο για τα μανιτάρια

LF— «πώς να καλλιεργώ μανιτάρια» (632)· «καλλιέργεια μανιτάρια στο σπίτι» (165).

μεσαίου επιπέδου— «καλλιέργεια μανιταριών στρειδιών» (1861). "καλλιέργεια μανιταριών" (2100)

HF— «μανιτάρια» (78440); "Champignons" (10791);

Παράδειγμα Νο. 3

Έχετε έναν ιστότοπο για τη μόδα.

LF— «πώς να επιλέξετε ένα φόρεμα» (50) "πώς να επιλέξετε παπούτσια" (79) "πώς να επιλέξετε ένα κοστούμι" (178)?

μεσαίου επιπέδου- "όμορφα φορέματα" (6086) "όμορφα παπούτσια" (1844).

HF- "φορέματα" (45150); "παπούτσια" (15889); "κοστούμι" (8044);

Ας συνοψίσουμε.

Τα HF είναι λέξεις με συχνότητα 10.000 χιλιάδων και άνω

MF είναι φράσεις ή λέξεις με συχνότητα από 2.000 χιλιάδες έως 10.000 χιλιάδες

Το LF είναι φράσεις ή λέξεις με συχνότητα έως και 2000 χιλιάδες

Θα ήθελα να σημειώσω ότι αυτοί οι αριθμοί δεν είναι σταθεροί.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ LF και HF;

Εκτός από το γεγονός ότι το LF διαφέρει από το HF στη συχνότητα, διαφέρουν και στον ανταγωνισμό.

Τα LF είναι ερωτήματα χαμηλού ανταγωνισμού. Για να είστε στην κορυφή για χαμηλές συχνότητες, ένα βελτιστοποιημένο άρθρο και μερικές συνδέσεις με εσωτερικές σελίδες, ή ένα ζευγάρι εξωτερικούς συνδέσμουςαπό την Rotapost.
Χαμηλό ανταγωνιστικό αίτημα– αίτημα από μια μικρή ποσότηταανταγωνισμός.

Με την ΚΑ η κατάσταση είναι πολύ πιο σοβαρή. Για να φτάσετε στην κορυφή στο HF, χρειάζεστε το δικαίωμα εσωτερική σύνδεση, τεράστιο φυσικό μάζα αναφοράς, περιεχόμενο από το HF.
Αίτημα άκρως ανταγωνιστικό- ένα αίτημα για το οποίο είναι πολύ δύσκολο να φτάσεις στην κορυφή. Συνήθως αυτό είναι HF.

Έτσι, το HF διαφέρει από το LF:

1) Συχνότητα

2) Ανταγωνισμός

3) Δυσκολία προαγωγής

Ποια ερωτήματα πρέπει να χρησιμοποιήσετε για να προωθήσετε τον ιστότοπο ή το ιστολόγιό σας;

Ας σκεφτούμε λογικά. Έχουμε μια νεανική ιστοσελίδα για θέματα υπολογιστών.

Στιγμή #1

Χρειαζόμαστε 1000-2000 άτομα την ημέρα και το καθήκον είναι να φέρουμε τον ιστότοπο στην πρώτη 1η HFαίτημα για «οδηγό» (32095).

Ας φανταστούμε ότι ο ιστότοπος βρίσκεται ήδη στο top 1.

Αν διαιρέσουμε 32095/30, λαμβάνουμε 1070 άτομα την ημέρα από το Yandex + 200-300 άτομα την ημέρα από την Google. Από αυτό προκύπτει ότι αν φέρουμε τον ιστότοπο στο top 1 όσον αφορά τους «οδηγούς» HF, θα έχουμε 1200-1300 άτομα την ημέρα. Δεν είναι κακό, σωστά;

Και τώρα πίσω πλευράμετάλλια.

Αν έχετε ένα καλό αρχικό κεφάλαιο, τότε μπορείτε να μειώσετε τον χρόνο για την προώθηση ιστότοπου μέσω HF κατά αρκετές φορές, κάτι που είναι σπάνιο. Συνήθως προχωρούν στο HF μόνοι τους για χρόνια.

Στιγμή Νο 2

Χρειαζόμαστε 1000-2000 άτομα και το καθήκον είναι να φέρουμε τον ιστότοπο LF(το θέμα παραμένει το ίδιο)

Όπως είπα ήδη, τα ερωτήματα χαμηλής συχνότητας είναι πολύ εύκολο να προωθηθούν. Από 1 άρθρο, το οποίο έχει βελτιστοποιηθεί για χαμηλή συχνότητα, μπορείτε να πάρετε 1-3 άτομα την ημέρα.

Έτσι, για να πάρεις 1000-2000 άτομα την ημέρα, αρκεί να γράψεις περίπου 500 άρθρα κάτω από το LF.

Δεν είναι δύσκολο να το κάνεις αυτό. Μπορείτε να το γράψετε μόνοι σας ή να το παραγγείλετε από ανταλλαγές περιεχομένου (Advego).

Όλα τα άρθρα του ιστολογίου μου είναι βελτιστοποιημένα για LF.

Σύναψη

Ελπίζω να καταλαβαίνετε τι είναι Αιτήματα LF, MF και HF, καθώς και για ποια αιτήματα θα πρέπει να προωθηθεί ο ιστότοπος ή το ιστολόγιο.

Στο μέλλον, θα γράψω ένα άρθρο σχετικά με τον τρόπο εύρεσης αυτών των ερωτημάτων. Θα πω μόνο ότι μπορείτε να τα βρείτε χρησιμοποιώντας το Wordstat.Yandex ή χρησιμοποιώντας το Key Collector.

Και τέλος, συμβουλές SEO:

F5 φαγούρα- στο κέρδος, κολλάει - στις ζημίες.

Ομιλητής- δώρο θεού για έναν κατάσκοπο, και ο σιωπηλός είναι ο Μαγκαντάν.

Η υπομονή και η δουλειά της Yandex θα διαλυθούν.

Όσο ψηλότερα στην κορυφή, τόσο πιο παχύ είναι το ρύγχος.

Δεν μπορείς να πηδήσεις ψηλότερα από την κορυφή.

Δεν μπορείτε καν να βγάλετε έναν ιστότοπο από την άμμο χωρίς δυσκολία.

Είναι καλό παντού όπου δεν υπάρχει SEO.

Οι ιστότοποι δεν λειτουργούν μόνο με περιεχόμενο.

Ο τσιγκούνης πληρώνει δύο φορές.

Πολλοί αρχάριοι βελτιστοποιητές κάνουν ερωτήσεις σχετικά με τις συχνότητες ερωτημάτων. Τι είναι το LF, το MF και το HF;? Πώς προσδιορίζετε εάν ένα ερώτημα είναι υψηλής συχνότητας ή χαμηλής συχνότητας; Το θέμα του ιστότοπου επηρεάζει την αντιστοίχιση ενός αιτήματος σε ένα από τα διαστήματα; Και ούτω καθεξής. Θα προσπαθήσουμε να απαντήσουμε σε όλες αυτές τις ερωτήσεις, καθώς και να αποκαλύψουμε με περισσότερες λεπτομέρειες ορισμένα σημεία σχετικά με τις συχνότητες.

