Chercher

Οικιακές συσκευές 1 από 38 Παρουσίαση με θέμα:

Πρίπλασμα

πληροφοριακά συστήματα

Περιγραφή διαφάνειας:

Σκοπός του μαθήματος είναι η εμβάθυνση σε εξειδικευμένα αντικείμενα (υπολογιστική, μαθηματικά). ανάπτυξη ικανοτήτων για επαγγελματική δραστηριότηταστην περιοχή μοντελοποίηση πληροφοριώνΤα κίνητρα των μαθητών κατά την επιλογή της Ε.Κ. - δοκιμή των ικανοτήτων και του ενδιαφέροντος των μαθητών για δημιουργικές και ερευνητικές δραστηριότητες στον τομέα της μοντελοποίησης πληροφοριών· - προετοιμασία για εισαγωγή σε πανεπιστήμιο σε ειδικότητες που σχετίζονται με τη μοντελοποίηση πληροφοριών και τεχνολογίες υπολογιστών: εφαρμοσμένα μαθηματικά, μοντελοποίηση, υπολογιστικά συστήματακαι τα λοιπά.

Διαφάνεια αρ. 3

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 4

Περιγραφή διαφάνειας:

Περιεχόμενα σχολικού βιβλίου Κεφάλαιο 1. Μοντελοποίηση πληροφοριακών συστημάτων 1.1. Πληροφοριακά συστήματα και συστημολογία 1.2. Σχεσιακό μοντέλοκαι βάσεις δεδομένων (Πρόσβαση) 1.3. Υπολογιστικό φύλλο– εργαλείο μοντελοποίησης πληροφοριών 1.4. Προγραμματισμός εφαρμογών (στοιχεία VBA για Excel) Κεφάλαιο 2. Μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή 2.1. Εισαγωγή στη Μοντελοποίηση 2.2. Εργαλεία μαθηματικής μοντελοποίησης υπολογιστή (Excel, MathCad, VBA, Pascal) 2.3. Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού 2.4. Εφαρμογές προσομοίωσης υπολογιστή

Διαφάνεια αρ. 5

Περιγραφή διαφάνειας:

«Μοντελοποίηση και ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων» Στόχοι μελέτης της ενότητας Γενική ανάπτυξηκαι τη διαμόρφωση της κοσμοθεωρίας των μαθητών. Η κύρια ιδεολογική συνιστώσα του περιεχομένου αυτής της ενότητας του μαθήματος είναι η διαμόρφωση μιας συστηματικής προσέγγισης στην ανάλυση της περιβάλλουσας πραγματικότητας. Κατακτήστε τα βασικά της μεθοδολογίας για την κατασκευή πληροφοριών συστήματα βοήθειας. Οι μαθητές αποκτούν κατανόηση των σταδίων ανάπτυξης του πληροφοριακού συστήματος: το στάδιο του σχεδιασμού και το στάδιο της υλοποίησης. Η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων πολλών πινάκων γίνεται στο περιβάλλον σχεσιακό DBMS MS Access. Οι μαθητές κατακτούν τεχνικές για τη δημιουργία βάσης δεδομένων, εφαρμογές (ερωτήματα, αναφορές), στοιχεία διεπαφής ( παράθυρα διαλόγου). Ανάπτυξη και επαγγελματισμός δεξιοτήτων Η/Υ. Δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε βασικό μάθημα, βρε περαιτέρω ανάπτυξη. - εργασία με διανυσματικά γραφικάκατά την κατασκευή δομικών μοντέλων συστημάτων - εις βάθος μελέτη των δυνατοτήτων του MS Access DBMS - χρήση του MS Excel ως εργαλείου για εργασία με βάση δεδομένων - προγραμματισμός σε VBA σε περιβάλλον Excelγια ανάπτυξη διεπαφής - όταν εργάζεστε σε περιλήψεις, συνιστάται η χρήση πόρων Διαδικτύου. προετοιμασία υλικού για προστασία με τη μορφή παρουσίασης (Power Point)

Διαφάνεια αρ. 6

Περιγραφή διαφάνειας:

Μέθοδος διδασκαλίας βάσει έργου Δήλωση του προβλήματος: Θεματική περιοχή: γυμνάσιο Σκοπός έργου: δημιουργία πληροφοριακού συστήματος " Εκπαιδευτική διαδικασία» Σκοπός του πληροφοριακού συστήματος: ενημέρωση των χρηστών: Σχετικά με τη μαθητική σύνθεση των τάξεων Σχετικά με το διδακτικό προσωπικό του σχολείου Σχετικά με την κατανομή του διδακτικού φόρτου και τη διαχείριση της τάξης Σχετικά με την πρόοδο των μαθητών

Διαφάνεια αρ. 7

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 8

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 9

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 10

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 11

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 12

Περιγραφή διαφάνειας:

Ανάπτυξη εφαρμογών Εφαρμογές: ερωτήματα, αναφορές Εργασία. Θέλετε να λάβετε μια λίστα με όλα τα κορίτσια στην ένατη τάξη των οποίων οι ετήσιοι βαθμοί στην επιστήμη των υπολογιστών είναι Α. Έννοια ενός υποσχήματος Χρήση μιας υποθετικής γλώσσας ερωτήματος.επιλέξτε STUDENTS.ΕΠΩΝΥΜΟ, STUDENTS.NAME, STUDENTS.CLASS για STUDENTS.CLASS='9?' και STUDENTS.GENDER='f' και PERFORMANCE.SUBJECT='επιστήμη των υπολογιστών' και ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ.ΕΤΟΣ=5 ταξινόμηση STUDENTS.ΕΠΩΝΥΜΟ αύξουσα

Διαφάνεια αρ. 13

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 14

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 15

Περιγραφή διαφάνειας:

Προγραμματισμός εφαρμογών σε VBA Private Sub CommandButton1_Click() "Περιγραφή μεταβλητές Δημ i, j, n Ως ακέραιος Dim Σημαία ως Boolean "Δεδομένη αρχικοποίηση Σημαία = False "Καθορίζει τον αριθμό των σειρών στη λίστα των σχολείων n = Range("A3").CurrentRegion.Rows.Count "Αναζήτηση στη λίστα για τον αριθμό σχολείου καθορίζεται στο πεδίο εισαγωγής 'TextBox1” Για i = 3 Σε n+2 If Cells(i, 1).Value = Val(UserForm1.TextBox1.Text) Στη συνέχεια Σημαία = True Exit For End If Next Fragment of the event processing program “ Κάντε κλικ στο κουμπί ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ»

Διαφάνεια αρ. 16

Περιγραφή διαφάνειας:

«Μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή» Στόχοι μελέτης της ενότητας Mastering modeling ως μέθοδος κατανόησης της περιβάλλουσας πραγματικότητας (επιστημονική ερευνητική φύση της ενότητας) - αποδεικνύεται ότι η μοντελοποίηση σε διάφορα γνωστικά πεδία έχει παρόμοια χαρακτηριστικά, συχνά για διάφορες διαδικασίεςείναι δυνατό να αποκτήσετε πολύ παρόμοια μοντέλα. - δείχνει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα ενός πειράματος υπολογιστή σε σύγκριση με ένα πείραμα πλήρους κλίμακας. - αποδεικνύεται ότι τόσο το αφηρημένο μοντέλο όσο και ο υπολογιστής παρέχουν την ευκαιρία να κατανοήσουμε τον κόσμο γύρω μας και να τον διαχειριστούμε προς το συμφέρον των ανθρώπων. Ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων μοντελοποίηση υπολογιστή. Δίνεται μια γενική μεθοδολογία για μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή. Χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός αριθμού μοντέλων από διάφορες περιοχέςεπιστήμη και πρακτική, όλα τα στάδια της μοντελοποίησης εφαρμόζονται πρακτικά, από τη διατύπωση προβλήματος έως την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια ενός πειράματος υπολογιστή. Προώθηση επαγγελματικού προσανατολισμού για μαθητές. Αναγνώριση της κλίσης του μαθητή προς ερευνητικές δραστηριότητες, ανάπτυξη δημιουργικών δυνατοτήτων, προσανατολισμός στην επιλογή επαγγέλματος που σχετίζεται με επιστημονική έρευνα. Υπέρβαση της θεματικής διχόνοιας, ενσωμάτωση της γνώσης. Το μάθημα εξετάζει μοντέλα από διάφορους τομείς της επιστήμης χρησιμοποιώντας τα μαθηματικά. Ανάπτυξη και επαγγελματισμός δεξιοτήτων Η/Υ. Κατοχή γενικού και εξειδικευμένου λογισμικού, συστημάτων προγραμματισμού.

Διαφάνεια αρ. 17

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 18

Περιγραφή διαφάνειας:

Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού Το πρόβλημα του σχεδιασμού της λειτουργίας ενός σταθμού συντήρησηΔήλωση του προβλήματος Αφήστε ένα πρατήριο αυτοκινήτων να εκτελεί δύο τύπους σέρβις: TO-1 και TO-2. Τα αυτοκίνητα γίνονται δεκτά στην αρχή της εργάσιμης ημέρας και παραδίδονται στους πελάτες στο τέλος. Λόγω του περιορισμένου χώρου στάθμευσης, συνολικά δεν μπορούν να εξυπηρετηθούν περισσότερα από 140 αυτοκίνητα την ημέρα. Η εργάσιμη ημέρα διαρκεί 8 ώρες. Εάν όλα τα αυτοκίνητα περνούσαν μόνο TO-1, τότε η χωρητικότητα του σταθμού θα επέτρεπε την εξυπηρέτηση 200 αυτοκινήτων την ημέρα, εάν όλα τα αυτοκίνητα περνούσαν μόνο TO-2, τότε 50. Το κόστος (για τον πελάτη) του TO-2 είναι διπλάσιο από το TO. -1. Στην πραγματικότητα, ορισμένα αυτοκίνητα υποβάλλονται σε TO-1, και μερικά, την ίδια ημέρα, υποβάλλονται σε TO-2. Είναι απαραίτητο να καταρτιστεί ένα ημερήσιο πρόγραμμα εξυπηρέτησης για να εξασφαλίσει στην επιχείρηση τη μεγαλύτερη ταμειακή ροή.

Διαφάνεια αρ. 19

Περιγραφή διαφάνειας:

Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού Τυποποίηση και μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος Προγραμματισμένοι δείκτες x – ημερήσιο σχέδιο παραγωγής για TO-1. y – ημερήσιο σχέδιο παραγωγής για TO-2. Από τη δήλωση του προβλήματος προκύπτει το σύστημα των ανισοτήτων: Το μεγαλύτερο κέρδος θα επιτευχθεί όταν μέγιστη αξίασυναρτήσεις Καλείται η συνάρτηση f(x,y). λειτουργία στόχου, και το σύστημα των ανισοτήτων είναι ένα σύστημα περιορισμών. Έχει μια εργασία γραμμικός προγραμματισμός

Διαφάνεια αρ. 20

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 21

Περιγραφή διαφάνειας:

Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού Μέθοδος Simplex - καθολική μέθοδοςεπίλυση προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού Simplex πίνακας Βάση Στ. x1 ¼ xi ¼ xr xr+1 ¼ xj ¼ xn x1 b1 1 ¼ 0 ¼ 0 a1,r+1 ¼ a1j ¼ a1n xi bi 0 1 ¼ 0 ai,r+1 ¼ aij ¼ ain ¼ ¼ ¼ ¼ xr br 0 0 ¼ 1 ar,r+1 ¼ arj ¼ Arn f 0 0 0 ¼ 0 gr+1 ¼ gj ¼ gn

Διαφάνεια αρ. 22

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 23

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 24

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 25

Περιγραφή διαφάνειας:

Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού Private Sub CommandButton1_Click() Dim d(5, 9) Ως παραλλαγή Dim i, j, r, n, k, m Ως ακέραιος αριθμός Dim p, q, t Ως συμβολοσειρά Dim a, b Ως διπλή Για i = 1 έως 5 Για j = 1 έως 9 d(i, j) = Εύρος ("a6:i10"). Κελιά(i, j). Τιμή Επόμενο j Επόμενο i n = 7: r = 3 "Ανάλυση βελτιστοποίησης της τρέχουσας λύσης ' t = "next" Do while t = "next" Πρόγραμμα μεθόδου Simplex στο VBA για Excel (τμήμα)

Διαφάνεια αρ. 28

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 29

Περιγραφή διαφάνειας:

Μοντελοποίηση βέλτιστων διαδικασιών σχεδιασμού Πρόβλημα σχεδιασμού εργασιών στην οδοποιία Δήλωση προβλήματος Υπάρχουν δύο σημεία - αρχικό H και τελικό K. από το πρώτο στο δεύτερο πρέπει να φτιάξετε έναν δρόμο, ο οποίος αποτελείται από κάθετο και τμήματα. Το κόστος κατασκευής καθενός από τα πιθανά τμήματα είναι γνωστό (που φαίνεται στο σχήμα). Στην πραγματικότητα, ο δρόμος θα είναι κάποια διακεκομμένη γραμμή που θα συνδέει τα σημεία Η και Κ. Απαιτείται να βρεθεί μια γραμμή που έχει το χαμηλότερο κόστος. Αυτό είναι το καθήκον δυναμικός προγραμματισμός

Περιγραφή διαφάνειας:

Διαφάνεια αρ. 33

Περιγραφή διαφάνειας:

Προσομοίωση υπολογιστή Χρησιμοποιείται η συσκευή της μαθηματικής στατιστικής Τυχαία γεγονότα: - χρονικό διάστημα μεταξύ δύο συναλλαγών - χρόνος εξυπηρέτησης συναλλαγών Συναρτήσεις κατανομής πυκνότητας πιθανότητας τυχαίων γεγονότων Ομοιόμορφη κατανομή Κανονική κατανομήΚατανομή Gaussian Poisson