Ορισμοί

Σημειώστε ότι δεν πρέπει να συγχέετε τους όρους " συχνότητα"Και" συχνότητα“! Συχνότηταείναι ένα χαρακτηριστικό μιας περιοδικής διαδικασίας, που μετριέται στον αριθμό των μονάδων για μια ορισμένη χρονική περίοδο. Συχνότηταείναι χαρακτηριστικό της εμφάνισης δεδομένο αντικείμενο(λέξεις) μεταξύ ένα ορισμένο σύνολοκαι μετριέται ως ποσοστό. Σε γενικές γραμμές, για την περίπτωσή μας, συχνότητα αιτήματοςείναι πόσες φορές το μήνα αναζητήθηκε μια δεδομένη φράση κλειδί σε μια μηχανή αναζήτησης και συχνότητα αιτήματος(ας πούμε σε μια σελίδα) είναι το ποσοστό του περιεχομένου ερωτήματος (λέξη) στην εν λόγω σελίδα. Αυτό το άρθρο θα συζητήσει μόνο την έννοια της συχνότητας αναζήτησης για μια συγκεκριμένη φράση-κλειδί.

HF (υψηλή συχνότητα) ερωτήματα – η λέξη που ζητάτε περισσότερο (λέξεις, φράσεις) στο θέμα σας (τα πιο δημοφιλή ερωτήματα).
LF (χαμηλή συχνότητα) ερωτήματα - λέξεις και φράσεις που ζητούνται με χαμηλή συχνότητα στις μηχανές αναζήτησης και σχετίζονται με το θέμα σας.
μεσαίου επιπέδου (μέσης συχνότητας) το αίτημα είναι κάτι μεταξύ LF και HF (αργότερα θα υπάρξει ακριβής ποσοτικός ορισμός).

Ανταγωνιστικό αίτημα– αυτό είναι ένα ερώτημα για το οποίο είναι δύσκολο να φτάσετε στην κορυφή του μισοφέγγαρου (τα πρώτα αποτελέσματα σε μια μηχανή αναζήτησης) λόγω του ανταγωνισμού των τοποθεσιών που σχετίζονται με αυτό το ερώτημα.
Αίτημα άκρως ανταγωνιστικό– ένα ερώτημα στο οποίο υπάρχουν πολλοί ανταγωνιστές για μια δεδομένη φράση-κλειδί στο δρεπάνι.
Χαμηλό ανταγωνιστικό αίτημα– αίτημα στο οποίο εσωτερικούς παράγοντεςΗ βελτιστοποίηση είναι αρκετή για να βρίσκεται ο ιστότοπος στην πρώτη σελίδα του δρεπάνι για μια δεδομένη φράση-κλειδί (λέξη).

Σημασία του αιτήματος– η έννοια είναι υποκειμενική και καθορίζεται από τον webmaster (βελτιστοποιητής, ιδιοκτήτης ιστότοπου) ανεξάρτητα, ανάλογα με το θέμα και τους στόχους του ιστότοπου (για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη σημασία, δείτε εδώ Ποια είναι η ελάχιστη σημαντική συχνότητα δειγματοληψίας αιτημάτων). Η συχνότητα κάτω από την οποία τα ερωτήματα δεν περιλαμβάνονται στο σημαντικό δείγμα και δεν ελέγχονται για ανάλυση ονομάζεται ελάχιστο σημαντικό ποσοστό δειγματοληψίας.

Πώς να προσδιορίσετε αιτήματα HF για τον ιστότοπό σας

Για τον προσδιορισμό της συχνότητας αναζήτησης των ερωτημάτων στις μηχανές αναζήτησης, υπάρχουν υπηρεσίες που παρέχουν αυτές οι πληροφορίες. Για παράδειγμα, για να αναζητήσετε συχνότητες λέξεων στη ρωσική γλώσσα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία που παρέχεται από τα στατιστικά ερωτημάτων Yandex PS. Για να αναζητήσετε στατιστικά στοιχεία για αγγλικές λέξεις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία KeywordDiscovery.

Ας πούμε ότι έχετε μια ιστοσελίδα για την παραγωγή αεραγωγών (για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι με την έννοια των αεραγωγών, μπορείτε να διαβάσετε εδώ: για τους αεραγωγούς). Εισαγάγουμε τη φράση «αεραγωγός» στο wordstat και λαμβάνουμε μια λίστα σχετικών ερωτημάτων, όπου ο «αεραγωγός» βρίσκεται στην πρώτη θέση με 16.949 εμφανίσεις το μήνα. Αλλά μέσα δεξιά στήλημπορούμε επίσης να δούμε τη λέξη "fans", η οποία αναζητείται πολύ πιο συχνά (75485 το μήνα), ωστόσο, οι θαυμαστές μπορεί να μην είναι σχετικοί με το θέμα σας και, επομένως, να θεωρούν τη λέξη "fan" στο θέμα σας ως υψηλής συχνότητας το ερώτημα θα ήταν λανθασμένο. Δηλαδή, από ολόκληρο το σύνολο των ερωτημάτων, πρέπει να επιλέξετε τα πιο σημαντικά (μέχρι λέξεις με ελάχιστη σημαντική συχνότητα, η οποία καθορίζεται από τον webmaster ή τον βελτιστοποιητή). Και αυτό το δείγμα μπορεί να χωριστεί σε HF και LF. Δειγματοληψία σημαντικά αιτήματαορισμός της ουσίας σημασιολογικός πυρήνας (Αυτό εννοούν οι βελτιστοποιητές όταν λένε ότι "το θέμα του ιστότοπου επηρεάζει αν ένα αίτημα θεωρείται HF, MF ή LF").

Ακριβής προσδιορισμός των ορίων μεταξύ HF, MF και LF

Έχετε λοιπόν ένα δείγμα. Τώρα πρέπει να θυμηθούμε τη θεωρία πιθανοτήτων και τη συνάρτηση κατανομής. Ας σημειώσουμε για άλλη μια φορά, αν και αυτό είναι διαισθητικά σαφές, ότι μεσαίου επιπέδου- Αυτό μέση συχνότηταμεταξύ HF και LF. Ωστόσο, μπορεί να είναι δύσκολο να προσδιοριστεί αυτός ο μέσος όρος. Για παράδειγμα, HF “αεραγωγός“ – 16949 και LF “πώληση παραγωγή αεραγωγών– 6 αιτήματα/μήνα. Ποιο θα είναι τότε το μεσαίο;

Αν πάρουμε τον αριθμητικό μέσο όρο, τότε αποδεικνύεται ότι μεταξύ του δείγματος δεν έχουμε καθόλου μεσαίο εύρος. Για να το κάνετε αυτό, εξετάστε την εξάρτηση του δείγματος από το γράφημα (Εικόνα 1.1). Είναι σαφές από το γράφημα ότι η εξάρτηση είναι λογαριθμική, αφού εάν ο άξονας τετμημένης (αριθμός αιτήματος) και ο άξονας τεταγμένων (συχνότητα αιτήματος) ληφθούν σε λογαριθμική κλίμακα, τότε με κάποιο σφάλμα θα λάβουμε ένα γραμμικό ιστόγραμμα των συχνοτήτων αιτήματος. Αυτό σημαίνει ότι το SP θα βρίσκεται στη μέση αυτής της γραμμικής παλινδρόμησης.

Εικόνα 1.1 – Γράφημα της κατανομής των ερωτημάτων αναζήτησης κατά συχνότητα (οι άξονες λαμβάνονται σε λογαριθμική κλίμακα).

Ας εισάγουμε τη σημειογραφία
hvc — μέγιστη αξίαΣυχνότητα αιτήματος RF;
Hnch — ελάχιστη τιμήσυχνότητα (ελάχιστη σημαντική συχνότητα) του αιτήματος

Τότε, μπορεί να υποστηριχθεί ότι

Hch = /(Hch – Hnch)

(τετραγωνική ρίζα της διαφοράς μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης συχνότητας)

Η παραπάνω εξάρτηση προέρχεται από την ιδιότητα του λογαρίθμου log(x)/2 = log(x^0,5) = log(/x).

Συχνά Hnchπολύ λιγότερο hvcκαι, επομένως, μπορεί να παραμεληθεί, παίρνουμε:

Hc = /Hc

Τώρα ας ελέγξουμε αυτές τις τιμές χρησιμοποιώντας το παράδειγμα " αεραγωγούς“:

Chnch = 16949, Chnch = 6

Hch = /(16949-6) = /16943 ≈ 130

Η τιμή θα είναι 130 μέσης συχνότηταςέννοια. Τώρα πρέπει να προσδιορίσετε το διάστημα στο οποίο η συχνότητα θα θεωρείται μέση. Για να το κάνετε αυτό, διαιρέστε το γραμμικό διάστημα σε 3 ίσα μέρη, έτσι ώστε κάθε τμήμα να έχει το δικό του εύρος συχνοτήτων. Η απόκλιση από την απόλυτη μέση συχνότητα θα είναι περίπου ίση με 33% .

Μέσο πλάτος:

D = log(Xwh)/3 = 3 /log(Xwh) = 1,41;

Αυτό σημαίνει το διάστημα από 10 log(Hc) – D/2να 10 log(Hc) + D/2θα θεωρείται το διάστημα μέσης συχνότητας. Στην περίπτωσή μας είναι

=>

Αυτό το διάστημα περιλαμβάνει λέξεις-κλειδιά όπως (πληροφορίες από τις 6 Μαρτίου 2008 00:00 ώρα Μόσχας): καθαρισμός αεραγωγών, τιμή αεραγωγών, Αεραγωγοί PVC, αεραγωγοί τιμής, κ.λπ. Ό,τι βρίσκεται πάνω από την ένδειξη 646 θα είναι υψηλής συχνότητας και κάτω από το 26 θα είναι χαμηλής συχνότητας. Όλα τα ερωτήματα των οποίων η συχνότητα αναζήτησης κυμαίνεται από 26 έως 646 έχουν δικαίωμα να κληθούν ερωτήματα μέσης συχνότητας.

Σύναψη

Οι βασικές σχέσεις για τον προσδιορισμό του διαστήματος μέσης συχνότητας είναι οι εξής:

Xsch.min = 10 log(Hc) – D/2, Xcount.max = 10 log(Hc) + D/2
Hc = /Hc, D = log(HWH)/3

Σημειώστε ότι κατά τον προσδιορισμό του διαστήματος SP, θα πρέπει να λάβετε υπόψη το μεμονωμένο δείγμα για τον ιστότοπό σας και μπορεί να μην έχει πάντα λογαριθμική εξάρτηση. Ωστόσο, οι παραπάνω τύποι είναι κατάλληλοι για τις περισσότερες περιπτώσεις λέξεις-κλειδιά(δοκιμασμένο σε πολλές δεκάδες θέματα). Για ένα άλλο χαρακτηριστικό της συμπεριφοράς της συχνότητας αναζήτησης των βασικών φράσεων, είναι απαραίτητο να αναζητήσετε μια συνάρτηση που περιγράφει την κατανομή των συχνοτήτων.

Αιτήματα HF – αιτήματα χρηστών υψηλής συχνότητας. Συνήθως, τα ερωτήματα υψηλής συχνότητας είναι αυτά που αναζητούνται από 10.000 άτομα το μήνα ή περισσότερο.

Μπορείτε να δείτε τη συχνότητα των ερωτημάτων ανά μήνα για το Yandex στην υπηρεσία wordstat.yandex.ru. Για να ελέγξετε τα αιτήματα, πρέπει να έχετε λογαριασμό στην αλληλογραφία Yandex.

Για να μάθετε τη συχνότητα ενός ερωτήματος στο Google, πρέπει να εγγραφείτε στην υπηρεσία. Google Adwords. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας το εργαλείο Σχεδιασμού λέξεων-κλειδιών, μπορείτε να μάθετε τη συχνότητα των ερωτημάτων που σας ενδιαφέρουν:

Εικονική φιλοξενία ιστότοπου για δημοφιλές CMS:

Με σπάνιες εξαιρέσεις, υπάρχει μεγαλύτερος ανταγωνισμός για ερωτήματα υψηλής συχνότητας. Ποια αιτήματα θεωρούνται HF, MF, LF; Ανά συχνότητα, τα αιτήματα χωρίζονται:

1. 10.000 ανά μήνα ή περισσότερο – ερωτήματα υψηλής συχνότητας (HF).
2. 1000 - 10.000 ανά μήνα – αιτήματα μεσαίας συχνότητας (MF).
3. 100 – 1000 το μήνα – Ερωτήματα χαμηλής συχνότητας(LF);
4. έως 100 το μήνα – αιτήματα micro-LF.

Η προώθηση αιτημάτων HF είναι το πιο δύσκολο πράγμα. Εκτός από τη συχνότητα, τα αιτήματα είναι συναλλακτικά και ενημερωτικά.. Η συναλλαγή συνεπάγεται ενδιαφέρον για αγορά:

• Αγοράστε ένα ψυγείο Samsung.
• Τιμή φορητού υπολογιστή Sony Vaio.

Αιτήματα πληροφοριών:

• Πώς να καλλιεργήσετε πετούνιες.
• Πληθυσμός του Αικατερινούπολη.

Αιτήματα μεσαίας συχνότητας (MF)

Τα αιτήματα MF είναι αιτήματα μεσαίας συχνότητας. Αυτά περιλαμβάνουν αιτήματα με συχνότητα 1000-10000 το μήνα. Εάν τα αιτήματα υψηλής συχνότητας (10 χιλιάδες και άνω) αποτελούνται κυρίως από «ουρές», τότε τα αιτήματα μεσαίας κατηγορίας είναι συχνά αυτάρκεις. LF (χαμηλή συχνότητα - από 100 έως 1000 ανά μήνα) σύμφωνα με το wordstat.yandex.ru.

Τι είναι τα ερωτήματα μέσης συχνότητας - ένα παράδειγμα.

Παράδειγμα μεσαίου αιτήματος:

Η συχνότητα βασικού αιτήματος είναι 1026 και ακριβής συχνότηταχωρίς "ουρές" - μόνο 100 λιγότερα αιτήματα.