Περιγραφή διαφάνειας:

Προγραμματισμένα μαθησιακά αποτελέσματα στην Ε.Κ. Οι μαθητές πρέπει να γνωρίζουν: τον σκοπό και τη σύνθεση των πληροφοριακών συστημάτων. στάδια δημιουργίας ενός πληροφοριακού συστήματος υπολογιστή. βασικές έννοιες της συστημολογίας, υπάρχοντες τύποι μοντέλων συστημάτων. τι είναι ένα μοντέλο πληροφοριών θεματική περιοχή; τι είναι μια βάση δεδομένων (DB); Ταξινόμηση βάσης δεδομένων; δομή σχεσιακή βάσηδεδομένα (RBD); κανονικοποίηση βάσης δεδομένων. τι είναι ένα DBMS; πώς οργανώνονται οι συνδέσεις σε μια βάση δεδομένων πολλών πινάκων. ποιοι τύποι ερωτημάτων βάσης δεδομένων υπάρχουν. ποια είναι η δομή της εντολής αιτήματος για ανάκτηση και ταξινόμηση δεδομένων; τι δυνατότητες έχει ένας επεξεργαστής υπολογιστικών φύλλων (MS Excel) για εργασία με βάσεις δεδομένων; πώς μπορείτε να δημιουργήσετε και να εκτελέσετε μια μακροεντολή στο MS Excel. τι είναι μια αντικειμενοστραφή εφαρμογή; Βασικά στοιχεία προγραμματισμού VBA. περιεχόμενο των εννοιών «μοντέλο», «μοντέλο πληροφοριών», «μαθηματικό μοντέλο υπολογιστή»·

Διαφάνεια αρ. 36

Περιγραφή διαφάνειας:

στάδια της μαθηματικής μοντελοποίησης υπολογιστή, το περιεχόμενό τους. σύνθεση εργαλείων μαθηματικής μοντελοποίησης υπολογιστή. δυνατότητες επεξεργαστής τραπεζιού Excel στην εφαρμογή της μαθηματικής μοντελοποίησης? δυνατότητες του συστήματος MathCAD στην εφαρμογή μαθηματικών μοντέλων υπολογιστών. ιδιαιτερότητες της μαθηματικής μοντελοποίησης υπολογιστών στον οικονομικό σχεδιασμό. Παραδείγματα σημαντικών προβλημάτων από τον τομέα του οικονομικού σχεδιασμού, επιλυμένα με μοντελοποίηση υπολογιστή. Διατύπωση προβλημάτων που επιλύονται με τη μέθοδο γραμμικού προγραμματισμού. Διατύπωση προβλημάτων που επιλύθηκαν χρησιμοποιώντας τη μέθοδο δυναμικού προγραμματισμού. βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή της μοντελοποίησης προσομοίωσης: τυχαία μεταβλητή, νόμος κατανομής μιας τυχαίας μεταβλητής, κατανομή πυκνότητας πιθανότητας, αξιοπιστία του αποτελέσματος μιας στατιστικής μελέτης. μέθοδοι λήψης αλληλουχιών τυχαίους αριθμούςμε δεδομένο νόμο διανομής? διατύπωση προβλημάτων που λύνονται με προσομοίωση μοντελοποίησης στη θεωρία ουρών.

Διαφάνεια αρ. 37

Περιγραφή διαφάνειας:

Οι μαθητές θα πρέπει να είναι σε θέση: να σχεδιάσουν ένα απλό σύστημα πληροφοριών και αναφοράς. Σχεδιάστε μια βάση δεδομένων πολλών πινάκων. πλοήγηση στο περιβάλλον DBMS της MS Access. δημιουργήστε μια δομή βάσης δεδομένων και γεμίστε την με δεδομένα. πραγματοποιήστε ερωτήματα επιλογής στο MS Access χρησιμοποιώντας τον σχεδιαστή ερωτημάτων. εργασία με φόρμες? διενέργεια ερωτημάτων για τη λήψη συνοπτικών δεδομένων· Λήψη εκθέσεων· οργάνωση βάσεων δεδομένων ενός πίνακα (λίστες) στο MS Excel. επιλογή και ταξινόμηση δεδομένων σε λίστες. Φιλτράρισμα δεδομένων. δημιουργώ συγκεντρωτικούς πίνακες; εγγραφή μακροεντολών για MS Excel χρησιμοποιώντας μια συσκευή εγγραφής μακροεντολών. γράψτε απλά προγράμματα επεξεργασίας συμβάντων σε VBA. Εφαρμόστε ένα σχήμα πειράματος υπολογιστή κατά την επίλυση σημαντικών προβλημάτων όπου προκύπτει η ανάγκη για μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή. επιλέξτε παράγοντες που επηρεάζουν τη συμπεριφορά του υπό μελέτη συστήματος και ταξινομήστε αυτούς τους παράγοντες.

Διαφάνεια αρ. 38

Περιγραφή διαφάνειας:

κατασκευή μοντέλων των διαδικασιών που μελετώνται· επιλέγω λογισμικόνα μελετήσει τα κατασκευασμένα μοντέλα. να αναλύσει τα αποτελέσματα που προέκυψαν και να διερευνήσει το μαθηματικό μοντέλο για διάφορα σύνολα παραμέτρων, συμπεριλαμβανομένων των ορίων ή των κρίσιμων. χρησιμοποιήστε απλή βελτιστοποίηση οικονομικά μοντέλα; να δημιουργήσουν απλά μοντέλα συστημάτων ουράς και να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα που προέκυψαν. να εφαρμόσει απλά μαθηματικά μοντέλα σε έναν υπολογιστή, δημιουργώντας αλγόριθμους και προγράμματα σε γλώσσα Visual Basic; χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες του TP Excel για να πραγματοποιήσετε απλούς μαθηματικούς υπολογισμούς και να απεικονίσετε τα αποτελέσματα της μαθηματικής μοντελοποίησης με γραφήματα και ραβδόγραμμα; Χρησιμοποιήστε το εργαλείο «Αναζήτηση λύσεων» του TP Excel για την επίλυση προβλημάτων γραμμικού και μη γραμμικού προγραμματισμού. Χρησιμοποιήστε το σύστημα MathCAD για να πραγματοποιήσετε απλούς μαθηματικούς υπολογισμούς και να απεικονίσετε γραφικά τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης. χρησιμοποιήστε το σύστημα MathCAD για την επίλυση προβλημάτων γραμμικής και μη γραμμικής βελτιστοποίησης.