Συνήθως είναι πιο εύκολο να προωθήσετε έναν ιστότοπο με ερωτήματα χαμηλής συχνότητας και μεσαίου εύρους "χωρίς ουρές".

Τα ερωτήματα μέσης συχνότητας υπολογίζονται με βάση τον μέσο αριθμό στατιστικών στοιχείων αναζήτησης.

Τα αιτήματα μεσαίας συχνότητας περιλαμβάνουν επίσης εποχιακά αιτήματα, τα οποία αυτή τη στιγμή είναι είτε υψηλής συχνότητας είτε χαμηλής συχνότητας, αλλά κατά μέσο όρο η συχνότητά τους κυμαίνεται από 1 έως 10 χιλιάδες. Ακολουθεί ένα παράδειγμα τέτοιου αιτήματος:

Παρά τις κορυφές παρακάτω Πρωτοχρονιά(στην αιχμή – 20.000+ ανά μήνα), αίτημα μεσαίας συχνότητας. Για να σας γλυτώσουμε από τη μαθηματική έρευνα, η μέση συχνότητα αιτημάτων για την περίοδο είναι λίγο μεγαλύτερη από 5,5 χιλιάδες.

Ερωτήματα MF - πώς γίνεται η συλλογή με μεγαλύτερη ακρίβεια;

Προηγμένο επίπεδο υπολογισμού συχνότητας – λαμβάνοντας υπόψη το μερίδιο των μηχανών αναζήτησης στη χώρα. Οι αριθμοί από το παράδειγμα πολλαπλασιάζονται κατά 30-40%, επειδή Η Yandex παρέχει στατιστικά μόνο για την αναζήτησή της, αλλά υπάρχει και η Google. Εξετάζουμε τα δεδομένα στο Yandex, γιατί... Το εργαλείο του για την προβολή ερωτημάτων είναι πιο βολικό.

Για να προβάλετε δεδομένα στην υπηρεσία Yandex Wordstat, συνδεθείτε στις υπηρεσίες Yandex.

Ερωτήματα χαμηλής συχνότητας (LF)

Αιτήματα χαμηλής συχνότητας είναι αιτήματα που ζητούνται από 100 έως 1000 άτομα το μήνα. Εκτός από τη μηνιαία συχνότητα, λαμβάνεται επίσης υπόψη η εποχικότητα. Χωρίς αυτό, μέρος των αιτημάτων μικρο-χαμηλών συχνοτήτων θα αποδειχθεί υψηλής συχνότητας. Ένα παράδειγμα είναι τα ερωτήματα σχετικά με τον εξοπλισμό σκι το καλοκαίρι.

Σημαντική δεν είναι μόνο η συχνότητα του αιτήματος.

Εκτός από τη συχνότητα, δώστε προσοχή στην ανταγωνιστικότητα του αιτήματος. Σε πολλά θέματα, η επισκεψιμότητα είναι μικρή, αλλά εκατοντάδες και χιλιάδες ιστότοποι ανταγωνίζονται για αυτήν.

Αυτός ο δείκτης καθορίζεται από έναν συνδυασμό τέτοιων παραγόντων:

1. Αριθμός λέξεων στο ερώτημα αναζήτησης.
2. Αριθμός κύριων σελίδων στις θέσεις των αποτελεσμάτων αναζήτησης.
3. Μεσαίωναςτομείς που κατατάσσονται στις κορυφαίες θέσεις.
4. Ο αριθμός των εξωτερικών συνδέσμων προς πόρους ιστού στην κορυφή.
5. Παρουσία μεταξύ των αποτελεσμάτων των ιστοσελίδων της Wikipedia, του youtube, του market.yandex και άλλων γιγάντων τοποθεσιών.

Όσο περισσότερους δείκτες αναλύει ο webmaster, τόσο πιο ακριβές θα είναι το αποτέλεσμα. Αυτό γίνεται για να εκτιμηθεί το κόστος αύξησης της θέσης του ιστότοπου για μια φράση-κλειδί σε ένα ορισμένο επίπεδο και, κατά συνέπεια, το κόστος μιας τέτοιας εργασίας. Βοηθά επίσης στον καθορισμό μεθόδων και στην ανάπτυξη μιας στρατηγικής προώθησης ιστότοπου.

Πλεονεκτήματα και παραδείγματα επιλογής ερωτημάτων χαμηλής συχνότητας, ποια ερωτήματα θεωρούνται χαμηλής συχνότητας.

Τα ερωτήματα LF χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της ζήτησης για ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Όσο περισσότερα αιτήματα χαμηλής συχνότητας, τόσο μεγαλύτερο είναι το πεδίο δραστηριότητας. Κυρίως τα ερωτήματα χαμηλής συχνότητας σε ευρεία θέματα (γυναικεία θέματα, αυτοκίνητα, υπολογιστές κ.λπ.) αποτελούνται από 3-4 λέξεις.

Παραδείγματα ερωτημάτων χαμηλής συχνότητας στην υπηρεσία Yandex Wordstat:

Η προώθηση ιστότοπου στο Yandex χρησιμοποιώντας ερωτήματα χαμηλής συχνότητας είναι μια σχεδόν δωρεάν μέθοδος.

Για να προωθήσετε έναν ιστότοπο για ερωτήματα χαμηλής συχνότητας χαμηλού ανταγωνισμού, αρκεί να γράψετε ένα λεπτομερές άρθρο για το θέμα, ελλείψει ανταγωνισμού στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Τα ερωτήματα χαμηλής συχνότητας φτάνουν συνήθως στις κορυφαίες 3-10 μέσα σε πολλές ενημερώσεις αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης.

Ερωτήματα Micro LF

Μικρο ερωτήματα χαμηλής συχνότητας - ερωτήματα με συχνότητα έως και 100 προβολές το μήνα χρησιμοποιώντας το Yandex Wordstat και το εργαλείο βασικής υπόδειξης λέξεις google. Ίσως σκέφτεστε - αξίζει το παιχνίδι το κερί - αυτό είναι 15 άτομα το μήνα στην καλύτερη περίπτωση; Τι πρέπει να προσέξεις:

1. Τα στατιστικά εργαλεία δεν παρέχουν ακριβή δεδομένα.
2. Νέα αιτήματα εμφανίζονται κάθε μέρα.
3. Σύμφωνα με τις μηχανές αναζήτησης, έως και το 20% των ημερήσιων ερωτημάτων δεν έχουν καταχωρηθεί στο παρελθόν.
4. Τα στατιστικά ερωτημάτων δείχνουν δεδομένα σε παρελθόντα χρόνο για ορισμένη περίοδοφορά.

Αυτά τα στοιχεία αφορούν τον Οκτώβριο του 2016. Εάν δεν γνωρίζετε ότι το Yandex Wordstat εμφανίζει δεδομένα για τις τελευταίες 28 ημέρες, φαίνεται ότι αυτό είναι ένα απρόβλεπτο αίτημα. Ας δούμε την εποχικότητα:

Αποδεικνύεται ότι στην αιχμή, τουλάχιστον 250 χρήστες αναζητούν το αίτημα (αυτό είναι μόνο το Yandex). Και το αίτημα φαινόταν σχεδόν μικρο LF. Η επιλογή και η προώθηση τέτοιων θεμάτων θα αυξήσει την επισκεψιμότητα του ιστότοπου αρκετές φορές.

Πού να συλλέγονται τέτοια αιτήματα;

Πρέπει να προσέχετε τα αιτήματα micro LF, γιατί... αντικατοπτρίζουν τις πραγματικές ανάγκες των επισκεπτών του ιστότοπου. Μπορείτε να τα συλλέξετε δωρεάν είτε στα στατιστικά του ιστότοπού σας είτε συλλέγοντας δεδομένα μηνιαία στο Yandex Wordstat.

Μπορείτε να συλλέξετε δεδομένα για τέτοια ερωτήματα είτε σε στατιστικά στοιχεία ιστότοπου είτε σε διάφορες βάσεις δεδομένων λέξεων-κλειδιών.

Για να συνθέσετε έναν σημασιολογικό πυρήνα (SC) και να το κάνετε εντελώς δωρεάν, πρέπει: να χρησιμοποιήσετε την υπέροχη, και το πιο σημαντικό - δωρεάν, υπηρεσία από μηχανή αναζήτησης Yandex, το οποίο ονομάζεται Yandex Wordstat. Αυτή η υπηρεσία είναι διαθέσιμη στο wordstat.yandex.ru. Εκτός από την καθορισμένη υπηρεσία, θα χρησιμοποιήσουμε επίσης ένα δωρεάν πρόγραμμα κλούχ.

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Yandex.Wordstat;

Στο ειδικό πεδίο εισαγωγής γράφουμε φράσεις ή μεμονωμένες λέξεις, τη συχνότητα της οποίας θέλουμε να ελέγξουμε και να επιλέξουμε παρόμοια. Στη συνέχεια κάντε κλικ στο κουμπί "Σηκώνω".

Μετά την επιλογή, θα δούμε στατιστικά των αιτημάτων στην καθορισμένη μηχανή αναζήτησης, η οποία θα περιλαμβάνει τη φράση ή τη λέξη που καθορίσαμε. Επιπλέον, εκεί θα δούμε και άλλα ερωτήματα που υποδείχθηκαν από άτομα που χρησιμοποιούν τις λέξεις που καθορίσαμε. Οι φράσεις και οι λέξεις θα βρίσκονται στη στήλη στα αριστερά και άλλα ερωτήματα θα βρίσκονται στα δεξιά.

Κάποιοι αριθμοί θα εμφανίζονται δίπλα σε κάθε αίτημα. Δίνουν κάποια προκαταρκτική πρόβλεψη του αριθμού των εμφανίσεων ανά μήνα. Και ίσως θα λάβουμε αυτόν τον αριθμό εμφανίσεων όταν προσδιορίσουμε αυτό το ερώτημα ως λέξεις-κλειδιά ή λέξη. Ας πούμε έναν συγκεκριμένο αριθμό στέκεται κοντάμε τη λέξη "laptop" θα υποδεικνύεται ο αριθμός των εμφανίσεων με τη λέξη "laptop" για όλα τα ερωτήματα, όπως: "συγκρίνετε φορητό υπολογιστή", "αγοράστε φορητό υπολογιστή", "ο φορητός υπολογιστής είναι χαλασμένος" και ούτω καθεξής..

Μπορείτε επίσης να καθορίσετε "Όλες οι περιοχές" και στη συνέχεια η επιλογή των λέξεων και των φράσεων θα προέρχεται από "όλο τον κόσμο". Ή μπορείτε να καθορίσετε μια συγκεκριμένη περιοχή ή περιοχές και η επιλογή θα ταιριάζει με αιτήματα μόνο από την καθορισμένη περιοχή.

Γιατί δεν επιλέγουμε λέξεις χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα Slovoeb;

Το θέμα είναι ότι αυτό το πρόγραμμα πρόσφαταΣυχνά δεν είναι πολύ διασκεδαστικό και εκδίδει 50 αιτήματα ταυτόχρονα. Επίσης, η απαίτηση εισαγωγής captcha εμφανίζεται πολύ συχνά.

Ποιο είναι το πρόγραμμα κλούχ ?

Με αυτό δωρεάν πρόγραμμαμπορείτε εύκολα να προσδιορίσετε την ελευθερία ενός συγκεκριμένου αιτήματος, ας πούμε έτσι. Αυτό θα συζητηθεί λεπτομερέστερα παρακάτω.

Πώς να προσδιορίσετε τη συχνότητα ενός αιτήματος;

Δεν υπάρχει απολύτως σαφής ένδειξη για τον προσδιορισμό της συχνότητας ενός αιτήματος! Για παράδειγμα, αυτό το επίπεδο είναι υψηλότερο για μη εμπορικά αιτήματα από ό,τι για εμπορικά αιτήματα.

Χωρίς να επιμείνουμε σε τίποτα, μπορούμε να το ορίσουμε ως εξής:

Μικρο-χαμηλή συχνότητα (MLF) - από 0 έως 200 αιτήματα μέσα σε ένα μήνα.
Χαμηλή συχνότητα (LF) - από 200 έως 1200.
Μέση συχνότητα (MF) - από 1500 έως 5000.
Υψηλή συχνότητα (HF) - από 5000 έως σχεδόν κανένα όριο.

Μπορείτε επίσης να επισημάνετε τη Mega Frequency (mHF), αλλά δεν αξίζει να εμβαθύνετε σε αυτό.

Πώς να προσδιορίσετε την ανταγωνιστικότητα ενός αιτήματος;

Η ανταγωνιστικότητα των αιτημάτων μπορεί να προσδιοριστεί χρησιμοποιώντας τύπους ή μπορεί να γίνει "με το μάτι". Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε τον αριθμό των εγγράφων που εμφανίζονται στα αποτελέσματα αναζήτησης για ένα συγκεκριμένο ερώτημα:

1) Αποτελέσματα από ένα εκατομμύριο ή περισσότερα - εξαιρετικά ανταγωνιστικά (VC).

2) Από 100.000 έως 1 εκατομμύριο - μέτρια ανταγωνιστική (SC).

3) Έως 100.000 - χαμηλό ανταγωνιστικό.
Αυτή η ταξινόμηση δεν θα σας πει ποτέ ακριβώς, επομένως δεν θα τη λάβουμε υπόψη. Ο ανταγωνισμός μπορεί επίσης να προσδιοριστεί από την άμεση εμφάνισή του στον τίτλο του άρθρου - όσο περισσότερα περιστατικά, τόσο χειρότερα για εμάς. όσον αφορά τον συνολικό αριθμό βελτιστοποιημένων άρθρων - όσο λιγότερα τέτοια άρθρα, τόσο το καλύτερο. από τον αριθμό των κύριων σελίδων στα αποτελέσματα - όσο λιγότερα πρόσωπα, τόσο το καλύτερο. σύμφωνα με την εμπιστοσύνη του ιστότοπου από τα αποτελέσματα αναζήτησης - μια μικρότερη εμπιστοσύνη είναι καλύτερη.