Στο εννοιολογικός σχεδιασμόςΤα IS χρησιμοποιούν μια σειρά από περιγραφές προδιαγραφών (απαιτήσεις, προϋποθέσεις, περιορισμούς κ.λπ.), μεταξύ των οποίων την κεντρική θέση καταλαμβάνουν μοντέλα μετασχηματισμού, αποθήκευσης και μετάδοσης πληροφοριών. Τα μοντέλα που λαμβάνονται κατά τη μελέτη της θεματικής περιοχής αλλάζουν κατά τη διαδικασία ανάπτυξης ΠΠ και γίνονται μοντέλα του σχεδιασμένου ΠΠ.

Υπάρχουν λειτουργικά, πληροφοριακά, συμπεριφορικά και δομικά μοντέλα. Το λειτουργικό μοντέλο ενός συστήματος περιγράφει το σύνολο των λειτουργιών που εκτελούνται από το σύστημα. Τα μοντέλα πληροφοριών αντικατοπτρίζουν τις δομές δεδομένων - τη σύνθεση και τις σχέσεις τους. Τα μοντέλα συμπεριφοράς περιγράφουν διαδικασίες πληροφόρησης(δυναμική λειτουργίας), περιλαμβάνουν κατηγορίες όπως κατάσταση συστήματος, συμβάν, μετάβαση από μια κατάσταση σε άλλη, συνθήκες μετάβασης, ακολουθία γεγονότων. Τα δομικά μοντέλα χαρακτηρίζουν τη μορφολογία ενός συστήματος (την κατασκευή του) - τη σύνθεση των υποσυστημάτων, τις σχέσεις τους.

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατασκευής και παρουσίασης μοντέλων, διαφορετικοί για τα μοντέλα διαφορετικών τύπων. Η βάση είναι η δομική ανάλυση - μια μέθοδος μελέτης ενός συστήματος που ξεκινά με αυτό γενική επισκόπησηκαι μετά εμφανίζεται η λεπτομέρεια, σχηματίζοντας μια ιεραρχική δομή με τα πάντα ένας μεγάλος αριθμόςεπίπεδα.

ΣΕ αυτό το εγχειρίδιοθα εξετάσουμε τη μεθοδολογία για την κατασκευή δομικών-λειτουργικών και πληροφοριακών μοντέλων IS και τον σχεδιασμό μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων με βάση αυτά, απεικονίζοντας αυτή τη διαδικασία με συγκεκριμένα παράδειγμα διδασκαλίαςτα ακόλουθα περιεχόμενα.

Σε σχέση με τη διαφοροποίηση των δραστηριοτήτων, ελήφθη εντολή από τη διοίκηση της Bezenchuk and Associates για την ανάπτυξη ενός συστήματος πληροφοριών για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης.

Η εταιρεία δραστηριοποιείται στην παραγωγή και πώληση επίπλων. Υπάρχει ένας κατάλογος τυποποιημένων επίπλων που παράγονται από την εταιρεία. Ο πελάτης μπορεί να επιλέξει έπιπλα από τον κατάλογο ή/και να παραγγείλει σύμφωνα με τη δική του περιγραφή. Μετά την παραγγελία, συντάσσεται σύμβαση. Η εταιρεία δέχεται παλιά έπιπλα από πελάτες νέων επίπλων, το κόστος των οποίων αφαιρείται από την τιμή παραγγελίας. Αποδεκτά παλιά έπιπλα διατίθενται προς πώληση ή μπορούν να ενοικιαστούν. Μετά από ορισμένο χρονικό διάστημα, τα αζήτητα παλιά έπιπλα παραδίδονται σε αποθήκη ξύλου. Διατηρείται αρχείο με πληροφορίες για ολοκληρωμένες παραγγελίες. Οι πελάτες που έχουν συνάψει προηγουμένως συμβάσεις με την εταιρεία λαμβάνουν έκπτωση κατά τη σύναψη νέας σύμβασης. Η εταιρεία αγοράζει υλικά και εξαρτήματα απαραίτητα για την κατασκευή επίπλων από προμηθευτές.

Λειτουργική Μοντελοποίηση IC

Υπάρχουν πολλές διαφορετικές μέθοδοι και εργαλεία για την ανάπτυξη δομικών και λειτουργικών μοντέλων IS. Μία από τις ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους βασίζεται στην κατασκευή διαγραμμάτων ροής δεδομένων (DFD - Data Flow Diagrams)

Διάγραμμα ροής δεδομένων

Το DFD είναι μια μέθοδος δομικής ανάλυσης που χρησιμοποιεί τις έννοιες της «ροής δεδομένων» και της «διαδικασίας» για να περιγράψει ένα σύστημα ως ένα σύνολο λειτουργικών στοιχείων (διαδικασιών) που συνδέονται με ροές δεδομένων. Σύμφωνα με τη βασική αρχή της δομικής ανάλυσης, η περιγραφή ενός συστήματος βασίζεται σε μια διαδοχική λεπτομέρεια των λειτουργιών του, η οποία εμφανίζεται με τη μορφή ενός ιεραρχικά οργανωμένου συνόλου γραφικών εικόνων (διαγράμματα).

Τα κύρια στοιχεία των διαγραμμάτων ροής δεδομένων είναι: εξωτερικές οντότητες. διαδικασίες? συσκευές αποθήκευσης δεδομένων· ροές δεδομένων. Κάθε τέτοιο στοιχείο έχει μια τυπική γραφική εικόνα.

Μια εξωτερική οντότητα είναι ένα αντικείμενο που είναι πηγή ή δέκτης πληροφοριών, για παράδειγμα, πελάτες, προσωπικό, προμηθευτές, πελάτες, αποθήκη. Ο ορισμός ενός αντικειμένου ή συστήματος ως εξωτερικής οντότητας υποδηλώνει ότι βρίσκεται εκτός των ορίων του σχεδιασμένου IS.

Οι εξωτερικές οντότητες στο παραπάνω παράδειγμα θα είναι πελάτες επίπλων, προμηθευτές υλικών, μια αποθήκη και ορισμένα άλλα αντικείμενα τομέα. Παραδείγματα γραφικών εικόνων τους:

Οι λειτουργίες του σχεδιασμένου IS στο μοντέλο DFD πρέπει να παρουσιάζονται με τη μορφή διεργασιών που μετατρέπουν ροές δεδομένων εισόδου σε εξόδου σύμφωνα με ορισμένους αλγόριθμους. Οι ίδιες οι ροές δεδομένων είναι ένας μηχανισμός που μοντελοποιεί τη μεταφορά πληροφοριών από κάποια πηγή σε έναν δέκτη (από ένα μέρος του συστήματος σε άλλο). Η ροή των δεδομένων σε ένα διάγραμμα αντιπροσωπεύεται από μια γραμμή που καταλήγει σε ένα βέλος που δείχνει την κατεύθυνση της ροής. Κάθε ροή δεδομένων πρέπει να έχει ένα όνομα που να αντικατοπτρίζει το περιεχόμενό της.