Υπάρχουν πολλές τέτοιες διαιρέσεις, αναφέραμε τις κύριες. Πρώτα, πρέπει να καθορίσουμε το θέμα του αιτήματος. Για παράδειγμα, το θέμα του ιστότοπού μας είναι τα παιχνίδια. Έτσι, δεν χρειάζεται να λάβετε το αίτημα "πώς να εκπαιδεύσετε τις γάτες", καθώς αυτό το αίτημα δεν είναι συμβατό με το θέμα μας. Και όλα αυτά δεν είναι πολύ καλά για τις μηχανές αναζήτησης.

Για παράδειγμα, ας πάρουμε το ίδιο θέμα των «παιχνιδιών». Εισαγάγουμε ένα γενικό ερώτημα στο Yandex.Wordstat, όπως "play in...", ".... ολοκληρώστε το παιχνίδι":

Μετά από αυτό επιλέγουμε περισσότερα σπάνιο αίτημα, όπως «παίζουν αγώνες».
Βλέπουμε τα εξής:

Τώρα επιλέγουμε ένα αίτημα χαμηλής συχνότητας. Υπάρχουν όμως και πολλά γενικευμένα ερωτήματα εδώ. Επομένως, πρέπει να μεταβούμε στη δεύτερη σελίδα και να επιλέξουμε το αίτημα "παίξτε αγώνες ενάντια στα ζόμπι". Αριθμός αιτημάτων ανά μήνα - 516:

Κάνουμε την ανάλυση:

Σύμφωνα με το πρόγραμμα Klooch, δεν υπάρχουν αγώνες στο Title στο Yandex. Επομένως, μπορείτε εύκολα να φτάσετε στο TOP10 ή ακόμα και στο TOP3. Πώς μπορούμε τώρα να προσδιορίσουμε εάν ένα αίτημα είναι δωρεάν;
Ας υποθέσουμε ότι υπάρχουν πέντε αγώνες στον Τίτλο - τότε μπορείτε εύκολα να φτάσετε στο top6. Δηλαδή, όσο λιγότερες συμπτώσεις υπάρχουν στον Τίτλο, τόσο το καλύτερο για εμάς. Η κατάσταση είναι παρόμοια με τις κύριες σελίδες.

Στη συνέχεια, αντιγράψτε όλα τα ερωτήματα που βρέθηκαν στο Excel. Αλλά! Η συχνότητα των 500 αιτημάτων το μήνα δεν μας ενδιαφέρει. Πρέπει να βρούμε ερωτήματα μέσης συχνότητας. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο παράδειγμα του αιτήματος "racing play online maquin".

Κάνουμε την ανάλυση:

Αυτό είναι ένα ερώτημα μεσαίας συχνότητας με μακριά ουρά. Αυτό το αίτημα είναι χαμηλό ανταγωνιστικό. Υπάρχουν λίγες σελίδες στα αποτελέσματα αναζήτησης για αυτό το ερώτημα. Μπορεί επίσης να ενταχθεί στον σημασιολογικό πυρήνα.
Τώρα ήρθε η ώρα να βρείτε ένα δωρεάν ερώτημα υψηλής συχνότητας, για παράδειγμα, "τα αυτοκίνητα παίζουν αγώνες".

Λέξεις-κλειδιά που περιλαμβάνονται στον σημασιολογικό πυρήνα οποιουδήποτε έργου έχουν, από τις οποίες μπορεί να αλλάξει η προτεραιότητα προβολής ή χρήσης τους στο υλικό τους. Ένα από αυτά τα χαρακτηριστικά είναι η συχνότητα του αιτήματος.

Τι είναι η συχνότητα αναζήτησης;

Η συχνότητα ερωτήματος είναι ο αριθμός των φορών που εισήγαγε ο χρήστης αυτό το αίτημαστη συμβολοσειρά της μηχανής αναζήτησης για ορισμένο χρονικό διάστημα. Ένα από τα πιο δημοφιλή και διαθέσιμες υπηρεσίεςγια να ελέγξετε τη συχνότητα των ερωτημάτων αναζήτησης είναι η υπηρεσία Yandex - Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). Αντίστοιχα, όσο πιο συχνά χρησιμοποιούμε ερωτήματα στα υλικά και τα άρθρα μας, τόσο περισσότερη επισκεψιμότητα θα λαμβάνουμε. Ωστόσο, δεν είναι όλα τόσο απλά και πρώτα πρέπει να κατανοήσετε τους τύπους των ερωτημάτων συχνότητας και την εφαρμογή τους.

Τύποι συχνοτήτων αιτήματος

Στο SEO, συνηθίζεται να ταξινομούνται τα ερωτήματα με βάση τη συχνότητά τους. Πιστεύεται ότι Όσο μεγαλύτερη είναι η συχνότητα αιτήματος, τόσο περισσότερη κίνηση θα φέρει(αν δεις καθαρά τους αριθμούς).

Οι τύποι συχνοτήτων είναι οι εξής:

Αιτήματα υψηλής συχνότητας, γνωστά και ως αιτήματα HF.

Αιτήματα μεσαίας συχνότητας, γνωστά και ως αιτήματα μεσαίας συχνότητας.

Ερωτήματα χαμηλής συχνότητας, γνωστά και ως ερωτήματα χαμηλής συχνότητας.

Αυτή η ταξινόμηση χρησιμοποιείται από ειδικούς SEO στην εργασία τους. Για παράδειγμα, όταν επικοινωνείτε με συναδέλφους, προκειμένου να υποδεικνύουν δυνατότητες κίνησης και δυσκολία στην προώθηση μιας συγκεκριμένης ομάδας αιτημάτων.

Ζητήστε συχνότητα ως σχετική τιμή

Η συχνότητα δεν είναι απόλυτη τιμή. Αντανακλά ζήτηση των χρηστών για ορισμένα αγαθά ή υπηρεσίες σε μια συγκεκριμένη θέση. Αποδεικνύεται ότι εάν λάβετε όλα τα ερωτήματα στο θέμα "φορητοί υπολογιστές" και τα ταξινομήσετε κατά συχνότητα, τότε η πρώτη θέση θα είναι ένα ερώτημα μίας λέξης με συχνότητα 5.295.645 εμφανίσεων το μήνα (σχετικά μιλώντας). Αν μιλάμε γιασχετικά με τη θέση της «τροφής για γάτες», τότε το ανώτερο όριο εκεί μπορεί να είναι πολύ χαμηλότερο, περίπου 249.968 εμφανίσεις ανά μήνα.

Από αυτό προκύπτει ότι θα εκχωρήσουμε έναν τύπο σε ένα αίτημα με βάση το ανώτερο όριο συχνότητας στο θέμα. Ως αποτέλεσμα, θα έχουμε 3 ομάδες, για καθεμία από τις οποίες θα εκχωρείται ένα όριο συχνότητας για φράσεις που περιλαμβάνονται σε αυτήν την ομάδα.

Για παράδειγμα, για το θέμα «παιδικό τραμπολίνο» τα όρια θα είναι τα εξής:

• HF - όλα πάνω από 20.000 εμφανίσεις το μήνα
• MF - από 3.000 εμφανίσεις ανά μήνα
• LF - έως 3.000 εμφανίσεις το μήνα

Δεν πρέπει να κολλάτε πολύ με τα όρια και να ξοδεύετε πολύ χρόνο ταξινομώντας αιτήματα ανά τύπο, επειδή Αυτή η κατάτμηση είναι αρκετά αυθαίρετη και πρακτική αξίαδεν μεταφέρει.

Ερωτήματα υψηλής συχνότητας (HF)

Τα ερωτήματα υψηλής συχνότητας (HF) είναι ερωτήματα που έχουν τις υψηλότερες συχνότητες μεταξύ όλων των ερωτημάτων στην εξειδικευμένη θέση που επιλέξαμε. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, ένα αίτημα υψηλής συχνότητας μπορεί να είναι είτε με συχνότητα 5.295.645 εμφανίσεων είτε με συχνότητα 27.811 εμφανίσεων, όπως φαίνεται από το παρακάτω παράδειγμα. Σε ορισμένα θέματα, για παράδειγμα, ένα αίτημα μικρότερο από 5.000 δεν είναι πλέον υψηλής συχνότητας.

Σχεδόν πάνταΤα ερωτήματα υψηλής συχνότητας είναι τα ερωτήματα δείκτη, τα ερωτήματα μιας λέξης, ή τα λεγόμενα.

Ένα παράδειγμα τέτοιων ερωτημάτων θα μπορούσε να είναι «υπολογιστής», «αυτοκίνητο», «διαμέρισμα» και άλλα γενικά ερωτήματα.

Φωτογραφία 1: Ένα παράδειγμα αιτήματος super-HF για μια θέση με σταθερή, θερμαινόμενη ζήτηση.
Φωτογραφία 2: Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, τα αυτοκίνητα είναι το δεύτερο πιο δημοφιλές θέμα συζήτησης μεταξύ των ανδρών.

Ένα παράδειγμα στενότερου αλλά ερωτήματα υψηλής συχνότηταςμπορεί να υπάρχει μια φράση όπως αυτή (μόνο αν η θέση μας είναι μαθήματα απώλειας βάρους express):

Φωτογραφία 3: Απώλεια βάρους, απώλεια υπερβολικού βάρους - αυτό είναι ίσως το πιο τρέχον πρόβλημαγια γυναίκες. Η συχνότητα του αιτήματος δείχνει ότι υπάρχει σαφής ζήτηση για αυτό το θέμα.

Το αίτημα δεν είναι μονολεκτικό, αλλά το σημασιολογικό νόημα ή η πρόθεση του χρήστη είναι ξεκάθαρο από αυτό, σε αντίθεση με το αίτημα "αυτοκίνητο", όταν είναι άγνωστο αν θα του δείξει έναν ιστότοπο για επισκευή, πλύσιμο ή πώληση αυτοκινήτου.

Το πλεονέκτημα των ερωτημάτων υψηλής συχνότητας είναι ότι δυνητικά υψηλή κίνηση. Η δυσκολία είναι ότι υπάρχει μη ρεαλιστικός ανταγωνισμός σε ερωτήματα υψηλής συχνότητας και το να φτάσει στην κορυφή για αυτά απαιτεί πολύ χρόνο και προσπάθεια.

Σπουδαίος! Μην προσπαθείτε να προωθήσετε έναν νέο πόρο αποκλειστικά για αιτήματα HF, θα είναι πολύ πιο κερδοφόρο να εστιάσετε στην προώθηση αιτημάτων μεσαίας και χαμηλής συχνότητας για ταχεία ανάπτυξη του έργου.

Όπως δείχνει η πρακτική, τα ερωτήματα υψηλής συχνότητας δεν αποτελούν περισσότερο από το 5% του σημασιολογικού πυρήνα του έργου. Υπάρχουν περιπτώσεις που ένα γενικό αίτημα (HF) καλύπτει το 50% της συχνότητας όλων των άλλων φράσεων από τον πυρήνα. Αυτή είναι μια φυσιολογική κατάσταση.

Μπορούμε να κατανοήσουμε τη σχετική δυσκολία στην προώθηση μιας συγκεκριμένης λέξης-κλειδιού αξιολογώντας τον δείκτη ανταγωνισμού της. Μπορείτε να δημιουργήσετε το ευρετήριο μόνοι σας αναλύοντας τα αποτελέσματα ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία Mutagen, η οποία θα υπολογίσει τον δείκτη χρησιμοποιώντας τον δικό της τύπο. Για παράδειγμα, αν δούμε ότι σύμφωνα με τον Mutagen ο ανταγωνισμός για μια φράση είναι 25, τότε δεν θα προχωρήσουμε σύντομα σε αυτήν και είναι καλύτερα να επικεντρωθούμε σε άλλες, λιγότερο ανταγωνιστικές φράσεις.

Αιτήματα μεσαίας συχνότητας (MF)

Τα αιτήματα μέσης συχνότητας (MF) είναι μια ομάδα αιτημάτων που ακολουθούν αιτήματα HF. Για διαφορετικά θέματα, τα αιτήματα μεσαίου εύρους μπορούν να ξεκινήσουν είτε από 1.000 είτε από 50.000 εμφανίσεις ανά μήνα.

Τα ερωτήματα μεσαίας συχνότητας είναι συνήθως (αλλά όχι πάντα!) λιγότερο ανταγωνιστικά από τα ερωτήματα υψηλής συχνότητας. Σε αυτά είναι δυνατό να βρείτε ερωτήματα με μεγαλύτερη «ουρά» και λιγότερο ανταγωνισμό. Επιπλέον, το αίτημα MF στις περισσότερες περιπτώσεις περιέχει περισσότερες λέξεις. Με αυτόν τον τρόπο, είναι πιο εύκολο για εμάς να κατανοήσουμε την πρόθεση του χρήστη που υπέβαλε αυτό το αίτημα και να του δείξουμε ένα άρθρο με μια λύση στο πρόβλημά του ή να του προσφέρουμε ένα προϊόν.

Φωτογραφία 4: Τέτοια ερωτήματα αποτελούν περίπου το 10% του σημασιολογικού πυρήνα του έργου.

Είναι πιο εύκολο να προωθήσετε αιτήματα μεσαίας κατηγορίας από εκείνα υψηλής συχνότητας (ως επί το πλείστον) και μπορεί να χρειαστεί λιγότερη προσπάθεια και χρόνο. Ωστόσο, σε σε αυτή την περίπτωσηΘα είναι επίσης σημαντικό να εξετάσουμε την ανταγωνιστικότητα των αιτημάτων προκειμένου να χτίσουμε τη σωστή στρατηγική για την προώθηση εγγράφων (σελίδων) στον ιστότοπο.

Ερωτήματα χαμηλής συχνότητας (LF)

Τα ερωτήματα χαμηλής συχνότητας είναι ερωτήματα των οποίων η συχνότητα είναι μικρότερη από 1000 ή 100. Είναι αυτός ο τύπος ερωτημάτων που είναι πιο ενδιαφέρον Ειδικοί SEOκαι τη σημασιολογία, γιατί μπορούν να αποτελούν το 80-90% ολόκληρου του σημασιολογικού πυρήνα.

Γιατί υπάρχουν περισσότερα τέτοια αιτήματα; Είναι απλό. Πολλοί άνθρωποι όταν μπαίνουν μέσα ερώτημα αναζήτησηςσε μια γραμμή, για παράδειγμα, Yandex, γνωρίζουν εκ των προτέρων τι χρειάζονται.