Για παράδειγμα, μια συνάρτηση IS που προορίζεται για τη δημιουργία παραγγελίας επίπλων και τη σύναψη σύμβασης για την παραγωγή τους μπορεί να αναπαρασταθεί στο διάγραμμα με τη διαδικασία «παραγγελία επίπλων». Αυτή η διαδικασία, ως δεδομένα εισόδου, πρέπει να λαμβάνει πληροφορίες για τον πελάτη απαραίτητες για τη σύναψη σύμβασης και πληροφορίες για τα έπιπλα που παραγγέλνει (τύπος, περιγραφή, διαστάσεις κ.λπ.). Γραφική παράστασηαυτή η διαδικασία και οι αντίστοιχες ροές δεδομένων:

Μια μονάδα δίσκου δεδομένων (αποθήκευση) είναι μια αφηρημένη συσκευή για την αποθήκευση πληροφοριών που μπορούν να τοποθετηθούν σε μια μονάδα δίσκου ανά πάσα στιγμή και να ανακτηθούν για περαιτέρω χρήση. Οι πληροφορίες στη μονάδα δίσκου μπορούν να προέρχονται από εξωτερικές οντότητες και διαδικασίες, μπορούν επίσης να είναι καταναλωτές πληροφοριών που είναι αποθηκευμένες στη μονάδα. Γραφική αναπαράσταση της μονάδας δίσκου:

Διάγραμμα περιβάλλοντος

Διάγραμμα κορυφαίο επίπεδοΗ ιεραρχία που καταγράφει τις κύριες διαδικασίες ή υποσυστήματα ενός IS και τις συνδέσεις τους με εξωτερικές οντότητες (εισόδους και εξόδους του συστήματος) ονομάζεται διάγραμμα περιβάλλοντος. Συνήθως, κατά το σχεδιασμό σχετικά απλών IC, δημιουργείται ένα ενιαίο διάγραμμα περιβάλλοντος με μια τοπολογία αστεριού, στο κέντρο του οποίου υπάρχει μια κύρια διαδικασία που συνδέεται με καταβόθρες και πηγές πληροφοριών (χρήστες και άλλα εξωτερικά συστήματα). Αν και ένα διάγραμμα περιβάλλοντος μπορεί να φαίνεται ασήμαντο, η αναμφισβήτητη χρησιμότητα του έγκειται στο γεγονός ότι καθορίζει τα όρια του συστήματος που αναλύεται και καθορίζει τον κύριο σκοπό του συστήματος. Αυτό θέτει το πλαίσιο στο οποίο υπάρχουν τα διαγράμματα. χαμηλότερα επίπεδαμε τις διεργασίες, τα νήματα και τις μονάδες δίσκου τους.

Το διάγραμμα περιβάλλοντος για το παράδειγμα που περιγράφεται παραπάνω φαίνεται στο Σχ. 4.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι για εκπαιδευτικούς σκοπούς, εξετάζεται παρακάτω μια απλοποιημένη έκδοση μοντέλων συστημάτων, στην οποία ροές δεδομένων και διαδικασίες που σχετίζονται με οικονομική πλευράδραστηριότητες της εταιρείας. Αν και, φυσικά, για κάθε εταιρεία έγκαιρη, πλήρης και αξιόπιστες πληροφορίεςγια την οικονομική της κατάσταση είναι ζωτικής σημασίας. ΣΕ σε αυτό το παράδειγμαΤο «οικονομικό στοιχείο» είναι προφανώς παρόν στην αλληλεπίδραση της εταιρείας με όλες τις εξωτερικές οντότητες που παρουσιάζονται στο διάγραμμα περιβάλλοντος.

Οι εξωτερικές οντότητες που παρουσιάζονται σε αυτό το διάγραμμα λειτουργούν ως πηγές πληροφοριών που αποθηκεύονται και επεξεργάζονται στο IS της εταιρείας και ως καταναλωτές αυτών των πληροφοριών. Σε αυτό το μοντέλο, προσδιορίζονται δύο οντότητες «πελάτη», οι οποίες είναι εικόνες πραγματικούς πελάτεςεπιχειρήσεις: «πελάτης» και «αγοραστής», δεδομένου ότι υπάρχουν σημαντικές διαφορές στο περιεχόμενο των πληροφοριών που ανταλλάσσουν με το ΚτΠ.

Για τον «πελάτη-πελάτη», η ροή δεδομένων «κατάλογος» είναι μια περιγραφή τυπικών επίπλων που παράγονται από την εταιρεία. Η ροή δεδομένων "παραγγελίας" μπορεί να περιλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με την παραγγελία επίπλων επιλεγμένων από τον κατάλογο ή/και περιγραφή από τον πελάτη επίπλων που δεν περιλαμβάνονται στον κατάλογο και επίσης πιθανώς πληροφορίες σχετικά με παλιά έπιπλα που πωλούνται από τον πελάτη στην εταιρεία.

Για τον «πελάτη-αγοραστή», η ροή δεδομένων «κατάλογος παλαιών επίπλων» είναι πληροφορίες σχετικά με τα διαθέσιμα παλιά έπιπλα που λαμβάνονται από τους πελάτες. Η ροή «αγορά/ενοικίαση παλαιών επίπλων» είναι πληροφορίες σχετικά με τα παλιά έπιπλα που έχει επιλέξει ο πελάτης και τα οποία επιθυμεί να αγοράσει ή να νοικιάσει.

Ταυτόχρονα, στην πράξη, είναι δυνατές καταστάσεις όταν ο «πελάτης-πελάτης» και ο «πελάτης-αγοραστής» είναι το ίδιο πρόσωπο.

«Μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή» Στόχοι μελέτης της ενότητας. Κατακτώντας τη μοντελοποίηση ως μέθοδο κατανόησης της περιβάλλουσας πραγματικότητας (επιστημονική ερευνητική φύση της ενότητας) - αποδεικνύεται ότι η μοντελοποίηση σε διάφορους τομείς γνώσης έχει παρόμοια χαρακτηριστικά και είναι συχνά δυνατό να αποκτηθούν πολύ παρόμοια μοντέλα για διαφορετικές διαδικασίες. - δείχνει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα ενός πειράματος υπολογιστή σε σύγκριση με ένα πείραμα πλήρους κλίμακας. - αποδεικνύεται ότι τόσο το αφηρημένο μοντέλο όσο και ο υπολογιστής παρέχουν την ευκαιρία να κατανοήσουμε τον κόσμο γύρω μας και να τον διαχειριστούμε προς το συμφέρον των ανθρώπων. Ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων μοντελοποίησης υπολογιστή. Δίνεται μια γενική μεθοδολογία για μαθηματική μοντελοποίηση υπολογιστή. Χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός αριθμού μοντέλων από διάφορους τομείς της επιστήμης και της πρακτικής, εφαρμόζονται πρακτικά όλα τα στάδια της μοντελοποίησης από τη διατύπωση του προβλήματος έως την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια ενός πειράματος υπολογιστή. Προώθηση επαγγελματικού προσανατολισμού για μαθητές. Αναγνώριση της κλίσης του μαθητή προς ερευνητικές δραστηριότητες, ανάπτυξη δημιουργικών δυνατοτήτων, προσανατολισμός στην επιλογή επαγγέλματος σχετικού με την επιστημονική έρευνα. Υπέρβαση της θεματικής διχόνοιας, ενσωμάτωση της γνώσης. Το μάθημα εξετάζει μοντέλα από διάφορους τομείς της επιστήμης χρησιμοποιώντας τα μαθηματικά. Ανάπτυξη και επαγγελματισμός δεξιοτήτων Η/Υ. Κατοχή γενικού και εξειδικευμένου λογισμικού, συστημάτων προγραμματισμού.