Ενδιαφέρον γεγονός! Οι άνθρωποι μαθαίνουν να εργάζονται με την αναζήτηση. Σύμφωνα με μια μελέτη που διεξήχθη από την Yandex, το 2016 οι άνθρωποι εισήγαγαν 30% περισσότερες φράσεις 7 λέξεων σε σχέση με το 2015. Έτσι, η «ουρά» των αιτημάτων θα συνεχίσει να μεγαλώνει και ο χρήστης θα βελτιώνει όλο και περισσότερο το αίτημά του.

Παράδειγμα. Υπάρχουν 2 άτομα - η Petya και η Masha, και οι δύο θέλουν να αγοράσουν μια πολυκουζίνα. Ο Petya είναι ερασιτέχνης σε αυτό το θέμα και δεν ξέρει τι είδους πολυκουζίνες υπάρχουν, οπότε θέλει να δει τα πάντα πιθανές επιλογές. Ως εκ τούτου, το αίτημά του μπορεί να μοιάζει με ένα υψηλής συχνότητας - "πολυκουζίνες".

Φωτογραφία 5: Ως πρώτο βήμα, ο Petya αποφασίζει να δει τι έχει να αντιμετωπίσει.

Η Μάσα συμβουλεύτηκε τους φίλους της και ξέρει τι προϊόν να αγοράσει. Ως εκ τούτου, το αίτημά της μπορεί να μοιάζει με αυτό: "πολλαπλή κουζίνα polaris pmc 0347ad".

Φωτογραφία 6: Η Μάσα ανακάλυψε τα πάντα από τους φίλους της εδώ και πολύ καιρό και αμέσως πήγε να συγκρίνει τις τιμές.

Επιπλέον, σε αυτήν την περίπτωση, μπορεί να υπάρχουν πολλές επιλογές για τη σύνταξη ενός αιτήματος - "πολυκουζίνα Polaris", "πολυκουζίνα Polaris pmc", "αγορά πολυκουζίνας Polaris" και ούτω καθεξής. Αν υποθέσουμε ότι κάθε άτομο προσπαθεί να βρει το μοντέλο πολυκουζινών που τον ενδιαφέρει, τότε θα υπάρξουν τουλάχιστον 100 αιτήματα.

Σε ορισμένα θέματα, ενδέχεται να εμφανίζονται ερωτήματα λόγω έλλειψης γνώσης ή ονομάτων ορισμένων πραγμάτων, ασθενειών ή προϊόντων. Οι διαφορές στη γνώση, το λεξιλόγιο και την εμπειρία των ατόμων που εισάγουν ερωτήματα στη γραμμή αναζήτησης δημιουργούν μεγάλο αριθμό ερωτημάτων χαμηλής συχνότητας.

Για παράδειγμα, ένας χρήστης πληκτρολογεί στο ερώτημα: "How to grow a money tree;" και ο δεύτερος χρήστης, που έχει περισσότερες γνώσεις, γράφει "How to grow a crassula?". Ουσιαστικά, αυτά τα αιτήματα είναι περίπου το ίδιο, αλλά το δεύτερο αίτημα θα έχει χαμηλότερο ανταγωνισμό και συχνότητα από το πρώτο.

Ο ανταγωνισμός για ερωτήματα χαμηλής συχνότητας είναι συνήθως μικρός και η μετακίνηση έως και το 95% αυτών δεν είναι δύσκολη.

Σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να αγνοούνται αιτήματα χαμηλής συχνότητας. Υπάρχουν συχνά περιπτώσεις που ένας μεγάλος αριθμός αιτημάτων χαμηλής συχνότητας αποτελούν το 80% της κίνησης του έργουλόγω ποσότητας, ενώ τα αιτήματα HF και MF είναι το υπόλοιπο 20%.

Ένα άλλο χαρακτηριστικό γνώρισμα των ερωτημάτων LF είναι " μακριά ουρά” αίτημα - δηλαδή αίτημα από μεγάλη ποσότηταλόγια Για παράδειγμα:

Φωτογραφία 7: Και επίσης + δωρεάν + χωρίς εγγραφή + χωρίς SMS.

Έχοντας συγκεντρώσει ομάδες παρόμοιων ερωτημάτων χαμηλής συχνότητας με επικεφαλής τον 1ο δείκτη

Φωτογραφία 8: Ουρές "κάντε μόνοι σας" και "στο σπίτι" - αυτά είναι δίδυμα αδέρφια. Συνήθως, αν δείτε ένα σε ένα αίτημα, αργά ή γρήγορα θα βρείτε το δεύτερο :).

Θα λάβουμε μια πλήρη ομάδα αιτημάτων και θα μπορούμε να γράφουμε καλό υλικό, το οποίο θα προχωρήσει σύμφωνα με αιτήματα χαμηλής συχνότητας και σταδιακά, αυξάνοντας την εμπιστοσύνη του έργου και του εγγράφου, θα ανέλθει στην κορυφή και σύμφωνα με αιτήματα υψηλής συχνότητας.

Αποτελέσματα

Εξετάσαμε τους κύριους τύπους αιτημάτων HF, MF και LF. Για να συνοψίσουμε το κύριο μέρος, μπορούν να επισημανθούν οι ακόλουθες συστάσεις:

Δεν πρέπει να εστιάσετε σε αιτήματα HF. Εάν ο πυρήνας μας αποτελείται κυρίως από ερωτήματα υψηλής συχνότητας, τότε θα προκύψουν δυσκολίες με την εφαρμογή και την προώθησή του. Καλύτερα να το συμπληρώσεις με μεσαίο και μπάσο και μετά να το εφαρμόσεις. Σε αυτή την περίπτωση, θα είναι πολύ πιο εύκολο να προωθήσετε το έργο.

Αν θέλουμε να προχωρήσουμε σε αιτήματα HF, είναι καλύτερα να αξιολογήσουμε πρώτα τον ανταγωνισμό καθενός από αυτά για να καταλάβουμε καλύτερα πού θα είναι πιο γρήγορο το αποτέλεσμα.

Μην αγνοείτε αιτήματα χαμηλής συχνότητας. Είναι αυτά, λόγω της ποσότητας και της συνολικής συχνότητας, που βοηθούν στην κάλυψη όλων των σημασιολογικών και επιθυμιών των χρηστών και, ως εκ τούτου, λαμβάνουν επισκεψιμότητα στον ιστότοπο.

Πριν από την εφαρμογή ενός πυρηνικού συστήματος, θα πρέπει να αναλυθεί για τον αριθμό των υψηλών συχνοτήτων, των μεσαίων συχνοτήτων και των χαμηλών συχνοτήτων - αυτό θα βοηθήσει να προσδιορίσουμε πόσο ολοκληρωμένος είναι ο πυρήνας μπροστά μας. Εάν τα αιτήματα HF είναι 50%, η μεσαία συχνότητα - 30%, και η χαμηλή συχνότητα - 20%, τότε υπάρχει η δυνατότητα επέκτασης του συγχρονισμού σε βάρος της μεσαίας και της χαμηλής συχνότητας. .