Η έννοια του μοντέλου είναι βασική γενική θεωρίασυστήματα Η μοντελοποίηση ως ισχυρή -και συχνά η μοναδική- μέθοδος έρευνας περιλαμβάνει την αντικατάσταση ενός πραγματικού αντικειμένου με ένα άλλο - υλικό ή ιδανικό.
Οι πιο σημαντικές απαιτήσεις για κάθε μοντέλο είναι η επάρκειά του στο αντικείμενο που μελετάται εντός του πλαισίου συγκεκριμένο έργοκαι σκοπιμότητα με τα διαθέσιμα μέσα.
Στη θεωρία της αποδοτικότητας και την επιστήμη των υπολογιστών, ένα μοντέλο αντικειμένου (σύστημα, λειτουργία) είναι ένα υλικό ή ιδανικό (νοητικά φανταστικό) σύστημα που δημιουργείται και/ή χρησιμοποιείται για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος προκειμένου να αποκτήσει νέα γνώση για το αρχικό αντικείμενο, επαρκή από την άποψη των ιδιοτήτων που μελετώνται και πιο απλή από την αρχική σε άλλες πτυχές.
Η ταξινόμηση των κύριων μεθόδων μοντελοποίησης (και των αντίστοιχων μοντέλων τους) παρουσιάζεται στο Σχ. 3.1.1.
Κατά τη μελέτη των συστημάτων οικονομικών πληροφοριών (EIS), χρησιμοποιούνται όλες οι μέθοδοι μοντελοποίησης, αλλά σε αυτή την ενότητα η κύρια προσοχή θα δοθεί στις σημειωτικές (σημαδιακές) μεθόδους.
Ας θυμίσουμε ότι η σημειωτική (από το ελληνικό semeion - σημάδι, σημάδι) είναι η επιστήμη του γενικές ιδιότητεςσυστήματα σημαδιών, δηλαδή συστήματα συγκεκριμένων ή αφηρημένων αντικειμένων (σημείων), με καθένα από τα οποία συνδέεται ένα ορισμένο νόημα. Παραδείγματα τέτοιων συστημάτων είναι οποιεσδήποτε γλώσσες

Ρύζι. 3.1.1. Ταξινόμηση μεθόδων μοντελοποίησης

(φυσικά ή τεχνητά, για παράδειγμα, γλώσσες περιγραφής δεδομένων ή μοντελοποίησης), συστήματα σηματοδότησης στην κοινωνία και στον κόσμο των ζώων κ.λπ.
Η σημειωτική περιλαμβάνει τρεις ενότητες: συντακτική; σημασιολογία; πραγματισμός.
Η Συντακτική μελετά τη σύνταξη των νοηματικών συστημάτων χωρίς να λαμβάνει υπόψη τυχόν ερμηνείες και προβλήματα που σχετίζονται με την αντίληψη των συστημάτων σημείων ως μέσου επικοινωνίας και μηνύματος.
Η σημασιολογία μελετά την ερμηνεία των δηλώσεων ενός συστήματος σημείων και, από την άποψη της μοντελοποίησης αντικειμένων, κατέχει την κύρια θέση στη σημειωτική.
Η Πραγματολογία εξετάζει τη σχέση του χρήστη ενός συστήματος σημαδιών με το ίδιο το σύστημα σημείων, ειδικότερα, την αντίληψη των ουσιαστικών εκφράσεων του συστήματος σημείων.
Από τα πολλά σημειωτικά μοντέλα, λόγω της μεγαλύτερης κατανομής, ιδιαίτερα στις συνθήκες της πληροφορικής σύγχρονη κοινωνίακαι την εισαγωγή επίσημων μεθόδων σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας, επισημαίνουμε μαθηματικές που αντανακλούν πραγματικά συστήματαμε τη χρήση μαθηματικά σύμβολα. Παράλληλα, λαμβάνοντας υπόψη το γεγονός ότι εξετάζουμε μεθόδους μοντελοποίησης σε σχέση με τη μελέτη συστημάτων σε διάφορες λειτουργίες, θα χρησιμοποιήσουμε τη γνωστή μεθοδολογία ανάλυση συστήματος, θεωρίες αποτελεσματικότητας και λήψης αποφάσεων.

Περισσότερα για το θέμα 3. ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Μέθοδοι για συστήματα μοντελοποίησης:

1. Μοντέλα προσομοίωσης οικονομικών πληροφοριακών συστημάτων Μεθοδολογική βάση για την εφαρμογή της μεθόδου προσομοίωσης
2. Ενότητα III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ
3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΕΛΕΓΧΟΜΕΝΑ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΩΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ
4. Βασικές αρχές δομικής μοντελοποίησης του συστήματος μάρκετινγκ ιατρικών υπηρεσιών
5. Ενότητα IV ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΣΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ
6. Η έννοια της μοντελοποίησης της οικονομικής σφαίρας των συστημάτων μάρκετινγκ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΤΗΣ ΡΩΣΙΚΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΣ ΚΡΑΤΙΚΟ ΤΕΧΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ULYANOVSK V.S. BK Shch Reviewer: Εγκρίθηκε από την ενότητα μεθοδολογικά εγχειρίδιαΕπιστημονικό και Μεθοδολογικό Συμβούλιο του Πανεπιστημίου Shcheklein V.S. Ш Μοντελοποίηση πληροφοριακών συστημάτων: σημειώσεις διαλέξεων / V.S.SHCHEKLEIN. - Ουλιάνοφσκ: Κρατικό Τεχνικό Πανεπιστήμιο Ουλιάνοφσκ, 2002. - Σελ.) οι κατασκευαστές αεροσκαφών επικεντρώνονται στην τεχνολογία παραγωγής αεροσκαφών; Η σύγχρονη τεχνολογία γίνεται όλο και πιο αυτοματοποιημένη. Ένας σύγχρονος κατασκευαστής αεροσκαφών, είτε είναι σχεδιαστής είτε τεχνολόγος, πρέπει να χρησιμοποιεί υπολογιστές στη δουλειά του. Υπάρχει κίνδυνος ανεπαρκούς αξιολόγησης των δυνατοτήτων του υπολογιστή κατά την επίλυση μηχανολογικά προβλήματα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει είτε σε άρνηση αυτοματοποίησης ενός ή άλλου τμήματος της τεχνολογικής διαδικασίας είτε σε αδικαιολόγητες δαπάνες για εξοπλισμό υπολογιστών, οι δυνατότητες του οποίου είναι πολύ διογκωμένες σε σύγκριση με το απαραίτητο. Ωστόσο, η λεγόμενη κοινή λογική μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρά σφάλματα στην αξιολόγηση. Ο στόχος της πειθαρχίας είναι να εξοπλίσει έναν νέο ειδικό με μια συσκευή αξιολόγησης πληροφοριών και συστημάτων υπολογιστών, έτσι ώστε να μπορεί να ενσωματώσει σωστά τα εργαλεία αυτοματισμού στα περιγράμματα της παραγωγής ή της διαχείρισης. Επιπλέον, με τη μοντελοποίηση ορισμένων συστημάτων, οι μαθητές αποκτούν έμμεση εμπειρία στη βελτιστοποίηση συστημάτων και ενισχύουν τις δεξιότητές τους στη χρήση υπολογιστή κατά την επίλυση επαγγελματικών προβλημάτων. 1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΟΝΤΕΛΟΥ Η μοντελοποίηση είναι η αντικατάσταση ενός αντικειμένου με ένα άλλο προκειμένου να ληφθούν πληροφορίες σχετικά με τις πιο σημαντικές ιδιότητεςαντικείμενο - το πρωτότυπο με τη βοήθεια αντικειμένου - μοντέλου. Μοντέλο (γαλλικά modele από το λατινικό modulas - μέτρο, δείγμα): 1) δείγμα για μαζική παραγωγή προϊόντος. μάρκα προϊόντος? 2) το προϊόν από το οποίο αφαιρείται το καλούπι (πρότυπα, σχέδια, πλατείες). 3) το πρόσωπο ή το αντικείμενο που απεικονίζεται από τον καλλιτέχνη· 4) μια συσκευή που αναπαράγει τη δομή ή τη λειτουργία οποιασδήποτε άλλης συσκευής· 5) οποιαδήποτε εικόνα αντικειμένου, διαδικασίας ή φαινομένου που χρησιμοποιείται ως αντιπροσωπευτικό του πρωτοτύπου (εικόνα, διάγραμμα, σχέδιο, χάρτης)· 6) μαθηματική συσκευή που περιγράφει ένα αντικείμενο, διαδικασία ή φαινόμενο. 7) μια συσκευή για τη λήψη αποτυπώματος σε ένα καλούπι χύτευσης. Στη συνέχεια, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά, ένα μοντέλο θα γίνει κατανοητό ως μια μαθηματική συσκευή.Η μοντελοποίηση συστημάτων είναι ένας προβληματικός στόχος. Οποιοδήποτε μοντέλο κατασκευάζεται ανάλογα με το σκοπό που του θέτει ο ερευνητής, επομένως ένα από τα κύρια προβλήματα στη μοντελοποίηση είναι το πρόβλημα του σκοπού. Η ομοιότητα της διαδικασίας που συμβαίνει στο μοντέλο με την πραγματική διαδικασία δεν είναι αυτοσκοπός, αλλά προϋπόθεση για τη σωστή λειτουργία του μοντέλου. Ο στόχος πρέπει να είναι η μελέτη οποιασδήποτε πτυχής της λειτουργίας του αντικειμένου. Εάν οι στόχοι της μοντελοποίησης είναι ξεκάθαροι, τότε προκύπτει το επόμενο πρόβλημα, το πρόβλημα της κατασκευής ενός μοντέλου. Αυτή η κατασκευή είναι δυνατή εάν υπάρχουν διαθέσιμες πληροφορίες ή έχουν διατυπωθεί υποθέσεις σχετικά με τη δομή, τους αλγόριθμους και τις παραμέτρους του υπό μελέτη αντικειμένου. Ο ρόλος του ερευνητή στη διαδικασία κατασκευής ενός μοντέλου πρέπει να τονιστεί. Οι επίσημες μέθοδοι που επιτρέπουν μια επαρκώς ακριβή περιγραφή ενός συστήματος ή μιας διαδικασίας είναι ελλιπείς ή απλώς απουσιάζουν. Επομένως, η επιλογή μιας ή άλλης αναλογίας βασίζεται εξ ολοκλήρου στην υπάρχουσα εμπειρία του ερευνητή και τα λάθη του ερευνητή μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένα αποτελέσματα μοντελοποίησης.Όταν κατασκευαστεί το μοντέλο, τότε επόμενο πρόβλημα– πρόκειται για την κατασκευή και χρήση μαθηματικών μοντέλων για τη μελέτη της συμπεριφοράς συστημάτων (αντικειμένων) υπό διάφορες συνθήκες, για την απόκτηση (υπολογισμό) ορισμένων χαρακτηριστικών του πρωτοτύπου χωρίς μετρήσεις ή με μικρό αριθμό από αυτά. Στο πλαίσιο της μαθηματικής μοντελοποίησης, έχουν προκύψει δύο προσεγγίσεις: - αναλυτική. - μίμηση. 6 Μοντελοποίηση συστημάτων Ντετερμινιστικό Στοχαστικό Στατικό Δυναμικό Διακριτό Συνεχές Συνεχές Αφηρημένο Υλικό Οπτικό Συμβολικό Μαθηματικό Φυσικό Φυσικό Αναλυτικό Συνδυασμένο. Προσομοίωση Εικ. 1.1.Η αναλυτική προσέγγιση βασίζεται στην κατασκευή τυπικών εξαρτήσεων που συνδέουν τις παραμέτρους και τα στοιχεία του συστήματος. Για πολύ καιρό, αυτή η προσέγγιση ήταν η πραγματική μαθηματική προσέγγιση. Ωστόσο, κατά την εξέταση πολύπλοκα συστήματαΟι αυστηρές μαθηματικές εξαρτήσεις είναι πολύ περίπλοκες, απαιτείται μεγάλο αριθμό. Η μαθηματική μοντελοποίηση των τεχνολογικών διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων των πληροφοριών, έχει κύριους στόχους την εύρεση βέλτιστων ή αποδεκτών χαρακτηριστικών του ίδιου του αντικειμένου, την εύρεση βέλτιστων τρόπων επεξεργασίας, την εκπαίδευση του προσωπικού και την παροχή ορισμένων λειτουργιών ελέγχου.Σε κάθε περίπτωση, η μοντελοποίηση πρέπει να πληροί τις ακόλουθες απαιτήσεις: - τα μοντέλα πρέπει να είναι κατάλληλα για τα σχετικά συστήματα ή τεχνολογικές εργασίες. - πρέπει να διασφαλίζεται η απαραίτητη ακρίβεια· - την ευκολία του χρήστη - θα πρέπει να διασφαλίζεται ένας ειδικός στην τεχνολογία ή την επεξεργασία πληροφοριών (διαχείριση): - καθαρή διεπαφήδιαχείριση μοντελοποίησης? - επαρκής ταχύτητα εργασίας. - σαφήνεια των αποτελεσμάτων. - αποδεκτό κόστος ανάπτυξης και χρήσης εργαλείων μοντελοποίησης. 2. Η ΟΥΣΙΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΔΟΚΙΜΟΥ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Η μέθοδος στατιστικής μοντελοποίησης συνίσταται στην αναπαραγωγή της υπό μελέτη διαδικασίας χρησιμοποιώντας ένα πιθανοτικό μαθηματικό μοντέλο και στον υπολογισμό των χαρακτηριστικών αυτής της διαδικασίας. Η μέθοδος βασίζεται σε επαναλαμβανόμενες δοκιμές του κατασκευασμένου μοντέλου με επακόλουθη στατιστική επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται προκειμένου να προσδιοριστούν τα χαρακτηριστικά της υπό εξέταση διαδικασίας στη μορφή στατιστικές εκτιμήσειςτις παραμέτρους του. Θεωρήστε την εξίσωση: y = f (x, t, ξ), (2.1) όπου y είναι μια παράμετρος συστήματος που απαιτεί προσδιορισμό, x είναι μια μεταβλητή φάσης, t είναι ο χρόνος, ξ είναι μια τυχαία παράμετρος, ο νόμος κατανομής της οποίας είναι γνωστό σε μας.Εάν η συνάρτηση f είναι σημαντικά μη γραμμική, τότε δεν υπάρχει τρόπος να λυθεί αυτό το πρόβλημα. καθολικές μεθόδουςεπεξεργασία του εξαρτήματος, τότε το ϕ (ξ) θα είναι ένα στατιστικό μοντέλο. Μερικές αρχές και τεχνικές για την κατασκευή στατιστικών μοντέλων θα συζητηθούν αργότερα. Το σημαντικό είναι ότι κατά την κατασκευή της συνάρτησης y = ϕ (ξ) και της γεννήτριας τυχαίων αριθμών ξ 1, ξ 2, ..., ξ N σε χαρτί, στη συντριπτική πλειονότητα των περιπτώσεων είναι αρκετά εύκολο να εφαρμοστούν σε ένα υπολογιστή στο πλαίσιο του κατάλληλου λογισμικού. Σε αυτήν την περίπτωση, τα αποτελέσματα θα περιέχουν ένα σφάλμα, αλλά αυτό το σφάλμα είναι μικρότερο από τα σφάλματα που οφείλονται σε υποθέσεις στο αναλυτικό μοντέλο. Επιπλέον, το σφάλμα που οφείλεται στην εφαρμογή ενός στατιστικού μοντέλου μπορεί να ποσοτικοποιηθεί. Αυτή η τεχνική επεκτείνεται και σε πιο σύνθετες περιπτώσεις, όταν η εξίσωση (2.1) περιέχει όχι μόνο τυχαίες παραμέτρους, αλλά και τυχαίες συναρτήσεις.Μετά τη λήψη N υλοποιήσεων στον υπολογιστή, ακολουθεί το στάδιο της επεξεργασίας στατιστικών, επιτρέποντας σε κάποιον να υπολογίσει, μαζί με μαθηματική προσδοκία(2.2) και άλλες παραμέτρους ϕ (ξ), για παράδειγμα, διακύμανση D = 1 N * ∑ x.i − 1 N 2* (∑ x.i) . Στη μέθοδο στατιστικών δοκιμών, για να ληφθούν επαρκώς αξιόπιστα αποτελέσματα, είναι απαραίτητο να διασφαλιστείμεγάλο αριθμό υλοποιήσεις N, επιπλέον, με αλλαγή τουλάχιστον μίας αρχικής παραμέτρου του προβλήματος, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί ξανά μια σειρά Ν δοκιμών. Για πολύπλοκα μοντέλα είναι παράλογομεγάλη αξία<< N . 9 При построении статистических моделей информационных систем ис- пользуется общий и прикладной математический аппарат. В качестве приме- ра можно привести аппарат систем массового обслуживания. Система массо- вого обслуживания (СМО) - система, предназначенная для выполнения пото- ка однотипных требований случайного характера. Статистическое моделиро- вание СМО заключается в многократном воспроизведении исследуемого процесса (технического, социального и т.д.) при помощи вероятностной ма- тематической модели и соответствующей обработке получаемой при этом статистики. Существуют пакеты программ статистического моделирования СМО, однако они требуют определенных усилий для их освоения и не всегда доступны. Поэтому в рамках дисциплины предлагается достаточно простой подход, позволяющий с наименьшими затратами моделировать простые СМО. При этом предполагается, что пользователь ознакомлен с теорией мас- сового обслуживания и имеет навыки работы на компьютере. Следует пом- нить, что массовое обслуживание - важный, но далеко не единственный предмет статистического моделирования. На основе этого метода решаются, например, задачи физики (ядерной, твердого тела, термодинамики), задачи оптимизации маршрутов, моделирования игр и т.п. 3. ОБОБЩЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Существуют две схемы статистического моделирования: - моделирование по принципу особых состояний; - моделирование по принципу ∧ t . Порядок моделирования по принципу особых состояний заключается в выполнении следующих действий: 1) случайным образом определяется событие с минимальным временем - бо- лее раннее событие; 2) модельному времени присваивается значение времени наступления наибо- лее раннего события; 3) определяется тип наступившего события; 4) в зависимости от типа наступившего события осуществляется выполнение тех или иных блоков математической модели; 5) перечисленные действия повторяются до истечения времени моделирова- ния. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования хо- рошо подходит для систем массового обслуживания в традиционном их опи- сании. Обобщенный алгоритм моделирования по принципу особых состоя- ний представлен схемой на рис. 3.1. 10 н Определение времени наступления очередного события Корректировка текущего модельного времени Опр.типа соб Блок реакции 1 Блок реакции К нет Конец модел Да Рис. к Моделирование по принципу ∧ t осуществляется следующим образом: 1) устанавливаются начальные состояния, в т. ч. t = 0 ; 2) модельному времени дается приращение t = t + ∧t ; 3) на основе вектора текущих состояний элементов модели и нового значения времени рассчитываются новые значения этих состояний; за ∧ t может на- ступить одно событие, несколько событий или же может вообще не проис- ходить событий; пересчет состояния всех элементов системы – более тру- доемкая процедура, нежели любой из блоков реакции модели, построенной по принципу особых состояний; 4) если не превышено граничное время моделирования, предыдущие пункты повторяются. В процессе моделирования производится измерение и статистическая обработка значений выходных характеристик. Эта схема моделирования применима для более широкого круга систем, нежели моделирование по принципу особых событий, однако есть проблемы с определением ∧ t . Если задать его слишком большим - теряется точность, слишком малым - возрас- тает время моделирования. На основе базовых схем моделирования можно строить комбинирован- ные и диалоговые схемы, в которых моделирование идет под контролем опе-